• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.18 no.2
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• pp.21-28
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• 2010

Air pollution monitoring has attracted a lot of interests because it affects directly to the human life quality. The most of the current air pollution monitoring stations use the expensive and bulky instruments and are only installed in the specific area. Therefore, it is difficult to install them to as many places as people need. In this work, we constructed a low price and small size Radio Frequency(RF) sensor system to solve this problem. This system also had the measurement range similar to the ones used in the air pollution forecast systems. This system had the sensor unit to measure the air quality, the central processing unit for air quality data acquisition, the power unit to supply the power to every units, and the RF unit for the wireless transmission and reception of the data. This system was easy to install in the field. We also added a GPS unit to track the position of the RF-sensor in real time by wireless communication. For the various measurements of the air pollution, we used CO, $O_3$, $NO_2$ sensors as gas sensors and also installed a dust sensor.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.337-339
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• 2015

대기오염물질 배출은 다른 오염물질과는 다르게 일단 배출하고 나면 대기 중으로 빠르게 확산되어 단속이 어렵다. 또한 현장 적발하였다하더라도 시료채취가 어려워 적극적인 대기 오염행위 적발, 단속을 위한 지도 점검 및 관련법 개선이 필요하다. 본 논문에서는 대기오염방지를 위해 배출되는 대기오염물질을 측정하고 오염도를 신속히 파악하여 대기오염을 사전에 방지하는 측정방법에 대하여 연구한다. 이를 위하여 휴대가 간편한 스마트폰으로 사진을 찍고 DOM 방법으로 혼탁도를 계산하는 안드로이드 네이티브앱을 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1609-1611
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• 2013

녹색 도시 조성의 주요 요소인 수목(tree)을 대상으로 도시 대기오염 개선수준을 평가하는 연구가 활발하다. 그러나 측정을 통해 수집된 데이터는 수목의 종류와 밀도에 따라 실시간으로 직관적인 도시 대기오염 개선 정도를 판단하는 데 애로가 있다. 본 연구는 이 문제를 해결하는 데 일조하는 소프트웨어 도구를 제시한다. 본 연구에서 개발한 소프트웨어 도구는 대기환경을 개선할 지역별 대기환경측정 정보를 이용하여 3 차원 모델링과 Google Map 서비스를 매쉬업(mash-up)하여 가상으로 수목을 심고 이에 따른 도시 대기오염 개선효과를 시각화한다. 본 연구결과는 도시대기환경 개선을 위한 정책개발과 예산수립에 일조할 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.76-78
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• 2017

대기 오염의 문제가 증대됨에 따라 사람들의 대기 오염에 대한 관심도 크게 증가하였다. 본 논문은 대기 오염 모니터링 시스템을 위한 모바일 어플리케이션의 설계와 구현을 제안한다. 대기 오염 모니터링 시스템은 미세 먼지 센서를 활용한 미세 먼지 실측값과 공공데이터 서버에서 제공하는 미세 먼지 데이터를 수신하여 제공하는 구조로 제안하는 어플리케이션에서는 이러한 데이터를 그래프와 지도로 나타내어 사용자들에게 정보 접근성의 편이를 제공하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.11-12
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• 2022

이 연구는 대기오염과 미세먼지의 각 성분이 질환에 미치는 영향에 대한 데이터만 존재한다면 어떠한 질환이든 위험도 예측 결과를 알 수 있는 것에 의미가 있다. 또한 기존의 대기정보에 따른 정보를 예상하는데 필요한 데이터 종류와 수가 많았으며 계산의 복잡성이 높았고 정보의 제공 범위가 넓었다. 하지만 이 연구는 과거 대기 데이터와 딥러닝을 통해서 낮은 비용으로 더욱 자세하게 유해질환 위험도를 예측하는 시스템을 구축하였다. 이 연구에서 구축한 시스템은 예측 결과 88.9%의 정확도를 보였다. 이 시스템은 입력되는 데이터의 정보에 따라 세분화된 지역의 대기환경 정보 또한 파악 가능하며 그 과정이 매우 간편하고 유용하다. 이 시스템은 공기질 예측을 위해 유용하게 사용될 수 있을 것이라고 사료된다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.357-358
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• 1999

대기오염에 대한 일반인의 관심이 증가되면서 이를 충족하기 위해 대기오염도 전광판, 오염 경보제, 신문 및 방송의 보고 등 여러 가지 방안이 제시되고 있다. 이들 매체를 통하여 전달되는 정보는 대개 대기오염 규제항목의 측정 실측치가 기준치와 함께 제시되어 현재 오염도가 기준을 초과하고 있는지의 여부만이 판단되고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.194-196
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• 2022

최근 대기 오염이 심각해지면서 이와 관련된 다양한 환경 문제가 발생하고 있다. 이러한 대기 오염에 대비하기 위해서 본 논문에서는 대기 오염 데이터를 수집하고 LiDAR 카메라를 활용하여 사각 지역에서 대기 오염을 측정하는 서비스를 제안한다. 이를 위해 대기 오염 데이터의 모니터링과 LiDAR 카메라를 활용할 수 있는 장치를 구축한다.

• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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• v.26 no.1_2
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• pp.29-33
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• 2004

지난해 대기환경보전법 시행령 및 시행규칙의 개정에 따라 대기오염물질 배출 사업장의 종 산정기준이 변경되었다. 금년부터 적용 되는 변경된 종 산정기준 내용을 간략하게 파악해보고자 한다. 대기오염물질 배출시설 관리업무를 수행하는사업장에서 관련 업무를 효율적으로 추진하는데참고하시기 바랍니다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.1 no.1 s.1
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• pp.39-48
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• 1999

The purpose of this paper is to study an environmental information system for presenting diverse air pollution emission data using GIS. In this study, the system has been develped by ArcView 3.1 and digital maps. This paper consists of four parts. After the introduction, section two explains current status of environmental information systems regarding air pollution omissions in the case of Seoul. Section three describes interfaces and the system developed in this research and final section summarizes and derives conclusions.

• Journal of Korean Society of societal Security
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• v.2 no.1
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• pp.65-74
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• 2009

In this study, the air pollution management system based GIS has been developed to estimate the emission rate and air pollution modeling of air pollutants, effectively. This system is able to estimate emission rate of air pollutant and to analyze the emission characteristics with high spatial and temporal resolution. air pollution modeling. The air pollution management system was applied to Gwangyang Bay including large industry complex with a large number of emission sources. The air pollution management system was constructed using the spatial database of emission sources in Gwangyang Bay. It was found that the estimated emission rates of air pollutants is similar to the emission characteristics in Gwangyang Bay. Also, the spatial distribution of pollutants was similar to the location of emission sources. The predicted results of air pollution model was showed a good correlation coefficient (0.75) for TSP. The air pollution management system is expected to be effective tool (database system (GIS)) for the management and the control of air pollution.