• International Journal of Highway Engineering
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• v.13 no.3
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• pp.121-129
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• 2011

The purpose of this study is to determine the relationship between observed traffic data and NOx concentrations from not an ideal condition but a real road in real-time. Also we aim to develop an estimation model for NOx emission concentrations due to vehicle exhaust gas, and it can be applied to monitor the degree of air pollution on National Road in real-time. To eliminate outliers which are occurred due to errors of equipments and other variables, we use the robust analysis and develop two models. which are considering and not considering wind impact. The result of this research can be used for understanding present condition of air pollution caused by vehicle exhaust gas and evaluating for environmental effects of transportation policy.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.508-509
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• 2003

대기 중 입자상 물질의 건식 침적 속도는 그 과정의 복잡성으로 인해 모형을 이용한 연구 시 종종 일정한 값으로 간주되어 왔다. 그러나 입자상 물질의 전체 침적 속(flux)에서 건식 침적 속(flux)이 차지하는 부분은 무시할 수 없는 양이며, 따라서 입자상 물질의 기후 및 환경에 대한 영향을 평가하기 위해서는 이 과정의 정량적인 추정이 필요하다. 본 연구는 프랑스 기상청(Meteo-France)의 대기화학수송모형(CTM)인 MOCAGE에 에어로졸 모듈을 개발하는 일환으로 지표 특성 및 지표 가까이의 미기상학적 조건 등을 고려하여 입자 크기 별 입자상 물질의 건식 침적 속도를 모수화 하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.105-116
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• 1992

이 논문에서는 discrete-event모의실험을 사용해서 대기행렬모형에서 대기시간이 길어지는 확률을 추정하는 문제를 연구했습니다. 단 한번의 모의실험에서 확률의 신뢰구간을 구할 수 있는 방법인, binary bootstrap을 개발했습니다. Bernoulli trial과 first-order Markov processes에 적용하여 본 결과 이론치에 별 차이없이 추정하였습니다. 또한 M/M/1 대기행렬모형에서 대기시간이 길 확률을 추정했을 때 batch means방법보다 binary bootstrap이 월등히 우수한 결과를 보였습니다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2004.05a
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• pp.74-75
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• 2004

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1990.05a
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• pp.12-12
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• 1990

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.04a
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• pp.250-253
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• 1999

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1988.05a
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• pp.54-55
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• 1988

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.6B
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• pp.895-900
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• 2010

As the diverse telecommunication services have been developed, network designers need to prevent congestion which may be caused by properties of timecorrelation and burstiness, and unpredictable statistical fluctuation of traffic streams. This paper considers the leaky bucket scheme with combined control of arrival and token rates, in which the arrival rate and the token generation interval are controlled according to the queue length. By using the embedded Markov chain and the supplementary variable methods, we obtain the queue length distribution as well as the loss probability and the mean waiting time.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.548-551
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• 2004

합리적인 업무 수행도의 예측을 통해 기업은 기존 업무절차의 평가뿐 아니라 업무 개선방안과 새로운 업무의 설계기준을 제시할 수 있다. 본 연구는 업무효율지표들 중 가장 중요한 요소인 업무절차의 수행시간을 예측하는 모형을 제시한다. 일반적으로 기업의 업무는 예측가능하며 장기적으로 안정된 성격을 가진다. 우리는 이러한 특성을 바탕으로 한 대기행렬 모형을 구축하고 그것을 분석하여 정적인 방식의 업무실행 시 수행시간을 예측하였다. 그리고 모형의 성능을 시뮬레이션 기법을 사용하여 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1133-1136
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• 2005

Markovian Service Process(MSP)는 기존의 Markovian Arrival Process(MAP)에서 사용하던 위상 개념을 고객의 서비스 과정에 대응시킨 모형이다. 이는 서버의 상태에 따라 달라질 수 있는 서비스 상태를 위상 변화에 대응시키는 모형이다. 본 논문에서는 대기행렬 모형의 중요한 성능 척도인 고객 수 분포에 관하여 임의시점, 고객 도착 직전 시점, 고객 이탈 직후 시점에서의 관계식을 유도한다.