• 대기
• /
• 제31권2호
• /
• pp.241-249
• /
• 2021

최근 들어 늘어나고 있는 도시기상에 대한 미래수요 활용 방안을 위해 적합한 관측과 모델 분야의 고려요소와 기획연구 방향에 대해서 관측과 모델, 공간정보 활용 방안에 대해서 확인하였다. 도시기상 관측의 높은 공간해상도 요구사항을 기존 종관기상 관측망을 통해서 만족하기가 어려우며, 사용하고 있는 기존 측기의 유지 관리에 대해서 어려움이 높을 것으로 예상되기 때문에 기존측기보다 소형화된 간이 측정기를 통해 공간해상도를 보완함과 동시에 간이측기의 장기 검보정을 위한 도시규모별 유, 무인의 검보정 시스템이 필요할 것으로 보인다. 또한 UAM과 같은 차세대 교통체계의 실용화 등의 운용방안에 맞춘 기상정보 지원을 위해서 영공을 포함한 도시 지역 예보가 필요할 것으로 보인다. 이를 위해 복잡한 도시의 지면 효과를 반영하는 빌딩 규모 모델의 개발이 필요하며, 이에 대해서 중규모모델과 LES의 결합이 된 다중스케일 모델 개발 과 개선이 필요할 것으로 보인다. 추가적으로 이러한 다중스케일 모델의 연산속도 향상과 성능 개선을 위해서 GPU 등을 이용하여 모델 계산속도를 높이는 노력이 필요할 것으로 예상된다. 이러한 관측과 모델의 정보를 공간정보로 활용하기 위한 방안은 최종적으로 소규모 지역의 고해상도 실시간 기상정보를 제공하여 기상자원정보의 시너지 향상과 도시생활의 시너지 효과를 이루어낼 수 있는 정보 활용이 될 수 있을 것으로 예상된다. 스마트시티에 대한 기상자원의 활용과 융합에 대해서 국내 스마트시티 계획 지역인 부산과 세종의 현재 구축된 자료를 이용하여 그 융합을 사례 적용하였다. 특히 교통에 영향을 많이 줄 것으로 보이는 안개에 대해서 실제 과거 발생일수의 분석을 통해 스마트시티 지역 내에서 발생할 수 있는 재난 상황을 판단하고, 지역별 지형 및 기상 특성을 고려하여 관측과 예보에 필수적인 기상 인자를 최적화하고, 도시계획 과정에서 관측소의 최적입지를 선정하여 기존 도시인프라와의 융합 활용을 통해 도시기상자료를 고해상도로 구축하는 방안이 필요할 것으로 보인다.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.109-127
• /
• 2011

대기 에어러솔은 대기중에 존재하는 미세입자로 인체 유해성을 지니고 있으며 기후변화에 있어서도 중요한 역할을 하는 변수로 알려져 있다. 게다가 대기 에어러솔의 주요 성분에 대한 정확한 평가는 환경에 미치는 영향에 있어서도 매우 중요하다. 이 때문에 지구관측 위성자료는 대기질 감시측면에서도 효과적인 수단으로 이용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 인공위성 관측 자료를 이용하여 전구적인 규모의 대기 에어러솔의 주요 성분별 분포변화를 알아보고자 MODIS 에어러솔 광학두께(AOT; Aerosol Optical Thickness)와 미세입자분율(FMF; Fine Mode Fraction), 그리고 TOMS 자외선 흡수성 에어러솔 지수(AAI; UV Absorbing Aerosol Index)를 이용하여 네 가지의 주요 에어러솔의 성분(먼지, 탄소성, 황산화물, 해염)을 구분할 수 있는 방법을 제시하였다. 여기서 얻어진 결과물을 검증하기 위하여 에어러솔 예측 모델자료와 각 격자별 자료로 선형회귀분석을 수행한 결과, 본 연구에서 산출된 결과물이 에어러솔의 성분별 전반적인 패턴을 잘 표현하는 것을 확인 할 수 있었다. 이렇게 주요 에어러솔 타입으로 구분된 위성자료의 사용은 대기질 감시뿐만 아니라 기후변화연구에 있어서도 도움을 줄 것으로 사료된다.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제20권44호
• /
• pp.171-178
• /
• 1997

본 연구는 셀루라 제조방식을 갖고 있는 대기업에서의 예방보전에 관한 연구이다. 특히 24 시간운영하는 생산시스템을 갖고있으며, 보전요원이 충분한 업종이나 기업을 연구대상으로 하였다. 새로운 예방보전 절차를 제시하고 하나의 셀을 모델링하였다. 이 모델을 대상으로 시뮬레이션기법을 사용하여 기존에 절차와 비교분석하였다.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.156-168
• /
• 1991

The purpose of this paper is to develop a stochastic model for daily sulphur dioxide $(SO_2)$ concentrations prediction in urban area (Seoul). For this, the influence of the meteorological parameters on the $SO_2$ concentrations is investigated by a statistical analysis of the 24-hr averaged $SO_2$ levels of Seoul area during 1989 $\sim$ 1990. The annual fluctuations of the regression trend, periodicity and dependence of the daily concentration are also analyzed. Based on these, a nonlinear regression transfer function model for the prediction of daily $SO_2$ concentrations is derived. A statistical procedure for using the model to predict the concentration level is also proposed.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.150-155
• /
• 1991

The Gaussian models were selected as the reference models for the study. During the study of the model verification in the Ulsan Industrial Complex, the accuracy and limitation of models were assessed. The correlation coefficients of the observed and the predicted values for CDM 2.0 and TCM2B were ranged from 0.57 to 0.73 and from 0.72 to 0.86, respectively. And there were relatively large discrepancies between the predicted and predicted and the measured concentrations for several locations. Therefore, the Gaussian models should be used with careful discretion to apply the urban area in Korea.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.145-149
• /
• 1991

A one dimensiional cumulus cloud model has been developed for the investigation of temporal and altitudinal variation of trace gases and the wet deposition rates of sulfate for different simulation conditions. The results show that the dynamic field, liquid mixing ratios and the solubility of trace gases affect the distribution of trace gases and the droplet pH. Temporal variation of the predicted surface precipitation and sulfate deposition rates agree well with the field data.

• 월간경쟁저널
• /
• 91호
• /
• pp.2-7
• /
• 2003

새 정부가 국정비전과 국정과제의 하나로 추진하고 있는 $\lceil$공정과 투명$\rfloor$, $\lceil$자유롭고 공정한 시장질서 확립$\rfloor$은 곧 지배구조의 개선을 의미하는 것이다. 그리고 기업 지배구조의 개념 및 목표는 기업 내$\cdot$외부 이해관계자들의 견제와 균형을 통해 기업의 시장가치와 경쟁력을 높이는 것이라는 점에서 지배구조를 개선해 나가기 위한 모든 시장참여자들의 노력이 필수적이다. 특히 대기업집단의 지배구조는 시장에 미치는 영향력이 매우 크기 때문에 훨씬 더 투명해야 하고 바람직한 모델이 필요하게 되는 것이다. 그러나 제도의 완비보다 더욱 중요한 것은 그 제도를 운용하는 정부와 제도의 적용대상이 되는 기업의 의식의 변화라고 생각한다.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제5권2호
• /
• pp.84-96
• /
• 1989

To evaluate the short term air pollution dispersion model, the diffusion experiment was conducted on the flat terrain near Chuncheon. Sulfur hexafluoride $(SF_6)$ gas was used to determine the horizontal spread of plume $(\sigmay)$ for calculated by CRSTER model. Results show that CRSTER model underestimates $\sigma$y because averaging time adjustment is not applied to calculate the $\sigma$y. The scheme that can estimate the atmospheric stability more accurate than Turner method, was presented.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.127-136
• /
• 1991

This paper is concerned with the development and application of a stochastic model for daily sulphur dioxide $(SO_2)$ concentrations in urban area (Seoul). For this, the characteristics of the regression trend, periodicity and dependence of the daily $SO_2$ concentration are investigated by a statistisical analysis of the daily average $SO_2$ values measured in Seoul area during 1989 $\sim$ 1990. Based on these, nonlinear regression time series model for the prediction of daily $SO_2$ concentrations is derived. A statistical procedure for using the model to predict the concentration level is also proposed.

• 한국대기환경학회지
• /
• 제8권1호
• /
• pp.74-83
• /
• 1992

Photochemical reactions are important for the diurnal variation of the concentrations of air pollutants in the urban atmosphere. A photochemical reaction model was developed, which includes in terms of the effective chemical reaction. Various experimental results were introduced to the construction of model. To verify the applicability of the model, the simulated results were compared with those observed. By comparing the simulated results with those observed, it was shown that those two are in good agreement qualitatively. As a result, the photochemical reaction model which has been developed in this study is found to be useful for the prediction of concentrations of air pollutants in the atmosphere.