• Title/Summary/Keyword: 단위모델

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Development and evaluation of watershed hybrid model using machine learning (머신러닝을 활용한 유역단위 하이브리드모델 개발 및 평가)

  • Sang Joon Bak;Gwan Jae Lee;Seo Ro Lee;Yeon Ji Jeong;Dong Hyuk Kum;Ji Chul Ryu;Woon JI Park;Kyoung Jae Lim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.212-212
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    • 2023
  • 비점오염원관리와 같이 장기적인 유역 관리 계획에서 유역 내 오염원 평가는 정말 중요하다. 유역 내 오염원 평가는 강우 유출에 의한 비점오염 발생원이 어디서 얼마나 발생시키는지에 대한 정량적인 조사가 필요하다. 유역 내의 오염원에 대한 정량적인 조사는 많은 비용과 시간이 필요하다. 이러한 비용과 시간을 줄이기 위해 유역단위 수리 수문 모델을 사용하고 있다. 유역단위 수리수문 모델은 HSPF (Hydrological Simulation Program in Fortran), SWAT (Soil and Water Assessment Tool), L-THIA ACN-WQ(The Long-term Hydrologic Impact Assessment Model with Asymptotic Curve Number Regression Equation and Water Quality model)등 다양한 모델이 사용되고 있다. 하지만 유역 모델을 통한 모의는 다양한 연산 과정을 진행하여 모의까지 많은 시간이 필요하다는 단점이 있다. 이에 따라 데이터 기반 모델링 기법(머신러닝/딥러닝)을 이용한 유출 및 수질 예측 연구가 많이 이루어지고 있다. 단순 머신러닝/딥러닝 기반 모델링 기법은 점(최종유출구)에서의 예측만 가능하여 최적관리 기법 적용 등과 같은 유역관리 방안을 적용하기 힘들다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서 머신러닝/딥러닝을 통해 일부 수문 프로세스를 대체하고 소유역별 하도추적 기법을 연계하여 유량 및 수질 항목들의 모의가 가능한 하이브리드 모델을 개발하였다. 이는 머신러닝/딥러닝이 유역 모델의 일부 연산 과정을 대체하여 모의시간이 빠르며, 기존 머신러닝/딥러닝 예측 모델에서 평가가 어려웠던 유역 관리 방안 및 최적관리기법 적용 평가에도 활용이 가능할 것으로 판단이 된다.

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FuRBAC : Function-Unit Delegation On Role-Based Access Control Model (FuRBAC 모델 : 권한위임이 기능단위로 설정 가능한 역할 기반 접근제어 모델)

  • Choi, Jun-Young;Cho, Nam-Deok;Yun, E.Joong
    • Convergence Security Journal
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    • v.6 no.4
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    • pp.1-9
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    • 2006
  • With role-based access control, access decisions are based on the roles that individual users have as part of an organization. In this paper, we propose a new RBAC model that a user delegate a permission to another user with function-unit for practical organization. A function-unit delegation is more safe than existing delegations on RBAC model. And FuRBAC model has a authentication to supervise security problems.

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Large Vocabulary Continuous Speech Recognition using Stochastic Pronunciatioin Lexicon Modeling (확률 발음사전을 이용한 대어휘 연속음성인식)

  • 윤성진
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.315-319
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    • 1998
  • 대어휘 연속음성인식을 위한 확률 발음사전 모델에 대해서 제안하였다. 제안된 확률 발음 사전은 연속음성과 같은 자연스런 발성에서 자주 발생되는 단어의 변이를 확률적인 subword-state로 이루어진 HMM으로 모델화 함으로써 단어의 발음 변이를 효과적으로 표현할 수 있으며, 단위 인식 시스템의 성능을 보다 높일 수 있도록 구성되었다. 확률 발음사전의 생성은 음성 자료와 음소 모델을 이용하여 단어 단위의 분할과 학습을 통해서 자동으로 생성되게 됨 음소와 같은 언어학적인 단위뿐만 아니라 PLU 이나 비언어학적인 인식 모델을 이용한 연속음성인식기에도 적용이 가능하다.연속음성인식실험결과 확률 발음사전을 사용함으로써 표준 발음 표기를 사용하는 인식 시스템에 비해 단어 오류율은 39.8%, 문장 오류율은 24.4%의 큰 폭으로 오류율을 감소시킬 수 있었다.

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단위 건물의 에너지부하 모델 개발

  • 박화춘
    • The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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    • v.32 no.11
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    • pp.39-44
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    • 2003
  • 소형 열병합발전의 주 도입대상인 호텔, 병원, 오피스빌딩, 오피스텔, 공공건물, 백화점, 쇼핑센터, 관람시설, 아파트, 주상복합아파트 등을 대상으로 단위건물의 월별 에너지부하 및 일별 에너지부하모델을 소개하고자 한다.

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Utility of Gridded Observations for Statistical Bias-Correction of Climate Model Outputs and its Hydrologic Implication over West Central Florida (기후 모델 결과의 통계적 오차 보정과 수문 모델링 적용을 위한 격자 단위 자료의 유용성 평가)

  • Hwang, Sye-Woon
    • Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.54 no.5
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    • pp.91-102
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    • 2012
  • 강우의 관측망 확장과 위성 자료 및 기후 모델을 이용한 격자 단위자료가 개발 및 보급됨에 따라 다양한 자료의 분야별 활용성에 대한 연구의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 지역 기후 모델 산출물의 오차 보정을 위한 격자 관측자료의 활용성을 평가하였다. 또한 통합 분포형 수문모델을 이용하여, 보정한 기후모델 결과의 수문 모의를 위한 기후 입력 자료로써의 적합성을 검토하였다. 보정된 결과는 각 관측자료의 월별 평균 강우량과 공간 분포를 비교적 잘 재현하였다. 한편 연강우량 시계열에 있어 그 양상은 잘 재현된 가운데 보정되지 않은 오차를 일부 포함하는 것으로 나타났다. 이는 점 관측자료로부터 추정된 시험 지역내 172개 소유역에 대한 일평균 강우량 자료와 비교해 볼 때 관측자료의 형식이나 정확성보다 기후모델의 불확실성에 기인하는 것으로 판단된다. 수문 모의 결과, 격자 자료를 이용하여 보정한 강우 입력자료는 수문 모델의 검보정에 이용된 소유역 단위 강우 자료를 이용한 결과에 상응하는 활용성을 보여주었다. 또한 강우의 공간 분포를 고려하지 않고, 시험유역 전체에 대한 평균 강우량을 입력 자료로 이용한 결과를 통해 기후 자료의 공간 분포와 관측 밀도의 중요성을 확인하였다.

A Design and Implementation of Reliability Analyzer for Embedded Software using Markov Chain Model and Unit Testing (내장형 소프트웨어 마르코프 체인 모델과 단위 테스트를 이용한 내장형 소프트웨어 신뢰도 분석 도구의 설계와 구현)

  • Kwak, Dong-Gyu;Yoo, Chae-Woo;Choi, Jae-Young
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.12
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    • pp.1-10
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    • 2011
  • As requirements of embedded system get complicated, the tool for analyzing the reliability of embedded software is being needed. A probabilistic modeling is used as the way of analyzing the reliability of a software and to apply it to embedded software controlling multiple devices. So, it is necessary to specialize that to embedded software. Also, existing reliability analyzers should measure the transition probability of each condition in different ways and doesn't consider reusing the model once used. In this paper, we suggest a reliability analyzer for embedded software using embedded software Markov chin model and a unit testing tool. Embedded software Markov chain model is model specializing Markov chain model which is used for analyzing reliability to an embedded software. And a unit testing tool has host-target structure which is appropriate to development environment of embedded software. This tool can analyze the reliability more easily than existing tool by automatically measuring the transition probability between units for analyzing reliability from the result of unit testing. It can also directly apply the test result updated by unit testing tool by representing software model as a XML oriented document and has the advantage that many developers can access easily using the web oriented interface and SVN store. In this paper, we show reliability analyzing of a example by so doing show usefulness of reliability analyzer.

Development of a Diphone-Based Audiote System (다이폰단위의 합성방법을 이용한 오디오텍스 시스템의 구현에 관한 연구)

  • 이승훈
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1994.06c
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    • pp.99-102
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    • 1994
  • 당 연구실에서 개발했던 초기의 오디오텍스 시스템은 LSP 파라미터를 이용한 무제한 한국어 음성합성 장치로서 합성데이타베이스는 640개의 반음절로 구성되어 있었다. 그러나 이 시스템은 일반 사용자들에게 음성합성 서비스를 제공하기에는 damwlf이 너무 미흡하였으므로 음원모델의 수정, 에너지 contour의 조절등을 사용하여 어느 정도 음질개선을 꾀하였으나 만족할 만한 수준에는 도달하지 못했다. 그래서 합성단위를 다이폰단위로 수정한 새로운 오디오텍스 시스템을 ngus하였다. 다이폰단위의 오디오텍스시스템은 한국어의여러가지 음운환경을 고려하여 1228개의 합성단위로 구성되어 있으며 LSP 파라미터를 이용한 합성방식을 채택하고 있다. 또한 음원생성시 수정된 LF 모델에 자음의 명료도 및 자연성을 높이기 위해 TMS320C30 DSP chip, MC68020 CPU, 고속 메모리소자, 및 VRTOS를 사용하여 시스템을 구현하였으며, 청취실험결과 기존의 합성방법보다 자연성 및 명료도에서 개선된 음질을 얻을 수 있었다.

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Generative Chatting Model based on Index-Term Encoding and Syllable Decoding (색인어 인코딩과 음절 디코딩에 기반한 생성 채팅 모델)

  • Kim, JinTae;Kim, Sihyung;Kim, HarkSoo;Lee, Yeonsoo;Choi, Maengsic
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.125-129
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    • 2017
  • 채팅 시스템은 사람이 사용하는 자연어를 이용해 컴퓨터와 대화를 하는 시스템이다. 한국어 특성상 대화체에서 동일한 의미를 가졌지만 다른 형태를 가진 경우가 많다. 본 논문에서는 Attention mechanism Encoder-Decoder Model을 사용해 한국어 특성에 맞는 효과적인 생성 모델을 만들 수 있는 입력, 출력 단위를 제안한다. 실험에서 정성 평가와 ROUSE, BLEU 평가를 진행한 결과 형태소 단위의 입력 보다 본 논문에서 제안한 색인어 입력 단위의 성능이 높고, 의사 형태소 단위 출력 보다 음절 단위 출력을 사용한 시스템이 더 문법적 오류가 적고 적합한 응답을 생성하는 것을 보였다.

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Generative Chatting Model based on Index-Term Encoding and Syllable Decoding (색인어 인코딩과 음절 디코딩에 기반한 생성 채팅 모델)

  • Kim, JinTae;Kim, Sihyung;Kim, HarkSoo;Lee, Yeonsoo;Choi, Maengsic
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.125-129
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    • 2017
  • 채팅 시스템은 사람이 사용하는 자연어를 이용해 컴퓨터와 대화를 하는 시스템이다. 한국어 특성상 대화체에서 동일한 의미를 가졌지만 다른 형태를 가진 경우가 많다. 본 논문에서는 Attention mechanism Encoder-Decoder Model을 사용해 한국어 특성에 맞는 효과적인 생성 모델을 만들 수 있는 입력, 출력 단위를 제안한다. 실험에서 정성 평가와 ROUSE, BLEU 평가를 진행한 결과 형태소 단위의 입력 보다 본 논문에서 제안한 색인어 입력 단위의 성능이 높고, 의사 형태소 단위 출력 보다 음절 단위 출력을 사용한 시스템이 더 문법적 오류가 적고 적합한 응답을 생성하는 것을 보였다.

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An Improvement on the Authoring Technology of Lecture Contents for Subjects Based on Mathematics (수학 기반 교과목 강의콘텐츠 저작기술의 개선)

  • 신운섭;오용선
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.102-106
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    • 2003
  • In this paper, we propose a novel model and authoring method of digital contents which improves the educational effects in the area of cyber educations through Web. Especially we offer a new model of contents authoring for engineering departs using JAVA technology and concept-based branch strategy, making unit-contents separated in accordance with their characteristics and then accessing them at arbitrary instant in the replaying time. In proportion to the proposed model and strategy, the resultant contents might show advanced adaptabilities and interactions for users and the educational effects are really improved. Combining and realizing the proposed conceptual branch method and JAVA applet library with the conventional page-branch or subject-blanch we expect to get a novel basic scenario of engineering cyber contents and the scenario might improve the authoring and educational effects of the contents by applying its good interactive properties and realistic operations.

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