• Title/Summary/Keyword: 단어 발음

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Australian English sequences of semivowel /w/ + Back Vowel /3:/, / :/ or / / production by Korean and Japanese learners of English (한국인과 일본인의 호주 영어 모음 연쇄 /w+V/ 조음 비교)

  • 박시균
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.188-191
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    • 1998
  • 호주 영어의 단어 중 한국인과 일본인이 구별하기 어려운 'work', 'walk', 'wok' 세 단어에 대해 다룬다. 우선 한국인과 일본인이 이들 세 단어를 어떻게 조음할 것인가를 예측하고, 실제로 한국인과 일본인 화자들이 조음한 자료를 가지고 모듬의 음질과 길이 두가지 측면으로 나누어 예측한 사항과 비교하고 또 이들 단어를 조음할 때 한국인과 일본인 사이에 어떤 음성 음운적 특징이 나타나는지도 비교 분석한다. 결과는 모국어의 음성, 음운적 영향이 목표어의 음소를 습득하고 발음하는데에 영향을 미친다는 사실을 보여주고 있다. 하지만 wok/wo k/의 예는 언어 보편적인 요소가 L2의 음소를 습득하는데 있어 또 하나의 요소로 작용하고 있음도 알려주고 있다.

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A Mobile App(See&Speech) of Correcting Pronunciation for Hearing-Impaired Persons (청각장애인을 위한 발음교정 모바일 앱-See&Speech)

  • Lee, Youngjoo;Lim, Saemi;Choi, Youjin;Moon, Bonghee
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.18 no.4
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    • pp.11-18
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    • 2015
  • A person with defects and the lack of hearing, has very difficult problems to listen to the sound of conversation or environment, and these problems cause wrong directions in the linguistic sense and character. We designed and implemented an application to practice and correct pronunciation of a hearing-impaired person specially. This is made as a mobile app without the limitation of time and space, and this provides practices with the level of difficulty in learning of pronunciation, taking into consideration of remedial status in pronunciation. The hearing-impaired person can train the basic pronunciation and the word pronunciation. He or she can practice basic skills in pronunciation and check the record on the practice rate and the success rate. Also, the person can improve pronunciation by self-correction function using the front camera of a smart phone.

Pronunciation Variation Modeling for Korean Point-of-Interest Data Usins Prosodic Information (운율 정보를 이용한 한국어 위치 정보 데이터의 발음 모델링)

  • Kim, Sun-Hee;Park, Jeon-Gue;Jeon, Je-Hun;Na, Min-Soo;Chung, Min-Hwa
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2006.10e
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    • pp.51-56
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    • 2006
  • 일반적으로 운율 정보를 음성인식에 이용한 연구들에 있어서는 대부분 운율의 음향적 정보를 이용하는데 반하여, 본 연구에서는 운율어나 음절수와 같은 운율의 구조적 정보가 인식률 향상에 기여함을 보인다. 본 논문은 두 가지 운율 정보, 즉 운율어와 음절수를 이용하여 발음모델링을 할 경우에 음성인식기의 성능을 평가하는 것을 목표로 하는 것으로, 먼저, 운율어를 이용하여 위치 정보데이터의 가능한 모든 발음을 생성하고, 다시 음절 수를 기준으로 발음변이 수를 조절하는 방법을 제시한 다음, 제안한 방법에 의하여 생성한 발음사전을 이용하여 음성인식의 성능을 평가하였다. 실험결과 운율어를 이용하여 발음 사전을 제작한 모든 경우에 베이스라인과 비교하여 성능이 향상됨을 보였는데, 베이스라인의 WER 4.63% 에서 최대 8.4%의 WER 가 감소하였다. 위치 정보 데이터의 음절수에 따라서 발음 변이의 수를 조절한 결과도 전체적으로는 3 음절로 그 수를 제한한 경우, 6 음절이상 단어에서는 4음절로 제한한 경우에 가장 좋은 인식 성능을 얻을 수 있어서, 음절수에 따른 발음변이 수의 조절이 효과적임을 알 수 있었다.

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Recognition of Korean Phonemes in the Spoken Isolated Words Using Distributed Neural Network (분산 신경망을 이용한 고립 단어 음성에 나타난 음소 인식)

  • Kim, Seon-Il;Lee, Haing-Sei
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.14 no.6
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    • pp.54-61
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    • 1995
  • In this paper, we implemented distributed neural network that recognizes phonemes by frame unit for the 30 Korean proverbs sentences consist of 106 isolated words. The features of speech were chosen as PLP cepstrums, energy and zero crossings, where we get those being used as inputs to the distributed neural networks in wide area for a frame to get the good temperal characteristics. A young man of twenties has produced 30 proverbs 5 times. The learning of neural network uses 4 sets of them. 1 set being unused remains for test. There exists silence between words for the easy discrimination. The ratio of frame recognition in large grouping neural network is $95.3\%$ when 4 sets were used for the learning.

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Design and Implementation of Educational AR Applications for Children (유아를 위한 교육용 AR 어플리케이션의 설계와 구현)

  • Kim, Chorong;Shin, Jinseop;Choi, Gyuho;Park, Eunju;Lim, Hankyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.517-520
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    • 2019
  • 교육의 질이 향상됨과 동시에 학습 콘텐츠의 질 역시 향상되고 있고 어플리케이션, AI, AR 등 다양한 기술들과 접목된 다양한 교육 방식들이 존재하게 되었다. 이와 함께 스마트폰의 기술 발달과 보급률 증가에 따라 다양한 기술들과 접목된 교육용 어플리케이션들에 대한 접근 또한 쉬워지고 있다. 이에 본 논문에서는 유아의 학습 능력을 조사하여, 단어 학습에 있어 의미파악, 단어 인지, 바른 발음 지도 등을 길러 줄 수 있도록 AR 기술을 접목한 교육용 AR 어플리케이션을 설계하고 이를 구현하였다. 본 논문에서 개발한 어플리케이션은 유아의 인지와 학습 방법을 토대로 하여 바른 발음과 철자를 지도하고, 단어 학습에 있어 낱말이 가진 의미파악을 도와주며, 반복학 습을 통하여 단어를 인지하고 사용할 수 있도록 도와준다. 본 논문의 어플리케이션은 AR 기술을 융합하여 이미지만을 사용한 교육보다 쉽게 의미를 파악하는데 도움을 줄 수 있고 이에 따라 인지 능력도 상승시켜 줄 것이라 기대한다.

Automatic Pronunciation Generator Using Selection Procedure for Exceptional Pronunciation Words (예외 단어 선별 작업을 이용한 자동 발음열 생성 시스템)

  • 안주은;김순협;김선희
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.23 no.3
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    • pp.248-252
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    • 2004
  • Cultural, social, economic and other various environmental factors affect our language and different words and terminology are used and coined for different contexts, resulting in quantitative change of vocabulary. This paper presents an automatic pronunciation generator using selection procedure for exceptional pronunciation words from added text corpus, which reflects this dynamic nature of language. For our experiment, we used the text corpus released by ETRI for speech recognition. consisting or 53,750 sentences (740.497 Eojols), and obtained a 100% performance level of the proposed automatic pronunciation generator.

A Study on Word Selection Method and Device Improvement for Improving Speech Recognition Rate of Speech-Language-impaired in Severe Noise Environment (심한 소음환경에서 언어장애인 음성 인식률 향상을 위한 단어선정 방법 및 장치 개선에 관한 연구)

  • Yang, Ki-Woong;Lee, Hyung-keun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.23 no.5
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    • pp.555-567
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    • 2019
  • Speech recognition rate is lowered even in a noisy environment, and it is difficult for a person with a speech disability or an inconvenient language to use it in a social life. In addition to improving the inconvenience of using the language, 280 words were selected using the word selection method which was improved when the word was selected considering the pronunciation characteristics of the language impaired. The MEMS development device used in the experiment was made considering material, lead wire type, length and direction. We improved the speech recognition rate by using the developed word selection method and the MEMS device developed to improve the speech recognition rate due to incorrect pronunciation and severe noise. The new method of selecting words and the mems device were improved and the results were included.

Automatic Prediction of 'Anti-Search Variants' of Twitter based on Word Embeddings and Phonetic Similarity (단어 임베딩과 음성적 유사도를 이용한 트위터 '서치 방지 단어'의 자동 예측)

  • Lee, Sangah
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.190-193
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    • 2017
  • '서치 방지 단어'는 SNS 상에서 사용자들이 작성한 문서의 검색 및 수집을 피하기 위하여 사용하는 변이형을 뜻한다. 하나의 검색 키워드가 있다면 그와 같은 대상을 나타내는 변이형이 여러 형태로 존재할 수 있으며, 이들 변이형에 대한 검색 결과를 함께 수집할 수 있다면 데이터 확보가 중요하게 작용하는 다양한 연구에 큰 도움이 될 것이다. 본 연구에서는 특정 단어가 주어진 키워드로부터 의미 벡터 상의 거리가 가까울수록, 그리고 주어진 키워드와 비슷한 음성적 형태 즉 발음을 가질수록, 해당 키워드의 변이형일 가능성이 높을 것이라고 가정하였다. 이에 따라 단어 임베딩을 이용한 의미 유사도와 최소 편집 거리를 응용한 음성적 유사도를 이용하여 주어진 검색 키워드와 유사한 변이형들을 제안하고자 하였다. 그 결과 구성된 변이형 후보의 목록에는 다양한 형태의 단어들이 포함되었으며, 이들 중 다수가 실제 SNS 상에서 같은 의미로 사용되고 있음이 확인되었다.

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Automatic Prediction of 'Anti-Search Variants' of Twitter based on Word Embeddings and Phonetic Similarity (단어 임베딩과 음성적 유사도를 이용한 트위터 '서치 방지 단어'의 자동 예측)

  • Lee, Sangah
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.190-193
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    • 2017
  • '서치 방지 단어'는 SNS 상에서 사용자들이 작성한 문서의 검색 및 수집을 피하기 위하여 사용하는 변이형을 뜻한다. 하나의 검색 키워드가 있다면 그와 같은 대상을 나타내는 변이형이 여러 형태로 존재할 수 있으며, 이들 변이형에 대한 검색 결과를 함께 수집할 수 있다면 데이터 확보가 중요하게 작용하는 다양한 연구에 큰 도움이 될 것이다. 본 연구에서는 특정 단어가 주어진 키워드로부터 의미 벡터 상의 거리가 가까울수록, 그리고 주어진 키워드와 비슷한 음성적 형태 즉 발음을 가질수록, 해당 키워드의 변이형일 가능성이 높을 것이라고 가정하였다. 이에 따라 단어 임베딩을 이용한 의미 유사도와 최소 편집 거리를 응용한 음성적 유사도를 이용하여 주어진 검색 키워드와 유사한 변이형들을 제안하고자 하였다. 그 결과 구성된 변이형 후보의 목록에는 다양한 형태의 단어들이 포함되었으며, 이들 중 다수가 실제 SNS 상에서 같은 의미로 사용되고 있음이 확인되었다.

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Text Preprocessor for Generating Korean Automatic Pronunciation Variants Using Morpheme-trg Information (한국어 발음열 자동 생성을 위한 형태소 태그 정보 기반의 텍스트 전처리기)

  • 이경님;정민화
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.199-201
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    • 2001
  • 일반적으로 발음열 자동 생성기는 음성 인식 및 음성 합성에 사용되며, 그 주된 역할은 입력된 한글 철자에 대해 발음 나는 데로 표기된 음소열로 출력하는 것이다. 그러나 실제 입력되는 문장에는 특수 기호 및 알파벳. 아라비아 숫자, 영어 단어, 알파벳과 숫자가 혼용된 약어, 기호 단위 명사 등이 포함되어 있다. 게다가 아라비아 숫자의 경우 단위 명사의 종류에 따라서 뿐만 아니라, 문맥에 따라 숫자를 읽는 방식이 달라지게 된다. 이러한 모든 현상들을 발음열 생성기 내부에서 처리하게 되면 선행작업이 상대적으로 크게 되어 과부하 문제 가 발생된다. 또한 어절 내의 문맥 정보만으로 정확한 변환 결과를 얻기 힘들기 때문에 형태소 분석 수행 결과 및 예외처리를 위 한 루틴을 포함하여 한글 자소 단위의 입력형식으로 변환하는 전처리 시스템을 구성하였다.

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