Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.101-108
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2004
The results of the study include a computerized system and a systematic Process model for risk management and analysis. This study analyzes the present status of risk management in the construction industry, and then suggests reasonable methods for improved risk management plans. This study defines risk management procedures as preparation, identification, analysis, response and management to manage potential risks In the construction project. The modules for computerizing this system consist of planning, construction, application of WBS (Work Breakdown Structure) and RBS (Risk Breakdown Structure), and risk analysis. The method logy for analyzing construction risk uses fuzzy theory, and the scope of developed system is focused to the contractors. The risk management system suggested in this study operates on the Internet, for providing contractors with a useful risk management tool by online system, with web-based menus that is helpful for practical application.
Since most people experience mathematics anxiety(MA), the research on mathematics anxiety has been the main theme in the research of mathematics education. The study of brain science related to MA has recently been begun due to the advent of apparatuses so this study might have revisited MA as time passed and aimed to obtain realistic implications for the future study. For this purpose, we analyzed previous studies how to measure MA and how to develop the intervention to reduce MA. As the result, the researchers based on brain science studied the relevance of specific parts of the brain according to the degree of MA using only simple computational tasks. The research for developing the MA scale has upgraded how to measure both the cognitive and affective domains with more efficient ways. The research on intervention for MA has developed the programs using systematic desensitization, clinical counseling, STAD teaching method, writing methods, etc. However, we realized that more specified and reliable studies to solve the MA must be done in the future.
Recently released AI speakers show a pattern of interacting with the user by mainly with voice and simultaneously displaying simple and formal visual feedback through status LED light. This is due to the limitations of the product characteristics of the speaker, which makes it difficult to interact variously, and even such visual feedback is not standardized for each product, and thus does not give a consistent user experience. By maximizing the visual elements that can be expressed through color and abstract movement to assist voice feedback, the product can provide the user with an extended experience that includes not only functional satisfaction but also emotional satisfaction. In this study, after analyzing the interaction methods of the existing AI speakers, we examined the theory of color communication in order to expand the visual feedback effect, and examined the meaning and expression technique of Color Field Painting, an art genre that maximizes the emotional experience by using only color. Through this, the AI speaker's visual communication function was expanded by designing a way to feedback communication status using LED light.
Multicomputer systems achieve high performance by utilizing a number of computing nodes. Multidimensional meshes have become popular as multicomputer architectures due to their simplicity and efficiency. In this paper we propose an efficient processor allocation scheme for 3D torus based on first-fit approach. The scheme minimizes the allocation time by effectively manipulating the 3D information an 2D information using CST (Coverage Status Table). Comprehensive computer simulation reveals that the allocation time of the proposed scheme is always smaller than the earlier scheme based on best-fit approach, while allowing comparable processor utilization. The difference gets more significant as the input load increases. To investigate the performance of the proposed scheme with different scheduling environment, non-FCFs scheduling policy along with the typical FCFS policy is also studied.
Ultrasonic irradiation in a solution during the chemical reaction may accelerate the rate of the reaction and the crystallization at low temperature. We have synthesized nanometer sized magnetite particles using coprecipitation method, sonochemical method without surfactant, and sonochemical method with surfactant, in order to investigate the effect of ultrasonic irradiation and surfactant on the coprecipitates of metal ions. The size of the magnetite nanoparticles prepared by coprecipitation method, and sonochemical method without surfactant showed broad distributions. But we got uniform nanoparticles using a sonochemical method with oleic acid. The average size of the particles can be controlled by the ratio $R=[H_2O]/[surfactant]$. The size of the magnetite nanoparticles prepared by this method showed narrow distributions. We have characterized the nanoparticles using an X-ray diffraction (XRD), a superconducting quantum interference device (SQUID), and atomic force microscope (AFM). The size and distribution of the magnetite nanoparticles were measured by dynamic light scattering (DLS) method.
Park, Mi-So;Kim, Na-Kyeong;Kim, Bo-Ram;Yoon, Hong-Joo
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1363-1372
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2021
Red tide, defined as the major reproduction of harmful birds, has the characteristics of being generated and diffused in a wide area. This has limitations in detection only with the existing investigation method. Therefore, in this study, red tide was detected using a remote sensing technique. In addition, it was intended to increase the accuracy of detection by using optical characteristics, not just the concentration of chlorophyll. Red tide mainly occurs on the southern coast where sea signals are complex, and the main red tide control species on the southern coast is Cochlodinium polykirkoides. Therefore, it was intended to secure objectivity by reflecting features that could not be found depending on the researcher's observation and experience, not limited to visual judgment using machine learning techniques. In this study, support background machines and random forest were used among machine learning models, and as a result of calculating accuracy as performance evaluation indicators of the two models, the accuracy was 85.7% and 80.2%, respectively.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.469-480
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2006
The results of the study include a computerized system and a systematic process model for risk management and analysis. This study analyzes the present status of risk management in the construction industry, and then suggests reasonable methods for improved risk management plans. This study defines risk management procedures as preparation, identification, analysis, response and management to manage potential risks in the construction project. The modules for computerizing in this system consist of planning, construction, application of WBS (Work Breakdown Structure) and RBS (Risk Breakdown Structure), and risk analysis. The methodology for analyzing construction risk uses fuzzy theory, and the scope of developed system is focused to the contractors. The risk management system suggested in this study operates on the Internet, for providing contractors with a useful risk management tool by online system, with web-based menus that is helpful for practical application.
This study was performed to investigate the enrichment of resveratrol content in harvested grapes using the modulation of cell metabolism with ultra-violet (UV) irradiation. Resveratrol, a phytoalexin, is produced by stilbene synthase (STSY) from malonyl-CoA and ${\rho}$-coumaroyl-CoA. Its biosynthesis has been reported to be induced by UV and other environmental factors. Reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) analysis showed that STSY Promoter 1 in grapes was very highly expressed by treatment with UV. Grapes were harvested and treated for post-harvest induction of STSY gene expression with UV, and then their resveratrol content was analyzed. UV treatment for 5 minutes provided the best condition for the induction of STSY gene expression. When harvested Gerbong and MBA grapes were treated with a prototype UV radiator, their resveratrol content was enriched upto 5 times compared with untreated grapes. These results suggest that a post-harvest UV treatment can be applied to enrich resveratrol content in grapes and add value to them.
This paper presents a two-stage geostatistical integration approach that aims at downscaling of coarse scale remote sensing data. First, downscaling of the coarse scale sedoncary data is implemented using area-to-point kriging, and this result will be used as trend components on the next integration stage. Then simple kriging with local varying means that integrates sparse precise observation data with the downscaled data is applied to generate thematic information at a finer scale. The presented approach can not only account for the statistical relationships between precise observation and secondary data acquired at the different scales, but also to calibrate the errors in the secondary data through the integration with precise observation data. An experiment for precipitation mapping with weather station data and TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) data acquired at a coarse scale is carried out to illustrate the applicability of the presented approach. From the experiment, the geostatistical downscaling approach applied in this paper could generate detailed thematic information at various finer target scales that reproduced the original TRMM precipitation values when upscaled. And the integration of the downscaled secondary information with precise observation data showed better prediction capability than that of a conventional univariate kriging algorithm. Thus, it is expected that the presented approach would be effectively used for downscaling of coarse scale data with various data acquired at different scales.
As life gets richer along with social development, the interest in composure of life and in quality of life gets higher. According to this, a concept on bathroom, which had been simply physiological sanitary space before, is being gradually changed, thereby being reborn as space of charging vitality of life and of realizing own desire. As these consumers' new desire is emerged, it is being highlighted the behavior of being made in space now called 'bathroom', the requirements for this space, and the interest in what aims to be pursued. However, current Korean people have different bathroom behavior such as using outside bathtub or filling a washbasin with water unlike the center on stand-up shower in the West, thereby having inconvenience. Accordingly, when bathroom is designed that reflects Korean people's bathroom behavior, the satisfaction with using bathroom will be able to be enhanced. This study aims to increase the use satisfaction with bathroom space, to survey Korean people's situations of using bathroom, the inconvenience in using, and the general emotion, and to elicit requirements for bathroom users and basic design guidelines available for reflecting the health in planning bathroom space, the space of solving sanitary problem, and the modern people's physical features and lifestyle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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