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A Study on Developing the Teachers' Guide Book for Diagnosis and Prescription of Students' Mathematical Errors (수학과 오류의 진단과 처방에 관한 교사용 자료 개발 연구)

  • 김수미
    • School Mathematics
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    • v.5 no.2
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    • pp.209-221
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    • 2003
  • This study focuses on the necessity of developing the material for teachers who are involved in diagnosing and prescribing students' mathematical errors. And it also intends to stimulate the related research of this area. For this, it tries to suggest the fundamental components-(1)types and frequencies of errors, (2) diagnostic test kit, (3)causes of errors, (4)ideas for prevention, (5)ideas for correction, (6)practice for settlement, and (7) performance test kit and frame of the teaching guide book for the teachers according to the general procedure of diagnosis and prescription. Finally it provides the concrete research areas for the future study.

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위성비행소프트웨어 개발문서 작성의 자동화를 위한 Doxygen 활용 방안

  • Lee, Jae-Seung;Sin, Hyeon-Gyu;Choe, Jong-Uk;Cheon, Lee-Jin
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.158.1-158.1
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    • 2012
  • 위성비행소프트웨어는 위성의 하드웨어와 임무 탑재체 및 서브시스템이 통합되어 궤도상에서 위성임무를 수행할 수 있도록 원격명령 및 측정데이터의 처리, 자세 및 궤도제어, 열제어, 전력제어 등의 기능을 수행한다. 위성비행소프트웨어의 개발과 같이 규모가 큰 소프트웨어는 여러 개발자가 참여해야 하고 각각의 개발자들이 작성 코드를 통합하여 빌드하고 문제 발생 시 대처하기 위하여 세부적인 설계 및 개발내용을 단계별로 문서화하는 작업이 수반되어야 한다. 기존의 위성비행소프트웨어 개발과정에서는 이러한 문서들 중 전체 위성비행소프트웨어의 단위 코드별 입출력, 수행기능 등의 상세 설계 내용을 기록하는 SDD(Software Design Description)는 개발자가 작성한 코드를 기반으로 수작업을 통하여 작성되었다. 이러한 작성방식은 작성자의 입력오류가 발생할 수도 있으며 소프트웨어 개발과 별도로 수작업이 요구되어 문서작성에 소요되는 시간적 손해가 발생하게 된다. 유럽에서는 이러한 문제점을 보완하기 위하여 C, C++, C#, JAVA, VHDL 등 다양한 언어를 사용하는 소프트웨어 개발에 적용 가능한 자동적 문서작성 도구인 Doxygen이 널리 활용되고 있다. Doxygen은 PDF, HTML, Latex, RTF 등 다양한 출력 포맷도 지원한다. 본 논문에서는 Doxygen을 활용하여 위성비행소프트웨어 개발문서의 작성 시 소요시간을 단축하고 소스코드로부터 해당 설계 내용을 추출하여 자동적으로 문서를 작성할 수 있는 방안에 대하여 소개한다.

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Full-Body Motion Recogniton Using Principal Component based Target Reduction (패턴 성분 기반 인식 범위 축소에 의한 전신 동작 인식)

  • Koh, Jane;Nam, Yang-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.873-876
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    • 2004
  • 사람의 동작을 인식하는 것에 대한 연구는 게임, 유비쿼터스 컴퓨팅 등의 발전에 따라 그 중요성이 증가하고 있다. 그러나, 대부분의 기존 연구에서는 극히 소수의 동작만을 정의하거나 특정 부위의 동작만을 다루므로 실제 응용에 적용하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 특정 도메인의 사용 없이, 카메라 영상 입력으로 취득된 동작 패턴 정보만을 이용하여 40종 전신 연속 동작을 구분하는 동작인식 방법을 연구하였다. 인식에 사용된 입력 데이터는 동작자 관절들의 위치 및 회전 값들이며, 다수의 동작들을 인식하기 위해서는 기존의 인식 알고리즘들인 특징기반 인식, HMM, 신경망(Neural Network)등을 사용하여 복합적인 인식 엔진을 구성하여야 했다. 입력 데이터별로 적합한 인식 모듈을 거치게 하기 위해서는, 동작에 의한 입력 데이터에서 동작자 움직임의 주요 신체 부위를 추출함으로써 입력 데이터가 해당 그룹의 인식 모듈로 자동적으로 분류되게 하는 방법을 사용한다. 이는 다층의 인식 레이어 중 복잡도가 증가하는 하위 레이어일수록 자동 분류에 의해 걸러진 데이터만을 취급하게 되므로 효과적이다. 전체 실험 결과 단계별로 약 79~97%의 인식률을 보였다. 이는 향후 특정 컨텍스트 정보와 결합할 때 매우 높은 인식률을 기대할 수 있게 하는 수치이다.

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Comparison of the Antioxidative Abilities of Greenhouse-Grown Cucumber According to Cultivars and Growth Stages (시설재배 오이의 품종별, 생육단계별 항산화능 비교)

  • Yang, Seung Yul;Kim, Hong Gi;Lee, Suk Jae;Cha, Won Mi;Ahn, Chul Hyun;Boo, Hee Ock
    • Korean Journal of Plant Resources
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    • v.26 no.5
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    • pp.548-556
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    • 2013
  • The objective of this study was to determine the effect of antioxidant enzyme activity and radical scavenging activities of cucumber grown greenhouse. The analytic method of antioxidant activities were measured by estimating DPPH free radical scavenging, nitrite scavenging ability activity and ABTS radical scavenging ability. The DPPH free radical scavenging activity of Jangjukcheongjang was the highest in most of the growth stage. The Nitrite scavenging ability at pH 1.2 was more than 40% in all cultivars and growth stages. The ABTS radical scavenging ability of Jangjukcheongjang and Nulpureuncheongjang showed relatively little higher than Janghyeongnakhap and Sinjoeunbaekdadagi. The SOD activity showed higher activity than 95% in all cultivars and growth stages. The activity of CAT was highest in the Nulpureuncheongjang of 2 (12~16cm) growth stage, and the APX activity of Nulpureuncheongjang and Janghyeongnakhap showed a relatively high activity. The POX activity showed distinctly different trends depending on the growth stage, and that is, the activity at harvest stage was significantly reduced. These results suggest that the cucumber had the potent biological activities, and that in the future, the availability of cucumber will be increase in the field of high-value cosmetic and food products.

RFID Tag and Entrance Confirmantion System Using Real-Time Object Extraction and Tracking (RFID 태그와 실시간 객체인식을 이용한 출입인증 시스템)

  • Jung Yonghoon;Lee Changsoo;Kim Jungjae;Jun Moonseog
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.25-27
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    • 2005
  • 본 논문에서 제안하는 시스템은 기존의 RFID System의 보안성을 높이기 위하여 2단계 인증처리를 통하여 안전성을 더 확보할 수 있게 되었다. 제안하는 시스템은 RFID Tag 인증 후 사용자의 추가적인 인증정보의 획득을 카메라를 통하여 사용자의 영상특징정보를 추출한다. 본 논문에서는 빠른 인증과 검색을 위하여 이미지 영역별 색상특징정보를 사용하여 추가적인 인증과정을 수행하게 된다. 제안하는 시스템을 실험한 결과 RFID Tag와 색상특징정보를 사용하여 출입인증을 하였을 경우 단일한 인증처리 시스템보다 정확한 결과를 얻을 수 있었다.

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Recognition of Outdoor Scenery Containing Roads using Neural Network (신경망을 이용한 도로가 포함된 야외영상 인식)

  • Lee, Hyo-Jong
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.2
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    • pp.132-140
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    • 2001
  • 야외에서 인지되는 자연 경치는 다양한 개체, 빛의 산란, 또는 변화를 주는 많은 요소들 때문에 컴퓨터 영상처리에서 인식하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 다층 인지 신경망을 이용하여 도로가 포함된 야외영상에 나타나는 개체들을 인식하는 방법을 연구하였다. 자연 영상을 영역화한 후, 각각의 영역들에 대하여 색상과 기하학적인 특성에 근거하여 특성벡터를 추출하고 이를 신경망에 입력하여 각 영역을 구분하는 2단계의 알고리듬을 제안한다. 먼저 야외 영상들을 개선된 영역 확장법과 병합과정에 의하여 개체별로 영역화하였다. 영역화된 연상은 자연 영상과 함께 영상 데이타베이스에 저장되고, 이 자료들을 이용하여 각 영역의 특성벡터를 계산하였다. 이 특성 벡터를 구성된 신경망의 입력층에 전달하면, 각 영역은 27개의 개체 중의 하나로 출력층에서 인식된다. 제안된 방법은 학습에 사용된 데이타, 학스베 사용되지 않은 새로운 데이타, 그리고 모두 합하여 놓은 데이타의 세가지 데이타 군에서 무작위로 선별하여 인식률을 측정하였다. 학습된 데이타에서는 99.4%까지의 인식률을 보여주었고, 학습되지 않은 데이타에 대해서도 최고 89.1%까지의 인식률을 나타내었다. 제안된 방법은 평균적으로 88.1%~97.9%의 인식률을 보여주어 자연 경치의 인식에 신뢰성이 있는 방법으로 사용될 수 있음을 증명하였다.

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A Study on Monitoring of Event-Based Composite Web Services Management (이벤트 기반의 협업적 웹 서비스 관리 모니터링에 관한 연구)

  • Chung, Duck-Won;Min, Dug-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.757-760
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    • 2007
  • 최근 각 기업과 공공기관들의 서비스들은 웹 서비스 기반으로 구축되고 있다. 이러한 여러 서비스들을 혼합한 협업적 웹 서비스 환경에서 서비스에 대한 프로세스 관리, 서비스 상태 체크, 서비스 과금을 위한 과금 요소 추출등을 위한 모니터링이 필요하다. 이에 본 논문에서는 효과적인 모니터링을 위하여 이벤트 기반의 협업적 웹 서비스 관리 모니터링 구조와 방법을 제시한다. SOA (Service Oriented Architecture) 기반의 협업적 웹 서비스 개발 생명주기를 단계별로 검토하여 관리 모니터링의 관점에서 필요한 요구사항들을 찾아내고, 이를 기반으로 협업적 웹 서비스 관리를 위한 이벤트 기반의 관리 모니터링 시스템 아키텍처를 제시한다.

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Land Use/Cover Classification Nomenclature for Urban Growth Analysis (도시성장 분석을 위한 위성영상 토지이용 분류기준 설정)

  • 김윤수;이광재;류지원
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.537-543
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    • 2003
  • 도시의 물리적 성장을 분석하기Hl 원격탐사 자료는 매우 유용한 도구를 제공한다 할 수 있다. 도시의 물리적 성장은 도시의 토지이용과 밀접하게 관련되어 있으며 지속 가능한 도시성장을 위하여서는 토지이용을 중심으로 한 성장관리가 필수적이다. 그러나 위성영상을 이용한 도시 토지이용의 분류는 우선 그 기준이 사용자의 관점에 따라 다르고 영상의 해상도 등에 따라 달리 그 기준이 정해질 수 있다. 도시의 성장 분석을 위해서는 다중시기의 위성영상 및 항공사진을 이용하여 토지이용 분류를 수행하고 시기별 토지이용 변화와 양상을 분석함으로써 성장요인을 추출하고 이를 기반으로 향후의 도시 성장을 예측할 수 있는 성장모델 개발이 가능해 진다. 따라서 본 연구에서는 도시성장 예측모델 개발의 전 단계로써 도시의 성장관리를 위해 사용되는 다양한 공간 해상도를 지닌 원격탐사 자료의 국내외 다양한 분류기준의 검토를 통해 토지이용 분류 기준을 도시 성장관리의 측면에서 설정하고자 한다.

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A Method of Sampling and Validation for Source Selection and Technical Evaluation Indicators in Public Sector (공공IT제안서 기술 평가지표의 추출 및 검증 기법)

  • Kim, Jung-Kyu;Kim, Sang-Il;Rhew, Sung-Yul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.203-206
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    • 2011
  • 공개 경쟁에 의한 제안 업체 선정과 객관적이고 공정한 제안서의 평가는 공공IT 부문에 있어서 성공적인 사업 수행을 위한 필수요소이다. '소프트웨어 기술성 평가기준 적용 가이드'에서는 소프트웨어 기술성 평가기준을 적용하는데 필요한 절차와 단계별 적용방법 및 세부내용 해설과 평가척도 예시를 제시하여 활용이 가능하도록 하였다. 그러나 기술성을 평가하기 위한 평가부문별 평가항목 및 평가기준에 대한 부분이 구체적이지 않아 경쟁력 있는 제안 업체의 기술성을 정확하고 공정하게 평가하는데 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 제안 업체의 기술성을 정확하게 평가하기 위하여 평가요소 중에서 기술 평가요소에 대한 부분을 평가지표로 선정하고 통계 기법으로 평가지표를 검증하는 방법을 제시하고자 한다.

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Construct ion of Korean Thesaurus Us ing Machine Readable Dictionary (기계가독사전을 이용한 한국어 시소러스 구축)

  • Lee, Ju-Ho;Un, Koaung-Hi;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.273-279
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    • 2001
  • 시소러스는 자연언어처리의 여러 분야에서 이용 가능한 아주 유용한 정보이다. 본 논문에서는 기존의 구축된 시소러스를 기반으로 우리말 큰사전을 이용하여 한국어 명사 시소러스를 반자동으로 구축하는 과정을 소개한다. 우선 코퍼스의 고빈도어를 중심으로 사전에서 추출한 기본명사들의 각 의미에 1차로 의미번호 부착 후 그 결과를 이용하여 사전 정의문으로 각 의미별 클러스터를 구성했다. 그리고, 전단계에서 의미번호를 붙이지 못한 명사의 의미에 대하여 그 정의문과 클러스트들 간의 유사도를 계산하여 가장 유사한 의미번호를 후보로 제시하였다. 마지막으로 사전의 하이퍼링크를 사용하여 아직 의미 번호가 붙지 않는 명사의 의미에 의미번호를 부여했다. 각 단계에서는 사람의 후처리를 통해서 시소러스의 정확도를 높였다.

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