The purpose of this research is to analyze consumers'choice behavior with regard to information and communication technology(ICT) devices and related services. This research focuses on the relationships not only within each category but also among different categories by considering multiple choice situations in a variety of categories simultaneously. The multivariate probit model with demographic variables and the alternative specific constant model with variance-covariance matrix are estimated using survey data; moreover, the multi-dimensional scaling method is utilized for the presentation of the relationship map. It is evident from the results that some devices and services have a complementary or substitute relationship each other. This study can provide useful information for the development of new products and services by understanding and predicting consumer's behavior.
This study examines the factors that influence the chance of getting a full-time tenure track? position in universities in biochemistry. Its main findings are: first, as age at the time of getting a Ph.D. degree increases and the more recent a birth-cohort a female Ph.D. belonged to, the more likely she was likely to get a job; second, the number of citations of publications in science-citation indexed journals during a Ph.D. program period and the number of publications in science-citation indexed journals in post Ph.D. period increased her chance of getting a job; third, a post doctoral program and the duration of Ph.D. training did not affect a chance of getting a job; finally, a Ph.D. from a foreign university and a prestige ranking of a Ph.D. program did not influence a chance of getting a job.
In this paper, we developed a big data platform to store, process, and analyze effectively on such education longitudinal study data. And it was applied to the Seoul Education Longitudinal Study(SELS) to confirm its usefulness. The developed platform consists of data preprocessing unit and data analysis unit. The data preprocessing unit 1) masking, 2) converts each item into a factor 3) normalizes / creates dummy variables 4) data derivation, and 5) data warehousing. The data analysis unit consists of OLAP and data mining(DM). In the multidimensional analysis, OLAP is performed after selecting a measure and designing a schema. The DM process involves variable selection, research model selection, data modification, parameter tuning, model training, model evaluation, and interpretation of the results. The data warehouse created through the preprocessing process on this platform can be shared by various researchers, and the continuous accumulation of data sets makes further analysis easier for subsequent researchers. In addition, policy-makers can access the SELS data warehouse directly and analyze it online through multi-dimensional analysis, enabling scientific decision making. To prove the usefulness of the developed platform, SELS data was built on the platform and OLAP and DM were performed by selecting the mathematics academic achievement as a measure, and various factors affecting the measurements were analyzed using DM techniques. This enabled us to quickly and effectively derive implications for data-based education policies.
Upon selecting preferred bidder in Public-Private Partnership projects, multi-dimensional procurement auction, where price factor and non-price factor are evaluated, is used. This paper tries to analyze bidding data in BTO road projects. It is shown that a winner tends to get higher score in bidding evaluation, which is partly due to increase in base score as well as fiercer competition among bidders. It turns out that score margin in non-price factor was determinant in selecting winner. Also, there was no competition when the level of bonus point was set too high. For price factor, it costs 730 million KRW per score in construction subsidy by government, while it costs 2.43 billion KRW per score in toll revenue. For non-price factor, it was estimated to cost 2.30 billion KRW. Based on the results, it was suggested that we should have appropriate level of bonus point for first initiator, change in scoring rule in construction subsidy part, adjustment of base score in evaluation.
This study empirically investigates how the switching barriers influence the consumer's perceived intention to change his or her current favorite internet shopping mall. Drawing from switching cost theory, variables pertaining to trust, shopping mall service quality, product price, web page quality, switching barriers were examined to examine the consumer's behavioral intention to switch to another shopping mall. The interaction effect of consumer involvement was also included in the research model. The results of the study report that customer satisfaction and switching cost influence shopping switching intention, while the effect of attractiveness of the shopping mall was not significant in the statistical analysis. Furthermore, a moderating effect of consumer involvement was not found significant in the PLS analysis. The study demonstrates the shopping mall owners try to increase the customer's overall satisfaction and raise the switching barrier by providing mileage advantages, for instance.
This study aims to grope for the factors that can influence consumer when they evaluate sports centers' service multilaterally in order to draw strategic operation methods for sports centers. This article examines the relationship among sports centers' service guarantee, service quality, service value, customer satisfaction, and customer loyalty. This study selects 2 sports centers located in Seoul and then conducts a survey to 200 members of the sports centers. The data collected go through frequency analysis, reliability analysis, and exploratory factor analysis with SPSS 16.0, and also AMOS 18.0 is utilized to perform confirmatory factor analysis and hypothesis verification. According to the study result First, service guarantee affects service quality positively while it does not affect customer loyalty. Second, service quality affects service value positively. Third, service value affects customer satisfaction and customer loyalty positively. Therefore this study has verified the marketing effectiveness of service guarantee in sports centers, so it can be said that the study has drawn practical operation methods.
The main goal of this study was to investigate the factors influencing the life satisfaction of elderly individuals living alone. We analyzed the data obtained in 2016 through "Survey on Residents'Quality of Life in Gyeonggi Province", performing stepwise multiple regression on 824 cases. The results were as follows: First, age, income, and education had a significant impact on life satisfaction, while sex, marital status, and employment had no influence on life satisfaction. Second, as individual-level factors, self-rated health, exercise, and participation in religious activities and social associations had a significant and positive impact on life satisfaction. Third, the results showed that both helping others in neighborhood and trusting people in the neighborhood, between-person factors, positively influenced their subjective quality of life, but receiving help from the neighborhood did not significantly affect life satisfaction. Fourth, satisfaction with cultural facilities, one of the physical environmental factors, was associated with life satisfaction. These results suggest that multi-level factors influencing life satisfaction should be considered to enhance the quality of life of elderly individuals. In particular, they suggest that when planning measures, it is necessary to consider built-environments for the elderly.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.1692-1698
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2015
The purpose of this study is to examine the effects of family affluence on happiness and to investigate the mediating effects of self-rated health on the relationship between family affluence and happiness. This study was conducted to analyze the data which were derived from 8th(2012) of the online census on youth health behavior conducted by the Ministry of Disease Control and total subjects were 74,168. The result of this study is that social-economy is regarded as a little poor. On the other hand, subjective health is regarded as a good and they generally satisfied with life. The relationship between family affluence, happiness, and self-rated health, family affluence level is linked to happiness and self-rated health, and self-rated health has positive effects on the level of happiness. That is, it was verified that self-rated health has a partial mediation effect on the way that family affluence influences happiness. Based on the results of study, the followings are suggested: the impact of socioeconomic disparities on health disparities needed to be decreased; The efforts of the social dimension, health policy formulation and execution of multi-dimensional which is to increase happiness should be implemented.
The purpose of this study was to examine influencing factors on plastic surgery addiction tendency. The participants, 223 undergraduate women, completed the ACSS, SATAQ, and MBSRQ. Data were collected from May, 2014 and analyzed using descriptive statistics, chi-square test, ANOVA, logistic regression analysis. Each of variables related to plastic surgery were analyzed between positive expectation group, addiction risk group, or addiction group compared to stable group. The prevalences of stable, positive expectation, addiction risk, and addiction group were 21.1%, 35.0%, 32.7%, and 11.2%, respectively. 45.7% had at least one personal plastic surgery. Personal experience of plastic surgery, high levels of ACSS (Consider), high levels of SATAQ (Internalization), and high levels of MBSRQ (Appearance Evaluation) were all associated with plastic surgery addiction tendency. The results of this study suggest that prevention of early plastic surgery, sociocultural influence and body image disturbances as well as safe guidance for plastic surgery are important in preventing the plastic surgery addiction.
This study conducted a qualitative analysis on the Korea's nuclear energy sector in 2030 through scenario-based strategic foresight method. Specifically, the relationships between environmental influencing factors of the future nuclear energy sector was examined from a multi-dimensional perspective on the basis of STEEP analysis and network analysis. In addition, scenario planning method was used with key uncertainty factors (KUF) to create three predictable strategic scenarios including optimistic, business as usual, and pessimistic. Common strategies that need to be urgently pursued as well as the maximum risk avoidance strategies for each scenario were also presented. This study further identified energy pricing, global economic trend, competitiveness in nuclear technology, and marketing capability as key uncertainty factors in the future nuclear energy industry sector. In order to furnish effective export strategy in the future nuclear energy sector, it was also suggested that government policy should adopt following measures as top priorities: securing nuclear safety technology, educating nuclear engineers, securing nuclear resources such as uranium, increasing nuclear capability and so on. The implications and limitations of this study were then discussed based on research findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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