• Title/Summary/Keyword: 다차원 색인

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Operations And Assignments Of Multidimensional Nested Indexs For Object Databases (객체 데이타베이스를 위한 다차원 중포 색인구조의 운용과 할당)

  • 이정아;임윤주;이종학
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.624-627
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    • 2004
  • 지난 몇 년간 체세대 데이터베이스 시스템으로서 객체 데이터베이스 시스템의 객체 질의연구가 이루어지고 있으며, 특히 고급 질의의 처리비용을 줄이기 위한 연구가 활발하다. 최근에 제안된 중포 속성 색인기법은 객체지향 질의 처리의 성능 향상에 크게 기여하고 있다. 하지만 이들 색인구조들은 기존의 관계형 데이터베이스에서 사용된 단순 속성에 대한 색인구조에 비해 저장 공간과 갱신 유지비용이 크다. 또한 클래스 상속에 의한 객체 데이터 모델의 특징을 반영하지 못하며 타켓 클래스 및 도메인 클래스 대치가 있는 경로식으로 표현된 질의는 지원하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 객체 데이터베이스의 주요 특징을 반영할 수 있는 색인구조인 다차원 중포 색인구조와 경로 색인구조에 대한 운용법을 제시한다. 또한 효과적인 질의 처리를 하기 위한 효율적인 색인할당방법을 제시한다. 이로써 객체지향 데이터베이스 시스템에서의 고급 질의의 처리비용을 줄일 수 있다.

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An Efficient Split Algorithm to Minimize the Overlap between Node Index Spaces in a Multi-dimensional Indexing Scheme M-tree (다차원 색인구조 M-트리에서 노드 색인 공간의 중첩을 최소화하기 위한 효율적인 분할 알고리즘)

  • Im Sang-hyuk;Ku Kyong-I;Kim Ki-chang;Kim Yoo-Sung
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.12D no.2 s.98
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    • pp.233-246
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    • 2005
  • To enhance the user response time of content-based retrieval service for multimedia information, several multi-dimensional index schemes have been proposed. M-tree, a well-known multidimensional index scheme is of metric space access method, and is based on the distance between objects in the metric space. However, since the overlap between index spaces of nodes might enlarge the number of nodes of M-tree accessed for query processing, the user response time for content-based multimedia information retrieval grows longer. In this paper, we propose a node split algorithm which is able to reduce the sire of overlap between index spaces of nodes in M-tree. In the proposed scheme, we choose a virtual center point as the routing object and entry redistribution as the postprocessing after node split in order to reduce the radius of index space of a node, and finally in order to reduce the overlap between the index spaces of routing nodes. From the experimental results, we can see the proposed split algorithm reduce the overlap between index space of nodes and finally enhance the user response time for similarity-based query processing.

Optimal Configurations of Multidimensional Path Indexes for the Efficient Execution of Object-Oriented Queries (객체지향 질의의 효율적 처리를 위한 다차원 경로 색인구조의 최적 구성방법)

  • Lee, Jong-Hak
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.7
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    • pp.859-876
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    • 2004
  • This paper presents optimal configurations of multidimensional path indexes (MPIs) for the efficient execution of object-oriented queries in object databases. MPI uses a multidimensional index structure for efficiently supporting nested predicates that involve both nested attribute and class hierarchies, which are not supported by the nested attribute index using one-dimensional index structure such as $B^+$-tree. In this paper, we have analyzed the MPIs in the framework of complex queries, containing conjunctions of nested predicates, each one involving a path expression having target classes and domain classes substitution. First of all, we have considered MPI operations caused by updating of object databases, and the use of the MPI in the case of a query containing a single nested predicate. And then, we have considered the use of the MPIs in the framework of more general queries containing nested predicates over both overlapping and non-overlapping paths. The former are paths having common subpaths, while the latter have no common subpaths.

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A Tuning Algorithm for the Multidimensional Type Inheritance Index of XML Databases (XML 데이터베이스 다차원 타입상속 색인구조의 조율 알고리즘)

  • Lee, Jong-Hak
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.14 no.2
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    • pp.269-281
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    • 2011
  • For the MD-TIX(multidimensional type inheritance index) that supports query processing for the type inheritance concept in XML databases, this paper presents an index tuning algorithm that enhances the performance of the XML query processing according to the query pattern. The MD-TIX uses a multidimensional index structure to support complex XML queries involving both nested elements and type inheritance hierarchies. In this index tuning algorithm, we first determine a shape of index page regions by using the query information about the user's query pattern, and then construct an optimal MD-TIX by applying a region splitting strategy that makes the shape of the page regions into the predetermined one. The performance evaluation results indicate that the proposed tuning algorithm builds an optimal MD-TIX by a given query pattern, and in the case of the three-dimensional query regions for the nested predicates of path length 2, the performance is much enhanced according to the skewed degree of the query region's shape.

Efficient Isolation Level management Method for Multidimensional Index Structures (다차원 색인구조에서 효율적인 격리수준 보장 기법)

  • 송석일;곽윤식;유재수
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.251-254
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    • 2003
  • In order for multidimensional infer structures to be integrated into an existing database management system, proper concurrency control methods that guarantee all isolation levels supported by the database management system. Several concurrency control methods have been proposed. They ran be classified into predicate locking based methods and granular locking based methods. Most of them are difficult to implement and ran not be applied to non-tree structured index structures. In this paper, we propose a new concurrency control method that guarantee all isolation levels. It is easy to implement and can be applied to any type of index structures. We implement the proposed method and existing methods, and perform various experiments to show the superiority of the proposed algorithm.

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Sibling Node Clustering in Tree-based Spatial Indexes for Efficient Processing of Spatial Queries (효율적 공간 질의 처리를 위한 트리 구조 공간 색인의 형제 노드 클러스터링)

  • Kim, Gi-Hong;Cha, Sang-Gyun
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.4
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    • pp.487-499
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    • 1999
  • 공간 또는 다차원 데이터베이스에서는 노드영역의 중첩 및 다차원성 때문에 다수의 색인 노드를 읽어야 하는 질의가 빈번히 나타난다. 이와 관련하여 기존 연구에서는 질의를 처리하기 위해 읽어야하는 노드의 수를 줄일수 있는 새로운 색인방법을 다수 제안하였으며 본 논문에서는 같은 수의 노드를 디스크에서 빨리 읽을 수 있도록 클러스터링하는 간단한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 노드를 형제 노드 군으로 분할하여 한 형제 노드군을 연속된 디스크 블록 군에 저장하고 노드 분할 또는 병합이 일어날때도 이런 클러스터링을 동적으로 유지한다. 약 130,000개의 TIGER 데이터와 Hilbert R-트리를 이용할 실험 결과 , 제안된 형제 노드 클러스터링을 통해 공간 영역 질의, 공간 근접질의, 공간조인 질의 등을 처리할 때 필요한 디스크 접근 시간을 최대 86%까지 줄일 수 있었다. 반면 색인 갱신과정에서 형제노드 클러스터링을 동적으로 유지하는 데 필요한 디스크 읽기 쓰기 회수의 증가량은 1% 미만밖에 되지 않았다.

Multi dimensional index technique for continuous Query of logistics data (물류 데이터의 연속 질의 처리를 위한 다차원 색인 기법)

  • Chu, Byung-Jo;Hong, Bong-Hee;Kim, Gi-Hong
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.82-88
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    • 2008
  • EPCglobal은 기업 간의 물류 활동 촉진과 글로벌 유통물류 시스템 구축을 위하여 EPCglobal Architecture Framework을 제시 하였다. EPCglobal Architecture Framework의 한 구성요소인 EPCIS(Electronic Product Code Information Services)는 EPC 기반 물류 관련 정보에 대한 저장 및 검색 서비스를 제공한다. EPCIS는 단발성 질의(poll)와 연속 질의(subscribe) 검색 서비스를 제공한다. EPCIS의 연속 질의는 시스템 자동화 및 재고 관리, 공급망 관리를 위해 다양한 응용에서 활용이 가능하다. 일반적으로 연속 질의의 성능을 향상시키기 위해서는 질의 색인을 사용한다. 그러나 EPCIS는 13차원의 도메인과 모든 데이터 필드가 필수 조건이 아니라는 것으로 인해, 차원의 저주 및 무한 영역 질의 문제를 발생 시킨다. 본 논문에서는 EPCIS의 물류 데이터의 연속 질의 처리를 위한 다차원 색인 기법을 제안한다. 13차원의 도메인을 여러 개의 질의 색인으로 구성하고, 등록된 질의 및 입력되는 데이터에 의해 변경되는 동적 질의 실행 계획을 제안함으로써, 차원의 저주와 무한 영역 질의의 문제를 해결하고, EPCIS에서 다수의 연속 질의 등록 시 효율적으로 처리가 가능하도록 한다.

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An Assignment Method of Multidimensional Type Inheritance Indexes for XML Query Processing (XML 질의처리를 위한 다차원 타입상속 색인구조의 할당기법)

  • Lee, Jong-Hak
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.1
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    • pp.1-15
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    • 2009
  • This paper presents an assignment method of the multidimensional type inheritance indexes (MD-TIXs) to support the processing of XML queries in XML databases. MD-TIX uses a multidimensional index structure for efficiently supporting nested predicates that involve both nested element and type inheritance hierarchies. In this paper, we have analyzed the strategy of the query processing by using the MD-TIXs, and presented an assignment method of the MD-TIXs in the framework of complex queries, containing conjunctions of nested predicates, each one involving an Xpath having target types or domain types substitution. We first consider MD-TIX operations caused by updating of XML data-bases, and the use of the MD-TIXs in the case of a query containing a single nested predicate. And then, we consider the assignments of the MD-TIXs in the framework of more general queries containing nested predicates over overlapping paths that have common subpaths.

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An Optimal Design Method for the Multidimensional Nested Attribute Indexes (다차원 중포 속성 색인구조의 최적 설계기법)

  • 이종학
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.194-207
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    • 2003
  • This paper presents an optimal design methodology for the multidimensional nested attribute index (MD-NAI) that uses a multidimensional index structure for indexing the nested attributes in object databases. The MD-NAI efficiently supports complex queries involving both nested attributes and class hierarchies, which are not supported by the nested attribute index using one-dimensional index structure such as $B^+$-tree. However, the performance of the MD-NAI is very degraded in some cases of user's query types. In this paper, for the performance enhancement of the MD-NAI, we first determine the optimal shape of index page region by using the query information about the nested predicates, and then construct an optimal MD NAI by applying a region splitting strategy that makes the shape of the page regions of the MD-NAI as close as possible to the predetermined optimal one. For performance evaluation, we perform extensive experiments with the MD-NAI using various types of nested predicates and object distribution. The results indicate that our proposed method builds optimal MD-NAI regardless of the query types and object distributions. When the interval ratio of a three-dimensional query region is 1:16:236, the performance of the proposed method is enhanced by as much as 5.5 times over that of the conventional method employing the cyclic splitting strategy.

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An Integration Algorithm of X-tree and kd-tree for Efficient Retrieval of Spatial Database (공간 데이터베이스의 효율적인 검색을 위한 X-트리와 kd-트리의 병합 알고리즘)

  • Yoo, Jang-Woo;Shin, Young-Jin;Jung, Soon-Key
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.12
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    • pp.3469-3476
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    • 1999
  • In spatial database based on spatial data structures, instead of one-dimensional indexing structure, new indexing structure which corresponds to multi-dimensional features of spatial objects is required. In order to meet those requirements, in this paper we proposed new indexing structure for efficient retrieval of spatial database by carrying through the feature analysis of conventional multi-dimensional indexing structures. To improve the sequential search method of supernodes in the conventional X-tree and to reduce the retrieval time in case of generating the huge supernode, we proposed a indexing structure integrating the kd-tree based on point index structure into the X-tree. We implemented the proposed indexing structure and analyzed its retrieval time according to the dimension and distribution of experimental data.

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