• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.1-4
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• 2019

드론은 여러 센서를 사용할 수 있고 자율적으로 비행 가능하다는 이점 때문에 다양한 분야에 활용할 수 있다. 그러나 단일 드론으로는 수행할 수 있는 작업이나 미션이 제한적이기 때문에 최근에는 다중 드론을 활용한 군집 비행 기술 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 드론은 테스트를 통해 동작 검증이 이루어지는데 테스트 비용이 크고 파손의 위험이 있기 때문에 시뮬레이션을 이용한 사전 검증이 먼저 이루어진다. 그런데 다중 드론을 이용한 군집 비행 시뮬레이션의 경우 드론들이 밀집해 있기 때문에 시뮬레이션 중 드론의 충돌사고가 발생할 수 있다. 동기화가 제대로 이루어지지 않은 시뮬레이션은 각 드론 소프트웨어의 정확한 동작을 보장할 수 없기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 순서 기반의 동기화 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 기존 동기화 기법과는 달리 순서 기반의 동기화로 시뮬레이션 오버헤드를 줄이며 다중 드론의 군집 비행 시뮬레이션에서 예상하지 못한 드론의 동작을 최소화 할 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.31 no.5
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• pp.55-62
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• 2021

오픈소스 드론 펌웨어는 많은 민간 회사의 드론 OS의 기반이 되는 등 그 활용처가 매우 넓으며, 오픈소스 드론 커뮤니티가 활성화됨에 따라 드론 펌웨어에 대한 일반인들의 접근성 또한 높아졌다. 반면, 오픈소스 드론의 뛰어난 접근성에 반비례하여 취약점에 대한 분석이 미비하다. 이에 본 논문에서는 오픈소스 드론의 동적 분석을 위해 SITL과 HITL 시뮬레이션 환경을 구축하였으며, 구축된 환경을 활용하여 운용상 발생 가능한 제어권 획득 취약점을 연구하였다. 그 결과 드론의 펌웨어를 수정하여 다중 접속 및 제어권 획득을 성공하였으며, 모뎀으로 통신하는 드론의 경우 펌웨어 수정 없이도 다중 접속 및 제어권 탈취가 가능함을 확인하였다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.697-702
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• 2023

Recently, with the introduction of drones, a core technology of the 4th industrial revolution, various convergence education using drones is being conducted in school education sites. In particular, drone theory and practice education is being conducted in connection with free semester classes and career exploration. The drone convergence education program has higher learner satisfaction than simple demonstration and practice education, and the learning effect is high due to direct practical experience. However, since practical education is being conducted for a large number of learners, it is impossible to restrict and control the flight of a large number of drones in a limited place. In this paper, we propose a monitoring system that allows the instructor to monitor multiple drones in real time and learners to recognize collisions between drones in advance when multiple drones are operated, focusing on education operated in schools. The communication module used in the experiment was equipped with GPS in Murata LoRa, and the server and client were configured to enable monitoring based on the location data received in real time. The performance of the proposed system was evaluated in an open space, and it was confirmed that the communication signal was good up to a distance of about 120m. In other words, it was confirmed that 25 educational drones can be controlled within a range of 240m and the instructor can monitor them.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.15 no.1
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• pp.49-66
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• 2019

Purpose: This study aims to apply the counter terrorism policy in pertain to malicious drone abuse and the croweded public places in South Korea. And, to improve counter terrorism protection measure, this study suggests an adoptation of Anti UAV technology into counter terrorism related regulation. Method: Compared to nations' operations of counter terrorism prevention and protection activities with the South Korean gov, problems and limitations are suggested. Results: Anti UAV technology could not be applied for Multi-user facilities by any law due to the limitation, so that it is required to amend counte terrporism related policies and law. Conclusion: This study intends to identify various protection methods against UAV threats. To reduce the risk of UAV, the law of public safety and counter terrorism should be promoted and reinforced for the first.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.197-198
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• 2023

드론 기술이 발전함에 따라, 최근에는 재난 구조 및 교통 관측, 과학 연구와 같은 분야에서 드론이 활용됨으로써, 사회적 및 산업적 발전에 일조하는 실정이다. 그러나 드론의 사용률이 증가하는 상황에서, 다양한 취약점을 내포한 드론으로 인하여, 심각한 보안위협이 발생하는 문제점이 존재한다. 이에 따라, 드론에서 발생하는 보안위협에 대응하기 위한 연구가 요구되며, 본 논문은 대응방안을 도출하기 위한 목적으로, 드론에서 발생 가능한 신규 취약점을 분석하고 실증한다. 본 논문에서 발굴한 신규 취약점은 A 드론을 대상으로, 기존의 다중 접속 취약점을 악용한 FTP 및 TELNET 접속 취약점이며, FTP 접속으로 암호화된 파일에 접근이 가능하고 TELNET 접속으로 루트 권한의 셸을 실행하는 신규 취약점을 발굴하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.731-732
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• 2016

본 논문에서는 드론을 이용하여 재난 현장에서 다수의 조난자를 구조하기 위한 다중임무 수행 시스템을 설계하고 직접 제작한 드론을 이용하여 시스템을 검증해 보았다. 먼저, 조난 영역을 설정하고 라즈베리파이를 이용한 사진 매핑을 통해 조난자의 위치를 파악한다. 다음으로, 우선순위에 따라 임무 수행 순서가 정해지고 이에 따른 임무를 미치는 방식으로 구성된다. 재난 현장에서 제안한 시스템을 사용한다면 드론이 스스로 판단하여 임무를 수행하므로 위급상황에 대한 빠른 대처가 가능할 것으로 판단된다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.20 no.3
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• pp.171-176
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• 2019

Drones are highly utilized because they can efficiently acquire long-distance videos. In drone operation, the speed, which is the magnitude of the velocity, can be set, but the moving direction cannot be set, so accurate information about the drone's movement should be estimated. In this paper, we estimate the velocity of the drone moving at a constant speed and direction. In order to estimate the drone's velocity, the displacement of the target frame to minimize the sum of absolute difference (SAD) of the reference frame and the target frame is obtained. The ground truth of the drone's velocity is calculated using the position of a certain matching point over all frames. In the experiments, a video was obtained from the drone moving at a constant speed at a height of 150 meters. The root mean squared error (RMSE) of the estimated velocities in x and y directions and the RMSE of the speed were obtained showing the reliability of the proposed method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.42-45
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• 2016

본 논문은 기동성은 있지만 한정된 비행시간과 비행거리를 가진 드론을 이용한 지능형 영상 보안 감시 시스템을 제안한다. 드론이 가지는 한계점을 보완하기 위해 그리드 기반으로 시스템을 구성하며 분할된 영역에서 다중 드론간 대상물의 효율적인 추적 및 감시 모니터링을 위해 연계 추적 방식을 이용한다. 먼저, 한정된 비행거리를 위해 각 드론스테이션 간의 최적 거리를 제안한다. 제안한 최적 거리를 통해 생성된 중첩 감시영역에서 효율적 연계 추적을 위해 드론의 전력상태와 대상물의 이동방향을 고려한 최적의 드론 선정 알고리즘을 제시한다. 제안한 알고리즘은 케이스 스터디를 통해 그 응용 가능성을 검토한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.583-584
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• 2022

Due to the development of drones, drone missions are performed in various fields, and BVLOS (Beyond Visual Line Of Sight) flight is performed in a wide area. Most drones operate through radio frequency (RF) communication and can only fly in a limited radius of about 1-2 km. To overcome this, in this paper, we propose a multi-communication protocol-based drone control system to control drones performing missions in BVLOS using RF and LTE (Long Term Evolution). The proposed system consists of a control unit and a drone unit. The control unit transmits one control signal generated from the remote controller through RF and LTE. The drone unit classifies the control signal transmitted through RF and LTE according to the priority of the communication protocol and delivers it to the FC (Flight Controller). Through the proposed control system, it is possible to overcome the RF communication distance limit and prevent the communication disconnection situation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.1056-1059
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• 2020

최근 드론과 1인 미디어 시장의 성장으로, 영상 촬영 분야에서의 드론 산업이 활발하게 발전되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 다중 객체 인식 기술인 Openpose를 활용하여 인물촬영을 위한 음성인식 드론 제어 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 자연어 처리된 음성명령어를 통해 드론이 각 촬영 객체에 대한 회전, 초점변화 등 실제 영상촬영기법에 사용되는 다수의 동작을 수행할 수 있도록 한다. 최종적으로 96.2%의 정확도로 음성명령에 따라 동작을 수행하는 것을 확인할 수 있다. 이는 누구나 전문적 지식이나 경험 없이 음성만으로 쉽게 드론을 제어할 수 있을 것으로 기대된다.