다중프로세서 컴퓨터시스팀의 성능은 시스팀 구성 요소인 하드웨어, 운영체제, 응용 프로그램의 특성에 매우 복잡하게 관련되어 있다. 시스팀 설계 단계에서 시스팀 구성요소에 대한 최적 형상을 결정하기 위하여 여러가지 설계대안에 대한 성능 한계를 구할 필요가 있다. 이를 위한 방법의 하나로 4-point bound 방법이 제시되었다. 본 논문은 pended protocol 로 동작하는 시스팀 버스 기반의 다중프로세서 시스팀의 성능 한계를 4-point bound 방법으로 분석한 것이다. 이를 위해 pended protocol의 동작 특성을 반영하는 작업부하를 정의하고, 캐시 적중률, 버스 동작 특성의 변화에 따른 다중프로세서 시스팀의 성능 한계를 예측 분석 한다.
본 논문에서는 XML 스키마를 이용하여 분산 정보의 상호운용을 지원하기 위한 다중 에이전트에 대하여 기술한다. 분산 정보의 의미 이질성을 해결하기 위하여, 분산 정보의 MDR을 바탕으로 공통 스키마를 추출하여 상호운용이 가능하도록 XML로 구성된 XMDR을 정의한다. 본 논문에서 제안한 분산 정보의 상호운용을 위한 다중 에이전트는 동기화, 검색, 수집을 위한 이동 에이전트로 구성된다. 이러한 다중 에이전트 시스템은 XMDR을 바탕으로 질의와 데이터를 XML 문서 형태로 변환하여 수행함으로서, 정보들의 의미 이질성을 해결한다.
Farmer 모델은 시스템 개체구조(System Entity Structure)의 개념을 도입한 지식표현을 위해 사용되는 프레임 구조모델로서 다중성 추상화 개념(Multiplicity Instance Concept)은 하나의 개체를 구성하기 위하여 동일한 형태의 구성요소가 여러 번 발생하는 경우에 이의 대표적인 요소만을 표시하는 추상화 개념이다. 다중성 추상화 개념에서 정의된 대표개체는 자신의 인스턴스들을 가질수 있다. 이들 인스턴스들은 IM-컴포넌트 타입 개체노드 및 OM-컴포넌트 타입 개체노드이며 다중성 인스턴스 링크를 이용하여 대표개체와 연결된다.
기업의 지적자산을 효과적으로 관리하는 지식경영 차원에서 기업들은 디지털 시대에 부합되도록 다양한 종류의 지식을 창조해내는 디지털 창의성을 기반으로 한 지식 경쟁력 향상 방안을 요구하고 있다. 이에 본 연구에서는 디지털창의성의 개념을 정의하고 이들에게 영향을 미치는 구성요인으로 디지털환경, 전문성영역, 디지털리스트성향을 제시하고 구성원의 다양성에 따른 디지털 창의성 변화와 경영성과에 미치는 영향을 다중 에이전트 시뮬레이션 접근방법을 사용하여 분석 하였다. 분석결과 구성원의 다양성이 높은 집단일 경우 시간의 흐름에 따라 구성원의 다양성이 낮은 집단, 즉 동질성이 높은 집단 보다 지식관리시스템 (KMS)을 이용한 지식의 생성 및 공유와 디지털창의성에 영향을 주는 강도가 높은 것으로 나타났다. 또한, 전문성영역, 디지털리스트성향이 디지털 창의성에 유의한 영향을 미치며, 디지털 창의성도 경영성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 디지털 창의성과 경영성과 향상에 대한 시사점 및 향후 연구방향을 제시하였다.
본 논문은 무선 멀티미디어 시스템에서 잦은 핸드오프로 인하여 발생되는 문제점을 개선하기 위해 다중 무선 링크의 구성과 시뮬케스팅 방식을 도입한 CDMA 시스템을 제시한다. 제안된 시스템은 사용자 단말과 무선 포트들 사이에 다중 링크를 구성하며, 시뮬케스팅 방식에 의해 빠르고 효율적인 핸드오프를 수행할 수 있다. 또한, 다중 링크의 구성과 요구 서비스 품질의 보장을 위해 상하향 링크에서의 전송 전력 제어 알고리즘을 제시한다. 9개의 무선 포트를 갖는 시스템에 대한 모의 실험을 통하여 양방향 링크에서 알고리즘의 수렴 특성과 시스템 용량을 분석하였다. 상향 링크의 경우 다중 링크를 구성함으로써 시스템 용량 증대의 효과를 얻을 수 있었으며, 사용자와 최근접한 4개의 포트들을 통하여 합성 수신함으로써 이론적 최대 용량에 근접하였다. 반면에 하향 링크의 경우에는 다중 링크를 구성함으로써 시스템 용량은 오히려 감소하였다.
본 논문에서는 음성 웹 언어인 VoiceXML의 작성 효율을 향상하기 위한 다중 뷰 편집기를 설계 및 구현하였다. VoiceXML 다중 뷰 편집기는 다중 뷰를 제공하기 위해 MVC (Model-View-Controller) 프레임워크을 이용하였다. MVC 프레임워크를 이용한 다중 뷰 편집기는 핵심 자료구조인 모델과 인터페이스인 뷰, 모델과 뷰를 제어하기 위한 제어기로 구성된다. MVC 프레임워크에서 모델은 추상 구문 트리와 추상 문법으로 구성되며 뷰는 역파싱 규칙과 역파서로 구성되고 제어기는 명령어 처리기와 트리 조작기로 구성된다. VoiceXML 다중 뷰 편집기는 문서의 구조, 내용, 흐름을 동시에 보여주어 기존 XML 편집기의 단점을 극복할 수 있다. MVC 프레임워크가 적용된 VoiceXML 다중 뷰 편집기는 여러 편집기를 통해 동시에 다양한 편집 뷰 (View)를 제공함으로써 사용자에게 음성 웹 문서 작성의 편의성을 제공하여 효율을 높일 수 있으며 여러 개의 뷰가 하나의 모델을 가짐으로써 편집기들의 무결성을 보장하도록 하였다.
국내에서 연구 개발되어 현재 사용되고 있는 6Mbit/s 광전송시스팀, 45Mbit/s 광전송시스팀, 90Mbit/s 광전송시스팀의 구성 및 특성을 기술하였다. 6Mbit/s 광전송시스팀은 1:1의 절체구성이 가능하며 최대 중계거리가 다중모드인 경우는 31km, 단일모드인 경우는 35km이다. 45Mbit/s 광전송시스팀은 11 : 1의 절체 구성이 가능하고 텔리메트리를 위하여 동선을 사용하며 최대 중계거리가 다중모드인 LD인 경우 31km, LED 경우는 16km이다. 90Mbit/s 광전송시스팀은 11 : 1의 절체 구성이 가능하며 다양한 성능 감시, 수집, 표시기능이 있고 최대 중계거리가 다중모드 LD인 경우 29km, LED 경우는 14km, 단일모드 LD인 경우는 30.6km이다.
홈 제어 네트워크는 전력선으로 대표되는 물리적 네트워크를 기반으로 저속의 신뢰도 있는 통신을 한다. 현재 홈 제어 네트워크의 표준으로 거론되고 있는 것들은 CEBUS, EIB, LonWorks 등이 있다. 본 논문에서는 ETRI에서 작년에 개발한 론웍스(LonWorks) 시스템을 구성 관리하는 서버 소프트웨어인 LonWare(version 2.0)의 다중 바인딩을 지원하기 위한 연결(Connections) 구조를 제안한다. Echelon사에서 제안하는 LonWorks 시스템의 구성관리 도구로서의 LonMaker는 자체적으로 개발한 LNS (LonWorks Network Service)라고 하는 비 표준화된 구성 관리 기술을 통해서 네트워크를 관리하도록 지원하며, 상기한 LNS를 인프라로 활용하는 도구로서, LNS는 빌딩 혹은 가정 내에 LonWorks 네트워크로 연결되어 있는 디바이스들에 대한 정보를 DB화하여 구축된 자료를 기반 으로 디바이스들간에 연동이 가능하도록 지원한다. 그러나 고가이며, 바인딩 과정 시 론웍스 네트워크 상에 필요 이상의 패킷을 발생시켜 전력선 채널의 Bandwidth를 감소시키며, 또한 바이딩 과정을 마치는데 걸리는 시간을 증가시킨다. 이에 본 논문에서는 다중 바이딩을 지원하는 홈 네트워크 구성 관리 서버 소프트웨어의 연결 구조를 통해서 LonWare v2.0의 유니캐스트(unicast) 바이딩시 발생 했던 모든 문제를 제거하고, 바인딩에 필요한 패킷을 최적화 하여 바인딩에 걸리는 시간을 단축시키며, 성능의 주요한 요소인 디바이스의 리소스를 최소화하는 방법으로 접근하여 바인딩 시 처리능력의 한계를 가지고 있는 뉴런칩 기반의 론웍스 디바이스의 시스템 사양에 영향을 주지 않도록 제안하였다. 제안된 리눅스 기반의 홈 네트워크 구성 관리 소프트웨어의 다중 바인딩 기능을 통해 론웍스 네트워크상의 다양한 디바이스들간의 네트워크 다양화와 분산화 기능을 얻을 수 있었고, 기존의 고가의 해외 솔루션인 Echelon사의 LonMaker 소프트웨어를 사용하지 않고도 국내의 순수 솔루션인 리눅스 기반의 LonWare 3.0 다중 바인딩 기능을 통해 저 비용으로 홈 네트워크 구성 관리 서버 시스템 개발에 대한 비용을 줄일 수 있다.
본 논문에서는 인터넷상에 연결된 유휴자원을 이용한 분산 웹 환경에서 각 시스템 상에 저장된 지식을 공유·재이용 하기 위한 온톨로지 다중화 연구를 수행한다. 온톨로지의 다중화란 동일지식에 의하여 구축된 온톨로지를 다른 온톨로지와 지식공유가 가능하도록 변환하는 것이다. 본 연구에서는 이러한 분산웹 온톨로지 다중화 시스템을 구성하기 위하여 분산웹 환경구축방안과 함께 지식의 공유 및 재 이용을 위한 다중 온톨로지 구성이라는 두 가지 관점 하에서 접근한다. 구성된 시스템은 지니기술을 이용하여 이기종간의 확장성과 효율성을 지닌 웹 컴퓨팅환경을 구축하였고, 또한 분산작업을 통하여 분산 웹 환경 하에서의 다중 온톨로지간의 실질적인 지식변환과정이 잘 전개됨을 볼 수 있다.
본 논문에서는 대화체 연속음성인식 과정에서 사용되는 다중발음사전의 개념을 확장하여 대화체 발화에 빈번하게 나타나는 불규칙한 발음변이 현상을 포용하도록 한 확장된 발음사전의 방법을 적용하여 대화체 연속음성인식에서 인식성능의 향상을 가져오게 됨을 실험을 통해 보여준다. 대화체 음성에서 빈번하게 나타나는 음운축약 및 음운탈락, 전형적인 오발화, 양성음의 음성음화 등의 발음변이는 언어모델의 효율성을 떨어뜨리고 어휘 수를 증가시켜 음성인식의 성능을 저하시키고, 또한 음성인식 결과로 나타나는 출력형태가 정형화되지 못하는 단점을 가지고 있다. 이에 이러한 발음변이들을 발음사전에 수용할 때 각각의 대표어휘에 대한 변이발음으로 처리하고, 언어모델과 어휘사전은 대표어휘만을 이용해 구성하도록 한다. 그리고, 음성인식기의 탐색부에서는 각각의 변이발음의 발음열도 탐색하되 대표어휘로 언어모델을 참조하도록 하고, 인식결과를 출력하도록 하여 결과적으로 인식성능을 향상시키고, 정형화된 출력패턴을 얻도록 한다. 본 연구에서는 어절단위 뿐 아니라 의사형태소[2] 단위의 발음사전에도 발음변이를 포용하도록 하여 실험을 하였다. 실험을 통해 어절단위의 다중발음사전 구성을 통해 ERR 10.9%, 의사형태소 단위의 다중발음 사전의 구성을 통해 ERR 4.3%의 성능향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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