• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.47-52
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• 2012

본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스에서 사용자가 작성한 텍스트로부터 그 사용자 프로파일 식별하는 문제를 다룬다. 프로파일 식별 관련 기존 연구에서는 개별 텍스트를 하나의 학습 단위로 간주하고 이를 기반으로 학습 모델을 구축한다. 프로파일을 식별하고자 하는 사용자의 텍스트들이 주어지면 각 텍스트마다 프로파일을 식별하고, 식별된 결과들을 합쳐 최종 프로파일로 선택한다. 하지만 SNS 특성상 프로파일을 식별하는 데에 영향을 끼치지 않는 텍스트들이 다수 존재하며, 기존 연구들은 이 텍스트들을 특별한 처리없이 학습 및 테스트에 사용함으로 인해 프로파일 식별 성능이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 다중 인스턴스 학습(Multi-Instance Learning)을 기반으로 사용자 프로파일을 식별한다. 제안한 방법은 사용자가 작성한 텍스트 전체, 즉 텍스트 집합을 학습 단위로 간주하고 다중 인스턴스 학습 문제로 변환하여 프로파일을 식별한다. 다중 인스턴스 학습을 사용함으로써 프로파일 식별에 유의미한 텍스트들만이 고려되고 그 결과 프로파일 식별에 영향을 끼치지 않는 텍스트로부터의 성능 하락을 최소화할 수 있다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존 학습 방법보다 성별, 나이, 결혼/연애 상태를 식별함에 있어서 더 좋은 성능을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.595-598
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• 2000

본 논문에서는 간섭을 제거하기 위해 MMSE 다중사용자 검파기를 사용하여 성능을 분석하고, 가우시안 채널과 페이딩 채널 환경하에서 비동기식으로 전송된 다중 사용자 신호와 수신전력을 설정하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 전력제어에 따른 BER을 줄이고 연속적인 간섭을 제거하고 이에 따른 지연 시간 문제와 시스템의 복잡도를 동시에 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.4-5
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• 2010

다중사용자 다중안테나 시스템은 높은 성능 이득을 가지기 때문에 현재 활발히 연구가 진행되고 있다. 그러나 다중사용자 시스템은 필연적으로 간섭이 발생하게 된다. 송신단이 각 수신단의 채널 정보를 완전히 알면 기존의 간섭제거 기법으로 완벽히 간섭을 제거할 수 있지만 제한된 피드백 환경에서는 그럴 수 없다. 제한된 피드백 환경에서는 채널을 양자화 해야 되는데 양자화 기법으로는 벡터 양자화와 스칼라 양자화 기법이 있다. 일반적으로는 벡터 양자화가 스칼라 양자화 보다 성능이 더 좋다고 알려져 있다. 본 논문에서는 벡터 양자화와 스칼라 양자화의 성능을 비교하고 그 차이가 어느 정도 되는 지 실험결과를 통해서 알아보겠다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.398-400
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• 2003

추천 시스템은 사용자의 아이템에 대한 선호도를 예측함으로써. 사용자에게 적합한 아이템을 추천한다. 이러한 추천 시스템은 희소성과 확장성의 문제를 안고 있다. 희소성이란 사용자의 선호도 예측의 토대가 되는 정보의 부족으로 인하여 추천 아이템의 범위가 제한되는 것이고, 확장성이란 사용자나 아이템의 수가 증가함에 따라 추천 시간이 증가하는 것이다. 본 논문에서는 아이템의 카테고리 정보를 이용한 다중 레벨 연관규칙을 선호도 예측에 적용하여 희소성과 확장성의 문제를 완화하고자 하였다. 연관규칙을 이용하여 선호도 예측을 위한 모델을 구축하여 확장성을 해결하고, 다중 레벨 연관규칙을 이용하여 추천 아이템의 범위를 확장할 수 있었다. 단일 레벨만을 사용한 방법과 비교한 결과, 다중 레벨을 사용한 방법이 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.2
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• pp.77-82
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• 2018

Recently, as cloud services become popular with general users, users' information is freely transmitted and received among the information used in the cloud environment, so security problems related to user information disclosure are occurring. we propose a method to secure personal information of multiple users by making personal information stored in the cloud server and a key for accessing the shared information so that the privacy information of the multi users using the cloud service can be prevented in advance do. The first key used in the proposed scheme is a key for accessing the user 's personal information, and is used to operate the information related to the personal information in the form of a multi - layer. The second key is the key to accessing information that is open to other users than to personal information, and is necessary to associate with other users of the cloud. The proposed scheme is constructed to anonymize personal information with multiple hash chains to process multiple kinds of information used in the cloud environment. As a result of the performance evaluation, the proposed method works by allowing third parties to safely access and process the personal information of multiple users processed by the multi - type structure, resulting in a reduction of the personal information management cost by 13.4%. The efficiency of the proposed method is 19.5% higher than that of the existing method.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.5
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• pp.52-61
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• 2010

In recent, the interests of multi-user systems have been increased. Multi-user systems allow a number of users to access the system simultaneously. Security is one of the key issues to be addressed in a multi-user environment. We propose a solution based on the NTFS file system that provides the personal data security and considers the convenience of users. The system increases the convenience of users by simplifying the complexity of the security setting on NTFS. We also propose a variety of policies that prevent from the conflicts incurring when different users set up the personal folders simultaneously and do not set up the important folders such as the window system folders as personal folders. In addition, our system supports the function of setting up the prohibition folder lists so that no one can not set the folder to their personal folders.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.26 no.4
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• pp.219-225
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• 2022

In this paper, we propose a CAC exploring a RA based dynamic spectrum hole grouping for secondary users' QoS enhancement in multi-classes cognitive radio networks. The RA based dynamic spectrum hole grouping uses SU multi-classes overlaying spectrum structure suggested here. Multiclass SUs are divided into real and non real, and real SUs have a priority for resource utilization against non real. The amount of resource required by real SUs is supported by Wiener prediction and the dynamic spectrum hole grouping, and that required by non real SU is supported by the remained available amount without prediction. In the simulations, we compare the proposed CAC performances using the dynamic spectrum hole grouping in terms of SU connection's blocking(dropping) rate and resource utilization efficiency according to multi-classes traffic characteristics, and then we show the proposed CAC can guarantee the desired QoS of multi-classes secondary users.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.16 no.4
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• pp.593-601
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• 2012

This paper develops and analyzes a new multiple-hypothesis Receiver Autonomous Integrity Monitoring (RAIM) algorithm as a candidate for future standard architecture. The proposed algorithm can handle simultaneous multiple failures as well as a single failure. It uses measurement residuals and satellite observation matrices of several consecutive epochs for Failure Detection and Exclusion (FDE). The proposed algorithm redueces the Minimum Detectable Bias (MDB) via the Relative RAIM (RRAIM) scheme. Simulation results show that the proposed algorithm can detect and filter out multiple failures in tens of meters.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.11 no.4
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• pp.40-46
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• 2006

The performance of iterative multiuser detector and turbo decoder is presented to provide high quality multimedia services in WCDMA (wideband code division multiple access) system in this paper. Especially the relationship between the local iteration of turbo decoder and the global iteration of multiuser detector including the turbo decoder is analyzed. As a result, three local iterations and three global iterations are considered to be sufficient to provide satisfactory error performance with resonable complexity. The interference cancellation capability of global iteration is improved when the number of users is increased.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.4
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• pp.493-501
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• 2013

A key challenge in massively multiplayer on-line game(MMOG) systems is providing real-time response latencies to the large number of concurrent game players. MMOG systems are a kind of soft real-time systems because requests from many players should be responded within specified time constraints. Client events have different timeliness and consistency requirements according to their nature in the game world. These requirements lead to tasks with different priorities on CPU processing. In order to meet their timing constraints, we propose priority scheduling methods that attempt to allocate preferentially more CPU bandwidth to serve an task with the higher priority level in the presence of transient overloading. The proposed scheduling methods are capable of enhancing real-time performance of MMOG system by maximizing the number of tasks with higher priority completed successfully within their deadlines while minimizing total average latency of tasks finished after given deadlines. The performance of these scheduling methods is evaluated through extensive simulation experiments.