시공간 빔포밍 기술은 기존의 배열 안테나가 공간만의 처리를 해온 것에 대하여 이를 시간 영역으로까지 확장하여 특정한 방향에서 특정한 시간에 도착하는 다중경로는 증폭하고 다른 다중경로는 제거하는 것을 의미한다. 본 논문은 배열 안테나를 가진 DS-CDMA에서 시스템 파라미터 부정합이 존재할 때, 시공간 빔 형성기의 성능에 대하여 연구하였다. 시뮬레이션 결과, 부정합이 존재할 때 전통적인 빔포머가 상대적으로 강인함을 보였지만 원근 문제는 해결할 수 없었으며, 실제의 추정 결과를 적용했을 때는 MUSIC 시공간 빔포머가 가장 우수한 성능을 보였다.
심전도 신호 분석 및 부정맥 분류는 환자를 진단하고 치료하는데 중요한 역할을 한다. 부정맥은 맥박이 불규칙한 상태로 심실빈맥(VT)이나 심실세동(VF) 환자에게 심각한 위협이 될 수 있다. 심방조기수축(APC)과 상심실성빈맥(SVT), 심실조기수축(PVC)은 심실빈맥(VT)만큼 치명적이지는 않지만 심장질환을 진단하는데 중요한 부정맥이다. 본 논문은 2~3개의 부정맥 분류만을 고려한 기존의 방법을 극복하고 다양한 부정맥을 분류하기 위한 새로운 방법을 제시한다. 심전도 신호의 특징 추출을 위해서 EMD 방법으로 신호를 분해하여 IMFs를 얻는다. 입력 데이터의 양은 분류기 성능에 영향을 미치므로 신호 데이터의 차원을 감소시키기 위해 Burg 알고리즘을 IMFs에 적용하여 AR 계수를 구하고 여러 개의 이진 분류기를 결합한 다중 클래스 SVM의 입력으로 사용한다. 최적의 SVM 성능 파라미터를 선택하고 부정맥 분류에 적용한 결과 검출의 정확성은 96.8%~99.5%였다. 실험 결과는 제안한 EMD 방법에 의한 전처리 및 특징 추출과 다중 클래스 SVM에 의한 부정맥 분류의 유용성을 보여준다.
본 논문에서는 새로운 해석을 통해서 RFIC에서 사용하는 범용 I/Q 부정합 보상기를 사용하여 다중 접합 기반 수신기에서 I 채널과 Q 채널 정보 신호를 생성할 수 있음을 증명한다. 이 증명으로 다중 접합 기반 수신기를 기존의 RFIC 기반 시스템에 추가적인 디지털 신호 처리 기능 없이 집적할 수 있다. 이 논문에서는 다중 접합기의 I/Q 재생성 파라미터의 정확도와 I/Q 부정합 사이의 관계를 분석하고, 추정 결과와 모의 실험 결과가 거의 일치함을 보인다.
Although the language of Geoffrey Chaucer as part of late Middle English has been discussed by many studies, among which David Burnley (1983) seems to be most remarkable, some aspects of Chaucer's language still need to be better illuminated for a more thorough understanding of not only Chaucer's work and language but also the English language in the late Middle English period. This paper examines the English negation of Chaucer's language, shown especially in his Canterbury Tales, and explains how negation is used in his work, focusing on the three different types of sentence negation and the uses of or and and in the scope of negation.
본 논문은 부정합조건 외란을 갖는 비선형 시스템을 제어하기 위하여 퍼지 외란 관측기 기반 다중 슬라이딩 평면 제어 기법을 제안한다. 부정합조건에서도 제어 대상이 평형점으로 수렴할 수 있도록 다중 슬라이딩 평면 기법을 사용하여 제어기를 설계한다. 더불어, 퍼지 외란 관측기를 도입함으로써 다중 슬라이딩 평면 제어의 문제점인 항의 복잡성 (Explosion of terms)을 해결하고, 기존 슬라이딩 모드 제어 상에서 불연속 신호를 사용해서 일어나는 채터링(Chattering)을 제거한다. 제안된 시스템의 안정성은 리아프노브 안정성 이론을 이용하여 증명한다. 제안한 방법의 성능 우수성을 보이기 위해 모의실험을 통하여 비선형 외란 관측기 기반 슬라이딩 모드 제어기의 성능과 비교 분석한다.
컴퓨터네트워크를 통한 정보의 이동이 빈번한 오늘날, 중요 정보를 지키는 정보 보호 기술의 요구는 점차 늘어나고 있다. 이에 따라, 통신망 상의 프라이버시 보호, 기밀성, 무결성 같은 개인정보보호를 위해서 필수적인 암호학적 도구로 디지털 서명이 이용되고 있다. 본 논문에서는 이산대수 문제의 어려움에 기반하여, 디지털 서명대상을 2명에서 n명으로 확대한 다중서명 기법에 서명자 전원의 동의 없이는 서명을 검증할 수 없는 부정할 수 없는 서명의 기능을 부여한다. 이는 전자, 선거, 전자 현금 등 보다 복잡하고 민감한 사회적 영역에 적용될 수 있을 것이다.
단일 선거관리자로부터 은닉 서명을 생성하는 프로토콜은 부정한 선거관리자에 의한 투표위조의 문제점이 나타날 수 있으므로 그에 대한 보완이 필요하다. 본 논문은 은닉서명을 사용하는 전자투표 프로토콜에 문턱 은닉 서명을 적용시켜 다중 선거관리자로부터 유효한 은닉 서명을 생성하는 투표 프로토콜을 제안한다. 효과적인 문턱 은닉 서명을 설계하기 위해서 Schnorr 은닉 서명을 이용했으며, 이를 적용한 다중 선거관리자에서의 전자투표 프로토콜을 설계했다. 제안한 방식에서 은닉서명은 n명의 선거관리자중 t명 이상의 합의에 의해서만 생성 가능하므로, 부정한 단일 선거관리자에 의한 투표위조의 문제점을 해결할 수 있다.
감성은 복잡하고 다양한 요인들에 의해 영향을 받기 때문에 다각적인 측면에서 고려되어야 한다. 본 연구에서는 심리 평가 척도의 하나인 각성(arousal) 지표와 다중 생체신호에서 추출된 생체지표 반응을 이용하여 중립 및 부정 감성(슬픔, 공포, 놀람)의 분류하였다. 이를 위하여 감성에 따른 생체지표 반응의 차이를 확인하였고, 다중 신경망 알고리즘 기반의 감성 인식기를 적용하여 이들 감성이 얼마나 정확하게 분류되는가를 확인하였다. 총 146명의 실험 참가자(평균 연령 $20.1{\pm}4.0$, 남성 41%)를 대상으로 감성 유발 자극을 제시하고 동시에 생체신호(심전도, 혈류맥파, 피부전기활동)를 측정하였다. 또한 감성 유발 자극에 대한 심리 반응을 감성 평가 척도로 평가하였다. 측정된 생체신호에서 심박률(HR), NN 간격의 표준편차(SDNN), 혈류량(BVP), 맥파전달시간(PTT), 피부전도수준(SCL), 피부전도반응(SCR)을 추출하였다. 결과 분석을 위하여 감성 자극에 대한 각성도와 안정 상태와 감성 상태의 생체지표 반응을 활용하였다. 또한 감성 분류를 위하여 다중 신경망 기반의 감성 인식기를 활용하였다. 그 결과, 감성에 따른 생체지표 반응의 차이를 확인하였고, 이들 감성의 분류 성능은 각성도와 모든 생체지표 특징들을 조합하였을 때 정확도가 가장 높음(86.9%)을 확인하였다. 본 연구는 심리 및 생체지표 추출과 기계학습 기술의 적용을 통하여 부정 감성을 분류할 수 있음을 제안하며, 이는 인간의 감성을 탐지하는 감성 인식 기술을 확립하는데 기여할 것으로 예상한다.
본 논문은 광역 파이프 해쉬함수에 기반한 안전하고 효율적인 비밀 분산 방식을 제안하고자 한다. 제안하는 비밀분산방식은 액세스 구조가 변하는 경우에도 공개한 값들만 변경하면 각 참가자에게 새로운 비밀 정보를 재분산 없이 그대로 사용할 수 있다. 또 참가자들의 부정이 있는 경우 그 수에 관계없이 항상 부정한 참가자들의 신분을 밝혀낼 수 있으며, 기존에 제안한 해쉬기반비밀분산 방식들 보다 안전하고, 계산상 효율적이라는 장점을 가지고 있다.
본 논문에서는 이산 대수 문제에 기반 한 부인봉쇄 디지털 다중서명 기법을 제안한다. 제안한 다중서명 기업은 부인봉쇄 성질을 만족하며 메시지 변조, 서명자들에 의한 다중서명 부정과 같은 능동적 공격에 안전하다. 여러 명의 선거관리자를 두는 전자선거 기법에 적용될 수 있으며, 부인봉쇄 성질을 만족하기 때문에 투표자와 선거관리자들 간의 분쟁을 해결할 수 있다. 제안한 기법은 선거관리 센터의 역할을 분산함으로써 기존의 전자선거보다 공정하며 사용자 중심의 전자선거를 가능하게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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