• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1294-1296
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• 2017

현대 사회의 많은 사람은 수없이 많은 다이어트를 시도하고 그중 많은 사람은 다이어트에 흥미를 느끼지 못해 다이어트에 실패한다. 본 논문에서는 성공적인 다이어트를 위해 경쟁 심리를 이용한 자동 측정 체중 관리 시스템의 개발 내용에 관해 기술한다. 이 시스템은 사용자 구분이 가능한 체중계와 사용자 체중 데이터를 실시간 자동으로 받을 수 있는 애플리케이션, 그리고 모든 사용자의 체중 정보를 활용하여 경쟁 심리를 유발하기 위해 매칭이 가능한 서버로 구성된다. 본 시스템은 사용자들에게 적합한 매칭을 해주고, 서로 다이어트 방법과 식단을 공유할 수 있도록 함으로써 효과적인 다이어트를 할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.297-298
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• 2009

Since a 'Well-being' theme had become an issue in 90's, everyone now care about their health more than ever. Besides, IT has been developed so tremendously that we have various ways to collect up-to-dated information through the internet. In this thesis paper, I propose a web site called 'Calory&Diet' that provides customized information on diet. With its user friendly menu and feedback information, the proposed web site can be a good advisor for people who want to be healthy.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.2
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• pp.430-436
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• 2010

Since a 'Well-being' theme had become an issue in 90's, everyone now care about their health more than ever. Besides, IT has been developed so tremendously that we have various ways to collect up-to-dated information through the internet. There are so many web sites that contain information about health and diet. However, the menus of these web sites are not simplified and the content is too large, so the information we see in those web sites may not be accurate. Also, some information is out-of-dated. In this paper, we propose a web site called 'Calory&Diet' that provides customized information on diet. The characteristics of the web site are as following: First, the menu is so simple that users can easily find information they want. Second, it only provides necessary customized information. Lastly, it uses an open application that helps users always get the latest information without DB updates. With its user friendly menu and feedback information, the proposed web site can be a good advisor for people who want to be healthy. 100 offers the user survey results than existing systems, simple system to 2%, 3% from a custom-related topics, the latest related topics were 3% higher on 5 point scale.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.496-499
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• 2018

최근 서구화된 식습관으로 인해 국내 비만 인구가 급격하게 증가했고 이에 따라서 다이어트에 관심을 갖는 사람들이 많아졌다. 하지만 현재 출시되어 있는 애플리케이션은 단지 식단을 선택하도록 목록을 보여주는 것에 그친다. 최근 추천 시스템은 데이터 서비스에 필수적인 요소가 되었고 사용자가 직접 선택에 대한 고민 할 것 없이 개인에게 맞춤된 식단을 제공 할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 FatSeceret Open-API를 사용하여 추출한 식품 데이터베이스를 통해 사용자의 식단 선호도를 분석하였다. 그래서 식단 선호도와 협업 필터링 기법을 R을 이용하여 개인 맞춤형 다이어트 식단을 추천해 주는 시스템을 개발한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.329-330
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• 2018

사람들이 다이어트를 할 때, 정확한 정보를 이용하여 효율적인 결과를 얻고자 한다. 본 시스템은 이러한 욕구를 총족하기 위해 Arduino 기반의 다이어트 시스템을 목표로 개발하였다. 음식(과일, 채소 등)이 각각 서로 다른 저항값을 가지고 있다는 점에서 착안하여, 무게 센서(Weight sensor)와 LCD를 이용하였고, 음식을 먹기 전에 센서를 거쳐 데이터베이스에 섭취한 칼로리를 누적시킨 후, 일정 시간이 되면 그 날 섭취한 칼로리를 보여주고 당일 섭취한 칼로리를 소모하려면 운동(달리기 등)을 얼마나 해야 하는지 표시하여 사용자가 다이어트를 할 때 용이하게 사용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.48-51
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• 2019

최근 자기관리의 필요성이 증가하면서 자신이 만족하는 신체를 갖기 위해 다이어트를 하는 사람들이 많아졌다. 다이어트를 하는 데 여러 방법이 존재하지만 건강한 다이어트를 위해서는 운동이 필수적으로 겸해져야 한다. 그러나 많은 사람들이 자신의 체형에 적합한 운동을 찾는 데 어려움을 겪는다. 따라서 개인의 체형과 성향에 맞는 운동을 추천해 줄 수 있는 추천 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 나이, 신장, 몸무게, 체지방률, 식습관과 같은 개인화 요소와 협업 필터링 방법을 R 시스템을 사용하여 사용자 맞춤형 운동을 추천하는 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1449-1452
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• 2011

최근 스마트 폰이 보급되면서 스마트 폰 사용자가 급격히 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 어플리케이션 역시 활발히 개발되고 있고, 종류도 다양해지고 있지만 현대인들의 큰 관심인 다이어트를 간편하고 효율적으로 할 수 있게 도와주는 어플리케이션은 그리 많지 않다. 본 논문에서는 안드로이드 기반으로 구글 맵과 GPS등을 사용하여 사용자가 간편하게 다이어트를 할 수 있도록 지원할 목적으로 개발한 시스템의 특징 및 적용기술에 대하여 설명한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2008.08a
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• pp.331-335
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• 2008

Recently, the development of u-City and u-City services have been actively pursued by individual local government bodies in South Korea. This study focuses on the development of u-Health service, one of the services of u-City, by studying u-Health services in development (domestic and foreign) and by analyzing and proposing the communication infrastructure required to provide such services. Mainly, this study will focus on analyzing the current trend in personal mobile device based u-Health services domestically and internationally, and propose a new type of u-Health service, u-Diet service. The study will introduce the architecture, service scenario, technologies, characteristics, and the business model for the u-Diet service. It is expected that this study will provide the guideline for developing new u-Health services.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.17 no.2
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• pp.75-102
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• 2006

Three experiments were conducted using a verification task to examine good and poor readers' generation of causal inferences(with because sentences) and contrastive inferences(with although sentences). The unfamiliar, critical verification statement was either explicitly mentioned or was implied. In Experiment 1, both good and poor readers responded accurately to the critical statement, suggesting that both groups had the linguistic knowledge necessary to the required inferences. Differences were found, however, in the groups' verification latencies. Poor, but not good, readers responded faster to explicit than to implicit verification statements for both because and although sentences. In Experiment 2, poor readers were induced to generate causal inferences for the because experimental sentences by including fillers that were apparently counterfactual unless a causal inference was made. In Experiment 3, poor readers were induced to generate contrastive inferences for the although sentences by including fillers that could only be resolved by making a contrastive inference. Verification latencies for the critical statements showed that poor readers made causal inferences in Experiment 2 and contrastive inferences in Experiment 3 doting comprehension. These results were discussed in terms of context effect: Specific encoding operations performed on anomaly backgrounded in another passage would form part of the context that guides the ongoing activity in processing potentially relevant subsequent text.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.384-387
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• 2020

AI가 각광받고 있는 시대에 발 맞추어 머신러닝, 딥러닝을 활용한 이미지 인식 기술을 구현하였다. 사용자가 원하는 음식 사진을 업로드하면 인공 신경망 알고리즘이 convolution을 수행해 데이터베이스에 학습시켜 두었던 이미지들 가운데 유사도가 가장 높은 수치로 나오는 이미지를 결과로 보여주어, 사용자는 사진만으로도 음식의 칼로리 정보, 칼로리를 소모하기 위한 운동량 등의 정보를 간편하게 알 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한 MYSQL과 PHP를 활용하여 자신의 칼로리 정보를 저장하고, 사용자가 매일 입력하는 몸무게의 변화량 등을 실시간으로 확인할 수 있는 등의 데이터베이스 서버를 구축하였다. 스마트폰을 통해 정보를 얻을 수 있도록 어플리케이션을 구성했다.