시스템의 한정된 자원을 다수의 사용자들이 프로그램 실행 시 자원을 효율적으로 배분하기 위하여 작업관리 시스템을 이용한다. IBM 시스템은 작업관리 시스템으로서 주로 LoadLeveler를 사용한다. LoadLeveler에서의 메모리 관리는 WLM(Workload Manager)에서 설정하며, WLM의 환경 설정에 따라 작업의 실행에 많은 영향을 받는다. 본 논문에서는 WLM의 환경 설정에 의한 LoadLeveler에서의 작업을 실행하면서 메모리 변화와 실행 시간을 측정하고 분석하였다. 따라서 시스템의 특성과 사용자 작업에 알맞은 최적의 WLM 환경을 적용함으로써 시스템의 안정성을 유지하고 전체 작업처리 효율을 증가시켰다.
수십 억년 동안 진화를 거듭해온 지구상의 생명체들은 외부의 제어 없이 독자적으로 단순한 행동 규칙에 따라 기능을 수행하여 주어진 목적의 최적해를 달성한다. 이러한 다양한 생명체의 행동 원리를 모델링하여 만든 알고리즘을 생체모방 알고리즘(Bio-Inspired Algorithm)이라 한다. 생체모방 알고리즘은 다수의 개체가 존재하며, 주변 환경이 동적으로 변하고, 가용 자원의 제약이 주어지며, 이질적인 특성을 갖는 개체들이 분잔 및 자율적으로 움직이는 환경에서 안정성, 확장성, 적응성과 같은 특징을 보여주는데, 이는 통신 네트워크 환경 및 서비스 요구사항과 유사성을 갖는다. 본 논문에서는 대표적인 생체모방 알고리즘으로 통신 및 네트워킹 기술로 사용되는 Ant Colony 알고리즘, Bee 알고리즘, Firefly 알고리즘, Flocking 알고리즘에 대해 살펴보고, 관련 프로젝트 및 연구 동향을 정리한다. 이를 통해 현재의 생체모방 알고리즘의 한계를 극복하고 미래 통신 및 네트워킹 기술이 나아갈 방향을 제시한다.
하중 그래프(weighted graph)의 연결지수(connection index)라는 새로운 개념에 기초를 둔 회로망분할에 대한 0(v.e) -v, e는 각각 마디 및 가지의 수-의 새로운 효과적 휴리스딕(heuristic) 알고리즘을 제안하였다. 실험적 결과는 이 알고리즘이 매우 효과적이고 시험한 다수의 분할문제에 대하여 최적의 또는 거의 최적의 해를 준다는 것을 실증하고 있다. 제안된 알고리즘의 몇 가지 응용을 제안하였고 그 컴퓨터 프로그램을 상세히 기술하였다.
ACELP 구조의 음성 압축기는 우수한 음질을 제공하지만 최적의 코드 벡터를 구하기 위한 계산량이 상당히 많은 단점이 있다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 AMR 음성 압축기의 코드북을 매우 효율적으로 검색하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 코드북 검색 방법은 완전 순차적인 검색 방법을 사용하여 대략적인 코드 벡터를 구하고, 코드 벡터의 각 펄스들의 중요도를 계산하여 중요도가 낮은 펄스를 새로운 펄스로 교환하는 펄스 교환 과정을 수행하여 코드 벡터의 성능을 향상시키는 방법을 사용한다. 또한, AMR 음성 압축기의 구조에 맞도록 트랙별로 이동하면서 순차적으로 코드북을 검색하여 다수의 대략적인 코드벡터를 찾은 후, 각 코드 벡터에 대하여 펄스 교환 과정을 수행하여 최적의 코드 벡터를 구한다. 제안한 코드북 검색 방법을 AMR 음성 압축기의 모든 모드에 적용하여 코드북 검색을 위한 계산량과 성능을 측정하였으며, 모든 모드에 대하여 매우 적은 계산량으로 동등한 성능을 가지는 것을 확인하였다
본 논문에서는 네트워크 응용프로그램의 최적의 성능(QoS)을 보장하기 위한 우선순위 기반의 프로토콜 처리기법을 제안한다. 시스템 자원이 제한된 상황에서 다수의 응용프로그램들이 원활히 수행되기 위해서는 우선순위를 기반으로 자원을 배분하는 것이 바람직하다. 특히 우선순위 기반의 시스템에서 네트워크 응용프로그램의 성능은 운영체제의 프로토콜 처리방식에 따라서 좌우된다. 제안하는 기법은 프로토콜 처리율과 응용프로그램의 성능과의 관계를 추적하여 최적의 성능을 나타내는 지점을 검출하고, 우선순위에 따라서 프로토콜 처리율을 차별화함으로써 각 응용프로그램들의 성능을 조절한다. 본 논문에서 제안하는 프로토콜 처리기법을 검증하기 위해서 리눅스 커널에 이를 구현하였으며 실험을 통하여 우선순위에 따라서 네트워크 응용프로그램의 성능이 보장됨을 확인하였다.
동적 공급사슬망은 복잡하고 다양한 이해관계를 가진 기업들로 구성되어 있다. 다수의 구매자로부터 주문 의뢰가 동시다발적으로 발생하므로 하위 구성원들은 경쟁적 관계에 놓이게 된다. 그러므로 최적의 공급사슬구성을 위해서는 수평적 경쟁 관계를 고려하여 구성주체들간의 협력관계를 통해 이를 해결하여야 한다. 지금까지의 스케줄링 문제에서는 상위의 구성원이 하위 구성원들을 일방적으로 선택하는 의사결정이 이루어졌으나 본 문제에서는 구성원간의 협력관계에서 에이전트를 통한 다자간 협상을 통해 공급사슬 전체의 최적화를 구성하는 방법론을 제시한다. 본 협상방법론은 단일기계에서 상이한 납기일, 조기생산(earliness), 지연생산(tardiness)을 동시에 고려하였으며 전체 공급사슬의 평균절대편차(Mean Absolute Deviation)의 최소화를 목적으로 하고 있다. 본 협상방법론의 효과성을 증명하기 위해 분지한계법(Branch & Bound)과 비교하고, 알고리즘 구현을 통해 구매자 협상방법론의 최적화 여부를 실험을 통해 증명하였다.
본 논문은 AGV를 사용하는 물류자동화 공장에서 운송 시간을 단축하기 위해 최단 다 경로 알고리즘을 제안한다. 최단 다 경로 알고리즘은 A* 알고리즘을 보완한 것으로써 경로 분기점에서 최단 거리 선택을 위한 휴리스틱 함수($\hat{h}$(n))보다 작은 모든 간을 선택하여 저장하고 이를 재 탐색함으로써 다수의 경로를 생성한다. 생성된 경로를 본 논문에서 제안하는 소요시간 산출 방법을 이용하여 예상 소요 시간을 산출함으로써 최단시간에 목적지에 도달 가능한 최적 경로를 선택할 수 있음을 증명한다.
최적확장체(Optimal Extension Field:OEF)는 유한체의 일종으로서, 타원곡선 암호시스템의 소프트웨어 구현에 있어 매우 유용하다. Bailey및 Paar는 $p^i$거듭제곱 연산을 비롯하여 다수의 효율적인 OEF연산 알고리즘을 제안하였으며, 또한 암호 응용에 적합한 OEF를 생성하기 위한 효과적인 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서는 Bailey-Paar의 $p^i$거듭제곱 알고리즘이 적용되지 않는 반례를 제시하며, 또한 그들의 OEF생성 알고리즘은 실제로 OEF가 아닌 유한체를 OEF로 출력하는 오류가 있음을 보인다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결한 개선된 알고리즘들을 제시하고, OEF의 개수에 관한 수정된 통계치를 제시한다.
시스템의 한정된 자원을 다수의 사용자들이 프로그램을 실행 시 자원을 효율적으로 배분하기 위하여 작업관리 시스템을 사용한다. 이러한 작업관리 시스템은 여러가지 종류가 있으며 사용하는 시스템의 환경과 작업의 특성에 따라 적당한 작업관리 시스템을 선택하여 사용한다. IBM 시스템은 자체로 제공하는 작업관리 시스템으로서 LoadLeveler를 사용하고 있는데, 이러한 LoadLeveler에서의 클래스를 설계하여 작업의 처리 효율을 높혔으며 계정별 작업 우선순위를 부여하여 사용자게 선택의 폭을 넓히고 최적 환경을 구성하였다. 작업관리 시스템의 주요한 시스템 환경변수는 CPU와 메모리이고, 작업환경 변수는 작업 실행시간이다. 따라서 KISTI IBM 시스템에서는 이러한 환경을 사용자의 배분정책에 맞게 설계하여 시스템의 안정성을 유지하고 사용자의 선택에 따라 전체 작업처리 효율을 증가하였다.
다수의 사용자가 사용하는 시스템의 자원을 프로그램을 실행 시 한정된 자원을 효율적으로 배분하기 위하여 작업관리 시스템을 사용한다. 이러한 작업관리 시스템은 여러가지 종류가 있으며 사용하는 시스템의 환경과 작업의 특성에 따라 적당한 작업관리 시스템을 선택하여 사용한다. IBM 시스템은 자체로 제공하는 작업관리 시스템으로서 LoadLeveler를 사용하고 있는데, 멀티 노드 시스템에서 이러한 LoadLeveler에서의 클래스를 구분하여 시스템의 이용 효율을 높이고 사용자게 다양한 선택의 폭을 가질 수 있게 최적 환경을 구성하였다. 작업관리 시스템의 주요한 환경변수는 CPU와 메모리 그리고 작업 실행시간이다, 이러한 작업환경 변수에 따라 클래스의 종류를 구분하여 KISTI IBM의 1, 2차 시스템에서 이러한 환경을 사용자의 이용률과 배분정책에 따라 알맞게 설계하여 시스템의 전체 작업처리 효율을 증가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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