• 제목/요약/키워드: 다변량 관리도

검색결과 184건 처리시간 0.029초

자기상관자료를 갖는 공정을 위한 다변량 관리도 (Multivariate Control Chart for Autocorrelated Process)

  • 남국현;장영순;배도선
    • 대한산업공학회지
    • /
    • 제27권3호
    • /
    • pp.289-296
    • /
    • 2001
  • This paper proposes multivariate control chart for autocorrelated data which are common in chemical and process industries and lead to increase in the number of false alarms when conventional control charts are applied. The effect of autocorrelated data is modeled as a vector autoregressive process, and canonical analysis is used to reduce the dimensionality of the data set and find the canonical variables that explain as much of the data variation as possible. Charting statistics are constructed based on the residual vectors from the canonical variables which are uncorrelated over time, and therefore the control charts for these statistics can attenuate the autocorrelation in the process data. The charting procedures are illustrated with a numerical example and Monte Carlo simulation is conducted to investigate the performances of the proposed control charts.

  • PDF

로버스트 추정에 근거한 수정된 다변량 $T^2$- 관리도 (Modified Multivariate $T^2$-Chart based on Robust Estimation)

  • 성웅현;박동련
    • 품질경영학회지
    • /
    • 제29권1호
    • /
    • pp.1-10
    • /
    • 2001
  • We consider the problem of detecting special variations in multivariate $T^2$-control chart when two or more multivariate outliers are present. Since a multivariate outlier may reflect slippage in mean, variance, or correlation, it can distort the sample mean vector and sample covariance matrix. Damaged sample mean vector and sample covariance matrix have difficulty in examining special variations clearly, An alternative to detection outliers or special variations is to use robust estimators of mean vector and covariance matrix that are less sensitive to extreme observations than are the standard estimators $\bar{x}$ and $\textbf{S}$. We applied popular minimum volume ellipsoid(MVE) and minimum covariance determinant(MCD) method to estimate mean vector and covariance matrix and compared its results with standard $T^2$-control chart using simulated multivariate data with outliers. We found that the modified $T^2$-control chart based on the above robust methods were more effective in detecting special variations clearly than the standard $T^2$-control chart.

  • PDF

시공간 탐지 정확성을 고려한 다변량 누적합 관리도의 비교 (Comparison of Multivariate CUSUM Charts Based on Identification Accuracy for Spatio-temporal Surveillance)

  • 이미림
    • 품질경영학회지
    • /
    • 제43권4호
    • /
    • pp.521-532
    • /
    • 2015
  • Purpose: The purpose of this study is to compare two multivariate cumulative sum (MCUSUM) charts designed for spatio-temporal surveillance in terms of not only temporal detection performance but also spatial detection performance. Method: Experiments under various configurations are designed and performed to test two CUSUM charts, namely SMCUSUM and RMCUSUM. In addition to average run length(ARL), two measures of spatial identification accuracy are reported and compared. Results: The RMCUSUM chart provides higher level of spatial identification accuracy while two charts show comparable performance in terms of ARL. Conclusion: The RMCUSUM chart has more flexibility, robustness, and spatial identification accuracy when compared to those of the SMCUSUM chart. We recommend to use the RMCUSUM chart if control limit calibration is not an urgent task.

고정표본채취시점을 갖는 가변표본채취간격 다변량 $T^2$관리도 (Multivariate $T^2$ Variable Interval Control Chart with Sampling at Fixed Times)

  • 장영순;배도선
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
    • /
    • pp.767-771
    • /
    • 2002
  • This paper proposes a multivariate $T^2$ variable interval control chart with sampling at fixed times, where samples are taken at specified equally spared fixed time points, and additional samples are allowed between these fixed times when indicated by the preceding $T^2$ statistics. At fixed sampling tunes, the $T^2$ statistics are composed of all quality characteristics, and a part of qualify characteristics are selected to obtain $T^2$ statistics at additional sampling times. A Markov chain approach is used to evaluate the performance of the proposed chart.

  • PDF

고정표본채취시점을 갖는 가변표본채취간격 다변량 $T^2$ 관리도 (A Variable Sampling Interval $T^2$ Control Chart with Sampling at Fixed Times)

  • 서종현;장영순
    • 산업경영시스템학회지
    • /
    • 제34권2호
    • /
    • pp.1-8
    • /
    • 2011
  • This paper proposes a variable sampling interval multivariate $T^2$ control chart with sampling at fixed times, where samples are taken at specified equally spaced fixed time points and additional samples are allowed between these fixed times when indicated by the preceding $T^2$ statistics. At fixed sampling points, the $T^2$ statistics are composed of all quality characteristics and a part of quality characteristics are selected to obtain $T^2$ statistics at additional sampling points. A Markov chain approach is used to evaluate the performance of the proposed chart. Numerical studies for the performance of the proposed chart show that the proposed chart reduces the observations obtained from a process and detects the assignable cause of a process with low correlated quality characteristics quickly.

합병일 이후 합병기업 주가의 장기성과 (Postmerger Share-Price Performance of Acquiring Firms in the Korean Stock Market)

  • 정형찬;박경희
    • 재무관리연구
    • /
    • 제16권1호
    • /
    • pp.83-114
    • /
    • 1999
  • 본 연구는 우리나라 기업지배권 시장에서 합병일 이후 합병기업 주가의 장기성과를 측정하고자 하였다. 이를 위해, 본 연구에서는 1980년에서부터 1994년까지의 15년 동안 이루어진 120개 합병기업을 대상으로 합병일 이후 3년 동안 합병기업 주식의 초과수익률을 추정하였다. 실증분석 결과, 전체표본(N=120)의 경우 합병일 이후 3년 동안 합병기업 주식의 누적초과수익률과 매입-보유 초과수익률의 값이 모두 마이너스를 나타내고 있으나 통계적으로 유의성이 없어, 합병일 이후 합병기업의 장기성과가 존재하지 않는다는 귀무가설을 기각하지 못했다. 그러나, 동일 계열기업을 합병한 합병기업의 부표본(N=105)과 비상장기업을 합병한 합병기업의 부표본(N=92)에서는, 합병기업의 장기성과가 모두 유의적인 마이너스 초과수익률로 나타났다. 그리고, 합병일 이후 합병기업 주가의 저성과 현상은 합병대상기업이 계열기업이면서 동시에 비상장기업일 경우에 더욱 두드러지게 나타난다는 것을 다변량 회귀분석을 통해 발견하였다. 계열기업간 합병 및 비상장기업과의 합병을 대상으로 한 이러한 연구결과는, 우리나라 기업집단의 지배구조와 기업문화와 상당한 관련성이 있는 것으로 생각된다.

  • PDF

다변량 신호 데이터 분류를 위한 확장 셰이플릿 변환 기법 (A Study on Random Dilated Shapelet Transform for classifying multivariate signal data)

  • 정종민;손재성;박재성;이상민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.709-711
    • /
    • 2023
  • 안전관리를 위한 인공지능 기술은 꾸준히 연구되고 있는 분야다. 특히, 컴퓨터 비전 기술을 활용한 CCTV 영상 분석은 군중의 동선과 밀도를 파악하는데 유용하며, 대규모 실내 공간에서 체계적인 안전관리를 가능하게 한다. 그러나 기존의 CCTV 카메라를 사용한 군중 수 추정은 가려짐(occlusion)과 같은 한계가 있다. 본 논문은 무선 랜 신호 데이터 분석 기법을 활용하여 수집한 데이터를 활용하여 실내 환경에서 군중 수를 추정하고자 한다. 본 논문에서는 인원 수 분류 예측을 위해 셰이플릿 확장 변환(Random Dilated Shapelet Transform) 기법을 제안한다. 단일 데이터 세트 내 분류 결과와, TX, RX 배치 방식에 따른 분류 성능의 차이는 모델의 성능 부족보다 데이터의 특성을 고려한 새로운 접근 방법의 필요성을 알려준다.

고혈압 관리에 영향을 미치는 요인 분석: 제4기 국민건강영양조사자료를 중심으로 (Related Factors of Awareness, Treatment, and Control of Hypertension in Korea : Using the Fourth Korea National Health & Nutrition Examination Survey)

  • 장동민;박일수;양종현
    • 디지털융복합연구
    • /
    • 제11권11호
    • /
    • pp.509-519
    • /
    • 2013
  • 본 연구는 고혈압 환자를 대상으로 효과적인 관리대책을 개발하는데 유용하게 활용할 수 있는 기초자료를 얻기 위한 목적으로 수행되었다. 제4기 국민건강영양조사자료(2007~2009)를 이용하였으며, 분석방법은 다변량 로지스틱 회귀분석을 적용하였다. 본 연구의 주요 결과로는 첫째, 고혈압 인지와 통계적으로 유의한 관련성이 있는 변수는 남녀 모두에서 연령, 직업, 주관적 건강상태, 체질량지수 및 건강검진 여부 변수였다. 둘째, 고혈압의 치료는 남녀 공히 연령, 주관적 건강상태, 체질량지수 및 건강검진 여부 변수가 유의했다. 셋째, 고혈압의 조절에는 남녀 모두 연령, 주관적 건강상태, 체질량지수 및 건강검진 여부 변수가 유의한 변수였다. 정책적 시사점으로는 고혈압 관리수준을 전반적으로 향상시키려면 선택과 집중의 원칙하에 취약 집단에 초점을 맞추어 이들에게 적합한 대책을 집중적으로 시행해야 할 것이다.

재해예방을 위한 도시계획시설의 타당성과 효용성에 관한 연구 (A Study on the Validity and Utility of Urban Plan Facilities for Prevention of Disaster)

  • 최웅;박정용;김영균
    • 한국재난관리표준학회지
    • /
    • 제4권1호
    • /
    • pp.57-65
    • /
    • 2011
  • 본 연구에서는 도시 특성변수와 도시계획시설 공급패턴의 상관성을 업무 담당자의 직무에 대한 견해와 다변량분석을 시행하여 도시관리계획 수립단계에서 사업의 효과를 극대화 할 수 있도록 자발적인 주민 참여와 의견을 행정에 반영하여 제도적으로 주민참여를 적극적으로 유도할 수 있도록 하였으며 도시계획시설의 공급특성에 따른 관리방안으로서 중요도와 효용성이 높은 시설인 도로, 공원, 상하수도 시설 동은 선계획 및 후개발 정책을 강화하고 효율과 형평의 요소를 조화시킬 수 있도록 정부의 서비스 공급을 축소하고 민간서비스가 가능한 행정에 대해서는 민간참여를 확대해 나가는 관리방안이 필요하고 향후 효율적인 도시관리를 수행하기 위해서는 공공서비스의 공급 수행을 정부가 공급하는 확대지향적인 성향을 억제하고, 민간참여를 위축하는 각종 규제를 대폭 완화하여 민영화를 확대하는 방향으로 법과 제도를 보완하는 도시계획시설의 관리방안 체계를 구축해야 한다는 결과를 얻을 수 있었다.

  • PDF

반도체 공정 신호의 이상탐지 및 분류를 위한 자기구상지도 기반 기법에 관한 연구

  • 윤재준;박정술;백준걸
    • 한국진공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국진공학회 2011년도 제40회 동계학술대회 초록집
    • /
    • pp.36-36
    • /
    • 2011
  • 반도체 공정 신호는 주기 신호와 비주기 신호로 구분된다. 특정 패턴을 가지는 주기 신호는 해당 파라미터(parameter)에 대해서 패턴 매칭을 수행하여 관리하는 연구가 진행되고 있다. 반면 비주기 신호 데이터의 경우에는 패턴 매칭 방법을 수행할 수 없다. 또한 반도체 공정에서 얻을 수 있는 두 개 타입의 데이터는 그 파라미터가 방대하기 때문에 현재 실제 공정에 적용되고 있는 방식인 각각 하나의 파라미터에 대해 관리도(control chart)를 구성해 관리하는 것은 많은 비용과 시간의 낭비를 초래한다. 따라서 두 타입 데이터의 여러 개의 파라미터를 동시에 관측할 수 있고 파라미터간의 내재된 상관관계를 고려할 수 있는 장점을 가진 분석 기법에 대한 연구가 필요하다. 주기 신호의 이상탐지를 위한 기존 연구는 신호를 구간으로 나누어 구간별로 SPC 차트적용 시키는 방법, 각 시점 마다 측정되는 값을 하나의 변수로 고려하여 Hotelling's T square, PCA, PLS 등과 같은 다변량 통계 분석을 적용 시키는 방법들이 제시되어 왔다. 이러한 방법들은 다양한 특성을 가지는 주기신호를 분석하고 이상을 탐지 하는데 많은 한계점을 가진다. 이에 본 논문은 다양한 형태를 가지는 신호의 특성을 반영하여 자기구상지도를 기반으로 신호의 분류와 공정의 이상을 탐지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 자기구상지도를 이용하여 복잡한(고차원, 시계열) 신호를 2차원 상의 노드로 맵핑시킴으로써 신호의 특질(feature)을 추출하고 새로 표현된 신호의 특질을 기반으로 Logistic regression을 적용시켜 이상을 탐지 한다. 다양한 이상 상황을 가진 반도체 공정 신호를 사용하여 제안한 이상탐지 성능을 평가하였다.

  • PDF