• Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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• v.27 no.3
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• pp.289-296
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• 2001

This paper proposes multivariate control chart for autocorrelated data which are common in chemical and process industries and lead to increase in the number of false alarms when conventional control charts are applied. The effect of autocorrelated data is modeled as a vector autoregressive process, and canonical analysis is used to reduce the dimensionality of the data set and find the canonical variables that explain as much of the data variation as possible. Charting statistics are constructed based on the residual vectors from the canonical variables which are uncorrelated over time, and therefore the control charts for these statistics can attenuate the autocorrelation in the process data. The charting procedures are illustrated with a numerical example and Monte Carlo simulation is conducted to investigate the performances of the proposed control charts.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.29 no.1
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• pp.1-10
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• 2001

We consider the problem of detecting special variations in multivariate $T^2$-control chart when two or more multivariate outliers are present. Since a multivariate outlier may reflect slippage in mean, variance, or correlation, it can distort the sample mean vector and sample covariance matrix. Damaged sample mean vector and sample covariance matrix have difficulty in examining special variations clearly, An alternative to detection outliers or special variations is to use robust estimators of mean vector and covariance matrix that are less sensitive to extreme observations than are the standard estimators $\bar{x}$ and $\textbf{S}$. We applied popular minimum volume ellipsoid(MVE) and minimum covariance determinant(MCD) method to estimate mean vector and covariance matrix and compared its results with standard $T^2$-control chart using simulated multivariate data with outliers. We found that the modified $T^2$-control chart based on the above robust methods were more effective in detecting special variations clearly than the standard $T^2$-control chart.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.43 no.4
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• pp.521-532
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• 2015

Purpose: The purpose of this study is to compare two multivariate cumulative sum (MCUSUM) charts designed for spatio-temporal surveillance in terms of not only temporal detection performance but also spatial detection performance. Method: Experiments under various configurations are designed and performed to test two CUSUM charts, namely SMCUSUM and RMCUSUM. In addition to average run length(ARL), two measures of spatial identification accuracy are reported and compared. Results: The RMCUSUM chart provides higher level of spatial identification accuracy while two charts show comparable performance in terms of ARL. Conclusion: The RMCUSUM chart has more flexibility, robustness, and spatial identification accuracy when compared to those of the SMCUSUM chart. We recommend to use the RMCUSUM chart if control limit calibration is not an urgent task.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.767-771
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• 2002

This paper proposes a multivariate $T^2$ variable interval control chart with sampling at fixed times, where samples are taken at specified equally spared fixed time points, and additional samples are allowed between these fixed times when indicated by the preceding $T^2$ statistics. At fixed sampling tunes, the $T^2$ statistics are composed of all quality characteristics, and a part of qualify characteristics are selected to obtain $T^2$ statistics at additional sampling times. A Markov chain approach is used to evaluate the performance of the proposed chart.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.34 no.2
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• pp.1-8
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• 2011

This paper proposes a variable sampling interval multivariate $T^2$ control chart with sampling at fixed times, where samples are taken at specified equally spaced fixed time points and additional samples are allowed between these fixed times when indicated by the preceding $T^2$ statistics. At fixed sampling points, the $T^2$ statistics are composed of all quality characteristics and a part of quality characteristics are selected to obtain $T^2$ statistics at additional sampling points. A Markov chain approach is used to evaluate the performance of the proposed chart. Numerical studies for the performance of the proposed chart show that the proposed chart reduces the observations obtained from a process and detects the assignable cause of a process with low correlated quality characteristics quickly.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.16 no.1
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• pp.83-114
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• 1999

본 연구는 우리나라 기업지배권 시장에서 합병일 이후 합병기업 주가의 장기성과를 측정하고자 하였다. 이를 위해, 본 연구에서는 1980년에서부터 1994년까지의 15년 동안 이루어진 120개 합병기업을 대상으로 합병일 이후 3년 동안 합병기업 주식의 초과수익률을 추정하였다. 실증분석 결과, 전체표본(N=120)의 경우 합병일 이후 3년 동안 합병기업 주식의 누적초과수익률과 매입-보유 초과수익률의 값이 모두 마이너스를 나타내고 있으나 통계적으로 유의성이 없어, 합병일 이후 합병기업의 장기성과가 존재하지 않는다는 귀무가설을 기각하지 못했다. 그러나, 동일 계열기업을 합병한 합병기업의 부표본(N=105)과 비상장기업을 합병한 합병기업의 부표본(N=92)에서는, 합병기업의 장기성과가 모두 유의적인 마이너스 초과수익률로 나타났다. 그리고, 합병일 이후 합병기업 주가의 저성과 현상은 합병대상기업이 계열기업이면서 동시에 비상장기업일 경우에 더욱 두드러지게 나타난다는 것을 다변량 회귀분석을 통해 발견하였다. 계열기업간 합병 및 비상장기업과의 합병을 대상으로 한 이러한 연구결과는, 우리나라 기업집단의 지배구조와 기업문화와 상당한 관련성이 있는 것으로 생각된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.709-711
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• 2023

안전관리를 위한 인공지능 기술은 꾸준히 연구되고 있는 분야다. 특히, 컴퓨터 비전 기술을 활용한 CCTV 영상 분석은 군중의 동선과 밀도를 파악하는데 유용하며, 대규모 실내 공간에서 체계적인 안전관리를 가능하게 한다. 그러나 기존의 CCTV 카메라를 사용한 군중 수 추정은 가려짐(occlusion)과 같은 한계가 있다. 본 논문은 무선 랜 신호 데이터 분석 기법을 활용하여 수집한 데이터를 활용하여 실내 환경에서 군중 수를 추정하고자 한다. 본 논문에서는 인원 수 분류 예측을 위해 셰이플릿 확장 변환(Random Dilated Shapelet Transform) 기법을 제안한다. 단일 데이터 세트 내 분류 결과와, TX, RX 배치 방식에 따른 분류 성능의 차이는 모델의 성능 부족보다 데이터의 특성을 고려한 새로운 접근 방법의 필요성을 알려준다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.11
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• pp.509-519
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• 2013

The purpose of this study was to identify the factors related to awareness, treatment, and control of hypertension in Korea using data from the 4th KNHANES. The analytical technique employed multivariate logistic regression analysis and the major findings of this research are as follows. First, awareness of hypertension was positively associated with age, occupation, self-rated health, Body Mass Index, and health examination since 2 years ago, in both males and females. Second, treatment of hypertension was positively associated with age, self-rated health, Body Mass Index, and health examination since 2 years ago, in both males and females. Third, control of hypertension was positively associated with age, self-rated health, Body Mass Index, and health examination since 2 years ago, in both males and females. Finally, the results of analysis suggest that the government should especially focus on the vulnerable group and continue to strengthen effective efforts for improving awareness, treatment, and control of hypertension.

• Journal of Korean Society of societal Security
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• v.4 no.1
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• pp.57-65
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• 2011

Studying the operation of urban control plan and control program of urban plan facilities to present development direction of urban plan in the future by performing multi-variate analysis, the research acquired the following conclusion. It is required to institutionally activate the inhabitants' participation by reflecting spontaneous participation and opinion of inhabitants to adminstration so that the effect of business can be maximized in the stage of establishing urban control plan. Furthermore, the participation of role dividing type is necessary to adjust and connect the interest of expert that has experience in practical business of overall urban plan, inhabitant and self-governing body. It is required to reduce the service supplied by government so as to enhance policy of plan-first and development last for facilities with high importance and utility such as road, park and water supply/sewage, etc as well as to seek control program that expands the participation of private sector for administration for which private service is possible.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.02a
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• pp.36-36
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• 2011

반도체 공정 신호는 주기 신호와 비주기 신호로 구분된다. 특정 패턴을 가지는 주기 신호는 해당 파라미터(parameter)에 대해서 패턴 매칭을 수행하여 관리하는 연구가 진행되고 있다. 반면 비주기 신호 데이터의 경우에는 패턴 매칭 방법을 수행할 수 없다. 또한 반도체 공정에서 얻을 수 있는 두 개 타입의 데이터는 그 파라미터가 방대하기 때문에 현재 실제 공정에 적용되고 있는 방식인 각각 하나의 파라미터에 대해 관리도(control chart)를 구성해 관리하는 것은 많은 비용과 시간의 낭비를 초래한다. 따라서 두 타입 데이터의 여러 개의 파라미터를 동시에 관측할 수 있고 파라미터간의 내재된 상관관계를 고려할 수 있는 장점을 가진 분석 기법에 대한 연구가 필요하다. 주기 신호의 이상탐지를 위한 기존 연구는 신호를 구간으로 나누어 구간별로 SPC 차트적용 시키는 방법, 각 시점 마다 측정되는 값을 하나의 변수로 고려하여 Hotelling's T square, PCA, PLS 등과 같은 다변량 통계 분석을 적용 시키는 방법들이 제시되어 왔다. 이러한 방법들은 다양한 특성을 가지는 주기신호를 분석하고 이상을 탐지 하는데 많은 한계점을 가진다. 이에 본 논문은 다양한 형태를 가지는 신호의 특성을 반영하여 자기구상지도를 기반으로 신호의 분류와 공정의 이상을 탐지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 자기구상지도를 이용하여 복잡한(고차원, 시계열) 신호를 2차원 상의 노드로 맵핑시킴으로써 신호의 특질(feature)을 추출하고 새로 표현된 신호의 특질을 기반으로 Logistic regression을 적용시켜 이상을 탐지 한다. 다양한 이상 상황을 가진 반도체 공정 신호를 사용하여 제안한 이상탐지 성능을 평가하였다.