지금까지의 교통사업 평가 및 대안선정을 위한 평가 방법은 주고 경제성 평가에 치중하여 왔다. 또한 정부 및 공급자 외에 지역주민이나 이용자 등의 의견은 공청회등을 통한 의견 수렴을 제의하고는 계획 및 평가단계에서의 참여는 제도적으로 없는 실정이다. 이에 따라 적지 않은 수의 교통계획 및 대안 선정 사업들이 제반 평가요인에 대한 불충분한 고려와 또한 지역주민들의 반대에 부딪혀 취소 또는 재고되고 있다. 따라서 교통 계획 및 평가 단계에서의 관련 의사결정자의 제도적 참여를 가능케 하고 사업과 관련된 제반 평가 요인을 평가틀 내에서 고려할 수 있는 다 판단 기준분석 평가방법 (Multiple Criteria Decision Making Methods: MCDM)이 대두, 요구되고 있으며, 본 연구에서는 제 방법 중 순위 선정 및 제반 평가요인의 고려에 장점을 가지고 있는 계층 분석법을 이용하여 교통사업의 대안선정에 있어 최적노선을 평가 선정하고자 한다. 본 사례를 통하여 다판단 기준 분석 평가방법의 도입 필요성 및 교통사업평가에의 유용성 및 적용성을 제시하고자한다.
Many Applications of scientific research have coupled with functional data signal clustering techniques to discover novel characteristics that can be used for the diagnoses of several issues. In this article we present an interpretable multi-scale cluster hierarchy framework for clustering functional data using its multi-aspect frequency information. The suggested method focuses on how to effectively select transformed features/variables in unsupervised manner so that finally reduce the data dimension and achieve the multi-purposed clustering. Specially, we apply our suggested method to mutual fund returns and make superior-performing funds group based on different aspects such as global patterns, seasonal variations, levels of noise, and their combinations. To promise our method producing a quality cluster hierarchy, we give some empirical results under the simulation study and a set of real life data. This research will contribute to financial market analysis and flexibly fit to other research fields with clustering purposes.
In this paper, a new hierarchical motion estiamtion scheme using the wavelet transformed multi-resolution image layers is proposed. Compared with the full search motion estimation method, the existing hierarchical methods remarkably reduce the amount of the computation but their efficiencies are depreciated by the local minima problem. In order to solve the local minima problem, the multi-resolution image layers are composed using the wavelet transform and the number of layers participated in the motion estimation for a block is determined by considering of its low band energy and higher band energy on the first wavelet transformed layer. The ratio between higher band energy and low band energy of each block is evaluated and in the case of the blocks which include relatively large higher band energy, the motion estimation is carried out in the high resolution layer. Otherwise, all layers are used. The final motion vectors are obtained in the first wavelet transformed layer. So less bits for motion vectors are transmitted, and the decomposition of received image using inverse wavelet transform decreases the blocking effect.
원격 진료 또는 원격 강의와 같은 신뢰적인 멀티캐스트 다자간 통신에서는 멀티캐스트 기능 뿐 만 아니라, 모든 수신자에게 신뢰적인 정보 전들을 요구한다. 이를 위해, 네트워크 자원을 효과적으로 이용하고, 재전송 데이터의 전달 시간 단축, 그리고 그룹 멤버의 가입/이탈 시의 손쉬운 멤버쉽 관리를 위해서는 멀티캐스트 트리를 구성해야 한다. 본 논문에서 제안한 멀티캐스트 구성 알고리즘은 송신자가 수신자에 의해 전송되는 ICMP 메시지의 학장을 이용하여 송신자로부터 수신자까지의 경로를 계산하고, 그 경로에 따라서 최소 비용 멀티캐스트 트리를 구성하는 방법이다. 본 알고리즘은 다른 계층의 프로토콜과는 독립적으로 동작할 수 있고, ICMP 메시지 확장뿐만 아니라, IP 옵션의 확장을 통해서도 제공될 수 있다. 본 논문에서는 최근 인터넷 표준 초안으로 제안된 ICMP 메시지 확장을 기반으로 기술하였다. 본 알고리즘을 통해 적정한 재정 재전송자와 재전송 도메인이 구성되는 것을 간단한 프로그래밍을 통해 확인 할 수 있었다.
본 논문에서는 웨이브렛 변환 특성을 이용한 대역별 계층적 비트 플레인을 구성, 비트 플레인 별로 점진적 전송을 수행하는 새로운 영상 부호화 방법을 제안한다. 제안한 방식은 Antonini의 웨이브렛 기저함수를 사용하여 대역 분할된 영상을 특정대역과 다양한 해상도를 갖는 대역들로 나누어 분리함으로써 다해상도를 지원한다. 대역별 특성을 고려한 부호화의 전송시 대역별 영상의 우선 순위를 고려할 수 있고, 영상의 고속 검색에도 응용 될 수 있다.
ABC analysis is the process of dividing inventory items into three classes according to their monetary usage so that managers can focus on items that have the highest monetary usage value, and has been widely used in practice since its development in 1950. However, the original criterion, monetary usage value, can no longer be the only rational criterion. Applying Analytic Hierarchy Process, we develop a new method to classify inventory items by considering such operationally/strategically important criteria as annual dollar usage, lead time, supplier's capacity, defective rate, difficulty of purchasing and unit price. A case study is performed applying the method to the field data from a company which produces electrochemical products.
공공도서관은 지역주민의 지대한 관심과 적극적 이용을 전제로 변화 발전해 왔다는 사실에 주목해야 한다. 영종 지역은 도서관에 대한 접근성 부족, 책을 매개로 한 특색 있는 문화 프로그램 개발의 필요성, 운영 인력 부족, 장애인 노인 다문화 가정 등 영종 지역 내 정보취약계층에 대한 적극적인 서비스 수요 증가 등 몇 가지 현안에 대한 개선책이 필요하였다. 이에, 지역사회와 지역주민의 변화를 살펴보고 이를 해결하기 위해 Y도서관은 지역 내 다양한 유관 공공기관 및 유관기관들과의 긴밀한 협력체계를 구축하여 상호 교류 및 사업연계를 활성화 필요성을 사례로써 설명하였다.
논문에서는 프레임릴레이 프로토콜을 사용하는 암호 통신 시스템에 적합한 키 스트림 동기 방식을 제안하였다. 제안된 주소영역의 확장 비트를 이용한 키 스트림 동기 방식은 단위 측정 시간 동안 측정된 프레임릴레이 프로토콜의 주소영역의 확장 비트 정보와 플래그 패턴의 수신률을 이용하여 문턱값보다 적은 경우에 동기 신호와 세션 키를 전송하므로써 종래의 주기적인 동기 방식에서 전송 효율성 저하와 주기적인 상이한 세션 키 발생, 다음 주김까지 동기 이탈 상태로 인한 오류 확산 등의 단점을 해결하였다. 제안된 알고리즘을 데이터 링크 계층의 처리기능을 최소화하여 패킷 망의 고속화가 가능하도록 설계된 프레임릴레이 프로토콜에서 서비스되는 동기식 스트림 암호 통신 시스템에 적용하여 slip rate $10^{-7}$의 환경에서 주기가 Isec인 주기적인 동기 방식에서 요구되는 9.6*10/ sup 6/비트에 비해 6.4*$10^{5}$비트가 소요됨으로써 전송율 측면에서의 성능 향상과 오복호율과 오복호율과 오복호 데이터 비트 측면에서 성능 향상을 얻었다.다.
떠오르는 ESG 펀드(ETF·ELF)에 투자하는 서비스로 행동하는 소비자가 적극적인 ESG 펀드 기업의 사회적 변화를 주도록 변화를 만들어갈 수 있도록 핀테크와 ESG 플랫폼 통합서비스를 제시한다. 행동하는 소비자들은 증권사가 투자/운용하는 ESG 펀드(ETF·ELF)에 투자하고, 증권사는 발생하는 이익 일부를 사회 취약계층에 기부하여 사회적 책임을 다하는 기업으로 이미지 제고와 증권사 고객 증가, 펀드 자금 증가, 투자받는 기업들은 ESG 경영을 위한 자금 확보를 통해, 소비자와 증권사 그리고 ESG 경영 기업으로 이루어진 선한 영향력의 사이클을 선순환하는 비즈니스 모델과 아키텍쳐를 제시한다.
최근 국내외로 각광을 많이 받은 마케팅 개념 중 하나가 바로 체험마케팅이다. 특히 업계에서는 체험마케팅에 대한 많은 관심이 있었기에 체험마케팅의 여러 개념과 적용사례가 부각되고 있다. 본 글에서는 체험마케팅에 관련된 주요 오해가 무엇이고 그 실상이 또한 무엇인지 설명하고자 한다. 체험마케팅의 첫째 오해는 체험마케팅이 획기적인 개념이라는 것인데 사실 체험마케팅의 근원이 되는 소비자 반응의 계층, 감성 마케팅, 그리고 통합마케팅 등은 다른 선행 이론에서 잘 정립되었다. 하지만 체험마케팅의 공헌은 이처럼 분할된 여러 개념을 한 틀 속에 응용할 수 있게끔 체계화시켰다는 점이다. 둘째 오해는 체험마케팅의 뜻이 감각마케팅과 통용된다는 것이다. 체험마케팅의 유수 사례 중에는 오감마케팅만을 강조하는 경우가 많은데 성공적인 체험마케팅을 꾀하는 기업은 소비자의 전체적인 체험의 향상을 지향해야 한다. 셋째 오해는 체험마케팅이 감성마케팅만을 강조하고 이성적 마케팅을 간과한다는 생각이다. 체험마케팅은 실제로 소비자의 상황분석에 근거하여 이성과 감성적 마케팅을 둘 다 포괄하는 접근방식이다. 넷째 오해는 체험마케팅의 개념이 너무 추상적이어서 실무에는 큰 도움이 되지 않는다는 주장이다. 하지만 체험마케팅의 실무적인 프로세스를 충실히 따르면 여러 가지의 마케팅 및 조직상의 긍정효과가 나타난다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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