• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.10
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• pp.1891-1896
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• 2006

In this paper, we propose an improved Active Shape Model for extracting lip contour. Lip deformation is modeled by a statistically deformable model based Active Shape Model. Because each point is moved independently using local profile information in Active Shape Model, many error may happen. To use a global information, we define an energy function similar to an energy function in Active Contour Model, and points are moved to positions at which the total energy is minimized. The experiments have been performed for many lip images of Tulip 1 database, and show that our method extracts lip shape than a traditional ASM more exactly.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.205-208
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• 2005

본 논문은 특징 가중치 벡터를 적용하여 능동형태 모델(Active Shape Model)기반에서 눈동자의 움직임 추적 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 일반적인 능동형태 모델에서는 객체 추적을 위한 PDM 구성을 위해 각 특징점 구성 벡터의 유클리디안 거리의 최소 값으로 Training Set정렬 과정을 수행한다. 이 과정에서 적절하지 못한 샘플 영상으로 인해 안정된 PDM을 구성하지 못하는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에 서는 형태를 구성하는 특징점마다 가중치를 부여하는 벡터를 작성하고, 최소자승근사법으로 최유사 특징점 벡터를 산출하기 위한 선형방정식을 구상하였다. 이로 인해 안정된 PDM을 구성할 수 있었으며, 눈동자 추적실험을 통해 형태적 움직임을 보정하는 실험을 수행하였다. 실험결과 기존의 능동형태 모델에 비해 반복연산의 횟수가 줄어들고, 다양한 형태로 나타나는 눈동자의 움직임 추적에 보다 안정적인 결과를 얻을 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.11C
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• pp.1551-1563
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• 2004

This paper proposes a hierarchical approach to shape model ASM using wavelet transform. Local structure model fitting in the ASM plays an important role in model-based pose and shape analysis. The proposed algorithm can robustly find good solutions in complex images by using wavelet decomposition. we also proposed effective method that estimates and corrects object's movement by using Wavelet transform-based hierarchical motion estimation scheme for ASM-based, real-time video tracking. The proposed algorithm has been tested for various sequences containing human motion to demonstrate the improved performance of the proposed object tracking.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.1-11
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• 2004

In this paper we proposed a hierarchical ASM for real-time tracking of non-rigid objects. For tracking an object we used ASM for estimating object contour possibly with occlusion. Moreover, to reduce the processing time we used hierarchical approach for real-time tacking. In the next frame we estimated the initial feature point by using Kalman filter. We also added block matching algorithm for increasing accuracy of the estimation. The proposed hierarchical, prediction-based approach was proven to out perform the exiting non-hierarchical, non-prediction methods.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.179-183
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• 2007

다시점에서의 다중 객체 추적은 여러 분야에서 연구되고 있다. 다시점 영상 추적은 두 객체가 서로 근접하면 하나로 인식하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 하나의 방법으로 능동형태모델(active shape mode: ASM)을 들 수 있다 ASM은 훈련집합을 이용하여 다른 객체에 가려진 목표 객체를 추적할 수 있다. 본 논문에서는 겹쳐진 객체를 추적하기 위해 ASM 기반의 다시점 추적 알고리듬(Multi-view tracking using ASM: MVTA)에 대해서 제안한다. 제안된 추적 방법은 (i) 영상 획득, (ii) 객체 추출, (iii) 객체 추적, 그리고 (iv) 현재 형태의 업데이트, 4가지 단계로 나눌 수 있다. 첫 번째 단계에서는 여러 대의 카메라를 사용해서 다시점 영상을 획득하며, 두 번째 단계에서는 객체를 배경으로부터 분리하며, 겹쳐진 객체로부터 목표 객체를 분리해낸다. 세 번째 단계에서는 추적을 위해 ASM을 사용하며, 마지막 단계인 네 번째 단계는 현재 입력 영상의 업데이트이다. 실험결과 제안한 MVTA는 겹쳐진 객체를 추적 시에 생기는 문제에 대해서 향상 된 결과를 보여준다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.1 no.1
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• pp.15-26
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• 2000

To efficiently manage data varying over time and process event driven transactions, some of the various database applications recently emerged require database systems supporting both a temporal data model and active rule processing. There has been much progress in independent research on temporal databases and active databases, but studies on databases which support both functions, have been rare. In this paper, an active temporal rule model supporting both active rule processing and temporal data model is presented with its rule expression language. This active temporal rule model contributes to the active function extension of the temporal database, and to establishing the concept of data access events which refer temporal attributes of data in active rules.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.6
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• pp.968-976
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• 2003

In this paper, we propose a novel method for lip recognition. Lip model is built based on the concatenated gray level distribution model, and the recognition problem is simplified as the minimization problem of matching object function. The Down Hill Simplex Algorithm is used for the minimization with the proposed novel method for setting initial condition, which can refrain Iteration from converging to local minima. The proposed algorithm shows extracting lip shape from the test image where Active Shape Model fails.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.85-88
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• 2001

이 논문은 시간 데이터베이스에 능동 규칙 시스템을 결합한 능동적 시간 데이터베이스의 능동 규칙 및 실행 모델을 제안하며 그 모델을 설계 구현한다. 기존의 시간 데이터베이스 능동 규칙 연구들이 시간 릴레이션에 대한 조건-조치 형태의 규칙 지원에 머물렀던데 비하여 제안하는 능동 규칙 모델은 유효시간 및 트랜잭션 시간을 지원하는 이원 시간 릴레이션에 대해 SQL3 트리거의 기능 모두를 시간 데이터베이스 상에서 지원한다. 즉, 전이 릴레이션 및 전이 변수, 조건-조치의 류플 및 문 단위 수항을 포함한다. 또한, 능동 규칙의 유효시간 정의 및 유효시간 사건 등의 새로운 개념을 제시하고 시스템 구조 및 설계 구현에 대하여 기술한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.8
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• pp.3654-3659
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• 2012

Active contour model or snake is widely used for segmentation method in the area of the image processing and computer vision. The main problem in the active contour model is that results are very dependent to the closet points of the numbers and the location in initial step. Especially, in case of balloon-like active contour model, the small region which consist of intial closet points are expanded until the edge is reached. It is a serious problem because the considered region are huge with limited points. To solve this problem, in this paper, we propose the method that the number of closet points could be change based on the distance between points.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.1
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• pp.75-85
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• 2002

In this paper, we propose an efficient method for recognizing lip. Lip is localized by using the shape of lip and the pixel values around lip contour. The shape of lip is represented by a statistically based active shape model which learns typical lip shape from a training set. Because this model is affected by the initial position, we use a boundary between upper and lower lip as initial position for searching lip. The boundary is localized by using a weighted vector based on lip's shape. The experiments have been performed for many images, and show very encouraging result.