• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.2
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• pp.295-304
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• 2010

Coating thickness is one of target variables in quality control process in steel industry. To predict coating thickness and to control quality of anti-fingerprint steel coils, ultraviolet-visible spectra are measured. We propose a variable-interval selection procedure based on the variable importance in projection in partial least square model. Using the proposed variable interval selection method, prediction performance gets better in the reduced model than the full model with full spectra absorbance. It is also shown that the first differencing as a data preprocessing technique does work well for the prediction of coating thickness.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.181.2-181.2
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• 2010

탄소함유 에너지원의 고갈과 가격상승, 이들 에너지 사용에 수반되는 지구 온난화 문제들로 세계는 새로운 에너지원을 도입하고자 노력하고 있다. 그 중 풍력에너지는 자원이 풍부하고 끊임없이 재생되며 광범위한 지역에 분포되어 있고, 운전 중에 온실가스의 배출이 없다는 점에서 가장 경제성이 있고 유용한 에너지원으로 인식되고 있다. 풍력발전기는 선진 국가에서부터 꾸준히 성장해 왔으며, 그 성능을 개선시키기 위하여 많은 연구가 진행되고 있다. 풍력발전기를 설치하여 발전단지를 조성함에 있어서 발전량을 예측하기 위해서 발전기가 세워질 모든 지점에 허브높이의 실측타워를 세워 풍황데이터를 측정하여야 하지만 이런 방법은 재정적인 부담이 매우 크다. 따라서 본 논문에서는 서산기상대에서 측정된 기상데이터를 이용하여 태안해안국립공원내 만리포해수욕장 지역의 풍황 및 발전량을 예측하였다. 이 때 풍황 및 발전량 예측은 풍력단지 설계를 목적으로 사용되고 있는 WindPRO Basic과 WAsP-Interface 모듈을 이용하였다. 이렇게 예측된 풍황을 이용하여 발전단지를 조성하고, PARK 모듈을 사용하여 발전단지의 에너지를 계산하였으며, WindBANK 모듈을 이용하여 단지의 경제성을 평가하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.4
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• pp.871-877
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• 2008

It is important to investigate the relationship between weld process parameters and weld bead geometry for adaptive arc robot welding. Howeve, it is difficult to predict an exact back-bead owing to gap in process of butt welding. In this paper, the quantitative prediction system to specify the relationship external weld conditions and weld bead geometry was developed to get suitable back-bead in butt welding which is widely applied on industrial field. Multiple regression analysis for the prediction of process parameters was used as the research method. And, the results of the prediction method were compared and analyzed.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.5A
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• pp.451-458
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• 2006

In this paper, we propose a novel scheduling algorithm for downlink transmission which utilizes scarce wireless resource efficiently in an Orthogonal Frequency Division Multiple Access/Time Division Duplex system. Scheduling schemes which exploit channel information between a Base Station and terminals have been proposed recently for improved performance. Time series analysis is used to estimate the channel state of mobile terminals. The predicted information is then used for prioritized scheduling of downlink transmissions for improved throughput, delay and jitter performance. Through simulation, we show that the total throughput and mean delay of the proposed scheduling algorithm are improved compared with those of the Proportional Fairness and Maximum Carrier to Interference Ratio schemes.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.351-355
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• 1999

서비스 반경이 1이내인 마이크로셀 방식은 기지국의 송신출력을 가능한 작게 하고 안테나의 위치를 주변 건물의 높이보다 낮게 설치하기 때문에 셀 반경내에 있는 지형과 구조물들은 전파특성에 매우 큰 영향을 주므로 셀 내 지형지물의 특성에 따라 기지국의 최적 출력을 구할 수 있는 전파예측 모델이 필요하다. 본 연구에서는 이동국이 가시거리 영역의 전파 음영지역 또는 가시거리 영역과 일정 경사각으로 기울어져 있는 비가시거리 영역에 위치한 경우로 구분하고, 기지국으로부터 송신된 신호가 이동국까지 일정 직진경로를 전파하는 동안, 전파의 반사첫수와 전파경로를 계산할 수있는 연산처리 알고리즘을 개발하여, 이를 웅용하므로써 임의 지점에 위치한 이동국에 도래하는 수신전력을 예측할수 있는 모델을 제안한다. 그리고, 마이크로셀 이동통신 전파환경에서 개발 알고리즘과 제안 전파예측 모델을 시뮬레이션하여, 그 결과를 분석함으로써 마이크로셀 기지국의 최적 위치선정 조건과 기지국 출력에 따른 가입자 서비스 조건을 제시한다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.10 no.3
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• pp.430-439
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• 1999

In this paper, we have chosen Inchon International Airport as an area for estimating flutter interference to estimate and analyze the flutter Interference. We have proposed a method to overcome flutter interference. The simulation has been performed considering the received power of a direct wave, the height of an antenna, the ERP of a transmitting point, and the reflection coefficients as an estimation function for the flutter. From the simulation results, we have found that the flutter Interference from flights is very serious, and the degree of flutter interference can be changed according to the distance between an airplane and a transmitting point, the profile between transmitting and receiving points, and the reflection coefficients of an airplane.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.382-382
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• 2019

홍수시 홍수관리체계는 기상청 등 관련기관으로부터 수위, 강우 등 수문자료를 취득하고, 저수지의 실시간 저수지 수위자료와 강우예측정보를 이용하여 홍수 유입량 및 방류량을 계산하고 홍수 단계별로 홍수분석을 실시한 후 조기에 상황을 전파하고 선제적으로 대응할 수 있는 운영체계가 필요하다. 본 연구에서는 기상청 레이다 및 위성자료 기반의 실시간 강우예측 자료를 적용한 저수지 홍수예측 및 하류부 침수 안전성 분석에 활용하기 위한 저수지 홍수분석 모듈을 개발하였다. 홍수량 산정은 Clark 방법과 NRCS 단위도법을 적용하고, 하류하천 수리해석을 위해 미환경청의 SWMM EXTRAN 블록을 수리해석 모형을 적용하였다. 홍수 실시간분석은 기상청 발표 예측 강우량을 이용하여 유역의 유출량을 분석하고 저수지 유입량을 산정할 수 있도록 하였으며, 이때 유입량에 의하여 저수지 홍수관리 수위를 상회하게 되면 여수토를 통하여 하류 하천으로 방류하도록 설계하였다. 방류된 홍수량은 하천을 따라 홍수추적을 수행하고 하천의 주요 지점에서 하천기본계획에서 수립된 홍수위의 상회 여부를 판단하여 관리자가 침수여부를 판단할 수 있도록 모듈을 개발하였다. 개발모듈의 검증을 위해 ${{\bigcirc}{\bigcirc}}$용수구역에 적용하여 백곡지구 농업용저수지 둑 높이기사업 기본계획(2011)에서 산정한 가능최대강수량에 대한 6시간, 12시간, 18시간, 24시간 홍수량을 HEC-HMS, HEC-1 모형으로 산정한 결과 비교하였다. 본 모듈은 농촌지역 홍수관리체계를 구축하는데 활용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.409-411
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• 2014

There have been various advanced research on how changes of analysts' profit forecasts affect stock prices. Also, consensus, which is usually drawn by the arithmetic mean of profit forecasts, has been widely harnessed among investors in stock market. Recently, it is emphasized to reflect the internal factors of individual forecasts to raise the accuracy of consensus. Based on national and international research, this study proposes a new methodology in consensus by applying statistically meaningful factors in computation.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.4
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• pp.623-632
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• 2021

Through this study, we studied how to consider environment variables (such as temperatures, weekend, holiday) closely related to electricity demand, and how to consider the characteristics of Korea electricity demand. In order to conduct this study, Smoothing method, Seasonal ARIMA model and regression model with AR-GARCH errors are compared with mean absolute error criteria. The performance comparison results of the model showed that the predictive method using AR-GARCH error regression model with environment variables had the best predictive power.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.4
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• pp.693-700
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• 2024

This study aims to analyze the concept and application of AI-based predictive maintenance in the railroad industry and draw implications from it. Focusing on the adoption of AI-based maintenance systems by the Korea Railroad Corporation and Seoul Metro, we examined how AI technology can improve the efficiency and safety of railroad operations. We also compared and analyzed the application of AI technology in the European railroad industry through the cases of Deutsche Bahn in Germany and SNCF in France. The study found that AI-powered predictive maintenance contributes to reducing the frequency of breakdowns, reducing maintenance costs, and increasing the reliability of railroad operations.