인터넷 및 정보기술의 급속한 발전에 따라 기존의 도서관은 원문위주의 서비스를 제공하는 도서관으로 변화되고 있다. 본 논문에서는 메타 데이터 기반 논문 종합목록 시스템을 설계하고 구현한다. 학술지 논문 종합 목록을 위한 메타데이터 접합은 더블린 코어 메타데이터 요소 중 12개를 선택하고 소장요소를 추가 제안한다. 본 논문에서 설계 구현한 학술지 논문 종합 목록 시스템은 웹 브라우저 및 Z39.50 프로토콜을 이용하는 온라인 공동 목록 시스템과 학술지 논문 종합 목록시스템 그리고 학술지 논문 통합 검색 서비스로 구성된다. 또한 학술지논문에 대한 통합 검색 또는 기사 색인 검색 결과에 따라 초록보기, 목차보기, 원문보기 등의 서비스가 제공되고, 복사/팩스 서비스 시스템과 연계된다.
저널 논문 투고 및 심사시스템에서의 논문 제출은 상시 이루어진다는 특성 때문에 논문이 제출된 시점에 적절한 심사자들을 찾아 배정하기란 쉽지 않은 문제이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 제출된 논문에 적절한 심사자들을 추천해주는 알고리즘을 제시하고자 한다. 심사자 추천 알고리즘에서는 해당 논문의 전문가를 심사자로써 추천하기 위하여 제출된 논문들의 키워드(Keyword)와 심사자들의 전문지식태그(Expertise Tag) 정보를 활용한다. 또한 심사자들의 기존의 심사 정보를 토대로 심사활동지수를 평가하여 이를 심사자 추천에 활용하고자 한다. 제안하는 알고리즘을 검증하기 위하여 본 논문에서는 실제 저널 논문투고시스템에 추천 알고리즘을 적용해보고 이의 결과를 제시한다.
최근 국제학술지에 등재되는 한국 의학논문이 증가하는 이유가 SCI 또는 MEDLINE 학술지를 선호하는 연구업적 평가정책과 관련이 있는지에 대한 관심이 국내학계에 존재하고 있다. 본 연구에서는 1980년대에 이어 1990년대에도 SCI 학술지나 MEDLINE 학술지에 많은 논문을 발표한 의학분야 중의 하나인 방사선학분야를 중심으로, 한국 의학자들이 1990년대에 발표한 논문들의 증가추세, 국제학술지와 국내학술지 논문 분포현황을 분석하여, 우리나라 의학 학술논문의 국제화 동향과 그 특성을 고찰하였다.
새로운 논문은 대부분 기존 논문들의 영향을 받아 발행된다. 따라서 논문들 간의 발행 계보를 파악할 수 있다면, 해당 분야의 연구 발전 과정을 파악하는데 큰 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 논문들 간의 계보를 탐색하기 위한 방안을 제안하고, 실험을 통해 제안하는 방안의 우수성을 검증한다.
여러 색인들에 수록된 한국의학논문의 중복정도를 연구하여, 연구업적을 효율적으로 평가하기 위한 색인 선정방법을 제시하고자 하였다. EMBASE, MEDLINE, SCISEARCH에 수록된 1990년에서 1995년 사이의 한국의학논문 중에서, 외국 학술지에 게재된 한국의학논문의 건수와 연도별 증가추이를 조사 분석하였다. 1990년, 1992년, 1994년 3개년을 선정하여, 2개 이상 데이터베이스에서 중복 검색된 논문수, 특정 데이터베이스에서만 검색된 논문수, 그 논문들이 실린 학술지를 분석하였다. 의학연구업적을 평가할 때에, 한 개의 데이터베이스를 사용한다면 한국의학논문이 가장 많이 검색된 SCISEARCH를, 두 개의 데이터베이스를 활용한다면 EMBASE를 추가하는 것이 효율적인 데이터베이스 선정방법이라고 할 수 있다.
한 논문에 대하여 참고문헌의 인용빈도로 원 논문을 평가하는 outgrow index와, 인용논문의 인용빈도로 원 논문을 평가하는 single paper h-index를 비교해보았다. KCI 문헌정보학 분야 논문을 대상으로 시험 적용해본 결과 outgrow index의 값과 single paper h-index의 값이 비례하지 않음을 알 수 있었다. 한 논문을 outgrow index와 single paper h-index로 분석하여 다면적인 논문 평가 도구로 활용될 가능성을 검토해본다.
본 연구는 최근에 발표된 단위 논문별 영향력을 예측하기 위해 해당 저자가 이전에 발표했던 논문들의 년도별 피인용 추이를 분석하였다. 최근 IF가 가장 높은 "Cell & Tissue Engineering" 분야와 그 분야에서 IF가 가장 높은 저널 "Stem Cell"을 선정하여 최근에 실린 논문의 저자정보를 파악하고, 해당 저자의 이전에 발표한 논문들을 추출하였다. 분석 결과, 저자가 발표한 논문들이 최근에 인용이 많이 일어나면 이후 발표한 논문의 인용빈도가 높아지는 것으로 나타났으며, 특히 동일한 h-index를 가진 저자들 간의 비교에서 더욱 두드러지게 나타났다.
인용 분석은 정보 검색 위주의 단순 학술정보 서비스를 고도화시킬 기회를 제공한다. 그렇지만, 대부분의 연구가 커뮤니티, 연구자, 논문 간 인용 지수 중심의 분석에 초점을 맞추고 있어, 인용 특성파악을 통한 피인용 논문 정보 서비스를 제공하기에는 어려움이 있다. 본 연구는 논문 내 인용 문구분석을 통해 피인용 논문의 인용 특성을 구조적으로 제시할 수 있는, 피인용 논문을 위한 정보 서비스 가능성을 파악하는 것을 목표로 한다. 구글 스칼라를 통해 확보한 인용-피인용 논문 원문들을 대상으로 인용 유형 비율 분석과 인용 확산 분석을 수행하는 방식으로 피인용 논문 특성을 파악하였으며, 정보 서비스에 반영할 수 있는 가능성을 확인하였다.
이 연구는 2001년부터 2010년까지 한국의 문헌정보학 분야 대학원과 특수대학원에서 생산한 석 박사 학위논문을 대상으로 발행연도, 생산대학, 학과나 전공, 주제 등을 분석한 결과, 다음과 같은 사실을 발견할 수 있었다. 2001년부터 2010년까지 10년 동안 석사학위논문은 1,296편, 박사학위논문은 143편, 합계 1,439편의 석 박사 학위논문이 생산되었다. 평균적으로 보면 1년에 석사학위논문은 약 130편, 박사학위논문은 14편이 생산되었다. 이러한 학위논문의 규모는 2000년대 이전에 비해 4배로 팽창하였으며, 대학원 교육이 보편화되었음을 의미한다. 이 기간 동안 30개 대학에서 석사학위논문을, 13개 대학에서 박사학위논문을 생산하였다. 학위논문의 생산 규모는 중앙대, 연세대 성균관대, 부산대, 충남대의 순으로 나타났다. 논문을 생산한 대학원의 학과나 전공을 보면, 1,439편 가운데 일반대학원 문헌정보학과에서 생산한 학위논문은 939편이고, 교육대학원 사서교육전공에서 생산한 논문은 500편으로 2 : 1의 비율이다. 학위논문의 주제를 보면, 정보서비스, 정보학, 도서관경영, 자료조직, 장서개발, 서지학, 기록학, 문헌정보학 기초, 도서 및 도서관사의 순으로 나타났다. 아울러 대학별 학위논문의 주제분야를 살펴본 결과 대학별 특색도 파악할 수 있었다.
본 연구는 OA 버전을 추적하는 개방형 도구 중 하나인 Unpaywall API를 이용해 2015년 이후 내국인이 국제 학술지에 출판한 논문 중 고피인용되고 있는 논문 3,905건을 대상으로 OA여부를 실증적으로 파악하였다. 분석 대상 논문의 공개 여부와 방식을 이해하고 학분 분야에 따라 차이가 존재하는지 살펴 본 결과, 다음과 같은 사실을 발견하였다. 첫째, 의학 분야를 제외하면 30%이하의 논문만이 공개되고 있었으며, 공개 방식도 브론즈가 절반 이상을 차지하였다. 둘째, 그린 OA된 논문의 아카이빙 장소는 국내가 아니라 주로 공동저자가 소속된 해외 대학의 기관레포지토리이거나 주제레포지토리인 것으로 조사되었다. 셋째, 연구비 수혜 논문의 경우에도 단지 19.6%만이 공개되고 있으며 그 중 절반은 의학 분야가 차지하는 것으로 나타났다. 마지막으로 OA된 논문이 더 높은 피인용도를 보이는 국제 추세와 달리, 분석 대상 논문은 비 OA 논문에 비해 높은 피인용도를 보이지 않았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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