본 논문에서는 현대 모든 인터넷의 기본적 정보제공 수단인 웹페이지에 대한 접근성(Accessibility)에 대한 소개와 이를 제대로 수행하고 있는지에 대한 평가를 가능하도록 하는 수단으로서의 솔루션 개발에 대해서 소개한다. 기본적으로 웹접근성을 평가하기 위해서는 웹페이지를 기본 단위 오브젝트로 구분하는 작업이 이뤄져야 한다. 이후 여러 가지 평가기준에 근거하여 이를 평가하게 된다. 또한 본 논문에서는 이러한 오브젝트 분류에 근거하여 오브젝트별로 변환이 가능한 모바일용 웹접근성 기반 변환 시스템을 소개한다.
교량의 현 내하력을 평가하기 위해서 사용되는 방법으로 허용응력 평가법(ASR), 하중계수평가법 (LFR) 등의 방법 등이 사용되고 있다. 현재, 교랑 평가 값을 이용하여 이 값을 확률이론에 연결시키려는 시도들이 많이 연구되고 있다. 본 논문의 주목적은 교량의 내하력 평가값 (Rating Factor)과 확률이론을 이용하여, 과하중 확률을 구하는데 있습니다. 본 논문에서는 이러한 평가 방법들을 요약 설명하고, Weigh-in-Motion에 의해 얻은 활하중 모델을 도입하여, 교량 평가 값을 확률이론에 연결 시켰다. 활하중 모델과 교량 내하력 값을 토대로, 초과 하중 확률을 계산하고, 그 방법을 설명하였다.
본 논문에서는 지금까지 검사자에 의해 목시 검사로 이루어지고 있는 강구의 결함 여부를 자동으로 평가할 수 있는 새로운 시스템을 제안한다. 먼저 결함 종류 판별을 위하여 특징값 6가지를 결정하고 퍼지 추론과 Choquet 퍼지 적분을 사용한다. 결함정도에 따라 분류된 결함을 Choquet 퍼지 적분을 수행하게 되면 결과 값에서 서로 상쇄가 발생하여 원하지 않는 결과를 제시할 수 있다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 같은 특징을 갖는 계열들로 결함의 종류를 재분류하여 퍼지적분을 수행함으로서 상태 평가치의 상쇄를 최소화한다. 그리고 최종 상태 평가치와 계열의 평가치를 사용하여 결함 종류를 분류하는 하는 방법을 제시하며, 실제 실험 결과를 통해 제안된 시스템의 타당성을 평가한다.
최근 수십 년 동안 개념도는 의미 있는 교수 및 학습 도구로써 사용되어지고 있다. 많은 기존의 연구는 개념도가 학습자의 학습에 긍정적인 영향을 준다는 사실을 입증하였다. 그러나 기존 방법의 단점은 개념도를 평가하거나 학습자에게 피드백을 제공하는 과정이 평가자에 의해 수작업으로 이루어지도록 설계되어 있어 매우 시간 소모적인 작업이 된다는 것이다. 따라서 온라인 학습 활동을 통하여 개념도를 자동으로 처리하여 시간 복잡성을 줄이는 방법을 개발하는 것이 필요하다. 이미 기존 연구의 결과로써 오프라인 환경에서 개념도 평가를 위한 많은 점수 부여 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 온라인 환경에 적합하도록 시멘틱 웹 기술을 적용하여 기존의 방법들을 효과적으로 구현한 자동화된 평가 시스템을 제시하였다. 본 논문을 통하여 시멘틱 웹 기술이 개념도의 효율적인 관리 및 자동화된 점수 부여를 위하여 이용될 수 있음을 확인하였다.
최근, 디지털 콘텐츠 산업이 폭발적으로 성장됨에 따라 고객 유치를 위한 개인화 추천 기술들이 많은 주목을 받고 있다. 개인화 추천 방식들을 큰 갈래로 나누어 본다면 협업 필터링 기술과 내용 기반 기술로 나눌 수 있다. 협업 필터링의 경우 개인화 추천에는 적합하지만 사용자 평가 데이터의 양이 방대해야 하며 초기에 평가자가 없는 콘텐츠에 대해 추천할 수 없는 초기 평가자 문제가 존재한다. 따라서 매일 방대한 양의 콘텐츠가 편입되는 분야에서 사용하기에 큰 결점이 될 수 있다. 본 논문에서는 영화들의 정보가 담긴 데이터 셋과 사용자 평가 데이터, 그리고 사용자의 선호 기준을 의미하는 메타 가중치를 활용한 내용 기반의 맞춤형 영화 추천 시스템을 제안한다. 논문에서는 먼저, 영화를 고를 때 일반적으로 중요시 보는 속성들을 활용하여 영화의 특징 벡터를 구성하고, 이를 사용자 평가와 결합하여 개인의 선호에 대한 특징 벡터를 구성하는 방법을 제안하며, 구성된 데이터와 코사인 유사도, 메타 가중치를 활용하여 사용자 선호와 유사한 영화들을 도출하는 방법을 제안한다. 또한, 평가데이터를 활용하여 구현된 추천시스템의 검증 프로세스를 구성하고, 검증 프로세스를 활용한 손실 함수를 설계하여 적합한 메타 가중치를 학습하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 다수의 속성을 조합하여 활용하므로 추천 결과가 과도하게 특수화 되지 않을 수 있으며, 메타 가중치라는 요소를 통해 더욱 개인화 된 추천을 제공할 수 있다.
정보 교육에서 수업과 평가를 통합하는 과정지향적인 평가가 수시로 이루어지기 위해서는 평가자인 교사가 보다 편리한 방법으로 평가를 할 수 있게 지원해 주는 사용성(Usability)이 고려된 웹기반평가시스템이 필요하다. 본 연구에서는 기존의 웹기반평가시스템의 사용성 요소를 분석한 후, 오프라인 지필평가과정에 내재한 사용성 요소를 추출하여 사용성이 제고된 PBA(Paper-Based Assessment) 평가 모델을 제안하였다. PBA 모델에 의한 웹기반 평가시스템은 교사주도하에 평가전, 평가중, 평가후의 모든 과정이 제어된다. 특히 평가 대상을 손쉽게 바꿀 수 있고, 평가지에 대한 접근을 평가 단계마다 철저히 차단시켜 평가 결과에 대한 신뢰성을 높일 수 있다. 또한 학생들은 자신들의 학년, 반, 번호, 이름을 사용하여 손쉽게 평가지에 로그인할 수 있다. 본 논문에서는 이와같은 PBA 모델에 기초하여 정보교육용 웹기반평가시스템 PAS(PBA-based Assessment System)를 설계 및 구현하였다.
대학에서 일반적으로 학습결과를 평가하는 방식에는 크게 두 가지가 있는데 상대평가와 절대평가이다. 최근 우리나라 대학의 문제점은 절대평가에 의한 학점 인플레 현상이 매우 심각하게 나타나고 있다. 절대평가의 이러한 단점과 비교해 봤을 때 상대평가의 가장 유용한 장점은 학습 성취에 대한 개인차의 변별이 가능하다는 점이다. 하지만 상대평가의 단점은 과다한 경쟁 심리가 조장됨에 있다. 본 논문에서는 상대평가에서 협동학습이 학습결과에 미치는 영향에 대해서 설문조사를 바탕으로 분석해 보았다. 상대평가에서 협동학습을 실시한 학생들의 학습결과를 3개의 집단(A그룹 : 학습결과가 A학점 이상, B그룹 : 학습결과가 A학점 미만 B학점 이상, C그룹 : B미만)으로 나누어서 그 결과를 분석 조사하고, 추후 필요한 연구에 대해서도 제시하였다.
본 논문은 인터넷 기업의 비즈니스몰에 정당한 평가를 위한 객관적인 기준을 분석 연구하는데 그 목적이 있다. 일반적으로 인터넷비즈니스몰의 평가모형은 재무적 요소나 트래픽 요소, 비계량적 요소 각각을 갖고 하는 평가가 수행되어왔다. 그러나 이중 어느 것 한 요인만을 중심으로 인터넷비즈니스몰의 가치를 판단하는 것은 옳지 않는 것이다. 따라서 본 연구에서는 기존의 인터넷비즈니스몰 평가모형과 새롭게 연구되고 있는 계량적 요소와 비계량적 요소 모두를 고려해 평가하는 인터넷비즈니스몰의 평가모형을 살펴보았다. 계량적 평가모형은 기업간 상대적 우위뿐만 아니라, 평가요소간 가중치도 고려함으로써 비즈니스 모델에서 고객들이 중요하게 평가하고 있는 요인을 알 수 있다.
하드웨어의 성능이 향상됨에 따라 멀티태스킹 방식으로 병행 처리하는 연구가 다양하게 진행되고 있다. 프로그램 개발 단계에서 프로그램을 수정할 경우, 전체 프로그램을 다시 평가하는 대신 수정한 부분과 그 부분에 영향 받는 부분만을 다시 평가하는 방법이 점진 평가인데, 여러 프로세서에서 병렬로 처리하는 대신 자바언어의 멀티쓰레딩 기능을 활용하여 점진 평가의 효율성을 증대시키는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 의미 구조에 직접적으로 영향을 주는 변수의 값을 나타내는 속성을 중심으로 종속성을 표시하여 객체 지향언어인 자바 언어에서 병행 점진 평가를 동시에 효율적으로 수행할 수 있는 병행 점진 평가 알고리즘을 제시하고 그 알고리즘의 정확성을 증명한다. 실험을 통해 병행 점진 평가 방법의 효율성을 분석한다.
CC(=ISO/IEC 15408)는 정보보호시스템의 국제표준이며 CC평가 및 인증체계에서는 평가기관 운영하며 평가기관에서는 적정한 평가비 산정을 위한 근거가 필요하다. 본 논문에서는 특정한 평가기관의 환경이 아니라, CC기준과 기존의 PP 및 ST만을 바탕으로 하여, 제품유형별 및 보증수준별 평가업무량 모델을 제시하였으며, 평가실무자득의 경험, 보안기능의 사용율 개념 및 기능점수방법 등을 이용하였다. 본 결과는 CC평가환경에서 정보보호제품의 평가비 및 기간의 산정을 위한 기본자료로 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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