• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.9 no.3
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• pp.178-186
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• 2005

In this study, the PSC girder bridge retrofitted with external tendons is tested to verify the strengthening effects. We measure the variations of the displacement and strain at mid-span of each beam as external tendons are removed in sequence. The structural behavior of the bridge are examined using controlled truck load tests for the systems before and after all external tendons were removed. From the test results, the characteristics of structural behavior of the bridge do not change significantly, but the natural frequency is decreased after the external tendons are removed. The strengthening effects of bridges can be exactly estimated by analytical methods some extent. As a result of this study, when a PSC girder bridge is deteriorated, the bridge can be retrofitted effectively by External Prestressing Strengthening Method, and the strengthening effects can be predicted through accurate structural analysis.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.120-120
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• 2017

인천지역의 상수도공급은 팔당댐을 취수원으로 하여 도수, 송수관을 거쳐 인천지역 내 정수장을 통하여 각 급수지역까지 일원화된 관로시스템으로 공급되고 있다. 관망에서의 적절한 수압관리, 노후관로 교체사업 등은 급수관망 내 관로 사고위험을 줄일 수 있고, 누수량을 저감하여 무수율의 감소로 이어질 수 있다. 상수관망 내 누수에 영향을 주는 물리적, 운영적 요소를 파악하고, 이를 이용하여 누수해결을 위한 방법론을 제시하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 인천시 배수관망 데이터를 활용하여 통계분석 및 인공신경망을 통하여 무수율에 영향을 미치는 인자를 선별하고, 무수율과의 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 대상지역에 대한 시설현황 및 운영자료를 취득하고, 무수율 분석에 활용하였다. 인천시의 소블럭을 대상으로 관로노후도, 배수관연장, 평균관경, 급수전당 공급량, 누수발생 횟수, 용도지역, 관망구성 형태 등을 고려하여 무수율과의 관계분석을 위한 통계분석을 수행하였다. 특히 급수에 필요한 최소에너지와 관망에서 공급되는 에너지를 비교하기 위하여 관망해석 프로그램인 EPANET을 이용하여 관망내 절점에서의 수압과 수요량이 적용된 최소공급에너지를 활용하였고, 이를 통하여 블록 내 과잉공급에너지와 무수율의 영향성을 비교하였다. 최종적으로 산출된 주요인자에 대한 주성분분석, 분산분석, 다중회귀분석 등의 통계분석과 인공신경망에 의해 학습된 알고리즘을 통하여 산정된 무수율을 실측 무수율과 비교, 분석하였다. 인공신경망에 의해 산정된 무수율과 실측 무수율의 정확도를 평가하기 위하여 MAE, MSE, PBIAS 등의 정확도 평가와 산점도 분석을 수행하고, 상관계수를 도출하여 가장 정확한 방법을 결정하였다. 분석 결과 통계분석에 의한 다중회귀식으로 산출된 무수율 보다 인공신경망에 의한 무수율이 실측값에 더욱 근접한 것으로 나타났으며 이용된 뉴런의 수의 따라 산출결과가 상이하기 때문에 최적 뉴런의 수를 산정해야 할 필요가 있음을 확인하였다. 특히 사용된 상수관망 주요인자 중 주성분분석을 통하여 선정된 각 성분을 인공신경망에 적용시 더욱 정확한 무수율 예측이 가능한 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.25 no.6
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• pp.1-11
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• 2021

As the aging of large domestic SOC facilities accelerates, facility maintenance is also changing from safety evaluation based on the current condition to performance-oriented preventive and preemptive maintenance based on the prediction of the level of future obsolescence. In particular, in the case of bridges, class 1 and 2 bridges are systematically managed along with many studies, but for small and medium-sized class 3 bridges there is no collection and utilization of historical data presenting performance degradation during their service life. Therefore, in this study, 3D model-based demonstration DB system was designed and developed to intuitively check the damage change rate at the damage location by registering the maintenance history by life cycle for each member's exterior damage in the 3D bridge object and to enable API-based comprehensive performance evaluation.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2000.11a
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• pp.9-16
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• 2000

1970년대의 급격한 경제 성장시기에 건설된 구조물들은 30년 이상의 사용으로 인해 노후화가 심각하며 대형 산업재해의 가능성을 가지고 있다. 따라서 노후 설비들의 안전 한 사용을 위해서는 소재 물성의 정기적인 진단을 통한 정확한 수명예측이 필요하다. 그러나 기존의 소재 물성평가를 위한 표준 방법인 일축인장 및 파괴역학 시험의 경우, 변형 및 파괴 거동에 대한 많은 정보를 제공하고 있지만, Bulk 형태의 표준시편이 필요하여 시편을 채취하는 과정에서 설비와 구조물에 노치에 의한 손상이 가해질 수 있어 구조물의 안전성을 오히려 해치는 결과를 초래할 수 있다. 또한 채취 중의 응력완화 및 손상에 의해 표준시편도 본래 현장 구조물과 다른 물성을 가질 수 있다.(중략)

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.18 no.7
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• pp.864-872
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• 2015

The purpose of this study is to design the algorithm, Predictive Service Component - PSC, for forecasting and judging obsolescence of solar system that is implemented based on the micro-inverter. PSC proposed in this study is suitable for monitoring of distributed power generation systems. It provides a diagnosis functionality to detect failures and anomaly events. It also can determine the aging of PV systems. The conclusion of this study shows the research and development of this kind of integrated system using PSC will be needed more and varied in the near future.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.375-376
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• 2017

본 연구는 은퇴 후 신체적 건강이 시간이 지남에 따라 어떤 변화양상을 나타내는지, 은퇴 후 신체적 건강에 영향을 주는 것으로 알려진 은퇴 특성(은퇴시점, 은퇴자발성 여부) 변인이 은퇴 후 신체적 건강의 궤적에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 하는 목적으로 실시되었다. 분석 자료는 국민노후보장패널 3차시(2009년), 4차시(2011년), 5차시(2013년) 종단자료이며, 2,857명을 대상으로 잠재성장모형 분석을 실시하였다. 연구결과, 첫째, 중 고령은퇴자의 신체적 건강은 시간의 흐름의 변화를 알아보기 위해 무조건부 모형을 통해 확인한 결과, 중 고령은퇴자들은 시간이 지남에 따라 더 높은 수준의 ADL 값을 갖는 것으로 나타났다. 둘째, 중 고령은퇴자의 신체적 건강변화와 관련이 있는 은퇴특성은 무엇인지 조건부 모형을 통해 알아본 결과, 은퇴 특성 변수로는 조기은퇴자일 때, 은퇴가 비자발적일 때, 건강상 이유로 은퇴했을 때 더 높은 ADL 초기값을 보였다. 또한 변화궤적 영향요인을 살펴본 결과, 은퇴특성에서는 어떤 변수도 유의성을 보이지 않았고, 인구사회학적 변수 중에서는 연령이 높을수록, 소득이 높을수록 ADL의 증가속도가 더욱 가파른 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.421-424
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• 2010

최근 노후한 기존 구조물의 교체 및 건물 증축으로 인하여, 도심지 내 공사 현장 및 주변 지반에 매설된 지중 배관은 차량 이동 하중 및 건설 장비 하중 등의 진동에 노출이 되어있는 실정이다. 이러한 장비하중이 매설배관에 미치는 영향을 분석, 예측하기 위하여 실증 실험 결과를 토대로 모델을 검증하고 수치해석을 수행하였다. 그 결과 최대 발생 응력은 외관은 $270^{\circ}$에서, 내관은 $180^{\circ}$에서 발생 하였으며, 이는 폴리우레탄 보온재의 하중 분산 효과로 설명 할 수 있다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.43 no.4
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• pp.421-431
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• 2023

Sewer deterioration models can offer important information on prediction of future condition of the asset to decision makers in their implementing sewer pipe networks management program. In this study, Markov chain model was used to estimate sewer deterioration trend based on the historical structural condition assessment data obtained by CCTV inspection. The data used in this study were limited to Hume pipe with diameter of 450 mm and 600 mm in three sub-catchment areas in city A, which were collected by CCTV inspection projects performed in 1998-1999 and 2010-2011. As a result, it was found that sewers in sub-catchment area EM have deteriorated faster than those in other two sub-catchments. Various main defects were to generate in 29% of 450 mm sewers and 38% of 600 mm in 35 years after the installation, while serious failure in 62% of 450 mm sewers and 74% of 600 mm in 100 years after the installation in sub-catchment area EM. In sub-catchment area SN, main defects were to generate in 26% of 450 mm sewers and 35% of 600 mm in 35 years after the installation, while in sub-catchment area HK main defects were to generate in 27% of 450 mm sewers and 37% of 600 mm in 35 years after the installation. Larger sewer pipes of 600 mm were found to deteriorate faster than smaller sewer pipes of 450 mm by about 12 years. Assuming that the percentage of main defects generation could be set as 40% to estimate the life expectancy of the sewers, it was estimated as 60 years in sub-catchment area SN, 42 years in sub-catchment area EM, 59 years in sub-catchment area HK for 450 mm sewer pipes, respectively. For 600 mm sewer pipes, on the other hand, it was estimated as 43 years, 34 years, 39 years in sub-catchment areas SN, EM, and HK, respectively.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.17 no.2
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• pp.254-265
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• 2021

Purpose: Inspection and diagnosis on the performance and safety through domestic port facilities have been conducted for over 20 years. However, the long-term development strategies and directions for facility renewal and performance improvement using the diagnosis history and results are not working in realistically. In particular, in the case of port structures with a long service life, there are many problems in terms of safety and functionality due to increasing of the large-sized ships, of port use frequency, and the effects of natural disasters due to climate change. Method: In this study, the maintenance history data of the gravity type quay in element level were collected, defined as big data, and a predictive approximation model was derived to estimate the pattern of deterioration and aging of the facility of project level based on the data. In particular, we compared and proposed models suitable for the use of big data by examining the validity of the state-based deterioration pattern and deterioration approximation model generated through machine learning algorithms of GP and SGP techniques. Result: As a result of reviewing the suitability of the proposed technique, it was considered that the RMSE and R² in GP technique were 0.9854 and 0.0721, and the SGP technique was 0.7246 and 0.2518. Conclusion: This research through machine learning techniques is expected to play an important role in decision-making on investment in port facilities in the future if port facility data collection is continuously performed in the future.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.23 no.3
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• pp.83-94
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• 2022

The number of public rental housing has increased according to the government's 「Housing Welfare Roadmap (2017)」, and facility maintenance costs for the demand of improvement of performance and residential standards due to the aging of long-term public housing are significantly increasing. Consequently, the financial burden of public housing rental business for maintaining stocked housing is aggravated. However, there is a lack of objective data to analyze the size of the maintenance costs that are executed by the type of repair work, and the elapsed years of the aged long-term public rental housing. This study analyzes the execution status of 33 long-term public rental housing complexes located in Seoul for 14 to 28 years of elapsed years based on the data of maintenance costs. In addition, this study proposes a model to predict the maintenance costs by elapsed years by dividing 'Long-term Repair Plan Work and Government-Funded Project [Y₁]', 'Planned Repair Work and General & Unplanned Repair Work [Y₂]', and 'Total maintenance costs [Y₃]'. It is intended to be used as basic data for the establishment of the maintenance plan at the stage of setting up the budget and the establishment of the sustainable operation plan for public rental housing