• Title/Summary/Keyword: 노인 운전자

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Design of Four Quadrant Gate Operation Times using Dilemmas Zone at Highway-Rail Intersections (혼돈지역을 이용한 도로-철동 교차로의 시각차단기 운영시간 설정)

  • Moon, Young-Jun;Ill, Fred-Coleman
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.155-160
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    • 1999
  • 이 연구는 도로상의 신호사거리에서 신호변환시 발생하는 혼돈지역의 개념을 이용하여 도로-철도 교차로에 설치되는 사각차단기의 운영시간을 결정하는 방법론을 제시한다. 이 방법론은 현재 미국 일리노이주에서 시카고-세인트루이스의 고속전철 노선중 6개의 교차로에 설치중인 사각차단기의 운영시간을 설정하여 제시함으로써 현장검증이 되었다. 특히, 운전자가 교차로 진입시 차단기 사이에 차량이 걸리지 않으며 혹은 정지시 안전하게 교차로 앞에서 정지하도록 하는 의사결정이 이루어 지도록 최적의 차단기 운영시간을 운전자에게 제시하였다.

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Flashing Traffic Light Control Method Based on Deep Learning (딥러닝 기반의 야간 점멸신호 제어 기법)

  • Kim, Dong-Gyu;Lee, Seung-Jun;Park, Joon-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.21-24
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    • 2021
  • 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 하는 야간 점멸신호 제어를 통하여 신호 위반과 과속에 의한 교통사고로부터 보행자와 운전자의 인명피해 최소화를 목표로 한다. 제안된 기법은 딥러닝을 기반으로 하여 교차로에서 심야 보행자 인식률을 향상시키고, 야간 점멸신호를 연동 제어하는 기법을 제안하고 있다. 야간의 영상 인식 과정은 어두운 제약조건의 환경에서 떨어지는 영상인식을 보완하기 위하여 PIR 센서로부터 물체를 인식한다. 아두이노의 PIR 센서에서 인식된 물체에 대하여 보행자 여부를 판단하기 위하여 YOLO 알고리즘을 적용한다. 젯슨자비에NX로부터 수신받은 정보를 기반으로 점멸신호에서 일반 신호등 신호로 전환 후 보행자 횡단 시간을 고려하여 일정 시간이 지난 후 다시 일반 신호등 신호에서 점멸신호로 전환한다. 본 논문은 심야의 제한된 조건에서 보행자 식별을 통하여 교차로에서 보행자와 운전자의 인명피해 줄일 수 있을 것으로 기대한다.

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The Relationship Between Older Driver's Self-Report Safe Driving Behavior, Driving Mobility & Subjective Well-Being (고령운전자의 자기-평가 안전운전행동, 운전이동성 및 주관적 안녕감 사이의 관계)

  • Mijung Joo;Jaesik Lee
    • Korean Journal of Culture and Social Issue
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    • v.20 no.4
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    • pp.281-305
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    • 2014
  • This study investigated the relationship between older driver's safe driving behavior, driving mobility(amount of driving, assessment for driving-related physical ability, confidence for adaptation in driving situation, amount of social activity) and subjective well-being(life satisfaction, positive/negative affect). The data of these variables were collected by questionnaire method based on face-to-face interview. The results can be summarized as followings. First, the older driver who reported higher scores in the self-report safe driving behavior questionnaire tended to show higher level of subjective well-being and driving-based mobility. Second, all the sub-factors in the driving-based mobility questionnaire were positively related to life satisfaction, positive affect but negatively related to negative affect except amount of driving. Finally, it was found that both confidence for adaptation in driving situation and amount of social activity positively mediated the relationship between self-report safe driving behavior and life satisfaction and positive affect, but confidence for adaptation in driving situation negatively mediated the relationship between self-report safe driving behavior and negative affect, Implication and suggestion were discussed.

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An Application of Data Mining Techniques in the Driving Pattern Analysis (데이터마이닝을 이용한 운행패턴 분석방법에 대한 연구)

  • Kim, Hyun-Suk;Choi, Jong-Woo;Kim, Dae-Woo;Park, Ho-Sung;Noh, Sung-Kee;Park, Cheong-Hee
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.8 no.6
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    • pp.1-12
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    • 2009
  • Recently, as the importance of Economical Driving has been gradually growing up, the needs for research on automatic analysis of driving patterns that will ultimately provide drivers the methods for Economical Driving have been increasingly risen. Based on this purpose, we have executed two things in this paper. First, we have collected overall driving information such as date, distance, driving time, speed, idle time, sudden acceleration/deceleration count, and the amount of fuel consumption. Second, we have analyzed the influences of driving patterns on economical driving by employing the data mining techniques. These results can be applied in preventing bad driving patterns which will have consequently bad effects on Economical Driving in two aspects: by presenting some information on the terminal of the vehicles such as idle time, over-speed time, sudden acceleration/deceleration count continuously and by providing the drivers with alert information when the idle time ratio and the over-speed time ratio are excessive.

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Drowsy driving prevention system using object recognition and sensors (객체인식 및 센서를 활용한 졸음운전 방지 시스템)

  • Kwon-Kyung Wook;Eom-Jae Kyeong;Choi-Ji Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.860-861
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    • 2023
  • 라즈베리파이와 아두이노의 성공적인 실시간 데이터 송수신, 운전자에게 시각적 효과를 줄 수 있는 맞춤형 이산화탄소 농도 데이터 LCD, 자동 환기 시스템 및 쿨링 시트 가동 기능을 통합하여 졸음운전을 방지할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.

Predictors of Driving Cessation among Older Adults in Korea-Using a Comprehensive Framework for Mobility- (포괄적 이동성 모델을 적용한 노인운전자의 운전중단 예측요인 연구)

  • Lee, Sungeun
    • Korean Journal of Human Ecology
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    • v.24 no.3
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    • pp.341-358
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    • 2015
  • This study aims to identify predictors of driving cessation among Korean elderly. Data from 2011 Elderly Survey conducted by Ministry of Health and Welfare and Korea Institute for Health and Social Affairs were used for the analysis. Based on Webber, Porter, Menec(2010)'s comprehensive theoretical framework for mobility, the model of this study tests five major determinants of driving cessation including financial, psychosocial, environmental, physical and cognitive factors. Results of logistic regression analysis showed that economic status, marital status, contacts with relatives and friends, residential location, taking medication, muscle strength, age, gender, and job were significant predictors of driving cessation of older drivers. Specifically, lower economic status, unmarried status, less contacts with relatives and friends, living in the city, taking medication, weaker muscle strength, older age, female, non-working status were significant risk factors for driving cessation. Practical implications in light of study findings were discussed.

A Study on Automatic Signal Control System Using Real-Time Image Processing (실시간 영상처리를 이용한 자동 신호제어시스템에 관한 연구)

  • Oh, Se-Jun;Kwon, Se-Bin;Cho, Yun-Seol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1249-1252
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    • 2021
  • 이 시스템은 openCV와 딥러닝 학습모델을 이용하여 횡단보도의 상황을 파악하고 횡단보도위의 객체를 추출하여 자동으로 신호를 제어할 수 있다.보행자를 인식하여 노인, 장애인 등 보행속도가 느린 보행자들을 위해 횡단보도의 신호를 추가하여 보행자의 교통사고를 줄일 수 있다. 또한 교통흐름도 고려하여 차량운전자와 보행자 모두에 도움이 되는 시스템 구현을 목표로 한다.

A Study of Cognitive Function and Driving Status of Elderly Owner Driver (노인운전자들의 인지기능과 운전실태에 대한 연구)

  • Kim, Hun-Ju;Kam, Kyung-Yoon;Shin, Joong-Il
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.15 no.5
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    • pp.2946-2952
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    • 2014
  • The purpose of this study is to provide some basic information for elderly driving safety, by analyzing the current state. This study analyzed 128 survey questionnaires given to senior welfare center user in P city and evaluated Montreal Cognitive Assessment Korean Version(MoCA-K) and Neurobehavioral Cognitive Status Examination(NCSE) for checked 41 owner drivers by questionnaires. 32% of total elderly persons was owner driver, and 56.1% of elderly drivers was driving everyday. 56.1% of elderly persons was driving for 1-2hours per day. 46.3% of elderly persons was using a car for leisure activity and 31.7% of elderly drivers was experienced a car accident. As cognitive function evaluation, some elderly drivers showed scores lower than average in subcategories of cognitive functions for driving a car. So, methodical evaluation system for accurate evaluation of deficit ability and driving re-education system will be required for safety driving of elderly person. In future, a legal approach of government as driver licence management and renewal system will be required for safety driving of elderly person.

Implementation of LED panels for Rear Safety of Vehicle (차량의 후방 안전을 위한 LED 패널의 구현)

  • Kim, Tae-Sun;Kim, Sang-Hyeok;Kim, Ki-Hun;Oh, Yong-Teak;Lee, Jae-Hong;Jo, Woo-Bin;Jang, Won-Young;Moon, Jea-Woong;Kim, Kyung-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.177-178
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    • 2021
  • 우리나라 차량의 수는 매년 증가한다. 한 가구당 2대 이상의 차량을 가지고 있는 경우는 드물지 않다. 이는 도로의 포화를 발생시키고 교통사고의 원인이 된다. 본 연구에서는 안전성을 더욱 증가시키는 것을 전제로 아두이노를 이용한 초음파 센서와 라즈베리를 통한 블루투스 기술을 통해 LED 패널에 적용하고자 한다. 현재 많은 차량에는 후방 감지 센서와 차량 후방에서 다가오는 차량을 감지하는 센서 등을 사용하고 있다. 이 기술들은 운전자를 보호하는 장치이지만 모두 개인적으로 사용되는 장치이므로 다른 운전자를 보호하기 위한 장치가 필요하다. 또한, 이러한 시스템이 설치되어 있지 않은 차량이 많다. 추가로 설치하기 위해서 보다 큰 비용을 내야 하므로 적은 비용에 비해 큰 효율을 발생할 수 있는 가성비 좋은 장치가 필요하다. 본 논문은 이러한 문제점들을 개선하기 위해 버스에 장착된 LED 패널과 도로정비 차량 후방에 장착된 LED 패널에서 아이디어에 착안하여 '차량용 후방 안전 LED 패널' 기술을 제안한다. 기존에 글자를 이용해 단순히 의사소통이 가능한 LED 패널을 아두이노와 라즈베리 파이를 통해 사용자가 출력하고 싶은 문구를 실시간으로 출력하여 다른 운전자에게 정보를 전달할 수 있다.

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Driver Assistance System for Backward Motion Control of a Car with a Trailer (차량견인 트레일러의 후진제어를 위한 운전자 보조 시스템)

  • Roh, Jae-Il;Chung, Woo-Jin
    • The Journal of Korea Robotics Society
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    • v.5 no.4
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    • pp.286-293
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    • 2010
  • The trailer system offers efficiency of transportation capability. However, it is difficult to control the backward motion. It is an open loop unstable problem. To solve this problem, we are proposed the driver assistance system. Driver assistance system assists a driver to control the backward motion of trailer system as if forward motion. A driver only secure the rear view of last passive trailer, and select the control input to drive the last passive trailer. The driver assistance system converts the control input of the driver into velocity and steering angle of the vehicle using the inverse kinematics. It is possible by electronic control input devices and the rear view camera. Effectiveness of driving assistance system is verified by the simulation and the experiments.