• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.781-783
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• 2004

본 논문에서는 실외 환경의 실시간 감시 시스템에 응용할 배경 모델링을 설계 구현한다. 일반적인 감시 시스템은 배경 모델링, 오브젝트 검출, 그리고 오브젝트 추적으로 나뉜다. 실시간으로 배경 모델링과 갱신을 수행하고 객체를 추적하기 위해서는 연산 시간이 적어야하며 노이즈 제거를 수행해야 한다. 노이즈 제거를 위하여 메디안 검출 방법을 이용하고 있으나 정렬 시간이 많은 문제점이 있다. 본 논문에서는 윈도우 기반의 러닝 윈도우 리스트 (running window list)를 제안하여 메디안 정렬 시간을 최소화하고 실시간으로 배경 모델링과 배경 갱신을 수행하는 방법을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.3
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• pp.175-179
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• 2011

In this paper, we propose the MA(Model Adaption) HMM that to use speech enhancement and feature compensation. Normally voice reference data is not consider for real noise data. This method is not to use estimated noise but we use real life environment noise data. And we applied this contaminated data for recognition reference model that suitable for noise environment. MAHMM is combined with surround noise when generating reference patten. We improved voice recognition rate at mobile environment to use MAHMM.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.49-52
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• 2003

본 논문에서는 실시간 감시 시스템의 응용분야를 위한 백그라운드 모델링과 업데이트 그리고 오브젝트 추출 시스템을 설계 구현한다. 일반적인 감시 시스템은 백그라운드의 모델링(background modeling)과 오브젝트의 검출(object detection), 오브젝트의 추적(tracking)으로 구성된다. 실시간 감시시스템을 가능하게 하기 위해서는 작은 시간 복잡도(low time complexity)로 백그라운드와 오브젝트를 검출할 수 있어야 하고 실외환경(outdoor)의 노이즈(noise)를 반영할 수 있어야 한다. 기존에는 빠른 백그라운드 모델링을 위해 분산, 평균, 최빈값 등을 사용한 연구들이 있었다. 이러한 방법들은 빠른 수행 속도를 보장하지만 노이즈를 오브젝트로 검출하는 문제점이 있다. 또 다른 연구 분야인 메디안(median) 검출 방법은 실외환경에 존재하는 노이즈 반영에 적합한 반면, 정렬(sorting) 연산에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 윈도우(Window) 기반의 러닝 윈도우 리스트(Running Window List)를 이용하여 메디안 정렬 시간을 최소화하고 실시간으로 백그라운드 모델링, 오브젝트 검출, 백그라운드 업데이트를 할 수 있는 방법을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.27 no.2
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• pp.147-155
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• 2016

This paper presents a jamming detection and suppression algorithm of a frequency-modulated continuous-wave(FMCW) radar altimeter. The radar altimeter measures the noise level at the noise measuring period before the transmitting and receiving period and finds the number of sampled noise data over the jamming threshold for detecting the jamming. For a jamming suppression technique, we design the time domain jamming suppression, transmit/receive power control and frequency hopping methods. To assess more realistic operation, the radar altimeter was performed a field test. Through the field test, we verified the algorithms successfully.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.64-67
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• 2004

Points of sharp variations in images are the most important components when we analyze singularities of images. Therefore a lot of researches for detecting those edges have been continuing even now. However, existing methods do not have excellent performance in the image which exists noise and can not detect edge selectively. In the meantime, the wavelet transform which is presented as a new technique of signal processing field is able to detect multiscale edge and is being applied widely in many fields that analyze singularities such as edge. for this reason, this paper detected image's line-edge elements with 2-D wavelet function, which is independent of line's width, in noise environment.

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.37 no.3 s.108
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• pp.304-312
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• 2004

The transient dynamics of three-trophic populations (prey, predator, and super predator) using ratio-dependent models responding to environmental impacts is analyzed. Environmental factors were divided into two parts: periodic factor (e.g., temperature) and general noise. Periodic factor was addressed as a frequency and bias, while general noise was expressed as a Gaussian distribution. Temperature bias ${\varepsilon}$, temperature frequency ${\Omega}$, and Gaussian noise amplitude ${\`{O}}$ accordingly revealed diverse status of population dynamics in three-trophic food chain, including extinction of species. The model showed stable limit cycles and strange attractors in the long-time behavior depending upon various values of the parameters. The dynamic behavior of the system appeared to be sensitive to changes in environmental input. The parameters of environmental input play an important role in determining extinction time of super predator and predator populations.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.2
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• pp.362-368
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• 2009

The SA filters encompass a large class of filters based on order statistics as well as linear FIR filters. The class of SA filters is defined as a multi-stage filters whose output is linear combination of nonlinear(minimum, maximum, exclusive-OR) sub-filter outputs. According to the lust stage nonlinear sub-filters, SA filters are called SAMAX, SAMIN, and SAXOR filters. In this paper, optimal SAMAX and SAMED filters are designed for images corrupted by biased noise. The performance analysis of this experiment shows that SAMAX filters outperforms SAMED filters for biased noise. In the case of un-biased noise, the SAMAX and SAMED filters give the same performance. This result leads us to a new guideline in the application of SA filters.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.10 no.3
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• pp.85-94
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• 2011

Spectrum sensing is one of the most important technologies in cognitive radio. Although many studies have considered energy detection technique as the spectrum sensing technique, noise variance in practical systems is difficult to estimate accurately. Thus, in the real system, the probability of false alarm will not be maintained constant. In this paper, with considering that the cognitive radio does not know the primary user's signal, we propose a new spectrum sensing scheme which can operate without the information of noise variance. Through simulations, we show that the proposed scheme can detect spectrum with the condition of unknown noise information and have robustness for the change of noise variance.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.2
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• pp.231-236
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• 2002

The classification of the speech-sound block comes from the multi-resolution analysis property of the discrete wavelet transform, which is used to reduce the computational time for the pre-processing of speech recognition. The merging algorithm is proposed to extract vapid speech-sounds in terms of position and frequency range. It performs unvoiced/voiced classification and denoising. Since the merging algorithm can decide the processing parameters relating to voices only and is independent of system noises, it is useful for extracting valid speech-sounds. The merging algorithm has an adaptive feature for arbitrary system noises and an excellent denoising signal-to-noise ratio and a useful system tuning for the system implementation.

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.8
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• pp.62-68
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• 2015

본고에서는 차세대 보안통신 기술로 주목 받고 있는 양자암호시스템의 핵심 모듈인 단일광자 검출기의 최신 연구동향과 KIST 연구개발 내용에 대해 기술한다. 현재 상용화 수준으로까지 발전한 유선 양자암호 시스템에서는 성능, 소형화, 가격 등의 장점으로 인해 주로 InGaAs/InP avalanche photo diode (APD)를 이용한 단일광자검출기가 사용되고 있다. 유선 양자암호에서 사용하는 1550nm 통신 파장대의 단일광자가 갖는 에너지는 0.8 eV로 매우 미약한 수준이기 때문에 신호 검출을 위해 APD소자를 내부 증폭 이득이 무한대인 가이거모드(Geiger mode)에서 동작시킨다. 매우 높은 증폭비는 신호 검출뿐만 아니라 노이즈에도 동일하게 영향을 미치기 때문에 주변환경 노이즈에 의한 검출기 오동작 문제가 심각하게 발생한다. 따라서 단일광자검출기 구현에서 가장 중요한 기술은 소자 및 검출기 모듈에서 발생하는 노이즈의 영향을 최소화 시켜주는 것이다. 전세계적으로 검출기의 대표적인 노이즈인 after pulse를 저감 시키기 위한 연구가 매우 활발히 이루어지고 있는데 대표적으로 self-differencing, auxiliary signal, integrating, double balanced 등의 방법이 제시되고 있다. 본고에서는 각각의 최신 기술들에 대한 비교 분석 및 이를 바탕으로 현재 KIST에서 진행하고 있는 양자암호시스템을 위한 단일광자검출기 기술 개발에 대해 서술한다.