• Title/Summary/Keyword: 노이즈 검출

Search Result 327, Processing Time 0.021 seconds

A Study on the Characteristics of Smartphone Camera as a Medical Radiation Detector (의료 방사선 검출기로써 스마트폰 카메라의 특성에 관한 연구)

  • Kang, Han Gyu;Kim, Ho Chul
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
    • /
    • v.53 no.5
    • /
    • pp.143-151
    • /
    • 2016
  • The aim of this study is to investigate the optimal algorithm to extract medical radiation induced pixel signal from complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) sensors of smartphones camera. The pixel intensity and pixel number of smartphone camera were measured as the X-ray dose was increased. The front camera of the smartphone camera has low noise property and excellent dose response as compared to the back camera of the smartphone. The indirect method which uses scintillation crystal in front of the smartphone camera, couldn't improve the X-ray detection efficiency as compared to the direct method which does not use any scintillator in front of the smartphone camera. When we used the algorithm which employing threshold level on the pixel intensity and pixel number, the dose linearity was more higher for the pixel intensity rather for the pixel number. The use of pixel intensity of Y color component which represents the grey scale, would be efficient in terms of the radiation detection efficiency and reducing the complexity of the image processing. We expect that the radiation dose monitoring can be managed effectively and systematically by using the proposed radiation detection algorithm, thus eventually will contribute to the public healthcare.

Performance Evaluation of Component Detectors of Double-scattering Compton Camera (이중 산란형 컴프턴 카메라 구성 검출기 성능 평가)

  • Seo, Hee;Park, Jin-Hyung;Kim, Chan-Hyeong;Lee, Ju-Hahn;Lee, Chun-Sik;Lee, Jae-Sung
    • Journal of Radiation Protection and Research
    • /
    • v.35 no.2
    • /
    • pp.69-76
    • /
    • 2010
  • Prototype double-scattering Compton camera, which consists of three gamma-ray detectors, that is, two double-sided silicon strip detectors (DSSDs) as scatterer detectors and a NaI(Tl) scintillation detector as an absorber detector, could provide high imaging resolution with a compact system. In the present study, the energy resolution and the timing resolution of component detectors were measured, and the parameters affecting the energy resolution of the DSSD were examined in terms of equivalent noise charge (ENC). The energy resolutions of the DSSD-1 and DSSD-2 were, in average, $25.2keV{\pm}0.8keV$ FWHM and $31.8keV{\pm}4.6keV$ FWHM at the 59.5 keV peak of $^{241}Am$, respectively. The timing resolutions of the DSSD and NaI(Tl) scintillation detector were 57.25 ns FWHM and 7.98 ns FWHM, respectively. In addition, the Compton image was obtained for a point-like $^{137}Cs$ gamma source with double-scattering Compton camera. From the present experiment, the imaging resolution of 8.4 mm FWHM (angular resolution of $8.1^{\circ}$ FWHM), and the imaging sensitivity of $1.5{\times}10^{-7}$ (intrinsic efficiency of $1.9{\times}10^{-6}$) were obtained.

Arc Detection Method using RSSI Signal to High Frequency Noise (고주파 노이즈의 RSSI신호를 이용한 Arc검출방법)

  • Yang, Seung Kook;Lee, Ju
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
    • /
    • v.29 no.3
    • /
    • pp.102-106
    • /
    • 2015
  • In order to avoid the electrical fire, AFCI(Arc Fault Cirruit Interrupter) has been obligated to be adopted in the United States of America since 2002. A study was carried out on how to detect Arc. In this paper, The propose is high-frequency signal detection methods and RSSI(Received Signal Strength Indication) signal processing algorithm for Arc detection. and the electrical characteristics were verifying.

Development of Fault Detection and Noise Cancellation Algorithm Using Wavelet Transform on Underground Power Cable Systems (웨이블렛을 이용한 지중송전계통 고장검출 및 노이즈 제거 알고리즘 개발)

  • Jung, Chae-Kyun;Lee, Jong-Beom
    • The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
    • /
    • v.56 no.7
    • /
    • pp.1191-1198
    • /
    • 2007
  • In this paper, the fault detection and noise cancellation algorithm based on wavelet transform was developed to locate the fault more accurately. Specially, noise cancellation algorithm was based on the correlation of wavelet coefficients at multi-scales. Fault detection, classification and location algorithm were tested by EMTP simulation on real power cable system. From these results, the faults can be detected and located even in very difficult situations, such as at different inception angle and fault resistance.

Development of Pre-breakdown Partial Discharge Detection Method for Explanation of the Cause of EHV XLPE Cable Joint Breakdown (절연파괴 원인규명을 위한 Pre-breakdown PD 검출기술 개발)

  • Kim, Choong-Sik;Kim, Young-Hong
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2008.10a
    • /
    • pp.85-86
    • /
    • 2008
  • 케이블의 원가절감을 위해 절연체의 절연두께를 줄이거나 초초고압화가 되어 갈수록 절연성능의 신뢰성 향상이 한층 요구되고 있다. 이를 위해 케이블 및 접속함의 절연체 내에 각종의 결함이 어느 정도 절연성능을 떨어뜨리는지 정량적으로 파악하여 개선할 필요가 있다. 또한 완제품 내 잔족하고 있는 이물의 종류 및 위치를 알 수 있으면 생산공정 내에서 이물 유입 경로를 파악하여 이물이 유입되는 것을 차단할 수 있다. AC내전압 파괴시험을 수행할 때 설계치 보다 저전계에서 파괴될 경우 파괴공을 조사하여 원인을 규명하고자 하지만 국부적인 결함으로 인한 파괴는 결함부를 소실시키기 때문에 파괴공 및 주위의 절연체를 현미경으로 관찰하여도 찾기가 어렵다. 따라서, 전원을 고속으로 차단하여 결함부가 완전히 소손되는 것을 막고 PD발생 위치를 추정하여 결함을 확인하는 방법이 요구 되어진다. 이러한 시험 방법을 전구차단법 이라고 하며, 고도의 PD측정기술과 판정기술이 필요한 종합적인 기술이다. 본 논문에서는 PPD 기술의 핵심인 노이즈 제거 기술과 판별기술을 서술하고 실제 접속함(PMJ)에 적용하여 PPD 기술의 유효함을 증명하였다.

  • PDF

A study for pattern recognition of partial discharge in Extra High Voltage cable on the site (Neural Network를 이용한 초고압 실선로에서의 부분방전 패턴인식 연구)

  • Kim, Young-Hong;Kim, Choong-Sik;Kim, Jung-Yoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2008.05a
    • /
    • pp.145-146
    • /
    • 2008
  • 초고압 케이블에서 발생하는 부분방전을 측정하기 위해 다양한 방법들이 연구 개발되어왔다. 최근에는 초고압 케이블의 설치 후 시행하는 준공시험에 있어 부분방전 측정을 필수적으로 할 만큼 부분방전 진단기술의 중요성이 부각되고 있는 실정이며, 디지털 측정기술을 통한 부분방전자동측정 기술이 많이 제안되고 있다. 특히, 비전문가들만으로도 진단 및 감시가 가능하도록 하는 자동 패턴 분류에 대한 다양한 연구에 활발히 보고되고 있다. 본 논문에서는 초고압 케이블에서 발생되는 결함을 내부, 외부, 노이즈의 세 가지로 분류하고 PRPD(Phase Resolved Partial Discharge) 형태로 모의된 실험데이터와 현장에서 축적된 데이터를 선별하여 다양한 통계치를 추출하였고, 결함별 구분이 용이하지 않은 통계치를 제외한 값들을 Neural Network 방법으로 학습시켰다. 학습된 가중치 값을 LabView로 작성된 프로그램에 사용하여 변전소 내 EBG에서 검출한 부분방전 측정 결과에 적용하였다.

  • PDF

A Phase Detection Method in Grid-Connected Converters using Oberber (관측기를 이용한 계통 연계형 컨버터에서 위상검출 방법에 대한 연구)

  • Kim, Young-Chun;Cho, Moon-Tack;Song, Ho-Bin;Kim, Ok-Hwan;Hong, Soon-Jik;Joo, Hae-Jong;Lee, Euy-Soo
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
    • /
    • 2012.05b
    • /
    • pp.796-799
    • /
    • 2012
  • 직류전원장치에 사용되는 계통연계형 컨버터는 전원의 위상을 기준으로 제어되어야 하므로 하드웨어 또는 소프트웨어적인 다양한 방법들이 사용되고 있다. 이러한 방법들은 복잡하거나 노이즈에 의한 오동작 등의 위해요소를 내포하고 있다. 이에 본 논문에서는 관측기를 이용하여 전원의 주파수 변동에도 사용할 수 있는 강인한 위상점지 방법에 대해 제안하고 실험을 통해 입증하였다.

  • PDF

HSV Color Model based Hand Contour Detector Robust to Noise (노이즈에 강인한 HSV 색상 모델 기반 손 윤곽 검출 시스템)

  • Chae, Soohwan;Jun, Kyungkoo
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.18 no.10
    • /
    • pp.1149-1156
    • /
    • 2015
  • This paper proposes the hand contour detector which is robust to noises. Existing methods reduce noises by applying morphology to extracted edges, detect finger tips by using the center of hands, or exploit the intersection of curves from hand area candidates based on J-value segmentation(JSEG). However, these approaches are so vulnerable to noises that are prone to detect non-hand parts. We propose the noise tolerant hand contour detection method in which non-skin area noises are removed by applying skin area detection, contour detection, and a threshold value. By using the implemented system, we observed that the system was successfully able to detect hand contours.

An Interval Type-2 Fuzzy C Spherical Shells Algorithm (Interval 제 2종 퍼지 C원형 윤곽선 알고리즘)

  • Hwang, Chul;Lee, Jung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
    • /
    • 2004.04a
    • /
    • pp.214-218
    • /
    • 2004
  • 본 논문은 fuzzy C 원형 윤곽선(fuzzy C spherical shells 이하 FCSS) 알고리즘을 확장한 interval 제2종 fuzzy C원형 윤곽선 알고리즘에 관한 연구이다. 본 논문에서는 FCSS의 클러스터 윤곽선과의 관계에 의해 패턴이 할당 받은 퍼지 소속도(fuzzy 소속도) 값 결정에 존재하는 불확실성(uncertainty)은 표현하고, 관리하여 플러스터링 성능을 향상하고자 한다. 이러한 과정을 통하여 확장된 interval 제2종 FCSS는 패턴 집합에 존재할 수 있는 노이즈(noise)의 존재에 대해 기존의 FCSS보다 좀더 안정적이고, 바람직한 클러스터 윤곽선을 검출해낼 수 있도록 할 수 있을 것이다.

  • PDF

Implementation of Magnetic Detection Method based Steel Ball Monitoring System (자기탐상 기반의 Steel Ball 모니터링 시스템 구현)

  • Cho, Seong-Beom;Jeong, Sung-Hak;Jeong, Do-Un
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2011.05a
    • /
    • pp.782-783
    • /
    • 2011
  • 본 연구에서는 자동차 부품 가공공정에서 적용하는 캐스케이드 디버링(cascade deburring) 후 잔존하는 스틸볼(steel ball)을 자동으로 감지하기위한 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 자화부, 검출부, 제어부, PC 모니터링부로 구성되었다. 스틸볼 착자화 및 감지 정밀도의 향상, 외부노이즈 대응능력 등의 환경 변화에 영향을 받지 않는 신뢰성이 뛰어난 성능을 갖는 시스템을 구현하고자 하였으며 이를 위한 미세 스틸볼 감지시스템의 착자화부를 구현하고 성능평가를 수행하였다.

  • PDF