한국해협(韓國海峽)을 통과(通過)하는 해수용적수송량(海水容積輸送量)의 계절(季節) 및 영년변화(永年變化)에 대(對)하여 기존자료(旣存資料)를 써서 지형유리론(地衡流理論)에 입각(立脚)하여 계산(計算) 음미(吟味)하였다. 한국해협(韓國海峽)을 통과(通過)하는 “쯔시마” 난류(暖流)의 북방수송량(北方輸送量)은 약 $2{\times}10^6m^3$/sec의 우세(優勢)한 년변화량(年變化量)을 갖고 동춘절(東春節)의 $0.33{\times}10^6m^3$/sec 로부터 하추절(夏秋節)의 $2.21{\times}10^6m^3$/sec 사이에서 변화(變化)한다. 그리고 정미(正味)의 수송량(輸送量)의 년평균치(年平均値)는 1935년(年)의 $1.3{\times}10^6m^3$/sec 로부터 1939년(年)의 $0.8{\times}10^6m^3$/sec사이로 변화(變化)하며 영년변화량(永年變化量)은 약 $0.5{\times}10^6m^3$/sec로서 년변화량(年變化量)의 약 1/4밖에 안된다. 북방수송량(北方輸送量)의 영년변화(永年變化)는 약(約) 4년주기(年週期)를 갖는 것 같이 보인다.
Proceedings of the Korean Society of Community Living Science Conference
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2004.05a
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pp.179-180
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2004
본 연구는 '93∼'02년까지 10년 동안 대구ㆍ낙동강권역의 사례지역인 대구시 달성군 다사읍 이천리(도시근교), 경북 상주시 사벌면 원흥3리(평야지), 의성군 봉양면 사부1리(중간지), 문경시 동로면 생달1리(산간지) 4마을에 대한 실태조사를 실시하여 농촌생활의 장기적인 변화를 분석하고, '00년대 바람직한 농촌 미래상 정립을 위한 기초자료로 활용하고자 이루어졌다. 이를 위해 매년조사(인구 및 마을환경변화)와 정기조사(9개 생활영역전수조사 : '93, '97, '02), 5년주기 조사(부부의사결정 : '94, '99, 리더십 및 사회적 친밀도 : '96, '01)로 나누어 실시했다. (중략)
Park, Chang-Young;Youn, Moon-Tae;Choi, Sang-Uk;Ha, Ho-Sung;Kang, Ui-Gum
Applied Biological Chemistry
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v.40
no.5
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pp.438-441
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1997
The relatedness of naturalized Bradyhizobium japonitum populations with soil physico-chemical characteristics as affected by paddy rice-upland soybean rotation cropping with conventional and none fertilization in Chilgog clay loam soils were determined as follows. The populations of B. japonicum in soils were increased from about $10^1$ in continuous paddy upto $10^1cells/g.soil$ only in one-year rotation of upland use with soybean cropping. Compared to the densities in plots of conventional fertilization, those in none fertilization were high ranging from 1.9 to 10 fold in 2-year upland use rotation and both in 3-year upland use rotation and 4-year upland use, respectively. The populations were positively correlated with soil organic matter $contents(r=0.83^*),\;Ca/K(r=0.74^*),\;and(Ca+Mg)/K(r=0.72^*)$ and were negatively correlated with soil $hardness(r=-0.73^*)$. And the soil populations increased by paddy-upland rotation resulted in superior symbiotic potentials to those in continuous paddy use in terms of nodule mass, nitrogenase activity, and soy-bean shoot dry weight.
A statistical model to predict soil temperature from the ambient meteorological factors including mean, maximum and minimum air temperatures, precipitation, wind speed and snow depth combined with Fourier time series expansion was developed with the data measured at the Suwon Meteorolical Service from 1979 to 1988. The stepwise elimination technique was used for statistical analysis. For the yearly oscillation model for soil temperature with 8 terms of Fourier expansion, the mean square error was decreased with soil depth showing 2.30 for the surface temperature, and 1.34-0.42 for 5 to 500-cm soil temperatures. The $r^2$ ranged from 0.913 to 0.988. The number of lag days of air temperature by remainder analysis was 0 day for the soil surface temperature, -1 day for 5 to 30-cm soil temperature, and -2 days for 50-cm soil temperature. The number of lag days for precipitaion, snow depth and wind speed was -1 day for the 0 to 10-cm soil temperatures, and -2 to -3 days for the 30 to 50-cm soil teperatures. For the statistical soil temperature prediction model combined with the yearly oscillation terms and meteorological factors as remainder terms considering the lag days obtained above, the mean square error was 1.64 for the soil surfac temperature, and ranged 1.34-0.42 for 5 to 500cm soil temperatures. The model test with 1978 data independent to model development resulted in good agreement with $r^2$ ranged 0.976 to 0.996. The magnitudes of coeffcicients implied that the soil depth where daily meteorological variables night affect soil temperature was 30 to 50 cm. In the models, solar radiation was not included as a independent variable ; however, in a seperated analysis on relationship between the difference(${\Delta}Tmxs$) of the maximum soil temperature and the maximum air temperature and solar radiation(Rs ; $J\;m^{-2}$) under a corn canopy showed linear relationship as $${\Delta}Tmxs=0.902+1.924{\times}10^{-3}$$ Rs for leaf area index lower than 2 $${\Delta}Tmxs=0.274+8.881{\times}10^{-4}$$ Rs for leaf area index higher than 2.
Studies of atmospheric general circulation in the troposphere and stratosphere are very important to understand the influence of human activities on the global climate and its change. Recently, the existence of an annual cycle in the circulation has been reported by a number of studies. In this study, the residual mean meridional circulation is calculated by the TEM momentum and continuity equations for the period from December 1985 to November 1995 (10 years), and the long-term variations of the circulation and mass fluxes across the 100hPa surface are examined. The multiple regression statistical model is used to obtain quantitatively the long-term variations. This study is focused especially on mean meridional circulation in the troposphere and stratosphere associated with ENSO (El Ni${\tilde{n}}$o-Southern Oscillation) which is known as a cause of the unusual weather, global climate, and its change. The results show that the global scale troposphere-stratosphere mean meridional circulation is intensified during El Ni${\tilde{n}}$o event and QBO (quasi-biennal oscillation) easterly phase and weakened during La Ni${\tilde{n}}$o event and QBO westerly phase. The signal of Mount Pinatubo volcanic eruption in June 1991 is obtained. Due to the volcanic eruption the global scale troposphere-stratosphere mean meridional circulation is abruptly intensified.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.6
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pp.428-433
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2009
Dissolved oxygen is considered as one of the important water-quality constituents in streams from one century ago and fishes perish in low dissolved oxygen concentration. Environmental scientists and engineers have introduced the deterministic model to estimate dissolved oxygen concentration of streams and recommended the use of the Delta Method (DM), Approximate Delta Method (ADM), Extreme Value Method (EVM) and Optimization Method (OPT) which can be applied in no spatial variation of dissolved oxygen. The diurnal or annual variation of dissolved oxygen is mainly determined from the parameters such as reaeration rate, 1st production rate and respiration rate which are related to dissolved oxygen. Each method was briefly introduced and applied to two sampling sites of Anseong Stream watershed in this paper. The limitation, advantages and disadvantages of each method were reviewed and analyzed after running the each method. From these analyses, the benefit-cost approach to estimate dissolved oxygen effectively in streams was recommended.
Recent studies have shown that Madden-Julian Oscillation (MJO) is modulated by Quasi-Biennial Oscillation (QBO) during the boreal winter; MJO becomes more active and predictable during the easterly phase of QBO (EQBO) than the westerly phase (WQBO). Despite growing evidences, climate models fail to capture the QBO-MJO connection. One of the possible reasons is a weak static stability change in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) by neglecting QBO-induced ozone change in the model. Here, we investigate the possible impact of the ozone-radiative feedback in the tropical UTLS on the QBO-MJO connection by integrating the Global Seasonal Forecasting System 5 (GloSea5) model. A set of experiments is conducted by prescribing either the climatological ozone or the observed ozone at a given year for the EQBO-MJO event in January 2006. The realistic ozone improves the temperature simulation in the UTLS. However, its impacts on the MJO are not evident. The MJO phase and amplitude do not change much when the ozone is prescribed with observation. While it may suggest that the ozone-radiative feedback plays a rather minor role in the QBO-MJO connection, it could also result from model biases in UTLS temperature and not-well organized MJO in the model.
OH, IM SANG;RABINOVICH, ALEXANDER B.;PARK, MYOUNG SOOK;MANSUROV, ROALD N.
한국해양학회지
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v.28
no.1
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pp.1-16
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1993
The monthly mean sea levels at 48 stations located at the East and Yellow Seas coasts of Korea, Russia and Japan are processed to investigate seasonal sea level variations. The strong seasonal variations are found to be at the west coast of Korea (42.1 cm in Kunsan), in the region of the Korea strait and near the southern part of Primorye (30-33 cm); the weak ones near the southwestern coast of the Sakhalin Island (10-12 cm). Practically for the whole study area except the southwest Sakhalin, the general picture of the seasonal sea level changes is alike: the mean sea level rises in summer-autumn and falls in winter-spring. The spectral analysis of the records also shows that the seasonal oscillations strongly dominate in the sea level variations, more than 80% or total energy in the southern part of the investigated region and 50-70% in the northern part relate to these oscillations. The annal peak significantly prevails in spectra of the monthly sea levels for the majority of stations, the semiannual peak is also well manifested, but the seasonal peaks of higher order (corresponding to the periods of four and three months) reveal only at some records. The maximal amplitudes of annual component by a least square method are found at the Yellow Sea coast of Korea (20-21 cm) and also near the Japanese coast of the korea Strait (19-19 cm). The semiannual component has the maximal amplitudes (3-4 cm) near the south and southwestern coasts of the Sakhalin Island. The annual range of the sea levels is much weaker here than in the other regions, the relative investment of the seasonal oscillations in total energetic budget is only 35-40%, annual ($A_1$) and semiannual ($A_2$) components have nearly the same amplitude (seasonal factor $F=A_1/A_2=0.9-1.2$). On the basis of the present examination on sea level changes together with the results of Tomizawa et. al.(1984) the whole investigated area may be divided into 10 subregions, 2 of them are related to the Yellow Sea and Western part of the Korea Strait (Y1, Y2), the other ones (E1-E8) to the East Sea.
Satellite sea surface temperature (SST) composites provide important data for numerical forecasting models and for research on global warming and climate change. In this study, six types of representative SST composite database were collected from 2007 to 2018 and the characteristics of spatial structures of SSTs were analyzed in seas around the Korean Peninsula. The SST composite data were compared with time series of in-situ measurements from ocean meteorological buoys of the Korea Meteorological Administration by analyzing the maximum value of the errors and its occurrence time at each buoy station. High differences between the SST data and in-situ measurements were detected in the western coastal stations, in particular Deokjeokdo and Chilbaldo, with a dominant annual or semi-annual cycle. In Pohang buoy, a high SST difference was observed in the summer of 2013, when cold water appeared in the surface layer due to strong upwelling. As a result of spectrum analysis of the time series SST data, daily satellite SSTs showed similar spectral energy from in-situ measurements at periods longer than one month approximately. On the other hand, the difference of spectral energy between the satellite SSTs and in-situ temperature tended to magnify as the temporal frequency increased. This suggests a possibility that satellite SST composite data may not adequately express the temporal variability of SST in the near-coastal area. The fronts from satellite SST images revealed the differences among the SST databases in terms of spatial structure and magnitude of the oceanic fronts. The spatial scale expressed by the SST composite field was investigated through spatial spectral analysis. As a result, the high-resolution SST composite images expressed the spatial structures of mesoscale ocean phenomena better than other low-resolution SST images. Therefore, in order to express the actual mesoscale ocean phenomenon in more detail, it is necessary to develop more advanced techniques for producing the SST composites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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