액티브 네트워크는 새로운 프로토콜 및 기술을 네트워크 상에서 채택하여 운용하는 것을 용이하게 할 뿐만 아니라 사용자가 네트워크 상에 필요한 기능을 수행함으로써 네트워크 관리나 새로운 서비스의 제공을 능동적이고 유연하게 수행할 수 있도록 하는 새로운 네트워크 패러다임이다. 액티브 네트워크가 가지는 가장 대표적인 특징은 네트워크 노드에 대해 프로그래밍이 가능하다는 것이며, 이들 노드간에 전송되는 패킷은 이동 코드의 특성을 갖는다. 따라서 본 고에서는 액티브 네트워크를 위한 인터페이스 계층을 제공하는 프로그래밍 언어 이슈와 관련 연구 동향을 살펴보았다.
네트워크 리프로그래밍은 센서 필드에 배치된 센서 노드들의 효율적인 유지 보수를 위해 코드 업데이트와 오류 수정을 원격으로 수행할 수 있도록 하는 기술이다. 센서 노드들 간에 소량의 데이터를 전달하는 일반적인 무선 센서 네트워크 통신과는 달리 네트워크 리프로그래밍에서는 대용량 데이터의 신뢰성 있는 전달이 요구된다. 기존의 네트워크 리프로그래밍 기법은 신뢰성 있는 데이터 전달을 위해 데이터 손실 발생 시 복구를 위한 비용이 많이 들며 이로 인한 에너지 소모가 급증하는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 센서 네트워크에 적합한 클러스터 기반의 리프로그래밍 기법을 제안한다. 센서 필드를 클러스터로 나누고 각 클러스터에 대표 노드를 선정하여 중복 전송과 불필요한 경쟁을 최소화함으로써 에너지 소모를 줄인다. 또한 테이블을 이용하여 노드들의 상태 정보를 통해 정확한 오류 복구를 수행함으로써 신뢰성을 높이고 있다.
센서 네트워크에서의 네트워크 리프로그래밍은 무선 통신을 통해 센서 노드에서 수행되는 소프트웨어를 변경하는 것으로서, 이를 사용하면 센서 네트워크를 구성하는 수백 개 혹은 수천 개의 노드들의 소프트웨어를 효과적으로 변경시킬 수 있다. 현재 네트워크 리프로그래밍을 위해 XNP, MNP. MOAP, Deluge, Mate 및 Incremental 기법 등이 제안되어 왔지만 아직 만족할만한 방법은 찾아보기 힘든 실정이다. 본 논문에서는 멀티홉을 지원하는 Deluge에 Incremental 기법을 통합하여 효율적인 리프로그래밍 기법을 구현하였다. 제안된 기법은 TinyOS 1.1.14 버전에 구현되었으며, 이를 통해서 네트워크 리프로그래밍을 위해 요구되는 패킷의 수와 소요시간을 크게 단축시킬 수 있다. 또한 센서 노드에서 패킷 전송에 따른 전력소 모가 가장 큰 점을 고려할 때 본 연구에서 제안하는 방식을 사용하면 센서 노드의 전력소모량도 크게 감소시킬 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
컴퓨터와 하드웨어의 발달과 더불어 데이터 통신기술은 인터넷을 필두로 하여 괄목할만한 발전을 가져왔다. 아울러 FTP, Telnet, SMTP, HTTP, DHCP등의 네트워크 응용 프로토콜도 속도와 유저 인터페이스에 있어서 수많은 변화가 있었다. 하지만 이러한 외형적인 변화에도 불구하고 TCP, UDP 방식의 Socket 프로토콜은 네트워크 프로그래밍의 가장 기초적인 원리를 제시하고 있는데, 초보 학습자들에게 있어서 Socket을 구성하는 많은 시스템 함수들을 모두 이해하고 이것을 프로그래밍에 적용하기란 쉬운 일이 아니다. 본 연구에서는 Socket의 많은 함수들을 API기반의 모듈로 캡슐화 하여 C/C++ 기반의 네트워크 프로그래밍을 보다 손쉽고 효율적으로 수행할 수 있고, 또한 네트워크 프로그래밍의 동작 원리를 효과적으로 프로그래밍 학습에 적용할 수 있는 전산 교육시스템인 네트워크 프로그램 소스 생성기를 제안 한다.
능동 네트워크는 기존의 네트워크 노드(교환기)의 역할인 데이터 교환과 전송의 기능에서 프로그램의 실행 기능이 추가된 노드를 갖춘 네트워크를 말한다. 능동 노드는 프로그래밍 언어의 선택에 따라 운영환경에 많은 영향을 끼치는 부분이다. 본 논문에서는 안전한 능동 노드 기술 언어의 요구사항과 운영환경에 관해 연구하고, 이를 바탕으로 최적의 능동노드 기술용 프로그래밍 언어의 모델에 능동 네트워크 언어의 표준으로서 가장 유력한 자바 언어 모델을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 센서네트워크를 위한 운영체제인 Nano-Qplus 기반의 응용프로그램을 자동으로 생성하기 위한 프로그래밍 모델을 제시한다. 즉, 센서네트워크를 구성하는 센서, 라우터, 싱크, 엑츄에이터와 같은 노드들이 수행해야 하는 기능에 대한 프로그램을 자동으로 생성하기 위한 프로그래밍 모델을 제시한다. 제안한 프로그래밍 모델에 따라 센서네트워크에 대한 모델을 작성하고, 이를 바탕으로 센서네트워크의 각 노드에 대한 속성 값을 스크립트를 통하여 설정하면 각 노드를 동작시킬 수 있는 프로그램이 자동으로 생성된다. 본 논문에서는 프로그래밍 모델에서 사용하는 각 노드의 속성을 설정할 수 있는 스크립트와 프로그램을 자동으로 생성하는 알고리즘을 프로그래밍 모델과 함께 설명한다. 본 논문에서 제시한 기법을 이용하면 센서네트워크를 구성하는 각 노드에 대한 속성설정만으로 실행코드를 자동으로 생성함으로써 개발자들은 코드에 대한 상세한 내용을 알지 못하더라도 쉽게 응용프로그램을 구현할 수 있다. 또한 실행코드를 자동으로 생성함으로써 센서네트워크 응용프로그램을 개발하는데 소요되는 노력을 줄일 수 있으며, 신속한 코드생성을 통해 조기에 테스트를 수행하여 오류를 찾아내고 수정함으로써 검증된 코드를 생성할 수 있다.
본 논문에서는 주로 정보의 전달에 치우쳐 있는 인터넷이라는 훌륭한 네트워크를 각종 디바이스나 센서로부터 추출되는 정보를 원격으로 수집하고 분석 및 가공하여 반대로 멀리 떨어져 있는 디바이스나 센서를 제어할 수 있는 살아 움직이는 응용분야에 눈을 돌려보았다. 처음에는 Visual C++에 의한 소켓프로그래밍 및 원격제어장비와의 네트워크 프로그래밍에 중점을 두었으나 그 기초 위에 센서의 제어프로그래밍인 디지털 온도센서의 제어를 Visual C++에 의한 다이얼로그 기반으로 프로그래밍화 하였다. 프로그래밍의 원활한 작업 결과를 토대로 원격 실험 결과가 기초적이나마 완성됨을 결과로서 표시하면서 좀더 발달한 원격 제어 실험이 될 수 있도록 매진하여야 겠다.
본 논문에서는 WSN의 개발자론 커널 개발자, 네트워크 응용 개발자로 분리하고 이들이 상호 배타적으로 프로그래밍 할 수 있는 네트워크 구조를 제시한다. 이를 위해 커널을 정적 부분과 동적 부분으로 분류하고 응용에 따라 변경되는 부분을 최소화하면서도, 네트워크 모듈의 재사용성을 높일 수 있는 효율적인 센서 네트워크 프로그래밍 환경을 제공한다. 이를 위해 MAC 프로토콜과 독립적으로 네트워크 알고리즘을 개발 할 수 있는 새로운 계층 구조를 제안한다. 제안하는 네트워크 구조는 상하 독립적 프로그래밍 구조를 제공함으로써 hop-to-hop 통신과 end-to-end 통신의 개발을 별도의 알고리즘으로 할 수 있도록 한다. 유효성을 검증하기 위해 Dynamic Loadable Kernel Module을 지원하는 RETOS 운영 체제를 이용하여 다양한 네트워크 알고리즘 및 응용을 구현한 후, 그 성능을 평가하였다.
액티브 네트워크 상의 각각의 노드는 패킷을 통해 전달된 프로그램을 수행시키는 수행환경을 가진다. 본 논문은 액티브 네트워크 노드에서 수행되는 프로그램을 작성하기 위한 자바기반의 프로그래밍 모델을 제안한다. 또한 이동코드의 적재 및 실행과정을 제어할 스크립트 언어를 설계하고, 제안된 모델을 적용할 수 있는 자바기반 수행환경의 구조를 기술한다.
Segment routing (SR) is a source-based routing architecture in which a node steers packets adhering to service and topological requirements. Using programmable segments, SR enables end-to-end service connectivity to satisfy the network constraints of various services. SR can be implemented with both MPLS and IPv6 dataplanes. This survey presents the overview of SR for IPv6 dataplane (SRv6), network programming technologies based on SRv6, and the SR deployment status.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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