• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.751-753
• /
• 2003

은닉채널에 관한 연구는 1980년대 이전부터 진행되어 왔으며 최근에는 멀티미디어 데이터에 대한 스테가노그래피에 대한 관심이 집중되고 있다. 하지만, 본 논문에서는 현재 스테가노그래피나 정보은닉에서 다루는 동영상 데이터에 대한 은닉채널이 아닌, 인터넷 환경의 근간을 이루는 TCP/IP 네트워크 트래픽에 존재하는 은닉채널에 대한 연구를 수행하였다. 먼저 은닉채널 개념 및 기존 연구동향을 분석하였으며 그 후 TCP/IP를 구성하는 각 프로토콜에 생성 가능한 은닉채널을 분석하여 향후 연구 방향을 제시하였다.

• Journal of Software Assessment and Valuation
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.1-9
• /
• 2019

We intend to collect and analyze traffic efficiently in order to detect copyright infringement that illegally share contents on Tor network. We have designed and implemented a Tor traffic collection system using multiple virtual machines. We use a number of virtual machines and Mini PCs as clients to connect to Tor network, and automate both the collection and refinement processes in the traffic collection server through script-based test client software. Through this system, only the necessary field data on Tor network can be stored in the database, and only 95% or more of recognition of Tor traffic is achieved.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04d
• /
• pp.436-438
• /
• 2003

Ad hoc Network에서 효율적인 데이터 트래픽의 전송을 위하여 AODV 라우팅 알고리즘을 보안한 DM-AODV(Disjoint Multipath AODV)와 이를 활용하여 Qos율 높인 트래픽 분산 알고리즘인 TPA(Traffic Partitioning Algorithm)을 제안한다. 첫째, dynamic한 Ad hoc network환경에서 사용될 수 있는 DM-AODV을 사용하여 중복 노드가 없는 multipath들과 그 경로 각각의 최소 대역폭(bandwidth)을 구하고 둘째, 소스 노드에 들어오는 트래픽의 요구 대역폭과 TPA을 사용하여, 네트워크가 정상 일 때 전달 될 main path들과 네트워크 장애 시 할당 될 alternative path들에 들어오는 트래픽을 dynamic하게 분산시킴으로써 어플리케이션이 요구하는 높은 대역폭의 트래픽 수용 가능성을 높이고, 들어오는 트래픽의 안정적인 대역폭 보장과 속도의 향상, 폭주(congestion)의 감소 효과를 나타낸다. 또한 Main path에 장애 발생시, 미리 계산된 alternative Path에 트래픽을 전송함으로서 들어오는 패킷의 손실을 최소한으로 한다. 본 논문에서는 Ad hoc network에서의 QoS를 높이는 두 알고리즘을 소개하고, 동작 원리를 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.93-94
• /
• 2021

다양한 서비스로부터 발생된 엄청난 양의 데이터는 대량의 네트워크 트래픽을 발생시켜 네트워크 환경의 복잡성을 증대시킨다. 이로 인하여 초고속, 저지연 서비스를 제공하기 위한 방법으로 네트워크 가상화 기술을 도입하였고 그중에서도 SDN 기반의 네트워크 슬라이싱 기법은 네트워크를 논리적으로 분리할 수 있으나 다양한 트래픽을 발생시키는 사용자의 요청에 동적인 대응이 어렵다. 본 논문에서는 LSTM에 사용자 요청의 트래픽 패턴을 학습시켜 네트워크 슬라이스가 자동으로 구성되는 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 1999.11a
• /
• pp.266-269
• /
• 1999

네트워크를 설계하고 서비스를 구현하는데 있어서 중요한 변수중의 하나는 트래픽의 특성을 파악하는 것이다. 기존의 트래픽 예측과 분석으로 Poisson 또는 Markovian을 기본으로 하는 모델을 사용했을 경우는 단기간의 의존성을 고려한 결과로써 실제 관측된 트래픽의 결과와는 상당히 다르다는 것이 밝혀졌다. 따라서 최근 실제 트래픽 모델과 유사한 모델로서 Self-Similarity 특성을 이용한 접근법이 대두되고 있다. 본 논문에서는 Self-Similarity의 장기간 의존성을 나타내기 위해서 실제 네트워크에서 측정한 데이터를 사용하여 Hurst 파라미터 H의 값을 추정하고 실시간 운영중인 네트워크 상에서 어느 정도의 Self-Similarity특성을 가지고 있는지 분석한다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.529-532
• /
• 2012

무선 네트워크를 이용한 데이터 송수신이 일반화되면서 네트워크 트래픽에 대한 분석 및 제어에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 무선 통신에서 트래픽 분석에 대한 효율성을 증진시키기 위해 패킷 캡처 기능을 이용하여 무선 통신 트래픽 모니터링 기능을 설계하였다. 특히 libpcap 라이브러리를 이용하여 Embedded Linux 시스템에서 패킷 캡처 프로그램을 구현하였다. 이를 기반으로 네트워크를 통해 송수신되는 패킷을 캡처하여 분석하고 이에 따른 트래픽 모니터링 결과를 보인다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.16-22
• /
• 2017

In this paper, we first introduce a mobile data traffic offload method called Local IP Access (LIPA) with femtocell networks. Then, we evaluate the traffic transmission time and probability of mobile data traffic that is transmitted to the core network (CN) when mobile devices transmit the mobile data traffic to indoor devices in three different scenarios, i.e., conventional systems, femtocell based systems, and femtocell and LIPA based systems. Through performance results, it is shown that the next generation mobile network with the femtocell and LIPA not only decrease the density of the mobile data traffic in CNs but also reduce the total transmission time of the mobile data traffic in indoor environments. That is, for the traffic transmission time, the conventional systems and femtocell based systems have 3 and 4 times higher than the femtocell and LIPA based systems, respectively, when the Internet delay is 10ms while 14 and 26 times higher than that, respectively, when the Internet delay is 100ms.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.36 no.5
• /
• pp.413-424
• /
• 2009

Wireless sensor network is based on an event driven system. Sensor nodes collect the events in surrounding environment and the sensing data are relayed into a sink node. In particular, when events are detected, the data sensing periods are likely to be shorter to get the more correct information. However, this operation causes the traffic congestion on the sensor nodes located in a routing path. Since the traffic congestion generates the data queue overflows in sensor nodes, the important information about events could be missed. In addition, since the battery energy of sensor nodes exhausts quickly for treating the traffic congestion, the entire lifetime of wireless sensor networks would be abbreviated. In this paper, a new congestion control method is proposed on the basis of genetic algorithm. To apply genetic algorithm, the data traffic rate of each sensor node is utilized as a chromosome structure. The fitness function of genetic algorithm is designed from both the average and the standard deviation of the traffic rates of sensor nodes. Based on dominant gene sets, the proposed method selects the optimal data forwarding sensor nodes for relieving the traffic congestion. In experiments, when compared with other methods to handle the traffic congestion, the proposed method shows the efficient data transmissions due to much less queue overflows and supports the fair data transmission between all sensor nodes as possible. This result not only enhances the reliability of data transmission but also distributes the energy consumptions across the network. It contributes directly to the extension of total lifetime of wireless sensor networks.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.1-3
• /
• 2005

현재 P2P(Peer-to-Peer) 환경에서는 많은 허위 데이터가 생성되면서 불필요한 네트워크 트래픽이 증가하는 문제점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 줄일 수 있는 FDR(False Data Reduction) 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 멀티미디어 콘텐츠 파일의 헤더 정보를 이용하여 데이터 파일에 고유 ID를 부여함으로써 허위 데이터 생성을 방지한다. 또한 허위 데이터로 확인된 데이터는 각 peer에 저장된 데이터 전송경로를 이용하여 허위 데이터를 삭제함으로써 허위 데이터 증가에 따른 네트워크 트래픽을 감소시킨다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.424-426
• /
• 2005

본 논문에서는 센서 네트워크에서 수명을 늘리기 위한 기존의 통신 프로토콜 중에서 모바일 에이전트가 있는 환경에서 전체 네트워크 트래픽 량을 줄여 더욱더 수명을 늘리기 위해서 클러스터를 도입한다. 고정된 위치에서 싱크가 데이터를 수집할 경우 싱크 한 홉 내에 있는 노드들이 에너지를 빨리 쓰기 때문에 네트워크 파티션이 일어나기 쉽다. 이를 해결하기 위해 모바일 에이전트를 이용하여 네트워크 수명을 연장하는 방법이 연구되었다. 하지만, 모바일 에이전트가 이동을 하게 되면 전체 네트워크의 트래픽 양이 많아진다. 늘어난 트래픽을 줄이기 위해 모바일 에이전트가 있을 때 클러스터링의 성능을 분석하고 에너지 효율적인 클러스터 방법에 대해서 제안한다.