• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.378-380
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• 1999

무선 네트워크 환경에서는 제한된 네트워크의 대역폭과 모바일 호스트의 잦은 이동성으로 인하여 다양한 종류의 트래픽(Traffic)에 대한 Quality of Service(QoS)를 보장하는 것이 어렵다. 이러한 특징을 가지는 무선 네트워크 환경에서도 특정 종류의 트래픽(예를 들어 실시간 트래픽)에 대하여 요구된 범위내에서의 QoS가 반드시 보장되어야 한다. 본 논문에서는 이동성을 제공하는 무선 네트워크 환경에서 다양한 종류의 실시간 트래픽에 대해 QOS를 보장하는 어댑티브 레이트 얼로케이션 알고리즘을 제안한다. 제안된 레이트 얼로케이션 알고리즘은 이동성에 따라 변화하는 네트워크 자원 환경을 고려하여 각 트래픽의 QoS를 최대한 보장하는 방향으로 레이트 (Rate)를 조절한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.1
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• pp.169-178
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• 2005

This paper presented high-level function model to achieve traffic engineering to construct traffic engineering infrastructure in Internet. Function model presented include traffic management, capacity management, and network planing. It is ensured that network performance is maximized under all conditions including load shifts and failures by traffic management. It is ensured that the network is designed and provisioned to meet performance objectives for network demands at minimum cost by capacity management. Also it is ensured that node and transport capacity is planned and deployed in advance of forecasted traffic growth by network planning.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.6 no.5
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• pp.378-383
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• 2005

Traffic engineering is a technology that guarantees quality of service that users want and maximize inflection degree of network resources at the same time as evenly distributing traffic to whole network. To improve performance of network at traffic and resources level, traffic engineering aims at utilizing network resource efficiently and effectively and must be satisfied performance requirement concerned with traffic. In this paper, two models to embody traffic engineering are analyzed and finally functional structure of IP/WDM traffic engineering is explained.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.16 no.5 s.71
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• pp.33-45
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• 2001

원활한 인터넷 서비스를 제공하기 위해서는 인터넷 트래픽을 효율적으로 관리할 수 있어야 하며, 이를 위해 가장 먼저 해야 할 것은 인터넷 트래픽을 측정하는 것이다. 인터넷 트래픽의 측정은 수동적인 측정과 능동적인 측정으로 분류된다. 수동적인 측정은 라우터나 ATM 스위치를 통해 흘러 다니는 트래픽 종류와 트래픽 양을 측정하여 측정네트워크의 트래픽 특성을 파악하는 것이고, 능동적인 측정은 측정네트워크 종단에 위치한 두 호스트 사이에 측정패킷을 투입하여 측정네트워크의 상태를 파악하는 것이다. 본 고는 현재 알려진 인터넷 트래픽 측정 방법과 현재 구현된 측정 시스템을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.268-270
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• 1999

국내외를 불문하고 네트워크 환경의 대중화로 인한 그 수요의 증가로 네트워크 기술 자체에 대한 이해는 물론이며, 네트워크에 연결된 수 많은 장비들에 대한 트래픽 문제의 해결과 효율적인 관리가 필수적이다. 중앙집중형 NMS는 네트워크에 연결된 수 많은 NE들을 구성하고 제어하기 위하여 대부분의 네트워크에서 SNMP를 이용하고 있으나, Manager와 Agent 들의 계속적인 Polling과 정보교환은 오히려 네트웍 트래픽을 증가시키는 역할을 하고 있다. 그리하여 최근에 SNMPv2를 이용한 분산형 망관리 시스템이 도입되고 있다. 따라서 본 논문은 망 관리 시스템의 내부적 부하인 SNMP의 네트워크 트래픽을 중앙집중형과 분산형 망관리 시스템으로 구분하여 시스템 다이내믹스 모델링 기법과 시스템 다이내믹스 시뮬레이션 툴인 STELLA를 이용하여 네트워크 트래픽 패턴을 분석하여, 망 관리 시스템 구축시 적절한 요소의 가감을 통해 네트워크 트래픽을 줄이고, 효율적인 망관리 시스템을 구축하는데 그 목적이 있다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.6
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• pp.75-81
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• 2023

This study propose the traffic shaping scheme on IoT Network. The proposed scheme can be operated on the gateway which called sink node and control the IoT traffic with considering the traffic type(real-time based or non real-time based). It is proved that the proposed scheme shows a efficient and compatible result by the numerical analysis and the simulation on the proposed model. And the efficient of the proposed scheme by the numerical analysis has a approximate result of the simulation.

• KNOM Review
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• v.22 no.1
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• pp.20-29
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• 2019

Recently, various machine learning based traffic classification methods are focused on detecting malicious network traffic. In this paper, convolutional neural network based malicious network traffic classification method is introduced and its performance is evaluated. In order to utilize the convolutional neural network which is excellent in analyzing images, a image transform method from important information of network traffic to a standardized image is proposed, and the transformed images are used as learning input of a CNN network traffic classifier. By using the real network traffic dataset, the proposed image transform method and CNN based network traffic classification method are evaluated. Especially, under various configurations of CNN, the performance of the proposed method is evaluated.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.320-322
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• 2013

무선센서네트워크에서 MAC 프로토콜은 듀티사이클을 이용하여 센서노드의 에너지 소비를 줄임으로써 배터리의 수명을 연장한다. 기존에 제안된 TA (Traffic-Adaptive)-MAC 프로토콜은 비동기 방식 기반으로 듀티사이클을 조절하여 센서노드의 에너지 소비를 줄인다. 본 기법은 네트워크의 트래픽 상태를 고려하여 동적으로 센서노드의 듀티사이클을 조정한다. 이러한 방법으로 센서노드의 대기시간을 줄이고 센서노드의 에너지를 효과적으로 사용한다. 하지만 이 기법은 네트워크의 트래픽 변화가 잦은 환경에서는 좋지 못한 효율을 보인다. 따라서 본 논문에서는 기존의 TA-MAC 기법에 가중이동평균 방법을 적용하여 합리적인 듀티사이클 선정을 위한 트래픽 계산 방법을 제안한다. 이는 최근 트래픽 값과 현재 감지한 트래픽의 평균을 계산하고 다음 트래픽을 예측하여 네트워크 트래픽이 급격히 변화하는 불안정한 환경에서 더 합리적인 듀티사이클 선정을 돕는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1031-1034
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• 2007

다양한 유무선 단말의 등장과 함께 원하는 곳에서 시간에 제한없이 네트워크에 접속할 수 있는 유비쿼터스 세상이 눈앞으로 다가왔다. 네트워크 접속이 현대인 생활의 일부분이 된 현실에서 과다 트래픽 발생으로 인한 급작스런 네트워크 상의 장애는 유비쿼터스 환경에서 무엇보다도 큰 위협이라 할 수 있다. 따라서 비정상적으로 발생한 과다 트래픽을 빠르게 탐지하여 대응하는 것은 유비쿼터스 환경을 안전하게 보호하기 위한 필수 요소라 할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 트래픽 분석과는 달리 흐르는 네트워크 패킷의 5 tuple 정보를 실시간으로 수집하여 과다/이상 트래픽을 즉각적으로 탐지하고, 이를 자동으로 제어하는 메커니즘에 대해서 소개하고 있다. 실시간으로 8초마다 트래픽 정보를 수집하고 이를 분석하여 트래픽의 특성을 구분 및 위협도를 분석하여 이를 바탕으로 트래픽 제어 정책을 생성 및 적용하는 전반적인 과정에 대한 것이다. 여기에는 본 메커니즘을 실제 테스트망에서 시험한 결과도 포함하고 있다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.11
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• pp.1223-1232
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• 2016

A virtual network technology can provide a network reflecting the requirements of various services. The virtual network can distribute resources of the physical network to each virtual slice. An efficient resource distribution technique is needed to reflect the requirements of various services. Existing bandwidth distribution techniques can only control downlink traffic without taking traffic conditions on the network into account. Downlink and uplink share the same resources in a wireless network. The existing bandwidth distribution techniques assumed that all stations generate saturated traffic. Therefore, the existing bandwidth distribution technique cannot make traffic isolation in a virtual wireless network. In this paper, we proposed a traffic-based bandwidth control techniques to solve these problems. We applied Software-Defined Networking(SDN) to the virtual wireless network, monitored the traffic at each station, and searched for stations that generated unsaturated traffic. We also controlled both uplink and downlink traffics dynamically based on monitoring information. Our system can be implemented with legasy 802.11 clients and SDN-enabled APs. After the actual test bed configuration, it was compared to existing techniques. As a result, the distribution performance of the proposed technique was improved by 14% in maximum.