The existing QoS mechanisms for video streaming are short of the consideration for various user environments and the characteristic of streaming applying programs. In order to overwhelm this problem, studies on the video streaming protocols exploiting scalable video coding (SVC), which provide spatial, temporal, and qualitative scalability in video coding, are progressing actively. However, these protocols also have the problem to deepen network congestion situation, and to lower fairness between other traffics, as they are not equipped with congestion control mechanisms. SVC based streaming protocols also have the problem to overlook the property of videos encoded in SVC, as the protocols transmit the streaming simply by extracting the bitstream which has the maximum bit rate within available bandwidth of a network. To solve these problems, this study suggests TCP-friendly network adaptive SVC streaming(T-NASS) protocol which considers both network status and SVC bitstream property. T-NASS protocol extracts the optimal SVC bitstream by calculating TCP-friendly transmission rate, and by perceiving the network status on the basis of packet loss rate and explicit congestion notification(ECN). Through the performance estimation using an ns-2 network simulator, this study identified T-NASS protocol extracts the optimal bitstream as it uses TCP-friendly transmission property and perceives the network status, and also identified the video image quality transmitted through T-NASS protocol is improved.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.6
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pp.69-78
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2017
Shannon of the 5G smartphone and Fourier of the signal processing meet in the sampling theorem (2 times the highest frequency 1). In this paper, the initial Shannon Theorem finds the Shannon capacity at the point-to-point, but the 5G shows on the Relay channel that the technology has evolved into Multi Point MIMO. Fourier transforms are signal processing with fixed parameters. We analyzed the performance by proposing a 2N-1 multivariate Fourier-Jacket transform in the multimedia age. In this study, the authors tackle this signal processing complexity issue by proposing a Jacket-based fast method for reducing the precoding/decoding complexity in terms of time computation. Jacket transforms have shown to find applications in signal processing and coding theory. Jacket transforms are defined to be $n{\times}n$ matrices $A=(a_{jk})$ over a field F with the property $AA^{\dot{+}}=nl_n$, where $A^{\dot{+}}$ is the transpose matrix of the element-wise inverse of A, that is, $A^{\dot{+}}=(a^{-1}_{kj})$, which generalise Hadamard transforms and centre weighted Hadamard transforms. In particular, exploiting the Jacket transform properties, the authors propose a new eigenvalue decomposition (EVD) method with application in precoding and decoding of distributive multi-input multi-output channels in relay-based DF cooperative wireless networks in which the transmission is based on using single-symbol decodable space-time block codes. The authors show that the proposed Jacket-based method of EVD has significant reduction in its computational time as compared to the conventional-based EVD method. Performance in terms of computational time reduction is evaluated quantitatively through mathematical analysis and numerical results.
It is very important to correlate flight plan for safe and prompt ATC(air traffic control) operation. In this paper, we design CWP(controller working position) MRT(multi radar tracking) processing module to achieve improvement of overall ATC automation system's performance by minimizing network traffic overload when correlating MRT with flight plan. This implemented module can guarantee efficiency and safety of ATC automation system by applying distributed correlated manner, and reduce network usage by using encoded flight plan correlated MRT data format. We found that this module has 8.54~12.11% lower network usage and 8.37~11.27% higher network traffic fairness than the module using standalone manner.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06d
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pp.149-152
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2011
본 논문에서는 무선 메쉬 네트워크에서 H.264 비디오 코딩을 이용한 대화형 멀티미디어 전송시 서비스 품질을 향상시키기 위한 Early Drop 기법을 제안한다. Early Drop 기법은 비디오 프레임의 재생시간과 H.264로 부호화된 비디오 프레임의 중요도를 고려하여 네트워크 혼잡 시 발생하는 큐잉 지연과 큐 오버플로우로 인한 비디오 서비스 품질 저하를 효과적으로 개선하기 위해 개발되었다. 계층간 최적화(Cross-Layer)기법을 사용하여 각 비디오 패킷 별로 재생시간까지 남은 시간을 의미하는 delay budget을 할당하고 전송 중 재생시간 초과로 인해 목적지 노드에서 재생되지 못하는 비디오 패킷을 전송 초기 손실 시켜 무선대역폭 낭비와 전송 지연을 최소화 한다. 또한, H.264 비디오 프레임 종류별 중요도를 고려하여 차별화 된 delay budget을 할당해 중요도가 높은 비디오 프레임의 전송을 보장하여 비디오 전송 품질을 높인다. 성능 검증을 통해 네트워크 혼잡 시 Early Drop 기법은 기존에 제안된 IEEE 802.11e 기반의 H.264 비디오 전송기법과 비교하여 전송지연과 프레임 손실률을 최소화해 향상된 비디오 품질을 보였다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.11a
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pp.135-141
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2000
웹기반 시뮬레이션은 인터넷과 웹을 통해 시뮬레이션 실험을 하기 위해 개발되었다. 웹기반 시뮬레이션 언어는 자바언어를 사용하기 때문에 재사용성, 이식성, 웹에서의 실행성등의 특징을 가진다. 대부분의 웹기반 시뮬레이션 툴들은 주로 웹기반 시뮬레이션엔진 및 라이브러리의 개발에 중점을 맞추어 연구해 왔다. 따라서 이러한 툴들을 사용하여 모델을 개발하는 일은 여전히 모델개발자에게 전문성, 코딩능력등을 요구하게 된다. 본 논문에서는 웹기반 모델링 툴인 Simdraw를 소개하고 이를 이용하여 라우팅프로토콜을 시뮬레이션, 에니메이션하는 기능을 보인다. 모델 개발자는 이미 개발된 라이브러리를 사용하여 단순히 시각적 모델링 만으로 원하는 네트워크 토폴로지하에서의 라우팅 기법의 원리를 배우고 또한 성능을 평가해 볼 수 있다.
Data compression technique is traditional and effective to reduce network traffic. Generally, sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Many algorithms have been proposed to utilize these characteristics. However, each sensor just utilizes neighboring information, because its communication range is restrained. Information that includes the distribution and characteristics of whole sensor data provide other opportunities to enhance the compression technique. In this paper, we propose an orthogonal approach for compression algorithm based on a novel feedback diffusion algorithm in sensor networks. The base station or a super node generates the Huffman code for compression of sensor data and broadcasts it into sensor networks. Every sensor that receives the information compresses their sensor data and transmits them to the base station. We define this approach as feedback-diffusion. In order to show the superiority of our approach, we compare it with the existing aggregation algorithms in terms of the lifetime of the sensor network. As a result, our experimental results show that the whole network lifetime was prolonged by about 30%.
The study investigates the co-authorship networks of MIS Quarterly as one of the leading journals in IS field and examines patterns of collaboration networks of the intellectuals. These issues are addressed through a systematic Social Network Analysis (SNA) of 242 articles published from 1996 to 2004 in MIS Quarterly. Results of co-authorship network analysis indicate that the whole incomplete network has a low degree of density. Thus, we analyzed three biggest sub-networks to find out who the key players of each sub-network are. Then, following the keyword classification scheme, relevant data from the articles were collected and coded to analyze three major co-authorship networks of MIS Quarterly community. Some implications are drawn from different research keywords of each sub-network.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.8
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pp.1196-1204
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2022
In this paper, we propose an optimization algorithm that maximizes the network lifetime in wireless ad-hoc networks using the broadcast transmission method. The optimization algorithm proposed in this paper applies tabu search algorithm, a metaheuristic method that improves the local search method using the memory structure. The proposed tabu search algorithm proposes efficient encoding and neighborhood search method to the network lifetime maximization problem. By applying the proposed method to design efficient broadcast routing, we maximize the lifetime of the entire network. The proposed tabu search algorithm was evaluated in terms of the energy consumption of all nodes in the broadcast transmission occurring in the network, the time of the first lost node, and the algorithm execution time. From the performance evaluation results under various conditions, it was confirmed that the proposed tabu search algorithm was superior to the previously proposed metaheuristic algorithm.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.65-70
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2019
The purpose of this study is to understand the college students' needs for software curriculum which based on surveys from educational satisfaction of the software lecture evaluation, as well as to find out the improvement plan by applying the text content analysis method. The research method used the text content analysis program to calculate the frequency of words occurrence, key words selection, co-occurrence frequency of key words, and analyzed the text center and network analysis by using the network analysis program. As a result of this research, the decent points of the software education network are mentioned with 'lecturer' is the most frequently occurrence after then with 'kindness', 'student', 'explanation', 'coding'. The network analysis of the shortage points has been the most mention of 'lecture', 'wish to', 'student', 'lecturer', 'assignment', 'coding', 'difficult', and 'announcement' which are mentioned together. The comprehensive network analysis of both good and shortage points has compared among key words, we can figure out difference among the key words: for example, 'group activity or task', 'assignment', 'difficulty on level of lecture', and 'thinking about lecturer'. Also, from this difference, we can provide that the lack of proper role of individual staff at group activities, difficult and excessive tasks, awareness of the difficulty and necessity of software education, lack of instructor's teaching method and feedback. Therefore, it is necessary to examine not only how the grouping of software education (activities) and giving assignments (or tasks), but also how carried out group activities and tasks and monitored about the contents of lectures, teaching methods, the ratio of practice and design thinking.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.550-552
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2002
표준 비디오 압축 기법은 프레임 간의 시간적, 공간적 중복성을 이용하여 데이터를 압축한다. 압축된 프레임이 인터넷을 통하여 전송되는 중에 네트워크의 상태에 따라 패킷의 손실이 발생할 수 있다. 이러한 오류가 발생하면 손실된 블록을 포함하는 프레임의 화질 뿐 아니라, 이 프레임을 참조하여 압축된 이후의 프레임에도 영향을 미친다. 본 논문에서는 전송오류가 발생한 경우, 디코더에서의 오류전파를 최소화하기 위해 보조 모션벡터를 이용한 압축 기법을 제안한다. 즉, 여러 개의 후보 프레임 중 현재 압축하려는 매크로블록과 가장 가까운 값을 가진 두 개의 매크로 블록을 선택하여 그 위치를 기본 모션벡터와 보조 모션벡터로 지정한다. 이때, 두 모션벡터는 서로 다른 프레임에 속한다. 디코더에서 압축해제를 위해 참조하는 기본 모션벡터의 프레임이 손실된 경우, 보조모션 벡터를 이용하여 원래의 화질에 가깝게 디코딩 할 수 있다. 이 기법은 오류제어를 위한 피드백 채널이 필요하지 않으며, 네트워크상의 전송오류 발생시 표준 H.263 압축보다 높은 성능을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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