• Information and Communications Magazine
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• v.21 no.8
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• pp.88-98
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• 2004

본 고는 통신의 진화 방향인 통합(convergence)의 추세를 나타낸다. 통합은 서비스, 네트워크, 비즈니스 등의 통합으로 실현되고 있다. 통합 서비스를 위한 기본 인프라인 광대역통합망(Broadband convergence Network)의 개념, 서비스 특징 및 발전방향 등을 기술한다. 광대역 통합망은 유무선 통합, 통신/방송 융합, 음성 및 데이터의 통합을 위해 필요한 네트워크를 서비스 계층, 제어 계층, 전달망 계층, 접속 계층, 유비쿼터스 접속 및 가입자 단말 계층으로 구분한다. BcN은 사용자가 원하는 품질과 보안의 정도에 따라 차별화된 광대역 멀티미디어 서비스제공 및 관리가 가능한 네트워크이다. 이러한 BcN진화를 위한 무선 네트워크 관점의 All-IP진화 방향을 나타낸다. 먼저, 무선 네트워크에서의 광대역 멀티미디어 서비스의 특징 및 종류, 이를 위한 광대역 통합망의 특징을 살펴본다. 그리고 향후 BcN으로의 무선 네트워크의 진화 방향을 나타낸다. BcN의 무선 네트워크는 다양한 광대역 멀티미디어 서비스를 제공하기에 적합한 이동성 및 광대역 엑세스가 가능한 시스템이 추가될 전망이다. 마지막으로, 향후 통신 서비스의 진화 방향인 유비쿼터스 서비스를 위해 필요한 유비쿼터스 네트워크를 전망한다. 미래의 유비쿼터스 네트워크를 위한 지능형 플랫폼, 통합 단말 등 기술적 요구사항들과 진화방향을 나타낸다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.6
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• pp.27-32
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• 2016

본고에서는 5G 포럼 네트워크 위원회에서 진행하고 있는 기술백서의 내용을 중심으로 5G 네트워크에 대한 고찰을 통해서 다가올 5G 네트워크에 대한 진화를 예측해 보고자 한다. 5G, 즉 IMT-2020은 홀로그램, 8K UHD와 같은 진화된 비디오 서비스를 안정적으로 사용하기 위하여 기존 대비 20배 증가된 20Gbps의 최고 전송 속도, 기존 대비 10배 향상된 100Mbps 이상의 이용자 체감 전송 속도 제공을 기본 목표로 하고 있다. 이런 5G 네트워크의 요구 사항을 기능, 구조, 운영 관점에서 살펴보고, 코어네트워크에서 필요한 요구 사항과 고려되고 있는 기술에 대한 고찰을 통해 5G에서의 코어 네트워크에 대한 이해를 돕고자 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.95-99
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• 2004

본 고는 통신의 진화 방향인 통합(convergence)의 추세에 관하여 논한다. 통합 서비스를 위한 기본 인프라인 광대역 통합망(BcN, Broadband convergence Network)의 개념, 서비스 특징 및 발전방향 등을 기술한다. 통합은 서비스, 네트워크, 비즈니스 등의 통합으로 실현되고 있다. 광대역 통합망은 유무선 통합, 통신과 방송 융합, 음성 및 데이터의 통합을 위해 필요한 네트워크를 서비스 계층, 제어 계층, 전달망 계층, 접속 계층, 유비쿼터스 접속 및 가입자 단말 계층으로 구분한다. BcN은 사용자가 원하는 품질과 보안의 정도에 따라 차별화된 광대역 멀티미디어 서비스 제공 및 관리가 가능한 네트워크이다. 먼저, 무선 네트워크에서의 광대역 멀티미디어 서비스의 특징 및 종류, 이를 위한 광대역 통합망의 특징을 살펴보고, 향후 BcN으로의 진화 방향을 살펴본다. 그리고 향후 통신 서비스의 진화 방향인 유비쿼터스 서비스를 위해 필요한 유비쿼터스 네트워크를 전망하고, 미래의 유비쿼터스 네트워크를 위한 지능형 플랫폼, 통합 단말, USN(Ubiquitous Sensor Network) 등 기술적 요구사항들과 진화방향을 제시한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.18 no.2
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• pp.75-91
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• 2015

This study aims to analyse the U-City characteristics through the U-City historical mapping. The U-City characteristics were analysed by building the U-City historical map in terms of STIM model which consists of service, technology, infrastructure and management. The data for analysis is the National Informatization White Paper published by the NIA (National Information Society Agency) from 2002 to 2013. As a result, first, the U-City service were evolved from administration informatization, enterprise informatization, administration/living informatization and administration/space/private informatization through the intelligence facilities and space. Second, the U-City technology were changed through wire network, sensor/network, processing/super-highway network, convergence of network/security. Third, the U-City infrastructure have had evolutionary process such as wire computer network, wire/wireless network, intellectualization facility and intelligent facility space. Forth, the U-City management were carried out with making the unit network/infrastructure management, information connection/operating management and information integration/participation management. Therefore, the history of U-City has been making rapid development in government computerization, computer oriented society, information city and ubiquitous city.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.490-492
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• 2004

최근 통신 시스템의 트래픽 추세가 음성 위주에서 패킷 서비스 중심의 광대역 멀티미디어 서비스로 점차 변모하고 있는데 이러한 경향이 B3G(Beyond 3G) 통신 시스템의 네트워크 구조에 미치는 영향과 향후 전망을 네트워크의 진화, 네트워크간 연동, 네트워크의 통합화 및 수직적 계층화 관점에서 단계적인 핵심 망의 진화 방안을 기술하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.18 no.5
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• pp.55-65
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• 2001

본 고에서는 개방형 네트워크 프로토콜 중 현재 가장 활발하게 연구 개발이 진행중인 GSMP (Generic Switch Management Protocol) 프로토콜과 MEGACO 프로토콜에 대하여 중점적으로 설명한다. 이를 통해 망 환경을 위한 시스템간에 표준화된 접속 구조를 제공하는 것뿐만 아니라 신규 서비스를 위한 진화 측면에서 기존 서비스와 상호 연동이 가능한 개방형 네트워크 프로토콜의 진화 전망에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.121-123
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• 2006

베이지안 네트워크 병합은 여러 개의 베이지안 네트워크를 하나의 네트워크로 합치는 것을 말한다. 일반적으로 사용되는 병합 알고리즘은 병합 순서에 따라 최종결과 네트워크의 복잡도가 달라지는 문제를 갖고 있고, 최종 병합 네트워크의 에지 수를 최소화하는 병합 순서를 찾는 것은 NP-hard라고 증명되었다. 본 논문에서는 최적의 병합 순서를 결정하기 위해 진화 알고리즘을 사용하는 방법을 제안한다. 해공간 분석을 통해 permutation index 표현방법이 해탐색에 유리함을 보이고 이를 이용한 진화 알고리즘을 제안한다. 실험결과, 기존의 휴리스틱과 greedy 탐색 방법에 비해 제안한 방법이 우수한 성능을 보였다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.29 no.9
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• pp.13-18
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• 2011

바야흐로 21 세기를 열었던 유비쿼터스 기술은 그 결과물로써 스마트 기기를 낳았다. 그리고 본격적으로 스마트 시대를 열었다. 이에 단순히 탈것에서 진화하기 시작한 자동차는 IT기술과의 접목을 자연스레 하게 되었으며 이어서 스마트 자동차로의 진화적 완성을 시도하고 있다. 이러한 스마트 자동차는 기본적으로 차량 통신 네트워크 기술은 차량내 네트워크(IVN), 차량간 통신 네트워크(V2V communication network), 그리고 차량과 인프라간 통신 네트워크(V2I communication network)로 구성이 된다. 본 고에서는 차량 통신 네트워크 기술의 개념과 서비스, 시장 전망, 그리고 최근 기술개발과 표준화 동향을 알아본다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.22 no.4
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• pp.117-143
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• 2014

Tracing an evolutionary technological trajectory in the macroscopic viewpoint is useful for technology policy, but not for corporate technology and intellectual property strategy. Tackling this issue, recent bibliometric studies using patents and papers have made efforts to identify more specific and detailed technological trajectory. However, these studies cannot go beyond simple description of the past trajectory. Also, identification of technology fusion and evolution relies on experts judgments. We suggest a way of identifying microscopic evolutionary technological trajectories by combining patent citation network analysis with dynamic technology tree. Also, using new indicators of generality, diversity and novelty, we can detect key technologies that can be a starting point of next generation technology and derivative technology. HVDC(High Voltage DC transmission) system technology is exemplified.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.4
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• pp.247-257
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• 2005

Generally, the network topology design problem is characterized as a kind of NP-hard combinatorial optimization problem, which is difficult to solve with the classical method because it has exponentially increasing complexity with the augmented network size. In this paper, we propose the efficient approach with two phase that is comprised of evolutionary computation approach based on Prufer number(PN), which can efficiently represent the spanning tree, and a heuristic method considering 2-connectivity, to solve the highly reliable network topology design problem minimizing the construction cost subject to network reliability: firstly, to find the spanning tree, genetic algorithm that is the most widely known type of evolutionary computation approach, is used; secondly, a heuristic method is employed, in order to search the optimal network topology based on the spanning tree obtained in the first Phase, considering 2-connectivity. Lastly, the performance of our approach is provided from the results of numerical examples.