• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.31 no.4
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• pp.285-292
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• 2013

This study proposes a network matching method based on a network division technique. The proposed method generates polygons surrounded by links of the original network dataset, and detects corresponding polygon group pairs using a intersection-based graph clustering. Then corresponding sub-network pairs are obtained from the polygon group pairs. To perform the geometric correction between them, the Iterative Closest Points algorithm is applied to the nodes of each corresponding sub-networks pair. Finally, Hausdorff distance analysis is applied to find link pairs of networks. To assess the feasibility of the algorithm, we apply it to the networks from the KTDB center and commercial CNS company. In the experiments, several Hausdorff distance thresholds from 3m to 18m with 3m intervals are tested and, finally, we can get the F-measure of 0.99 when using the threshold of 15m.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.300-304
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• 2020

본 논문에서는 원격 탐사 영상 정합에서 정확도는 유지하면서 특징점 매칭 (Matching) 복잡도를 줄이기 위해 입력 영상을 전처리하는 구조물 검출 네트워크를 이용한 원격 탐사 영상 정합 방법을 제안한다. 영상 정합의 기존 방법은 입력 영상에서 특징점을 추출하고 설명자 (Descriptor)를 생성한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 입력 영상에서 특징점 매칭에 영향을 미치는 구조물만 추출하여 새로운 영상을 만들어 특징점을 추출한다. 추출된 특징점은 필터링 (Filtering)을 거쳐 원본 영상에 매핑 (Mapping)되어 설명자를 생성하여 특징점 매칭 속도를 향상시킨다. 또한 구조물 검출 네트워크에서 학습 영상과 시험 영상의 특성의 차이로 생기는 성능 저하 문제를 개선하기 위해 히스토그램 매핑 기법을 이용한다. 아리랑 3 호가 획득한 원격 탐사 영상에 대한 실험을 통해 제안하는 방법은 정확도를 유지하면서 계산 시간을 SURF 보다 87.5%, SIFT 보다 92.6% 감소시킬 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.15 no.5
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• pp.64-74
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• 2019

Although a non-rigid registration has high demands in clinical practice, it has a high computational complexity and it is very difficult for ensuring the accuracy and robustness of registration. This study proposes a method of applying a non-rigid registration to 3D magnetic resonance images of brain in an unsupervised learning environment by using a deep-learning network. A feature vector between two images is produced through the network by receiving both images from two different patients as inputs and it transforms the target image to match the source image by creating a displacement vector field. The network is designed based on a U-Net shape so that feature vectors that consider all global and local differences between two images can be constructed when performing the registration. As a regularization term is added to a loss function, a transformation result similar to that of a real brain movement can be obtained after the application of trilinear interpolation. This method enables a non-rigid registration with a single-pass deformation by only receiving two arbitrary images as inputs through an unsupervised learning. Therefore, it can perform faster than other non-learning-based registration methods that require iterative optimization processes. Our experiment was performed with 3D magnetic resonance images of 50 human brains, and the measurement result of the dice similarity coefficient confirmed an approximately 16% similarity improvement by using our method after the registration. It also showed a similar performance compared with the non-learning-based method, with about 10,000 times speed increase. The proposed method can be used for non-rigid registration of various kinds of medical image data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.835-837
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• 2004

본 논문에서는 최근에 급속도로 증가하고 있는 네트워크 트래픽으로 인한 종단서버 시스템의 네트워크 정합부분에서 발생하는 병목현상을 해소하기 위한 방안으로 네트워크 프로세서 기반의 프로토콜 오프로드 엔진을 제안한다. 지금까지 프로토콜 재 설계. 제로복사 등의 소프트웨어적인 방법으로 시도되던 종단서버 시스템의 네트워크 입출력 처리를 네트워크 프로세서를 이용한 프로토콜 오프로드엔진을 사용하여 처리함으로써 네트워크 입, 출력 처리부의 성능을 향상시키고자 한다. 오프로드엔진은 프로그램에 의해 쉽게 재사용, 수정이 용이한 구조로 설계하였다. 본 논문에서는 인텔의 IXP1200를 탑재한 PCI 네트워크 정합장지 개발 보드를 사용하여 프로토콜 오프로드 엔진을 구현하고 그 성능을 측정하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.10a
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• pp.237-240
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• 1998

BISDN 망 구축을 위한 ATM 교환기는 고속의 스위치 망을 통해 사용자들의 고속 정보를 교환 할 수 있는 경로를 제공하고 있으며, 기존 통신망들과의 연동을 통해 다양한 서비스를 제공하기 위하여 여러 가지 가입자 정합장치의 수용이 요구되고 있다. 현재 국내에서 개발되어 시험중인 HANbit ACE ATM 교환기는 DS-1, DS-1E, DS-3 및 STM-1급의 가입자 정합 장치를 제공하며, 중계선 정합 장치로는 DS-3 및 STM-1 급을 지원한다. 이러한 구조에서 사용자 QOS 를 만족시키며 네트워크 비용을 최소화 시키는데 많은 어려움이 따른다. 즉 다양한 정합장치와 다단 스위치 구조하에서 다양한 트래픽 특성을 갖는 호/연결에 대한 효과적인 호 수락 제어 기능이 필수적으로 요구된다. 본 고에서는 다양한 정합 장치와 3단 스위치 구조를 갖는 HANbit ACE ATM 교환기를 살펴보고, 다양한 트래픽 수용을 위한 트래픽제어 요구사항을 알아보며, 이와 같은 특성을 해결하고자 실현된 호/연결 수락 제어 기능에 대해 고찰한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.628-630
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• 2002

기가급 이상의 고속 인터넷 접속이 필수적인 고성능 리눅스 서버 시스템에 사용되는 네트워크 프로토콜의 성능향상을 위하여, 기존의 소프트웨어 성능향상 기술과 고속 패킷 처리 전용의 네트워크 프로세서를 활용하여 고속 네트워크 프로토콜을 설계 및 구현하였다. 네트워크 정합 장치로는 인텔의 IXP1200 네트워크 프로세서가 탑재된 네트워크 카드를 사용하였고, 리눅스 커널의 TCP／UDP／IP 네트워크 프로토콜 스택 중 계층 3 IP 프로토콜 이하를 네트워크 프로세서가 처리하게 함으로써 커널의 오버헤드를 줄이고, 고속의 프로토콜 처리가 가능하게 되었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.5
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• pp.913-922
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• 2020

In this paper, we propose a LoRa communication module using the LoRa RF module of Murata Electronics is designed to configure the IoT digital meter remote meter reading and a method of configuring a remote meter reading network by collecting multiple meter data in a DCU (Data Concentrate Unit) to configure a network with LoRaWAN. The developed system can be installed more easily and economically in the network configuration than the existing system by allowing the meter to be directly connected to the network or matched with a DCU to connect to the network according to the configuration of the consumer. The developed system was constructed using a digital water meter as an example, but it can also be applied to remote meter reading of the metered values of other meters such as electricity, water, gas, hot water and calorie meters. The main development contents are the design, configuration, and construction of digital meters, LoRa modules and DCUs, and how to connect the LoRaWAN network and transmit meter data to the server. By networking these devices, the system is configured, and the actual LoRaWAN communication is tested and the result is shown.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.23 no.3
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• pp.367-376
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• 2012

This paper describes a Adaptive Impedance Tuning Circuit which can be adaptively tuned between circuit's characteristic impedance and the arbitrary load impedance. The Adaptive Impedance Tuning Circuit is consisted of such parts as mismatch sensor, impedance tuner and tuning algorithm. Each parts's design methods proposed in other papers are compared with their advantages and disadvantages. And we propose simple design method for Adaptive Impedance Tuning Circuit using a ${\lambda}/4$ transmission line and ${\pi}$-network. Calculation formulas and selection algorithm from calculated values of a complex load impedance are proposed and simulation using induced calculation formulas and selection algorithm is performed. Simulation results show good agreement with theoretical predictions.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.544-545
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• 2020

본 논문에서는 영상 콘텐츠의 지적재산권 보호를 위하여 딥 러닝을 기반으로 하는 워터마킹 시스템 및 하드웨어 가속기 구조를 제안한다. 제안하는 워터마킹 시스템은 호스트 영상과 워터마크가 같은 해상도를 갖도록 변화시키는 전처리 네트워크, 전처리 네트워크를 거친 호스트 영상과 워터마크를 정합하여 워터마크를 삽입하는 네트워크, 그리고 워터마크를 추출하는 네트워크로 구성된다. 이 중 호스트 영상의 전처리 네트워크와 삽입 네트워크를 하드웨어로 설계한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.19 no.6 s.90
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• pp.66-73
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• 2004

2004년도 정보통신부의 IT839 전략에 따르면 8대 신규 서비스로 인터넷 전화(VoIP)와 3대 첨단 인프라로 광대역 통합망(BcN)을 선정한 바 있다. 이에 본 고에서는 9대 신성장동력에서 공동으로 활용하기 위한 VoIP와 BcN을 연계한 기술 동향을 설명한다. SIP 와 H. 323에 의한 VoIP 서비스가 제공되면서 네트워크 구조 변화가 시작되었다. 유선 네트워크, 무선 이동통신 네트워크, 인터넷 등을 통합하는 유무선 통합네트워크(BcN)는 VoIP 기술로 구축될 것이다. 본 고의 구성으로는 VoIP 기술 특성을 설명하고, VoIP 표준 동향을 분석한 후에 앞으로 구축될 BcN VoIP 의 발전 방향에 대하여 설명한다. VoIP 기술은 회선 정합및 인터넷 정합 기술과 H. 323, SIP, MEGACO 등의 프로토콜 기술과 VoIP 품질을 결정하는 코덱 기술이있다. VoIP 표준은 IETF에서 제정한 SIP를 중심으로 네트워크 특성을 고려하여 3GPP, 3GPP2, ITU에서개발하고 있다. BcN VoIP 는 기존의 VoIP 기술을 발전시켜 음성 품질이 오디오 수준으로 향상되고, 유선과 무선, 방송이 통합되는 제어 기술과 연계하여 실시간 멀티미디어 서비스를 제공할 것이다.