예전부터 IT 기술을 이용한 장애인의 복지 증진을 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 최근에는 거리에 설치된 수많은 모바일 센서들을 활용하여 라이프 로그를 저장하고 네트워크를 통하여 서버에 전송함으로써 로그를 저장한 후, 이러한 라이프 로그를 분석함으로써 해당 사용자가 위험에 노출되어 있는 지를 판단 할 수 있게 되는 시스템이 많이 제안되고 있다. 특히 장애인의 경우 위험에 노출되기 쉬우며 매번 보조자들이 함께 다녀야 한다는 부담 때문에 외출을 두려워하는 경향이 있다. 따라서 이러한 부담감을 덜어주어야 심리적으로도 육체적으로도 더 나은 삶을 살아갈 수 있게 유도할 수 있을 것이다. 본 연구는 이러한 심리적 부담감을 덜어주기 위한 방법으로 장애인의 라이프 로그를 기록하고 분석할 수 있는 시스템을 제안한다.
최근 고도의 지능적인 대량 공격이 지속적으로 발생하고 있으며, 다형성 악성코드 공격 증가로 인하여 개인과 기업 및 국가 기반시설까지 사이버위협에 노출되고 있다. 현재, 국가차원의 대응센터에서는 이러한 위협 대응을 위해 공격 위험도를 CVSS(Common Vulnerability Scoring System) 취약점 등급시스템으로 점수화하여 단계적으로 경보를 발령한다. 하지만 현재의 경보발령 체계가 공격이 이루어진 후 사후 대책으로 제공되고 있어, 공격발생 전에 공격 징후를 포착하거나 공격량 예측과 같은 전역 네트워크 차원의 위협에 대한 대응 기술은 미비하다. 본 논문에서는 최근 봇넷 기반의 공격들이 많아지고 있는 상황에서 봇넷을 네트워크 위협 전조증상으로 정의하고, NCSC(National Cyber Security Center), KrCERT와 같은 국가기관의 경보등급 산정체계를 기반으로 전역차원의 예 경보 발령 및 공격량 예측 시스템에 대해 연구한다.
사람의 제어 없이 기기간에 통신하는 M2M(Machine to Machine) 통신은 우리의 삶의 중요한 부분으로 자리 잡아가고 있다. 특히 M2M의 한 부분으로써 헬스케어는 많은 연구가 진행되는 분야이다. 현재, 헬스케어 센서들은 환자의 상태를 모니터링하고 환자의 상태 정보를 의사에게 알려준다. 하지만, 만약 우리가 헬스케어 센서에 좀 더 지능성을 부여 할 수 있다면 환자가 위험 상황에 처하기 전 미리 판단하여 위험성을 의사에게 알려주어 보다 신속한 조치를 취하도록 할 수 있다. 본 논문에서는 M2M 네트워크의 헬스케어 시나리오에서 지능형 모바일 센서 에이전트의 구현을 설명한다. 이 센서 에이전트는 환자의 혈압을 측정하고 지능형 아답터와 매니저를 이용하여 원격의 의사에게 해당 정보를 알려준다.
해킹을 방지하기 위한 목적으로 개발된 보안 도구들 중 네트워크 취약점을 검색할 수 있도록 만들어진 프로그램들이 있다. 네트워크 취약점을 자동 검색해 주는 보안 관리 도구를 역이용하여 침입하고자 하는 시스템의 보안 취약점 정보를 알아내는데 사용하여, 알아낸 정보들을 가지고 공격 대상을 찾는데 활용하고 있다. 해킹 수법들에는 서비스 거부 공격, 버퍼오버플로우 공격 등이 있다. 따라서, 해커들이 침입하기 위하여 취약점을 알아내려고 의도하는 침입시도들을 탐지하여 침입이 일어나는 것을 사전에 방어할 수 있는 침입시도탐지가 적극적인 예방차원에서 더욱 필요하다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 이용하여 침입시도를 하는 사전 공격형태인 서비스 거부 공격 중 TCP 프로토콜을 사용하는 Syn Flooding 공격에 대하여 패킷분석을 통하여 탐지하고 탐지된 경우 실제 침입의 위험수준을 고려하여 시스템관리자가 대처하는 방어수준을 적절히 조절하여 침입의 위험수준에 따른 방어대책이 가능한 침입시도 방지 모델을 제시한다.
무선 센서 네트워크를 이용한 응용에서는 데이터 저장 및 처리 기술, 데이터 전송 기술 등과 같은 다양한 기반 기술들이 요구된다. 특히 응용을 실제 환경에 적용하기 위해서는 데이터 보안 기술은 필수적이다. 본 논문은 여러 해킹 기술 중 하나인 스니핑(Sniffing) 공격으로부터 원천적인 방어를 위해 데이터 전송 경로를 위험 요소로부터 물리적으로 회피시키기 위한 라우팅 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 크기와 방향 정보를 가지는 반발력 이라는 개념을 기반으로 위험 요소의 인근에 위치한 센서 노드들에게 반발력 정보를 설정한다. 데이터 라우팅 과정에서 반발력이 설정된 노드를 지나갈 경우 해당 정보를 이용하여 안전한 경로로 우회 라우팅을 수행한다. 본 논문에서는 제안하는 기법의 효과를 보이기 위해 시뮬레이션을 통한 동작 모습을 보인다.
국가사회기반구조의 중추신경계 역할을 수행하는 정보통신 인프라를 기반으로 개인의 사이버생활 일상화, 디지털경제로의 전환, 전자정부 구축이 가속화되고 있다. 또한 네트워크 통합과 정보통신 서비스의 융합 등을 통한 제2의 디지털 혁명으로 유비쿼터스사회가 도래하고 있다. 그러나 이와 더불어 정보보호 환경은 개별 시스템, 네트워크 보호에서 서비스와 이용자 보호로 그 중심이 급격히 옮겨져 그 범위가 크게 확대되고 있으며, 웜 바이러스와 해킹 기능의 결합으로 복합화(Blended), 악성화된 사이버공격이 증가하고 있다. 또한 그 전파경로가 이메일은 물론 PC의 공유폴더, P2P, 웹 등으로 확대됨으로써 피해범위는 유선단말에서 무선단말과 방송단말 등으로 확장되고 있다. 이처럼 시간과 장소에 상관없이 지식정보를 자유롭게 이용함으로써 편리하고 쾌적한 정보이용 환경을 누리게 하는 유비쿼터스 사회는, 그러나 동시에 예측 불가능한 위험이 곳곳에 산재한 '고도화된 정보위험사회'로의 진입을 의미한다. 이에 따라 새로운 위협이 상존하는 유비쿼터스 환경 하에서 안심하고 신뢰할 수 있는 새로운 정보보호 정책방향의 설정과 대응전략이 필요함은 주지의 사실이라고 할 수 있다. 이에 본고에서는 유비쿼터스 사회에서 나타나는 새로운 도전과 신규위협에 대해 살펴보고, 정보보호 3대 핵심 추진 방향을 비롯한 향후 대응전략과 이를 통한 안전한 미래 사회의 청사진을 제시하도록 한다.
본 논문은 RFC1945의 바탕을 둔 HTTP와 PLC전용프로토콜을 사용하여 시간과 장소에 구애받지 않고 위험상황을 감시할 수 있는 원거리 가스누출 감시 시스댐에 관해 연구하였다. 이를 위하여 인터네 트상에 컴퓨터와 PLC의 접속을 위해 상위네트워크와 하위네트워크를 구성하여 인터네트상의 Web을 통해 위험요소를 감시할 수 있는 원거리 가스누출 감시 시스댐을 구축하였다.
IoT(Internet of Things: 사물인터넷)의 보급이 시작되면서 보안 위협 또한 증가하고 있는 추세이다. IoT에 관련된 보안 사고는 재물적 피해는 물론 나아가서는 인간에게 직접적인 위험을 줄 수도 있으므로 이러한 문제들을 방지하기 위해서 IoT 장치의 보안 설비는 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 논문은 IoT 장치의 정의와 보안사고 사례, 아키텍쳐, 개방형 무선 네트워크를 사용할 때 발생할 수 있는 보안 문제점에 대해서 서술했다.
정보기술 발전과 수요자의 정보 요구 증대에 따른 위험요소 증가에 대비하기 위해서 조직 내에서는 정보기술 자원의 무결성, 가용성, 기밀성에 대한 내 외부의 정보 및 시스템과 데이터에 대한 통제가 요구되고 있다. 본 논문에서는 다양한 루트로 침입하는 위험을 종합적으로 관리할 수 있는 정보기술위험관리시스템 개발을 위해 필요로 하는 요구기능과 구조를 국내외 사례를 중심으로 조사하고 분석하였다. 그리고 궁극적으로 위험관리 통합프로세스 모델을 설계함으로서 위험 요소에 대해 사전에 대비 할 수 있도록 유도하는데 목적을 두었다.
최근 급변하는 세계 경제 환경에서 창업기업은 혁신, 고용 및 경제 활력의 핵심 동력으로 등장했다. 그러나 초기 창업 기업이 성장하는 여정에는 많은 어려움이 따르며, 이 과정에서 엔젤투자자의 역할이 필수적이다. 초기 창업 시장의 촉매제 역할을 하는 엔젤투자자는 필요한 자본을 제공할 뿐만 아니라 경영 노하우 및 네트워크를 통해 창업기업이 성공할 수 있도록 지원한다. 그러나 최근 데이터에 따르면 신생 기업 중 엔젤 투자의 혜택을 받는 기업은 1.4%에 불과한 것으로 나타나 창업기업의 잠재력과 지원 사이에는 분명한 공백이 존재한다. 이 연구는 지속가능한 경제 성장을 위해 창업 생태계의 중요한 요소인 엔젤투자자의 위험회피 성향을 이해함으로써 이들의 투자 행동, 의사결정 프로세스에 대한 통찰력을 얻을 수 있다. 위험회피가 엔젤투자에 미치는 영향을 알아보고 엔젤투자가 활성화 될 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 본 연구를 통해 위험회피 성향이 엔젤투자에 대한 관심도와 실제 투자 활동 간의 관계를 추정해보고자 한다. 위험회피 성향이 엔젤투자자에 어떻게 영향을 미치는지 탐색하는 것에 중점을 두고, 엔젤투자자의 행동과 관심사에 영향을 미치는 다양한 요인들을 포함하여 진행한다. 연구 표본은 서울 및 경기 지역의 일반 성인과 엔젤투자자로 설문조사를 통해 필요한 데이터를 수집한다. 이 연구는 위험회피 성향이 엔젤투자 결정에 어떻게 반영되는지에 대한 깊은 이해를 제공하고, 엔젤투자 활성화를 위한 정책 및 전략을 수립하는데 중요한 통찰력을 제공할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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