Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.7
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pp.1411-1421
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2009
As the wireless internet grows exponentially, the recent trend has an increasing demand for wireless network and multimedia services. RTP is used to support the multimedia communication over the Internet and it supports the flexibility and adaptability over a wide range. However, RTP has a limitation that it cannot support end-to-end QoS guarantee in a wireless home network which has low throughput and high delay. In this paper, we propose the architecture of a real-time multimedia communication and design and implement the hybrid flow control in the architecture. The hybrid flow control mechanism is based on modified AIMD using metrics such as the network state information and the user properties. We implement the porposed flow control using JMF to evaluate the performance of the proposed flow control. The experimental results show that the proposed flow control has better performance than the AIMD.
With growing population of internet and web applications, distributed environment is considered to be the standard architecture of application. A network management systems(NMS) is necessary to control and monitor the complex network resources for providing and sharing the heft quality service. We recognize the NMS as a standard infrastructure for supporting efficient networking and a separate commercial applications. We believe every resource including software, hardware and environment for the network management should be separated from special protocols, vendors and applications. Therefore, We need a standard network management system that is efficient and consistent because of the heterogeous network features. In regards to software development, software reuse through assembling and extending the reusable elements such as patterns and components assures to realize the best productivity and quality The component based development(CBD) methodology that can assemble black box though well defined interfaces makes it possible to develop easer and quicker applications and is proved as the best software development solution involved in construction, selection and assembly of components. In this thesis, we describe the architecture for the network management and identify, define and design the components through analysis and design in the network management domain and Identified components mapped to the component architecture. We also specify the component development and design and implement the component for developing the network management. Implemented components apply to the component repository system that register, retrieve and understand the components. We analyze, design and implement the entire network management system based on configuration, connection, performance and fault management through the pre-developed components.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.11
no.2
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pp.217-223
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2014
This paper aims to explain the reasons of manufacturing's reshoring (U-turn) and to suggest the supporting law and policy and the utilization of enterprise architecture (EA) in order to attract reshoring manufacturers into port logistics park. First, this paper found the reasons of reshoring reviewing the previous researches. The reasons are 1) advanced country's manufacturing competitiveness in total production cost compared to the emerging countries such as China, 2) the government policies enhancing the reshoring of their enterprise, and 3) the deterioration of management environment of foreign companies in the emerging countries. Second, this paper reviewed the supporting law and policy of korean government for reshoring manufacurers, and suggested the method to attract them into port logistics park. The current law to support the reshoring manufacturers does not have articles about moving into the port logistics park in order to help global trade from outsourcing countries. Finally, this paper provided the method of utilization of enterprise architecture to help reshoring decision making to get their benefit for the future and collaboration among related government departments with the ministry of maritime affairs and fisheries.
Joonho Kim;Geonju Chae;Jaemin Park;Kyeong-Won Park
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.29
no.1
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pp.107-119
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2023
The technology that recognizes a soldier's motion and movement status has recently attracted large attention as a combination of wearable technology and artificial intelligence, which is expected to upend the paradigm of troop management. The accuracy of state determination should be maintained at a high-end level to make sure of the expected vital functions both in a training situation; an evaluation and solution provision for each individual's motion, and in a combat situation; overall enhancement in managing troops. However, when input data is given as a timer series or sequence, existing feedforward networks would show overt limitations in maximizing classification performance. Since human behavior data (3-axis accelerations and 3-axis angular velocities) handled for military motion recognition requires the process of analyzing its time-dependent characteristics, this study proposes a high-performance data-driven classifier which utilizes the long-short term memory to identify the order dependence of acquired data, learning to classify eight representative military operations (Sitting, Standing, Walking, Running, Ascending, Descending, Low Crawl, and High Crawl). Since the accuracy is highly dependent on a network's learning conditions and variables, manual adjustment may neither be cost-effective nor guarantee optimal results during learning. Therefore, in this study, we optimized hyperparameters using Bayesian optimization for maximized generalization performance. As a result, the final architecture could reduce the error rate by 62.56% compared to the existing network with a similar number of learnable parameters, with the final accuracy of 98.39% for various military operations.
Recently, as the development system has become larger, sequential simulation methods have become impossible to verify systems that take a long time or require real time results. Therefore, a study of a distributed simulation system that simulates several processes has been conducted. In order to simulate real-time systems, efficient data exchange between distributed systems is required. Data Distribution Service is a data-oriented communication middleware proposed by Object Management Group and provides efficient data exchange and various QoS. However, in a large-scale distributed simulation environment distributed over a wide area, there is a problem of Participant Discovery and QoS guarantee due to domain separation in data exchange. Therefore, in this paper, we propose a DDS/SDN architecture that can guaranteed QoS and effective Participant Discovery in an SDN-based network.
Recently, the use of locational information is growing rapidly. GPS technology has been adopted generally for obtaining locational information in outdoor spaces. In the other hand, the researches on indoor positioning have been carried out applying WLAN, RFID or Bluetooth technology because of the multi-path interference of GPS signal caused by the physical obstacles such as walls or columns in buildings. However, such technologies for indoor positioning cost too much to build sensing infrastructure and compute-intensive processes are involved. Furthermore, the accuracy of location estimation is variable caused by interior structures in buildings. In this study, to make up for the limitations, descriptive data such as phone number, unique room numbers, or business names readily available in mixed-use buildings is used for extracting location information. Furthermore, during the process, a geocoding method using character matching is applied to this study enabling prompt location estimation and sublating the fluctuation of accuracy caused by interior structures. Based on the proposed method in this study, an architecture is designed, and three-dimensional viewer program is developed for the implementation of this study. Also, this research is quantitatively analyzed through match rate and processing time of proposed method.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.1
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pp.9-19
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1999
An increase of the number of the real time applications and the Internet hosts make the Internet architecture changed. Current Internet architecture has some problems to process the real time traffics. To solve these problem, a new Internet architecture is proposed as the Integrated Service model. In the current Internet, as multicast protocols, the QoS multicast and the best-effort multicast have been studied in their separate network environments. But, the Integrated Service Packet Network is a heterogeneous network composed of the QoS delivery domain and the best-effort delivery domain. Thus, those separated multicast protocols have limitations in an ISPN. In this paper, we propose a multicast protocol for the ISPN with the QoS and the best-effort multicasting, and analyze the performance of this protocol. As a result, we find that the packet losses are same for hybrid multicast and best-effort multicast when the bandwidth is sufficient. But, if there exist some background traffics, the hybrid multicast has less packet loss than of the best-effort multicast.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.224-227
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2015
Data transmission via the car driver's tethered smart phone may have a volume-dependent billing in case car driver' phone transmits data in real-time to the remote data center. The on-board diagnosis data generated are temporary stored locally to mobile remote diagnosis application on the car driver's phone, and then transmit to the data center later when car driver connects to the Internet. To increase the easiest of using the remote vehicle application without blocking other tasks to be executing on the cloud, node.js stands as a suitable candidate for handling tasks of data storage on the cloud via mobile network. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by simulating a preliminary case study of an android application responsible of real time analysis by using a vehicle-to- smart phones applications interface approach that considers the smart phones to act as a remote user which passes driver inputs and delivers output from external applications. In this paper, we propose a study on development of Remote Vehicle fault diagnostic system features web server architecture based event loop approach using node.js platform, and wireless communication to handle vehicle diagnostics data to a data center.
Distributed competing system gives a new system architecture to be taken into consideration for solving the problems of interoperability of heterogeneous systems. In the present paper, CORBA based on multi-threaded interoperates with software blocks at physically isolated hardware. We show how archives optimal CORBA system from analysis of required functions, implementations of protocols and benchmarking of system performance in the Open Multi-service Network System Environment. The core features of our CORBA system are restricted Quality of Service based on priority, timeout service and exception status information notify to the related software blocks. And the objectives are design and implementation of high performance multi-threaded middleware and satisfied with extendibility, flexibility and stability of CORBA platform.
This paper proposes RIDS (Random Forest-Based Intrusion Detection), which is an intrusion detection system to detect hacking attack based on random forest. RIDS detects three typical attacks i.e. DoS (Denial of service) attack, fuzzing attack, and spoofing attack. It detects hacking attack based on four parameters, i.e. time interval between data frames, its deviation, Hamming distance between payloads, and its diviation. RIDS was designed in memory-centric architecture and node information is stored in memories. It was designed in scalable architecture where DoS attack, fuzzing attack, and spoofing attack can be all detected by adjusting number and depth of trees. Simulation results show that RIDS has 0.9835 accuracy and 0.9545 F1 score and it can detect three attack types effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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