• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.135-138
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• 2002

Peer-to-Peer 네트워크 상에서 구성원과 구성원 사이에 필요한 정보를 이용하기 위해서 각 구성원 및 구성원이 보유한 데이터에 대한 신뢰도(Trust)를 측정하는 일은 매우 중요하다. 이 논문에서는 네트워크 상에서 구성원 사이에 신뢰도에 대한 관계성을 정의하는 기존의 신뢰도 관계성 모델의 한계점을 개선한 혼합형 신뢰도 관계성 모델을 제시하고, 신뢰도 추천 프로토콜과 신뢰도 측정에 대한 확장 및 개선점을 제안한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.327-328
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• 2008

무선 통신 기반의 유비쿼터스 센서네트워크에서는 현재까지 신뢰성 보장에 대해서는 거의 언급되거나 논의되지 않았던 영역이다. 하지만 센서네트워크의 서비스 확대를 위한 어플리케이션을 찾고자 할 때 가장 중요하게 생각되 어지는 것이 바로 신뢰성이 된다. 이 신뢰성이 확보된다고 하면 신뢰성이 바탕이 되는 기존의 인터넷의 바탕의 서비스가 USN에 침투되기도 용이하며 더불어서 신뢰성이 바탕되는 새로운 서비스의 추가도 USN을 사용하던 도중에도 가능해 진다. 이에 본 논문에서는 센서 네트워크에서의 신뢰성의 의미를 알아보고 이를 개선하기 위한 연구 노력들을 살펴본다. 끝으로 향후 의미 있는 연구 방향에 대해서 소개한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.321-328
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• 2007

데이터마이닝은 대용량의 데이터에 숨겨진 의미있고 유용한 패턴과 상관관계를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업이다. 그 중에서도 고객 트랜잭션의 데이터베이스에서 아이템 사이에 존재하는 연관규칙을 찾는 것은 중요한 일이 되었다. Apriori 알고리즘 이후 연관규칙을 찾기 위해 대용량 데이터베이스로부터 압축된 의미있는 정보를 저장하기 위한 데이터 구조와 알고리즘들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 정점으로 아이템을 표현하고, 간선으로 두 아이템집합을 표현하는 빈발 패턴 네트워크(FPN)이라 불리는 새 자료 구조를 제안한다. 빈발 패턴 네트워크에서 아이템 사이의 연관 관계를 발견하기 위해 이 구조를 어떻게 효율적으로 사용 하느냐에 초점을 두고 있다. 구조의 효율적인 사용을 위하여 한 아이템이 클러스터 내의 아이템과는 유사도가 높고, 다른 클러스터의 아이템과는 유사도가 낮도록 네트워크의 정점을 클러스터링하는 방법을 사용한다. 실험은 신뢰도, 상관관계 그리고 간선 가중치 유사도를 이용하여 네트워크에서 아이템 클러스터링의 정확도를 보여준다. 본 논문의 실험 결과를 통해 신뢰도 유사도가 네트워크의 정점을 클러스터링할 때 클러스터의 정확성에 가장 많은 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.317-318
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• 2015

무선 링크는 유선 링크에 비해서 신뢰성(reliability)이 상대적으로 많이 낮으며, 이러한 환경에서 네트워크 코딩을 수행하는 경우 네트워크 코딩 이득이 낮아지는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 멀티 홉 무선 네트워크 환경에서 네트워크 코딩을 함에 있어서 무선 링크의 비신뢰성을 극복하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 릴레이 노드가 무선 링크의 신뢰도를 측정하고 이 정보를 이용해서 적응적으로 네트워크 코딩을 수행한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.12
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• pp.127-137
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• 2009

A practical algorithm of generating most probable states in decreasing order of probability of the network system state is suggested for approximating the performance of multi-mode network system using algebraic structure of the system states. Most complex system having network structure with multi-mode unit state is difficult to evaluate the performance or reliability due to exponentially increasing size of state space. Hence not an exact computing method but an approximated one is reasonable approach to solve the problem. To achieve the goal we should enumerate the network system states in order as a pre-processing step. In this paper, we suggest an improved algorithm of generating most probable multi-mode states to get the ordered system states efficiently. The method is compared with the previous algorithms in respective to memory requirement and empirical computing time. From the experiment proposed method has some advantages with regard to the criterion of algorithm performance. We investigate the advantages and disadvantage by illustrating experiment examples.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.9 no.6
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• pp.657-664
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• 2014

This study is targeted at users of social networks to investigate motives, motives based on information exchange, network density, and reliability of information, recognizing network. Result motivation is a social network analysis of information-seeking motivation, social influence motivation, entertainment motivation, motivation network formation, respectively. Network density is also information seeking motivations, social influence motivation, entertainment showed differences in motivation, information about the reliability of the difference between the difference was in all the motivational factors.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.12
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• pp.551-561
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• 2016

A user influence discrimination scheme using big data from social networks is needed. In this thesis, we propose a user influence discrimination scheme considering reliability in social networks. The proposed scheme measures reliability scores through social activities and simplifies a social network by collecting only reliable users. It also derives user influence by considering direct and indirect influences that depends on network degree between users. As a result, the proposed scheme improves the expandability of the user influence. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through performance evaluations in terms of reliability and user influence.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.2
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• pp.3-9
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• 2016

본 고에서는 고신뢰 사물지능 생태계 창출을 위한 TII S/W 프레임워크를 소개한다. TII 기술은 사람, 사물, 서비스에 대한 신뢰 정보를 용이하게 수집하고, 신뢰 모델링을 통해 물리적, 사이버, 소셜 영역의 사람/사물에 대한 신뢰 데이터 구조화와 복합 신뢰 분석을 수행하며, TSB(Trust Service Broker)의 중재를 통해 상세 개인/사물 정보 제공없이 신뢰 기반 서비스를 이용/제공하는 것을 특징으로 한다. 전체론적 신뢰 관리를 위해 TII 시스템에 신뢰 네트워크를 고려한 구조를 제시한다.

• Journal of the Korean Society of Safety
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• v.11 no.1
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• pp.27-38
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• 1996

The aim of this paper is to develop more fast algorithm for evaluation of the reliability of networks and system. It is illustrated with examples. This paper derived the algorithm to calculate the acyclic directed graph G(deals with the problem of the s-t graph). The language PASCAL was used to implement the algorithm. Three Examples are calculated and the calculation time is shorter than the time by program in $\ulcorner$21$\lrcorner.

• Journal of Digital Convergence
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• v.6 no.4
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• pp.123-135
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• 2008

본 논문은 사회네트워크(social network system, SNS)에 대한 사용자의 추가적 사용의도를 개인정보보호의 관점에서 고찰하였다. SNS에서 사용자는 SNS의 운영 시스템과 사용자간 정보의 교류가 이루어지는 SNS사이트라는 서로 다른 두 주체와의 상호작용을 통하여 개인정보의 보호 정도를 인지하게 되고, 이러한 인지정도는 사회네트워크시스템과 SNS사이트에 대한 신뢰에 각각 영향을 미치고, 이 신뢰는 사용자의 사용의도를 증가시킨다는 연구모델을 설정하고 가설을 검정하였다. 주요 연구 결과는 SNS 시스템과 SNS 사이트에 대해 사용자가 인지하는 개인정보보호의 수준은 SNS시스템과 SNS사이트에 대한 신뢰 수준에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 반면, 사용자의 추가적 사용의도는 단지 SNS 시스템의 신뢰에 의해서만 영향을 받는 것으로 나타났다.