• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2003.05a
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• pp.67-73
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• 2003

최근 들어 백화점 단독으로 건설되고 운용되는 것이 아니라 유통회사 내에서 건설유지보수 관리되면서 아울러 전국적으로 네트워크화 되는 경향이 강하게 진행되고 있다. 따라서, 건설되는 백화점 건물들이 전국적으로 네트워크 시스템 하에서 위치되고있어서 이에 따른 시설관리 및 안전에 대해서도 더욱 체계적이고 네트워크화 될 수밖에 없는 필연성을 갖고 있다고 할 수 있다.(중략)

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.10
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• pp.11-18
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• 2010

최근 네트워크 가상화 기술은 미래인터넷을 위한 다중의 네트워크 구조를 단일 인프라내에 수용하기 위한 솔루션으로 국내외로 많은 연구가 진행되고 있다. 본 고에서는 네트워크 가상화에 대한 정의 및 미래인터넷에서의 네트워크가 상화 기술의 필요성과 접근방식에 따른 국내외 연구 프로젝트들을 살펴보고, 실제 상용기술로 실현하기 위한 기술적 과제들을 분석한다. 또한 최근 관련기술을 표준화 하기 위한 ITU-T, ISO, IETF/IRTF, TTA 등의 연구동향을 기술한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.03a
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• pp.93-98
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• 1998

본 논문에서는 양자화 결합 네트워크의 시계열 패턴의 기억 특성을 뉴로-칩 상에서 검토하기 위하여, 결합 하중이 $\pm$1 및 0로프로그램 가능한 네트워크를 설계하고 집적화 하였다. 제작된 칩 사이즈는 2.2mm $\times$2.2mm이며 1.2um CMOS 설계기술을 이용하여 7개의 뉴런과 49개의 시냅스 회로를 내장한다. 측정 결과, 설계된 네트워크는 동적 패턴을 성공적으로 기억한다. 또한, 특정한 리미트사이클을 네트워크에 기억시킬 수 있는 결합 하중의 구성방법을 제안한다. 이 방법은 간단한 결합하중과 정밀도의 관점에서 하드웨어 구성에 유용하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.44-49
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• 2006

최근 무선 통신의 발달과 임베디드 시스템의 확산으로 주변 상황을 감지하고 통신할 수 있는 저전력 장치인 무선 센서 네트워크에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 무선 센서 네트워크를 구성하는 노드들 간의 동기화, 순서화, 그리고 일관성 유지를 위하여 시간 동기화는 반드시 필요하다. 하지만 지난 20여 년간 연구되어진 분산 시스템에서의 시간 동기화 방법들은 풍부하지 않은 자원과 에너지 소모 등을 고려해야 하는 무선 센서 네트워크의 특성상 그대로 적용하기에는 어려운 점이 많다. 이에 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서의 누적 시간 정보를 이용한 시간 동기화 방법을 제안한다. 무선 브로드캐스트의 특성을 활용하여 시간 동기화의 제약 조건을 완화하여 높은 정확성을 제공하면서 한 번의 브로드캐스트 메시지만으로 시간을 동기화함으로써 에너지 손실을 최소화하였다. 이를 위해 송신자-수신자 방식의 구조에서 송신자는 시간 동기화를 위한 시간 정보를 브로드캐스트하고, 수신자는 누적된 시간 정보를 통해 편차와 편차율을 계산하여 송신자의 시간을 추정하고 동기화된 시간인 가상 시간을 계산하였다. 전체 센서노드들의 시간이 동기화할 수 있음을 분석하고 실험을 통해 효율성을 확인하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.2
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• pp.79-86
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• 2014

정부에서는 '스마트 인터넷'을 미래인터넷의 초기 보급모델로 정의하고 개방화, 지능화, 가상화 기반의 네트워크로 대변되는 프로그래머블 네트워크 구축 계획을 추진 중에 있다. 이를 구현하기 위한 기술로서 네트워크 설정을 소프트웨어적으로 제어하는 SDN(Software-Defined Networking) 기술과 네트워크 기능을 소프트웨어적으로 가상화하여 제어 및 관리하는 NFV(Network Functions Virtualization) 기술이 소개되었다. 이들 기술은 네트워크의 개방화 및 가상화 실현을 위해 국제 표준화 활동을 중심으로 연구 및 개발이 각각 진행되어 왔으며, 산업 및 시장이 요구하는 기술적 지향점이 모두 표준에 반영되고 있다 하겠다. 본고에서는 SDN 및 NFV 기술의 표준화 동향을 살펴보고 이에 따른 향후 기술개발 전망 및 방향을 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1260-1263
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• 2013

데이터 시각화 기술을 이용하여 데이터에 대한 접근성과 이해도를 높여 사용자가 빅데이터 가치를 효율적으로 활용할 수 있도록 소셜 네트워크에서의 사용자 관계 시각화 기술에 대해 연구하였다. 본 논문은 소셜 네트워크의 사용자관계를 시각화하기 위해 소셜 네트워크 데이터 스트리밍 기술, 동적 애니메이션 적용을 위한 시각화 기술 그리고 사용자 관계를 분석하기 위한 데이터마이닝 기술을 적용하여 소셜 네트워크 사용자들 간의 관계를 본인 중심으로 시각화하는 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.254-257
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• 2017

클라우드 컴퓨팅 환경은 가상화 인프라를 제공하며 클라우드 서비스 참여자는 이러한 가상화 자원을 사용하여 서비스를 제공 및 활용한다. 그러나, 클라우드 가상화 환경에서의 보안위협이 지속적으로 증가하고 있는 반면, 안전한 클라우드 가상화를 위한 정책 연구는 미비한 실정이다. 이에 따라, 본 논문은 클라우드 가상화 인프라 중 클라우드 네트워크 가상화의 서비스를 안전하게 제공하기 위한 정책 방안을 제안한다. 제안하는 방안에서 클라우드 네트워크 가상화 환경에서 발생 가능한 보안위협을 도출하고 이에 따른 보안요구사항을 도출한다. 결과적으로, 클라우드 네트워크 가상화 서비스를 안전하게 제공하기 위한 정책 마련 시 클라우드 서비스 제공자가 고려해야할 보안요구사항 도출을 목표로 한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.10
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• pp.144-150
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• 2021

The purpose of this paper is to review the direction of the slicing security policy, which is a major consideration in the context of standardization in 5G communication network security, to derive security vulnerability diagnosis items, and to present about analyzing and presenting the issues of discussion for 5G communication network virtualization. As for the research method, the direction of virtualization security policy of 5G communication network of ENISA (European Union Agency for Cybersecurity), a European core security research institute, and research contents such as virtualization security policy and vulnerability analysis of 5G communication network from related journals were used for analysis. In the research result of this paper, the security structure in virtualization security of 5G communication network is arranged, and security threats and risk management factors are derived. In addition, vulnerability diagnosis items were derived for each security service in the risk management area. The contribution of this study is to summarize the security threat items in 5G communication network virtualization security that is still being discussed, to be able to gain insights of the direction of European 5G communication network cybersecurity, and to derive vulnerabilities diagnosis items to be considered for virtualization security of 5G communication network. In addition, the results of this study can be used as basic data to develop vulnerability diagnosis items for virtualization security of domestic 5G communication networks. In the future, it is necessary to study the detailed diagnosis process for the vulnerability diagnosis items of 5G communication network virtualization security.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.565-567
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• 2003

액티브 네트워크 기술은 스위치나 라우터들이 패킷의 단순한 경로 배정이나 전달만이 아닌 사용자에 의해 장착된 프로그램이나 프로그램 코드를 담은 액티브 패킷에 의해 데이터를 처리할 수 있도록 한 것이다. 본 논문에서는 기존의 네트워크 환경의 중앙 집중적인 관리 시스템의 문제점을 해결하고 좀 더 효율적인 네트워크 관리를 위해 차세대 인터넷 기술인 액티브 네트워크 기술을 적용한 네트워크 관리 시스템을 설계하였다. 특히, 네트워크 관리 환경내의 라우터들에게 관리 정보들을 패턴화 하여 처리하게 하여 트래픽을 줄이고. 자신이 속한 LAN 환경내의 관리 대상들을 분산화 처리할 수 있는 The Smart Router 모델을 제안하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.9
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• pp.917-922
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• 2016

There are many researches related on the brain wave signals to monitor the state of human health. Especially, some patients in the medical hospital need to be monitored in case of emergencies such as a seizure, an epilepsy and so on. To support QoS of the brain wave network in the hospital is a vital issue and the Opnet simulator is used for this experiment. So the efficient network topology is required for the stability of the brain wave network service. The brain waves of the patients are collected from the sensor devices in the network. Two different sensor network topologies are suggested and simulated for the comparison of the network performance. One topology is localized and the other is non-localized network. The simulation is operated with the Opnet simulator.