• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.863-865
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• 2022

본 프로젝트는 시간, 날씨, 미세먼지 농도, 캘린더, 뉴스 등을 포함한 기본적인 생활정보를 스마트 미러에 디스플레이 해주며 추가적으로 구글 어시스턴트를 활용해 음성인식으로 유튜브 재생, 인터넷 검색 등 다양한 기능을 내재하고 있다. 아울러 인체 감지 센서를 이용해 움직임이 감지되지 않으면 절전모드로 동작하다 움직임이 감지하면 일반 모드로 동작한다. 마지막으로 CCTV 기능을 내재하고 있어 CCTV 화면을 웹 애플리케이션을 통해 실시간 스트리밍 하며 사람 얼굴이 감지될 시 화면을 녹화하는 기능을 포함하고 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.8 no.4
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• pp.87-91
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• 2003

In this paper, a rotation invariant fingerprint identification system is implemented using the circular harmonic filter and phase only correlator. We extracted the phase component from input fingerprint image and correlate it with the circular harmonic filter of the reference fingerprint image by POC. The input image is obtained using a prism operating in the internal full reflection mode. Then the input image is transformed to two dimensional Fourier spectrum in optical way and the phase component is extracted using a digital system from the spectrum. Because composed of the optical system and digital algorithm, the proposed system has the advantages of the two technologies such as realtime parallel processing property of the optics and the flexibility of the digital system.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.95-100
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• 2008

3차원으로 구성되어 있는 실세계를 보다 효과적이고 신속하게 모니터링하기 위해서는 변화된 지역의 정확한 위치정보 획득과 변화 결과의 빠른 도출을 위한 자동화 방안이 필요하다. 일반적으로 변화탐지를 위해 사용되어 온 항공사진이나 위성영상은 자료 획득에 있어 날씨와 같은 자연환경의 영향을 많이 받으며, 자동으로 변화탐지를 수행하는데 많은 문제점을 안고 있다. 반면에 항공 LiDAR 시스템은 영상시스템과는 달리 날씨 등에 영향을 상대적으로 적게 받으며, 지형지물에 대한 3차원 좌표 정보를 직접 획득하기 때문에 자동으로 처리하기에 매우 효율적이다. 본 연구에서는 항공 LiDAR 데이터만을 이용하여 도시지역의 시공간적 변화를 자동으로 탐지하는 방법을 연구 하였다. 변화탐지의 대상이 도시지역이므로 객체를 기반으로 다양한 변수를 사용하여 변화탐지를 수행하였다. 연구에 사용된 데이터는 서로 다른 시기에 획득된 항공 LiDAR 데이터이며, 두 데이터간의 변화탐지를 위해 먼저 상호정합을 수행하였으며, 개별 객체를 추출하기 위해 필터링과 Grouping 과정을 수행하였다. 마지막으로 Grouping된 객체를 대상으로 모양, 면적, 높이 변화를 비교하여 변화를 탐지하였다. 객체의 외곽선과 내부 영역의 모양을 표현하는 형상계수를 사용하므로 수평방향의 객체에 대한 기하학적인 모양 변화를 탐지할 수 있었으며, 객체의 높이값을 비교함으로써 수직방향으로의 변화도 탐지할 수 있었다. 본 연구에서 수행한 객체 기반의 변화탐지 방법은 91.67%의 전체 정확도를 획득하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.4 s.42
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• pp.47-54
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• 2006

In order to reduce traffic accidents, many researchers studied a traffic accident model. The Cause of traffic accidents is usually the mis calculation of traffic signals or bad traffic intersection design. Therefore, to analyse the cause of traffic accidents, it takes effort. This paper, it calculates the optimal safe car speed considering intersection conditions and weather conditions. It will recommend calculation of 1/3 in vehicle speed when there are rainy days and snow days. But the problem is that it will always display the same speed limit when whether conditions change. In order to solve these problems, in this paper, it is proposed the calculation of optimal safety speed algorithm uses weather conditions and road conditions. Computer simulations is prove that it computes the traffic speed limit correctly, which proposed considering intelligent traffic accident prediction algorithms.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.285-292
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• 2003

시멘틱 웹은 전자거래의 지능화 및 자동화를 실현하기 위한 필수적인 요소로 인식되어가고 있다. 시멘틱 웹에서 사용자와 서비스 정보가 공유되고, 위치, 날씨, 일정과 같은 사용자의 컨텍스트 정보를 활용하여 모바일 장치를 통해 고부가가치의 개인화된 모바일 서비스를 제공하는 것은 그 유용성에 비하여 아직 실제 사용하는 사례가 드물었다. 본 논문에서는 카네기멜론대학에서 실제로 추진되었던 Mycampus 프로젝트에 참여한 경험을 바탕으로 시멘틱 웹과 컨텍스트 기반의 모바일 서비스의 구현 방법과 교훈들을 밝히고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.29-30
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• 2014

최근 해양 분야에서는 레저보트, 윈드서핑, 낚시 해상관광 등 해상에서 활동이 증가됨에 따라 선박의 안전을 비롯하여 해상 활동을 위한 다양한 정보 제공 요구가 점차 늘어가고 있다. 해상활동을 위한 정보제공은 사용자의 위치를 기반으로 사용자에게 적합한 정보의 제공이 필요하다. 특히, 전자해도 상에 사용자의 위치 또는 사용자가 지정한 위치를 기반으로 정보를 제공하는 위치 기반 정보 서비스의 제공 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 사용자의 위치 또는 사용자가 설정한 위치를 중심으로 전자해도 상에 정보를 표시하여 제공하는 정보시스템 모델을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 시스템은 사용자 디바이스로부터 획득한 위치정보 또는 사용자가 전자해도 상에 지정한 위치를 바탕으로 항로표지 정보, 일출, 일몰, 간조, 만조, 날씨 등을 표시하여 제공한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.10a
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• pp.239-241
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• 2014

최근 S-100 표준을 기반으로 웹 상에서 표준화된 전자해도 및 항행정보의 융합 서비스를 제공하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, S-101의 전자해도, S-102의 해저지형 등과 같은 데이터 표준들은 어느 정도 완성이 되어 제시되고 있으나, 선박과 선박, 선박과 항만, 또는 선박/항만과 대국민 사이에 항행정보의 웹 서비스 또는 클라우드 서비스를 가능하게 하는 서비스 표준들은 매우 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 ISO 19100과 OGC의 공간정보 표준을 참고하여 개발되고 있는 S-100 표준의 상황을 고려하여 S-101의 전자해도 표준과 공간정보의 WMS, WMTS 등의 웹 서비스 표준을 수용하는 On-Shore 항행정보 서비스 플랫폼에 대하여 제시하고자 한다. 제안된 On-Shore 항행정보 서비스 플랫폼은 전자해도, 공간정보, 날씨, AIS 정보 등의 융합 서비스가 가능하며, WebApp 서비스 또는 앱 지원을 통하여 스마트 폰 등의 모바일 기기에서도 손쉽게 항행정보 서비스를 제공받을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.964-966
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• 2014

인터넷 이용자 급증으로 정보들은 무한히 생산되고 사방에 산재되어 가고 있다. 이로 인해 정보들을 탐색하는 시간은 계속 증가하고 있다. 특히 공지사항이나 날씨처럼 반복적으로 갱신되는 정보들을 얻기 위해 사람들은 동일한 정보를 주기적으로 검색하고 있으며 이에 따른 불필요한 트래픽 유발 및 검색시간이 낭비되고 있는 실정이다. 본 논문은 동일한 정보를 주기적으로 검색함으로써 야기되는 문제점을 서술하고 이를 해결하기 위해 다수의 웹상에서 각종 정보들만을 추출하여 하나의 웹페이지 내에 배치하는 웹 컴포넌트를 설계 및 구현한다. 이 시스템을 사용한다면 사용자는 단순히 하나의 웹페이지를 클릭함으로써 다수의 웹상에 저장된 정보들을 웹서핑 없이 얻을 수 있기 때문에 정보검색 시간을 크게 단축시킬 수 있다. 이 시스템을 구현하기 위해 크로스 도메인상의 웹문서에서 정보를 추출하고 조작하는 것을 금지하는 웹 표준 정책인 동일출처정책을 우회할 수 있는 방법을 서술하였으며 이 정책을 회피함으로써 파생되는 문제점과 해결방안을 서술하였다. 마지막으로 현존하는 관련 시스템들과 비교하여 우수성을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.474-476
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• 1999

본 논문에서는 HTML(Hypertext Markup Language)을 사용하여 표현된 인터넷상의 유용한 정보들을 휴대폰에서 사용하기 위한 방법을 생각해 본다. 뉴스 정보나 증권, 교통, 날씨와 같은 정보는 매일 또는 매 시각 정보의 내용은 달라지지만 보통 웹브라우저를 통하여 보여지는 형태는 유사하거나 같은 것을 알 수 있다. 이러한 정해진 형식내의 정보를 얻어내어 일반 웹브라우저가 아닌 휴대폰이라 불리는 이동 무선 단말기와 같은 곳에 표시할 수 있는 형태로의 변환을 고려해 보면 대형 화면을 고려하여 만들어진 모든 내용이 변환되어 작은 화면의 저속 통신을 지원하는 일반 단말기로 전달되어져야 한다. 현재는 WAP(Wireless Application Protocol)을 통한 이동 무선 단말기와 Internet을 연결하는 방안 들이 많이 연구되어 지고 있는데 아직도 HTML로 만들어진 정보를 휴대폰에 나타내기에는 방법이나 결과로 나타나는 품질면에서 부족함을 느낀다. 따라서 기존의 일반적인 방법들과 더불어 고품질의 정보를 제공하는 방법들을 생각하게 되었고, 본 논문에서 이러한 문제들을 해결하는 방법으로 정보 추출과 사용이라는 방법을 통한 변환 방법에 관하여 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.115-117
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• 2006

스마트폰의 성능이 향상되고 많은 기능이 추가됨에 따라 스마트폰에 저장되는 사용자 정보도 증가하고 있다. 이렇게 저장된 사용자 정보는 사용자가 경험한 일이나 상황을 추론하기 위한 판단의 근거가 될 수 있다. 본 연구에서는 스마트폰으로부터 GPS 위치 정보, 전화 통화 기록, SMS 정보, 날씨 정보, MP3 음악듣기정보, 사진 찍은 정보, 사진을 본 내역, 충전상태에 관한 정보를 수집하고. 통계적 분석, 임팩트 분석을 통하여 수집된 정보로부터 컨텍스트를 추출한다. 추출된 컨텍스트를 통하여 사용자의 상태에 대한 추론이 가능하며 추론 모델이나 서비스를 위해 입력으로 제공될 수도 있다.