• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.177-178
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• 2015

디지털방사선영상시스템의 영상 품질을 비교하기 위해 영상의 정량적인 분해능을 나타내는 변조전달함수(MTF), 노이즈 특성을 나타내는 잡음력 스펙트럼(NPS)을 이용하여 영상 품질평가를 하였다. IEC61267 선질을 사용하여 IEC62220-1에서 제시하는 기하학적인 조건과 실제 임상에서 사용되어지는 기하학적인 조건을 사용하여 그리드 및 부가필터, 임상선량을 이용하여 edge 팬텀을 사용하여 MTF, NPS값을 측정하였다. 그리드사용 유 무, 부가필터사용 유 무, kV, 임상선량(mAs), 영상검출기까지의 거리에 따른 MTF 결과는 임상조건 100cm, 180cm과 IEC62220-1 기하학적인 조건 150cm에서 MTF 공간주파수 측정값은 비슷하게 나타났으며, 오히려 임상조건 100cm에서 공간주파수가 높게 나타나는 경우도 있었다. NPS 결과는 선량(mAs)이 증가함에 따라 감소함을 나타내었다. IEC61267 선질을 이용한 영상품질평가에서는 IEC62220-1기하학적인 조건을 이용한 품질평가보다 임상조건 기하학적인 조건을 사용한 영상의 품질이 좋았다. 본 논문의 영상특성 평가 연구 결과들을 바탕으로 향후 IEC 표준의 영상평가에서 제시하는 평가방법보다는 임상 조건을 적용한 영상특성 평가방법을 적용한다면 실제 임상의 디지털방사선영상시스템의 영상품질을 적절하게 유지할 수 있을 것으로 사료된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.7
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• pp.289-299
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• 2015

The purpose of this study is to evaluate and compare the quality of digital X-ray imaging system. The image quality evaluation was conducted By using Modulation transfer function indicating the quantitative resolution of the image and the noise power spectrum showing the noise characteristics. Using a IEC61267 radiation quality was applied to the geometry to be used in clinical and geometry presented in IEC62220-1 and Additional filter, grid, the clinical dose and the MTF value of edge phantom was measured. Result of the MTF corresponding to each item(Grid, Filter, SID, kVp, mAs), the clinical condition 100cm, 180cm, measurements of the spatial frequency of the MTF IEC62220-1Geometry 150cm became similarly apparent, rather spatial frequency was also the case high in clinical conditions 100cm. NPS results, as the dose(mAs) is increased, NPS showed that reduced. The image quality evaluation using IEC61267 the Radiation quality, Image quality of the video using the clinical conditions Geometry than image quality evaluation using IEC62220-1Geometry was better. It shows that MTF and NPC in IEC and clinical condition were not significantly different. In order to apply the evaluation method of image quality applied with clinical conditions rather than the future method, to be presented evaluation of IEC standard, based on the results of the image characterization studies in this paper, the methods that shows good quality of spatial resolution and decrease NPS value as the least dose, used suitable parameters for whether or not using added filter, grid, change SID and clinical quality(kVp), dose(mAs) etc should be found. then It is believed to be able to properly maintain the actual quality of the image of the digital radiographic imaging system in clinical.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.205-207
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• 2003

본 논문에서는 카메라 렌즈에서 흔히 발견할 수 있는 렌즈계 왜곡에 의한 영상 품질 저하 현상을 소개하고 이를 보정하는 방법을 제시한다. 렌즈계 왜곡은 크게 두 가지로 나눌 수 있는데 기하학적 왜곡과 광도 왜곡이 그것이다. 이상적인 렌즈계가 아닌 경우 이러한 왜곡 현상은 필연적으로 발생을 하게 되는데 왜곡 보정을 위해서 기존의 카메라 캘리브레이션과는 다른 방식의 접근이 필요하게 된다. 본 논문에서는 기하학적 왜곡 보정을 위한 이미지 워핑 방법을 제시하며 아울러 광도 왜곡 보정을 위한 보정 방법을 다루고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.10 no.3
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• pp.205-219
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• 1993

제품의 기하학적 칫수 공차는 생산제품의 품질관리에 매우 종요하며, 측정기기의 발달과 함께, 컴퓨터를 이용한 기하하적 공차 해석의 수요와 경향은 늘고 있는 추세이다. 본 논문에서는, ISO의 공차 정의에 기초한 공차들(진직도공차, 편평도공차, 진원도공차, 평행도공차, 직각도공차, 윤곽공차)을 해석할 수 있는 컴퓨터 모듈이 개발되었다. 특히 윤곽공차의 경우 측정프로브의 반경의 효과가 배제되는 알고리즘을 개발하였다. 개발된 컴퓨터 모듈을 실제적인 측정작업에 적용하였으며, 고종도와 고효율성을 보임을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.567-570
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• 2020

본 논문에서는 폴리곤기반 CGH 생성에서 텍스쳐 적용을 위한 준해석적 기법을 소개한다. 각각의 단위 폴리곤의 근방에서 폴리곤에 의해 회절되는 파면을 서로 독립인 기하학적 필드와 텍스쳐 필드의 곱으로 표현한다. 기하학적 필드는 기존의 해석적 방법을 적용하고 텍스쳐필드는 FFT 기반의 비해석적 방법을 적용하여 폴리곤 근방에서의 각스펙트럼을 얻고 이들의 FFT기반 합성곱을 통해 폴리곤 근방의 텍스쳐가 포함된 폴리곤의 회절 파면을 얻고 이를 홀로그램 평면까지 진행시켜 최종 홀로그램을 생성한다. 본 방법은 기하학적 필드에 해석적 방법을 적용하여 FFT기반의 비해석적 방법에 비해 복원 영상의 품질이 우수하며 CGH 생성속도 측면에서는 텍스쳐가 없는 경우의 해석적 방법과 유사하며 텍스쳐 이미지의 해상도에 상관없이 홀로그램 해상도에만 의존하는 장점이 있다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.39 no.5_1
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• pp.577-587
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• 2023

The utilization of crowdsourced spatial data has been actively researched; however, issues stemming from the uncertainty of data quality have been raised. In particular, when low-quality data is mixed into drone imagery datasets, it can degrade the quality of spatial information output. In order to address these problems, the study presents a methodology for automatically validating the geometric quality of crowdsourced imagery. Key quality factors such as spatial resolution, resolution variation, matching point reprojection error, and bundle adjustment results are utilized. To classify imagery suitable for spatial information generation, training and validation datasets are constructed, and machine learning is conducted using a radial basis function (RBF)-based support vector machine (SVM) model. The trained SVM model achieved a classification accuracy of 99.1%. To evaluate the effectiveness of the quality validation model, imagery sets before and after applying the model to drone imagery not used in training and validation are compared by generating orthoimages. The results confirm that the application of the quality validation model reduces various distortions that can be included in orthoimages and enhances object identifiability. The proposed quality validation methodology is expected to increase the utility of crowdsourced data in spatial information generation by automatically selecting high-quality data from the multitude of crowdsourced data with varying qualities.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.35 no.1
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• pp.53-58
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• 2011

Ultra-precision miniaturized machine tools essential for manufacturing accurate machine components in micro/meso-scale have been developed. To realize high accuracy using mMTs, geometric errors, which are considered as the main sources of inaccuracy should be identified and compensated. The conventional systems for measuring geometric errors, such as a laser interferometer, can measure only one geometric error in a single setup and they involve complicated measurement procedures. A measurement system using PSDs is a promising alternative but the measurable range of such systems is limited to the active range of the PSDs. The proposed measurement system using PSDs can overcome the limit of small measurable range. Further, the mounting errors that could occur during set-up process can be avoided. In this paper, an algorithm corresponding to the system was analyzed and experiments were carried out.

• Progress in Medical Physics
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• v.13 no.2
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• pp.90-97
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• 2002

The simulator which has a identical geometry with radiotherapy equipments, is a essential equipment to accomplish optimized radiotherapy plan through simulation by using diagnostic low energy X-ray. A Radiotherapy simulator has a combined technology from the therapeutic and diagnostic radiology and needs a periodical test for mechanical and optical properties, X-ray generator, image intensifier of simulator to keep the proper maintenance and radiation safety. Hence, tests were done and classified as i) mechanical and optical parameter for the gantry, collimator, and couch ii) key performance of the X-ray generator such as a kVp, mAs, and timer iii) performance of the image intensifier such as a resolution and contrast for three kinds of simulator, common use in clinic. The above result of tests will be applied to the acceptance test and periodical quality assurance procedure.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.495-500
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• 2002

3D 컴퓨터 그래픽스 분야에서 사용되는 표면모델은 일반적으로 매우 복잡하고 방대한 양의 다각형 조각들로 구성된다. 이러한 표면 모델들은 사실감을 높일 수 있지만 지나치게 많은 데이터 양으로 인해 많은 문제들을 야기시킬 수 있다. 따라서 모델의 원래 모양을 가능하면 유지하면서 방대한 양의 데이터를 효과적으로 감소시킬 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 지역표면의 기하학적 특성을 잘 보존할 수 있는 에지 비용함수를 제안한다. 또한 병합에 기반 한 반복적인 에지 축약을 기본 연산으로 하는 표면 간략화 알고리즘을 구현한다. 병합에 기반 한 축약방법은 메모리를 효율적으로 사용할 수 있게 하여 실시간 데이터 전송을 요하는 응용 시스템에 매우 효과적으로 적용될 수 있다. 제안하는 알고리즘을 표면모델에 적용시켜 간략화를 수행 한 결과 기존의 알고리즘에 비해 높은 품질의 근사모델을 얻을 수 있었으며 원래 모델의 세부적인 모양을 잘 보존할 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.8
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• pp.1869-1876
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• 2009

Scanner which is a kind of optical devices is used to convert paper documents into document image files. The assessment of scanned document image is performed to check if there are any modification on document image files in scanning process. In assessment of scanned documents, user checks the degree of skew, noise, folded state and etc This paper proposed to how to measure geometrical modifications of document image in scanning process. In this study, we check the degree of modification in document image file by image processing and we compare the evaluation value which means the degree of modification in each items with OCR success ratio in a document image file. To analyse the correlation between OCR success ratio and the evaluation value which means the degree of modification in each items, we apply Pearson Correlation Coefficient and calculate weight value for each items to score total evaluation value of image modification degrees on a image file. The document image which has high rating score by proposed method also has high OCR success ratio.