• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.18 no.4
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• pp.71-77
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• 2010

Cut Slope Management System(CSMS) is a systematic maintenance and management system designed to prevent the collapse of cut slopes located along national roads. In order to implement safe road operation system, KICT has started the inventory of cut slopes and developed a cut slope database since 2006. Cut slope database management system using GIS technology and navigation system was developed as a Information Technology application. Through the Cut Slope Navigation System(SLOPE-Navi.), the previously developed database was checked and verified. The converted cut slope inventory data and field investigation data of 28,707 cut slopes were loaded on the navigation map. We consider that the Cut Slope Navigation Management System can be useful as in-situ system, which can be systematic and effective DB management and operation to prevent cut slope collapses and establish a remedial countermeasure as mitigation concerning disasters.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.6 no.2
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• pp.167-174
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• 2002

Earth retaining structure is constructed structure in order to construct a multistoried building, the subway, a subterranean downtown for effective use and obtainments of the limited ground. Recently, many kinds of research have been actively developed for a standardization and a database on designing and constructing of bridge, tunnel, road. With the works of database construction of that, many kinds of data with respect to statistics is cumulated. However, Database work of designed and constructed earth retaining structure in the construction field is wholly lacking and lagged behind in the works of database construction. This paper suggested classification system on indication data in connection with designing and constructing earth retaining structures a hundred fields. On the basis of that, code work with classification system was practised and DB program of indication data in connection with designing and constructing earth retaining structures was developed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.822-826
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• 2010

홍수피해저감 대책의 우선순위 결정은 시스템 차원에서 접근해야 한다. 홍수피해저감 사업을 분야별로 분리하여 분석하면 숲을 보지 못하고 산을 판단하는 오류를 범할 수 있다. 홍수피해 최소화를 위한 여러 전문 분야별 대안 분석도 중요하지만, 시스템 차원에서 홍수피해 저감 방안을 파악하고 대책을 수립해야 한다. 따라서 본 시스템의 개발 목적은 최적의 홍수피해저감 대책을 결정하는 데 있어 각각의 개별 정보를 공유하고, 의사결정 지원에 필요한 시스템을 구축하는 데 있다. 본 연구에서 제시한 홍수방어 대책 통합평가시스템은 수문학적 홍수분석 모형을 비롯하여 수리학적 홍수분석 모형, 의사결정지원 시스템이 통합되어 단일 시스템으로 구축되며 이를 위해서는 구체적인 사용자 요구파악과 관련 업무 프로세스 분석을 통한 전체적인 시스템 구조 설계가 중요하다. 홍수방어 대책 통합평가시스템의 핵심 요소는 1) GIS입력 모듈, 2) Fuzzy 알고리즘 모듈, 3) MCDA 알고리즘 모듈, 4) 결과표출 모듈 등 네 가지이다. 여기서 첫 번째 모듈은 GIS 입력 모듈로써 최적 방안 도출을 위한 빈도별 홍수터, 홍수심, 토지이용도 등과 같은 일련의 GIS 기초자료를 제공한다. 두 번째 단계는 퍼지화된 MCDA 모듈을 수행하기 위한 퍼지 알고리즘 및 퍼지 연산을 위한 내부 코딩이 이루어지는 단계로써 사용자 요구 사항에 따른 연산이 가능하다. 세 번째 단계는 최적 방안을 모색하는 MCDA 알고리즘과 연산 수행을 위한 세부 모듈로 구성됐다. 마지막 네 번째 단계는 모형과 DB간의 연계절차로써 사용자가 직접 운영하는 GUI 부분으로써 사용자의 요구 사항을 비롯하여 모형의 특징을 Matlab 프로그램으로 각각의 화면을 디자인한다. 이 단계에서는 모형을 수행하기 위한 DB가 구축되며 사용자의 요구에 의한 맞춤형 분석이 가능하도록 구성됐다. 통합시스템을 통한 의사결정과정의 합리성은 선택된 최적의 홍수저감대책의 사회 경제적 수용성은 물론 의사결정과정의 투명성을 높일 수 있을 것이다.

• Journal of Environmental Policy
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• v.14 no.3
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• pp.3-19
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• 2015

In this paper, we reviewed the method of replacing the number of registered vehicles with the number of trips to more realistically calculate vehicle emissions. Using the Korea Transport Data Base (KTDB) in replacing the number of registered vehicles with adjusted number of registered vehicle by specific vehicle type in the metropolitan area, the results by region showed that Seoul had the widest rate of error and that, among vehicles, trucks had the widest rate of error. Also, the absolute value of deviation of registered vehicles and adjusted number of registered vehicle influenced by the calculation of the quantity of vehicle emissions showed that out of the metropolitan regional government all trucks showed the widest deviation. The results of calculating the quantity of vehicle emissions showed an average of 9% difference between the emissions based on the number of registered vehicles and the emissions based on adjusted number of registered vehicle.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.370-370
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• 2017

최근 기후변화와 이상기후의 영향으로 인하여 홍수재해의 시 공간적 패턴은 보다 복잡해지고, 예측이 어려워지고 있다. 이러한 기상이변에 따른 홍수피해를 예방하기 위한 비구조적 대책으로 홍수위험등급 및 범람범위 등의 정보를 포함하고 있는 홍수위험지도의 작성이 필요하다. 실제로 고정밀도 홍수위험지도를 작성하기 위해서는 지형, 지질, 기상 등의 디지털 정보 및 사회 경제와 관련된 다양한 DB를 필요로 하며, 강우-유출-범람해석 모델링을 통해 범람면적 및 침수깊이 등의 정보를 획득하게 된다. 하지만 일부지역, 특히 개발도상국에서는 이러한 계측 홍수 데이터가 부족하거나 획득할 수가 없어 홍수위험지도 제작이 불가능하거나 그 정확도가 매우 낮은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 ASTER 또는 SRTM과 같은 범용 DEM 등 지형자료만을 기반으로 한 선형이진분류법(Liner binary classifiers)과 ROC분석(Receiver Operation Characteristics)을 이용하여 미계측 유역 (DB부재 또는 부족으로 강우-유출-범람해석 모델링이 불가능한 북한지역)의 홍수위험지역을 탐지하고, 적용성을 평가하고자 한다. 5개의 단일 지형학적 지수와 6개의 복합 지형학적 지수를 이용하여 Area Under the Curve (AUC)를 계산하고, Sensitivity (민감도)와 Specificity (특이도)가 가장 높은 지수를 선별하여 홍수위험지도를 작성하고, 실제 홍수범람 영상(2007년 북한 함경남도지역 용흥강 홍수)과 비교 분석하였다. 본 연구에서 제시하는 선형이진분류법과 ROC분석 방법은 홍수범람해석을 위한 다양한 기초정보를 필요로 하지 않고, 지형정보만을 사용하기 때문에 관측 데이터가 없거나 부족한 지역에 대해서 우선적으로 홍수위험지역을 탐지하고, 선별하는데 유용할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.362-366
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• 2016

기후 변화에 따른 국지성 집중호우, 게릴라성 호우는 도심지역 홍수피해의 주요 원인으로, 이러한 극한 강우사상에 대해 도시지역의 침수피해를 선제적으로 대응하기 위해서는 강우-유출모의 현상을 과학적인 방법으로 분석할 필요가 있다. 이러한 이유로 주요 침수발생지역에 국한하여 강우-유출 해석이 수행되어왔지만, 도시전체에 대한 분석은 시간적, 인력적 제약으로 분석이 어려운 실정이다. 본 연구에서는 대표적 도시지역인 서울시의 전체 239개 배수분구를 83개 배수구역으로 구분, 서울시 최신 UIS자료를 이용하여 각 배수구역별 도시유출모형 구축을 위한 소유역 및 관망 입력자료 DB를 GIS shape파일 형식으로 구축하였으며, 미국 EPA의 SWMM을 적용하여 도시유출모형을 구축하였다. 시간적, 인력적 제약을 극복하기 위하여 구축할 관망 기준을 수립 및 가공하여 적용하였으며, 매뉴얼을 작성하여 매개변수의 적용기준 및 DB구축절차를 표준화하여 입력자료의 일관성 및 객관성을 도모하였다. 구축한 모형의 신뢰성 확보를 위해 서울시 기왕 주요 호우사례에 대한 유출모의 결과와 유량측정 성과의 비교를 통해 모형 검증을 수행한 결과, 관측수위/모의수위의 상관계수는 대부분의 지역에서 0.9 이상으로 나타나 모형 구축결과는 적정한 것으로 판단되었다. 구축된 모형은 실시간으로 변화하는 기상상황을 합리적으로 반영하기 위한 고해상도 기상자료를 활용한 도시침수 예측정보 생산 기술 개발의 기반 자료로 활용될 예정이며, 서울시 전역의 우수관로 월류에 의한 침수 취약지역 파악 및 침수원인 분석, 상습 침수지역에 대한 하수관로 교체 및 저류지 설치 등 치수계획에 대한 기초자료로도 활용 될 수 있을 것이다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.7 no.3
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• pp.39-46
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• 2021

This study aims to empirically analyze the effect of CRM on the management performance of senior club market type senior job business. The purpose of this study was to provide basic data for the economic income creation of senior club market type senior job project. The results of this study are as follows: First, as a result of verifying the difference in management performance according to sociodemographic characteristics, there was a difference in age, academic background, and monthly average income. Second, the contact service and communication of senior club market type senior job business had a positive effect on the management performance. Based on the results of this study, the following suggestions are made. First, the database(DB) should be constructed reflecting the personal characteristics of consumers and the big data and artificial intelligence analysis should be utilized. Second, education using Internet environment such as YouTube and ZOOM should be strengthened and communication management should be strengthened based on information collected through customer monitoring.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.338-340
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• 2014

The purpose of this research is to support decision making of emergency rescue system with GIS which selects landing point of emergency rescue for emergency situation on mountains and dropping point when landing is impossible. The area of research was limited to Pocheon-si, Gyeonggi-do. The results were divided into two values; landing point of helicopter on mountains and dropping point. Digital map, forest type map and forest soil map were utilized as fundamental data. Factors of landing point were slope, topographical characteristics, vegetation characteristics and area of helicopter landing point by helicopter data. And, for dropping point, slope and vegetation characteristics were divided as factors and GIS intersect function was utilized for the analysis. But, this research was conducted by excluding factor values of wind direction, wind velocity, etc. In the future, it's necessary to improve effectiveness of the analysis more by making a connection with Meteorological Agency DB.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.304-310
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• 2020

The technology in 3D modelling have advanced not only maps, heritages, constructions but also trees modelling. By laser scanning(Faro s350) and photogrammetry software(Pix4d) for 3D modelling, this study compared with real coniferous tree and both technology's results about characteristics of shape, texture, and dimensions. As a result, both technologies all showed high reproducibility. The scanning technique showed very good results in the reproduction about bark and leaves. Comparing the detailed dimensions on it, the error between the actual tree and modelling with scanning was 1.7~2.2%, and the scanning result was larger than the actual tree. The error between the actual tree and photogrammetry was only 0.2~0.5%, which was larger than the actual tree. On the other hand, the dark areas's modelling was not fully processed. This study is meaningful as a basic research that can be used for tree DB on BIM for the landscape architecture, landscape design and analysis with AR technology, historical tree and heritage also.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.463-469
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• 2023

The aim of this study is to provide basic data that can contribute to improving successful clinical adaptation and reducing turnover of new graduate nurses by analyzing research related to reality shock experienced by new graduate nurses using text network analysis. The topics of reality shock experienced by new graduate nurses were extracted from 115 papers published in domestic and foreign journals from January 2002 to December 2021. Articles were retrieved from 6 databases (Korean DB: DBpia, KISS, RISS /International DB: Web of science, Springer, Scopus). Keywords were extracted from the abstract and organized using semantic morphemes. Network analysis and topic modeling for subject knowledge structure analysis were performed using NetMiner 4.5.0 program. The core keywords included 'new graduate nurses', 'reality shock', 'transition', 'student nurse', 'experience', 'practice', 'work environment', 'role', 'care' and 'education'. In recent articles on reality shock experienced by new graduate nurses, three major topics were extracted by LDA (Latent Dirichlet Allocation) techniques: 'turnover', 'work environment', 'experience of transition'. Based on this research, the necessity of interventional research that can effectively reduce the reality shock experienced by new graduate nurses and successfully help clinical adaptation is suggested.