The purpose of this study is to analyze the effect of the results of a nationwide academic evaluation of middle schools and high schools on apartment prices in Ulsan City by using a hedonic pricing model. The results of the middle school and high school achievement test, the College Scholastic Ability Test (CSAT) score for high school, the national united evaluation score, and the number of successful applicants to prestigious universities have a significant effect on the apartment price formation with a positive relationship. In addition, different kinds of academic evaluation score have asymmetric effects on apartment price determination. The results of the high school achievement evaluation are more important than the results of the middle school achievement evaluation in the apartment price determination. Among the achievement evaluation results, the ratio of the students with the higher education level is more important than the ratio of the students with the lower basic education level. Furthermore, the CSAT score for Natural Sciences is more important than the CSAT score for the Humanities course.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.5
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pp.623-630
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2019
As the Asian region becomes strategically important in the international construction market, competition among construction firms has been more intense. While existing literature on the Asian construction market have mainly focused on qualitative approaches to market entry strategies and risk assessment, quantitative research to explain the dynamic competitive structure of the market has been rarely conducted. To address this issue, this study analyzes the structure of contract performance in the Asian region based on the data from 3,996 projects awarded to Korean construction firms from 2009 to 2017. In addition, this study applies a mathematical model using both static (market concentration) and dynamic (market mobility and instability) analyses. Consequently, the static analysis indicates that market concentration led by top-four firms tends to be increased, and on the dynamic aspect, the market position of Korean construction firms is recently weakened and fluctuated in most of the Asian regions and the construction sectors. The methodology and result of this paper would be meaningful not only to understand the underlying structure of industry-level performance but also to provide a useful reference for establishing competitive strategies towards the Asian market.
Ji, Min-Gi;Park, Jun-Keon;Kim, Do-Hyeong;Jung, Yo-Han;Park, Jin-Kyoo;Moon, Il-Chul
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.27
no.1
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pp.1-13
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2018
Earthwork planning is one of the critical issues in a construction process management. For the construction process management, there are some different approaches such as optimizing construction with either mathematical methodologies or heuristics with simulations. This paper propose a simulated earthwork scenario and an optimal path for the simulation using a reinforcement learning. For reinforcement learning, we use two different Markov decision process, or MDP, formulations with interacting excavator agent and truck agent, sequenced learning, and independent learning. The simulation result shows that two different formulations can reach the optimal planning for a simulated earthwork scenario. This planning could be a basis for an automatic construction management.
The purpose of this study was to perform a convergence study for the investigation of the trend of research topics related to thyroid cancer in Korea. We collected related research papers from DBpia and employed LDA-based topic model. In result, we identified four research topics, each of which concerns "Surgery", "Disease aggressiveness", "Survival analysis", and "Well-being of patients". With multinomial logistic regression, we found significant time trend, where "Surgery"-related topic was popular before 2000, topics regarding "Disease aggressiveness" and "Survival analysis" were frequently addressed in the 2000s, and "Survival analysis" and especially "Well-being of patients" have been pursued since 2010. The findings would serve as a reference guide for research directions. Future work may examine whether the recent change in research topics is observed in other diseases.
In this paper, we conducted a comparative study on the methodology for impact analysis as the economic grounds for formulating policy and investment plan concerned with utilizing spectrum resource. In order to provide numerical results for objective comparison and selection among policy and investment planning, methods to be analyzed are focused on quantitative methodology based on mathematical models, consequently the utility and limits of econometric model, input-output analysis, computable general equilibrium and system dynamics are compared from various viewpoints including analysis cost. Besides, we compared the methodologies in the standpoint of utilizing spectrum and discussed the recent findings of mixed models combining multiple methodologies to exploit the advantages of each methodology and to offset the limit. Results of the research can be used as reference indicators to select the method that conforms to the purpose and priority of analysis verifying the efficiency of execution of policies and investment plans.
This paper proposes new algorithms of accessibility indices to analyze the connectivity of the Korean highway network. First of all, we find a transportation network that presents Korea's highway network in graphs in 2011 and 2017. And we analyze and compare the nation's highway network in 2011 and 2017 using concepts such as associated number, the relative distance, the accessibility, the degree of connectivity, the index of dispersion, the diameter of graph theory. To do this, an algorithm is presented which can easily obtain various accessibility indices from a given transportation network. Using the simulation results of this study, we can find city that is the center of traffic in the highway transportation network. In addition, cities that are included in the network but are relatively underdeveloped can be found and used as basic data for enhancing the connectivity of the nationwide traffic in the future. Moreover, the proposed algorithms of accessibility indices, which are modeled on highway transport networks, can help identify the accessibility space structure of each city and provide criteria for efficient and reasonable selection of alternatives in various regional planning processes, including transportation.
The programming language is a core education area of software that is becoming increasingly important in the age of the fourth industrial revolution, but it requires mathematical knowledge and logical thinking skills, so that many local private university and college students with low basic skills are having difficulties learning it. This problem occasionally causes SW-major students to lose interest and confidence in their majors during the introductory course of programming languages; making them change their majors, or give up their studies. In this study, we designed an instructional model using Scratch for educating C-language which is a typical programming introductory language. To do this, we analyzed the concepts that can be trained by Scratch among the programming concepts supported by C-language, and developed the examples of Scratch for exercising the concepts. In addition, we designed an instructional model, by which the programming concepts are first learned through Scratch and then C-language is taught, and conducted an experiment on the SW-major freshman students of a local private university to verify the effectiveness of the model. In the situation where SW education is becoming common, we expect that this study will help programming language education of security IT students.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.621-626
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2019
The driver's steering wheel maneuver is a typical disturbance that causes excessive body motion and traveling instability of a vehicle. Abrupt and extreme operation can cause rollover depending on the geometric and dynamic characteristics, e.g., SUV vehicles. In this study, to cope with the performance limitation of conventional cars, fundamental research on the structurization of a control system was performed as follows. Mathematical modeling of the lateral behavior induced by driver input was carried out. A controller was designed to reduce the body motion based on this model. An algorithm was applied to secure robust control performance against modeling errors due to parameter uncertainty, $H_{\infty}$. Using the decoupled 1/4 car, a dynamic load simulating model considering the body moment was suggested. The simulation result showed the validity of the load-simulating model. The framework for a lateral behavior control system is proposed, including an experimental 1/4 vehicle unit, load simulating module, suspension control module, and hardware-in-the-loop simulation technology.
Kim, Jong-jin;Song, Jeong-hun;Han, Jung-won;Lee, Chang-kyu
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.113-118
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2021
The guided weapon system should ensure economical operation and user safety. In particular, in the case of guided weapon systems developed in the form of a guaranteed bomb, the standards for maintaining reliability considering the long-term storage environment are presented during the development stage, and an optimized inspection cycle is required to maintain this. This study calculated the reliability through a trend test, fitness test, and distribution analysis using a mathematical model based on the maintenance status and shooting results during the inspection period for OO missiles currently in operation for a long time in the military. Through this, it was applied to the inspection period model (Martinez) set during the development stage to determine if the improved inspection period can be utilized. Finally, by synthesizing the data from these studies, a policy management plan was developed according to the extension of the inspection period. The One-Shot system was operated at the inspection period set when it was developed. The study analyzed the actual failure and maintenance data to reset the efficient inspection period.
This study intends to examine effects of python education for adolescents. 6 primary studies were chosen through careful search process and investigated through meta-analysis. Research findings were as follows. The total effect size was 0.684. Second, the effect sizes of dependent variables were academic achievement 0.871, cognitive domain 0.625, and affective domain 0.428 in order. Third, for cognitive domain, the effect sizes were self-efficacy 0.833, problem-solving 0.283, computing thinking 0.276, and coding competency 0.251 in order. Fourth, for affective domain, the effect sizes were learning interest 0.560 and programming interest 0.417 in order. Fifth, regarding school level, the effect sizes were middle school 0.851, high school 0.585, and college 0.435 in order. Finally, for subject areas, the effect sizes were mathematics 1.057, design 0.595, information 0.585, and software 0.28 in order.
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