• Title/Summary/Keyword: 기초통계분석

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An Exploratory Observation of Analyzing Event-Related Potential Data on the Basis of Random-Resampling Method (무선재추출법에 기초한 사건관련전위 자료분석에 대한 탐색적 고찰)

  • Hyun, Joo-Seok
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.20 no.2
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    • pp.149-160
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    • 2017
  • In hypothesis testing, the interpretation of a statistic obtained from the data analysis relies on a probabilistic distribution of the statistic constructed according to several statistical theories. For instance, the statistical significance of a mean difference between experimental conditions is determined according to a probabilistic distribution of the mean differences (e.g., Student's t) constructed under several theoretical assumptions for population characteristics. The present study explored the logic and advantages of random-resampling approach for analyzing event-related potentials (ERPs) where a hypothesis is tested according to the distribution of empirical statistics that is constructed based on randomly resampled dataset of real measures rather than a theoretical distribution of the statistics. To motivate ERP researchers' understanding of the random-resampling approach, the present study further introduced a specific example of data analyses where a random-permutation procedure was applied according to the random-resampling principle, as well as discussing several cautions ahead of its practical application to ERP data analyses.

Study on Effectiveness of Korea's Basic Research based on S&T Statistics and Information (과학기술 통계·정보에 기반한 한국의 기초연구 효과성에 관한 연구)

  • Park, Kwisun;Seok, Hyeeun;Park, Jinseo;Kim, Haedo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.11
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    • pp.331-341
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    • 2017
  • As increasing the importance of the R&D strategy planning based on S&T evidence, the S&T DB was conducted to develop appropriate basic research support strategies by collecting 49 multiple-nations' statistics and information, extracting 6446 raw data, categorizing 877 indicators including 208 core indicators. An statistical and knowledge map analysis using the highly cited publication-related indicators was conducted to examine the expansion of DB utilization by demonstrating effectiveness of Korea's basic research. As a result, basic research investment have a strong influence on creating outstanding R&D outcomes and on producing a foundation of various S&T based-growth engines.

해운물류 통계에 대한 수요조사와 개선방안

  • Bae, Jong-Uk;Park, Byeong-In
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2009.06a
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    • pp.143-144
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    • 2009
  • 해운물류 통계는 해운항만분야의 정책수립 및 진단, 연구 학술활동과 경영계획 수립 등에 활용되는 중요한 기초 자료이다. 국내 관련 기관들은 각자의 역할과 목적에 따라 다양한 통계들을 제공하고 있다. 본 연구는 이들을 조사 분석하고 해운물류 통계에 대한 수요조사를 통해 기존 해운물류통계들의 이용도와 만족도, 문제점 그리고 개선방향을 분석하였다. 수요조사와 종합적인 물류분석의 체계를 반영하여 향후 해운물류 통계 표준화에 필요한 개선안을 제시함으로써 이용 편의성을 제고시키고자 하였다.

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An Analysis of National Library Statistics System Utilization (국가도서관통계시스템 활용 현황 분석)

  • Kim, Seon-a
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2018.08a
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    • pp.47-50
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    • 2018
  • 2008년 도서관분야 국가승인통계 생성과 더불어 국가도서관통계시스템이 구축되었다. 본 연구는 국가도서관통계시스템 구축 이후 10년을 맞이하여 도서관통계데이터를 제공하는 국가도서관통계시스템이 도서관 정책 및 연구의 기초자료로 활용된 사례를 분석하였다. 데이터 수집은 한국한술지인용색인(KCI) 및 온-나라정책연구(PRISM)를 활용하여 2008년~2018년도에 발행된 학회지와 정책연구를 대상으로 하였다. 해당 데이터는 국가도서관통계시스템을 참고한 논문 95건, 정책연구보고서 39건이다.

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Hotelling의 T$^{2}$ 통계량을 이용한 cDNA 마이크로어레이 분석

  • Kim, Byeong-Su;Lee, Seon-Ho;Kim, In-Yeong;Kim, Sang-Cheol;Ra, Seon-Yeong;Jeong, Hyeon-Cheol
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.295-297
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    • 2003
  • 본 논의에서는 cDNA 마이크로어레이 분석에서 다변량 분석의 한 방법인 Hotelling의 T제곱 통계량을 이용하여 유의적 유전자군을 검색하고, 이 유전자군을 사용하여 검사자료를 두군으로 분류하는데 단변량 t통계량에 기초한 접근보다 얼마나 효율적인지를 평가하고자 한다.

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On a robust analysis of variance based on winsorization (윈저화를 이용한 로버스트 분산분석)

  • 성내경
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.8 no.1
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    • pp.119-131
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    • 1995
  • Based on Monte-Carlo simulation results we propose a robust analysis of variance procedure by utilizing trimmed mean and Winsorized variance. We deal with mainly the one-way classification case. We evaluate the empirical distribution of a pseudo-F statistic based on symmetrically Winsorized sum of squares when the population is normally distributed.

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한국의 인구주택 총조사 발전

  • 이강우
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.3 no.2
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    • pp.7-15
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    • 1990
  • 인구주택 센서스 즉, 인구주책 총조사는 일정시점을 기준으로 일정한 영역 또는 제한된 지역에 있어서의 모든 사람에 관한 개개의 특성과 경제 및 사회적 제반자료 및 주택실태에 관한 자료를 수집, 공표하는 일련의 과정(total process)을 말한다. [4] 이러한 인구주택 총조사는 인구통계 뿐만 아니라 모든 통계의 기초가 되며, 이구주택 총조 사의 정확도는 한나라의 통계발전 수준을 평가할 수 있는 척도가 된다. 우리나라에서는 인 구에 관한 대부분의 정보가 총조사를 원천으로 하여 작성 되어왔고, 장래 인구추계 및 인구 이동과 생명표에 관한 분석 등이 총조사 자료를 기초로 하여 이루어 지고 있기 때문에 인구 주택 총조사에 대한 의존도가 상당히 높게 나타나고 있다. 특히, 인구주택 총조사에서 수집, 생산되는 자료를 국가와 지역사회의 교육, 보건, 고용, 후생, 주택, 지역발전 등 각종 정책의 수립과 평가를 위한 기초자료로서 이용되는 등 그 중요성은 날로 커지고 있다. 그러나 산업 화와 급진적인 도시화 과정에서 수반된 높은 인구이동으로 인하여 인구주택 총조사의 실시 는 점차 복잡하고 어려워 지고 있다. 따라서 본고에서는 우리나라 인구주택 총조사의 발전 과 그 여건을 살펴봄으로써 인구주택 총조사의 중요성 및 곤란성을 인식하는데 일조하고자 한다.

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韓國의 人口問題와 그 分析에 관한 硏究: 마아코프連鎖 人口移動模型에 의한 韓國都市人口流出入 分析 및 豫測

  • Koo, J.H.
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • v.1 no.1
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    • pp.38-64
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    • 1973
  • 본논문은 한국 주요도시의 인구 유출입현상을 통계적으로 구명하고 구명된 결과를 기초로 하여 앞으로의 인구를 예측하는 데에 목적이 있다. 이를 위하여서 간단한 마아코프 연쇄를 이용한 인구이동모형을 선정하고 센서스 자료를 적용하였다. 인구의 예측에는 흔희 단순 L-곡선(simple logistic curve)을 사용하는 것이 일반적인 방법이나 도시인구의 유출입과 같은 사회적 인구증가율을 내포하고 있는 경우에는 적당한 방법이라고 할 수 없겠다. 본논문은 5개의 장과 부록으로 구성되어 있으며 2장에서는 모형과 기초자료의 분석이 있고 3장에서는 모형의 적용, 4장에서는 도시 인구흡인력 등에 관련된 제반 통계량을 추정하였다. 마지막 장은 결과의 평가로 삼았다.

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A Study on the Statistical GIS for Regional Analysis (지역분석을 위한 웹 기반 통계GIS 연구)

  • 박기호;이양원
    • Spatial Information Research
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    • v.9 no.2
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    • pp.239-261
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    • 2001
  • A large suite of official statistical data sets has been compiled for geographical units under the national directives, and it is the quantitative regional analysis procedures that could add values to them. This paper reports our attempts at prototyping a statistical GIS which is capable of serving over the Web a variety of regional analysis routines as well as value-added statistics and maps. A pilot database of some major statistical data was ingested for the city of Seoul. The baseline subset of regional analysis methods of practical usage was selected and accommodated into the business logic of the target system, which ranges from descriptive statistics, regional structure/inequality measures, spatial ANOVA, spatial (auto) correlation to regression and residual analysis. The leading-edge information technologies including the application server were adopted in the system design and implementation so that the database, analysis modules and analytic mapping components may cooperate seamlessly behind the Web front-end. The prototyped system supports tables, maps, and files of downloadable format for input and output of the analyses. One of the most salient features of out proposed system is that both the database and analysis modules are extensible via the bi-directional interface for end users; The system provides users with operators and parsers for algebraic formulae such that the stored statistical variables may be transformed and combined into the newly-derived set of variables. This functionality eventually leads to on-the-fly fabrication of user-defined regional analysis algorithms. The stored dataset may also be temporarily augmented by user-uploaded dataset; The extension of this form, in essence, results in a virtual database which awaits for users commands as usual. An initial evaluation of the proposed system confirms that the issues involving the usage and dissemination of information can be addressed with success.

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Categorical Data Analysis by Using Spatial Scan Statistics and Echelon Analysis

  • Mun, Seung-Ho;Sin, Jae-Gyeong
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2004.04a
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    • pp.183-194
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    • 2004
  • 본 연구에서는 공간 검색 통계량(spatial scan statistics)과 에셜론 해석법을 이용한 범주형 자료분석을 다룬다. 이를 위해 우선, 에셜론 덴드로그램을 이용하여 주어진 분활표의 계층적 구조(hierarchical structure)를 결정하고서 이로부터 핫스팟(hotspot)의 후보를 검출한다. 다음으로 우도비(likelihood ratio)를 기초로 유의하게 높거나 낮게 나타나는 지역에 대한 공간 검색 통계량을 산출한다. 마지막으로, 이 통계량을 바탕으로 핫스팟을 검출한다.

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