• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.6
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• pp.124-131
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• 2014

This paper describes a design of an adaptive baseband modem based on TDMA(time division multiple access) with a relay protocol function for wireless personal area networks. The designed baseband modem is controlled by a master synchronization signal and can be configured a relay network up to 14 hops. For efficient data relay communications, the internal buffer design is optimized by implementing a priority memory bus controller to a single port memory. And the priority memory bus controller is also designed to minimize the number of synthesized logic gates. To implement the synchronization function of the narrowband TDMA relay communication, the number of gates has been reduced by dividing the frame synchronization circuits and the network slot synchronization circuits. By using these methods, the number of gates are used about 37%(34,000 gates) on Xilinx FPGA XC6SLX9 which has 90,000 gates. For the 1024-bit frame size with a 32-bit synchronization word, the communication reception rate is 96.4%. The measured maximum transmission delay of the designed baseband modem is 230.4 msec for the 14-hop relay communication.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.12
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• pp.105-112
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• 2006

In this study, we propose a simple preprocessing method for classification of basal cell carcinoma (BCC), which is one of the most common skin cancer. The preprocessing step consists of data clipping with a half Hanning window and dimension reduction with principal components analysis (PCA). The application of the half Hanning window deemphasizes the peak near $1650cm^{-1}$ and improves classification performance by lowering the false negative ratio. Classification results with various classifiers are presented to show the effectiveness of the proposed method. The classifiers include maximum a posteriori probability (MAP), k-nearest neighbor (KNN), probabilistic neural network (PNN), multilayer perceptron(MLP), support vector machine (SVM) and minimum squared error (MSE) classification. Classification results with KNN involving 216 spectra preprocessed with the proposed method gave 97.3% sensitivity, which is very promising results for automatic BCC detection.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2010.02a
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• pp.116-116
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• 2010

단일 양자점의 특성 분석 및 이를 활용한 단광자 광원 등으로의 응용에 있어서 표면밀도 및 크기 등이 의도대로 조절된 양자점 성장이 필수적이며, 이와 관련하여 근적외선 파장 영역에서 발광 성분을 갖는 InGaAs/GaAs 양자점 시료를 MEE (Migration Enhanced Epitaxy) 기법으로 성장하였다. 이 때, 30 초 120 초 사이의 migration enhancing time 변화에 의하여 약 $350\;QDs/{\mu}m^2$에서 $3\;QDs/{\mu}m^2$ 사이의 범위로 양자점 표면 밀도가 조절되었으며 양자점의 크기도 변화하는 것을 확인하였다. 별도로 capping layer를 성장하지 않은 양자점 층에 대한 AFM 측정을 통하여 양자점의 크기를 예측하였으나, 실제 시료의 양자점 크기는 capping layer 성장시의 온도 및 압력에 따른 영향이나 물질 조성의 불균일성 등으로 인해 달라질 수 있으므로 비파괴 검사방법인 광발광 측정으로써 실제 양자점의 특성을 검증할 필요성이 존재한다. 먼저 양자점의 크기가 커짐에 따라 기저상태의 에너지 밴드갭 크기가 감소하는 경향이 있음을 확인하였다. 이는 양자점이 클수록 양자구속 효과가 작아지는 일반적인 경향과 일치한다. 또한, 양자점의 크기 차이에 따른 기저상태 및 고차 여기 상태의 에너지 밴드갭 차이의 변화 경향을 분석하였다. 일반적으로 양자점의 크기가 줄어들면 양자구속효과 또한 빠르게 증가하다가 결국에는 에너지 장벽(barrier)의 에너지 준위에서 포화상태에 도달하게 된다. 이러한 양자점 크기에 따른 양자구속효과 크기의 변화는 고차 여기 상태일수록 더욱 빠르며, 결국에는 양자 구속효과가 없어지는 상태(unbound exciton)에 이르기도 한다. 따라서 기저상태의 에너지 밴드갭은 양자점이 커짐에 따라 단조감소 경향을 보이나, 변화율의 차이 때문에 기저상태와 1차 여기상태의 에너지 차이인 level spacing 값은 단조감소 경향이 아닌 종 모양의 경향성을 보이며 측정 결과 또한 이와 일치하였다. 이와 같이 migration enhancing time의 조절로 광자와 상호작용하는 실질적인 양자점의 크기가 의도대로 조절되었음을 비파괴 광측정법으로 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.39-39
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• 2018

우리나라는 전체 국토의 약 70%가 산악지형으로 이루어져 있고 연중 강우가 6월에서 9월에 집중되는 기후적 특성을 가지고 있다. 최근 기후변화의 영향까지 더해지면서 시간당 300mm 이상의 집중호우를 보이는 이상강우가 빈번하게 발생하고 있다. 대부분의 도시지역은 하천을 중심으로 발달되어 있어 인구 및 사회기반시설의 집약정도가 매우 높고 하천변 저지대 지역에 주거 및 상업시설이 밀집되어 있다. 기후적 지역적 특성으로 인한 홍수피해를 미연에 방지하고 피해를 최소화하기 위하여 치수 중심의 수자원 관리를 위해 노력하고 있다. 하지만 우리나라의 하천관리는 시기별 하천 수량의 급격한 변동으로 어려움을 겪고 있다. 이러한 어려움을 극복하고 효율적인 수자원 관리 및 홍수피해 저감을 위해 수계를 중심으로 20개의 다목적댐을 건설하여 운영 관리 중에 있다. 특히, 홍수기 시 댐 운영은 예상 강우에 따라 적절한 예비방류와 강우 시 효율적인 댐 운영계획이 필수적이다. 본 연구에서는 강우가 집중되는 홍수기 댐 운영 시에 예상 강우량에 따라 댐 유역 내 유량 증가에 기여하는 정도를 예측할 수 있는 유출율 예측 회귀식을 개발하였다. 유출율은 강우와 유출량의 비로 지역특성, 강우특성, 관개여부, 선행강우량, 강우이동 방향 등 다양한 요인에 의해 복잡한 메케니즘을 갖는다. 단순히 예상되는 총강우량에 따른 유출율 만으로 상호관계를 정의하기가 쉽지 않기 때문에 한국수자원공사에서 개발한 댐군 홍수조절 연계운영시스템(COSFIM)인 수문학적 연계운영모형을 활용하였다. 최근 10년간 홍수기에 발생한 강우사상별 시간단위의 수문자료(총강우량, 기저유량, 유출율, 무강우일수, 강우지속시간 등) 분석을 실시하였다. COSFIM 모형을 통한 결과를 토대로 고려항목 간 교차검증을 통해 사분위수범위의 이상치 경계를 설정하고 상관분석 결과에 따라 0.5 이상의 상관성이 높은 항목을 활용하여 예측 강우량에 따른 유출율 예측 회귀식을 도출하였다. 본 연구에서 개발한 예측 강우에 따른 유출율 예측 산정식은 댐 유역에 예상되는 강우량에 대하여 하천의 유량 증가 예측 정도를 정량적으로 제시할 수 있으며, 실제 홍수기 댐 운영 시 예상 강우량에 따라 신속하고 적절한 수문 방류 계획 수립에서 용이하게 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.26 no.2
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• pp.416-426
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• 1999

The objective of this study is to confirm the effect of dentine bonding primer application on penetration of sealant. Extracted permanent molars were used to compare penetration success rate of control group (sealant application only) and experimental groups (sealant application after applying the primers of $Scotchbond^{TM}$ Multi-Purpose system and $All-Bond^{(R)}$ 2 system). The following results were obtained: 1. The experimental groups using the primers showed increased sealant penetration success rate to the base of fissure when compared to control group but there was no statistically significant differences(p>0.05). 2. The depth, width and 'depth/width' value of fissure had statistically significant effect on sealant penetration success rate(p<0.05). 3. The penetration success rate decreased about 0.9 times as the depth of fissure increased every $25{\mu}m$, and increased about 1.1 times as the width of the fissure orifice increased every $25{\mu}m$ and decreased about 0.6 times as the 'depth/width' value increased every 1. From the above results, it can be concluded that assure morphology had a great effect on sealant penetration and for better penetration, use of dentine bonding primer can be helpful but it needs more study in clinical bases.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.549-552
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• 1998

본 논문에서는 wavelet 패킷의 직교성을 이용한 새로운 다중 통신 시스템을 구성하고 그 특성을 분석하였다. 유한에너지 신호공간 L$^2$(R)로부터 부분공간으로 신호를 분해할 수 있는 MRA(Multiresolution Analysis)의 기본개념과 이를 이용한 wavelet와 QMF(Quadrature Mirror Filter)와의 관계를 검토하였다. MRA의 개념을 보다 일반화한 신호의 wavelet 패킷 변환과 역변환을 실현하기 위한 알고리즘을 고찰하고 MRF(Multirate Filter Bank)를 이용하여 다중화 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템은 구성이 간단하며 최대 이용자의 수와 정보 데이터의 전송율에 대한 유연성을 기대할 수 있음을 보였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.5
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• pp.2393-2399
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• 2013

In this paper, we proposed a method to screening of Alzheimer's disease (AD) from Raman spectra of platelet with synthesis of basis spectra using singular value decomposition (SVD). Raman spectra of platelet from AD transgenic mice are preprocessed with denoising, removal background and normalization method. The column vectors of each data matrix consist of Raman spectrum of AD and normal (NR). The matrix is factorized using SVD algorithm and then the basis spectra of AD and NR are determined by 12 column vectors of each matrix. The classification process is completed by select the class that minimized the root-mean-square error between the validation spectrum and the linear synthesized spectrum of the basis spectra. According to the experiments involving 278 Raman spectra, the proposed method gave about 97.6% classification rate, which is better performance about 6.1% than multi-layer perceptron (MLP) with extracted features using principle components analysis (PCA). The results show that the basis spectra using SVD is well suited for the diagnosis of AD by Raman spectra from platelet.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.35 no.4
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• pp.725-730
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• 2008

Nevoid basal cell carcinoma syndrome is an ecto-mesodermal polydysplasia with numerous manifestations that affect multiple organs. The syndrome is an autosomal dominant inherited, with a high penetration and visible expression. The syndrome is characterized by a series of associated anomalies such as cutaneous, dentofacial, skeletal, ophthalmologic, neurological, and genital anomalies. Generally, the jaw cysts are multiple odontogenic keratocysts, affecting any area of maxilla and mandible. Multiple odontogenic keratocysts of this syndrome are more recurrent than the keratocysts of non-syndrome, thus they are treated aggressively for complete removal. We report a case of multiple jaw cysts associated with nevoid basal cell carcinoma syndrome. In clinical and radiological examinations, frontal bossing, hypertelorism, mild mental retardation and two odontogenic keratocysts in both the maxilla and mandible were observed. Two cysts were treated by marsupialization. For the management of eruption of unerupted teeth, periodic recall check and orthodontic treatment are required.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.6
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• pp.20-30
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• 2003

In a conventional method based on quadrature 2D Gator wavelets to extract iris features, the iris recognition is performed by a 256-byte iris code, which is computed by applying the Gabor wavelets to a given area of the iris. However, there is a code redundancy because the iris code is generated by basis functions without considering the characteristics of the iris texture. Therefore, the size of the iris code is increased unnecessarily. In this paper, we propose a new feature extraction algorithm based on the ICA (Independent Component Analysis) for a compact iris code. We implemented the ICA to generate optimal basis functions which could represent iris signals efficiently. In practice the coefficients of the ICA expansions are used as feature vectors. Then iris feature vectors are encoded into the iris code for storing and comparing an individual's iris patterns. Additionally, we introduce two methods to enhance the recognition performance of the ICA. The first is to reorganize the ICA bases and the second is to use a different ICA bases set. Experimental results show that our proposed method has a similar EER (Equal Error Rate) as a conventional method based on the Gator wavelets, and the iris code size of our proposed methods is four times smaller than that of the Gabor wavelets.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.166-174
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• 2013

QRS detection of ECG is the most popular and easy way to detect cardiac-disease. But it is difficult to analyze the ECG signal because of various noise types. The important problem in recording ECG signal is a baseline wandering, which is occurred by rhythm of respiration and muscle contraction attaching to an electrode. Particularly, in the healthcare system that must continuously monitor people's situation, it is necessary to process ECG signal in realtime. In other words, the design of algorithm that exactly detects QRS region using minimal computation by analyzing the person's physical condition and/or environment is needed. Therefore, baseline wander removing method based on morphological filter for efficient QRS detection method is presented in this paper. For this purpose, we detected QRS through the preprocessing method using morphological filter, adaptive threshold, and window. The signal distortion ratio of the proposed method is compared with other filtering method. Also, R wave detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. Experiment result show that proposed method removes baseline wanders effectively without significant morphological distortion.