The existing innovation policies and strategies mainly focused on the influencing factors for improvement of innovation outcome. However, these strategies were not always successful in driving innovative activities that make technology innovation disseminated. In this regard, innovation ecosystems approach has recently been coming to the force to establish a successful innovation strategy. The innovation ecosystems concept describes that innovation processes are evolved through collaborative networks of economic actors. In an innovation ecosystem, different organizations collaborate for technology development and its use. They interact for value co-creation by sharing mutual resources. The organizational networks are re-organized by dynamic changes of actors' interactions, which drive innovation mechanism of the networks. Recent studies on innovation ecosystems mostly have paid attention on developing theoretical frameworks to describe dynamics of an innovation ecosystem. There have hardly been empirical tests on the theoretical ecosystem models. In this vein, we investigated dynamics of an innovation ecosystem by analyzing structural characteristics of a collaborative network among organizations which are involved in the use of innovative technologies. Particularly, we examined the longitudinal changes of the interaction patterns among the organizations. This test was performed by an analysis of structural equivalence on the network dataset transformed from the organizational interactions. This result provides a guideline for an organization in developing an innovation strategy under a systemic perspective.
The study sets out to examine the relationship between the effects of government support, network capability, and knowledge sharing on the effects of innovative behavior on innovation performance. As digital-based networks and knowledge sharing activities are rapidly becoming common in the era of the spread of Covid-19, 357 questionnaires were analyzed for incumbent employees and the research hypotheses are verified using SPSS 24 and smart PLS 3 to prove the relationships between variables. As a result of the study, it is found that innovation performance increased when government support, network capability, and knowledge sharing increased. Innovative behavior is found to significantly mediate the relationship between network capability, knowledge sharing, and innovation performance, and government support was found to have a significant effect on network capabiltiy. Therefore, in order to induce innovative actions that are important in creating innovative results, various programs to enhance the network capabilities of entrepreneurs and promote knowledge sharing should be required as government support policies. This will serve as a driving force for entrepreneurs to voluntarily develop and implement ideas more flexibly and freely, thereby enhancing competitiveness through innovative growth of companies and industries. In other words, this study verified the effectiveness of government support in the network capability to help create innovative results by inducing innovative behavior along with knowledge sharing activities, and comprehensively demonstrated the relationship between factors in the overall structure.
The main objective of this study is to identify and analyze the factors affecting technology innovation of the innovative IT SMEs. A research model is established based on the previous studies on the technology innovation of SMEs. The model consists of independent variables (Adhocracy culture, R&D capability, IT capability, Leadership, and Appraisal & Reward), an intermediate variable (Knowledge management), and dependent variables (product/service innovation and process innovation). Major research results can be summarized as follows: IT SMEs pursuing technology innovation should: (1) pay attention to innovation oriented culture, IT capability, and evaluation & compensation systems of the company; (2) recognize that knowledge management is an essential activity performed by the company; (3) strengthen the R&D capabilities of the company by not only exerting internal efforts but establishing cooperative network with various parties; and (4) resolve the decoupling problem of the evaluation & compensation system.
Small and medium sized firms(SMFs) would form the technology cooperation network with external firms and institutions of owning a variety of technology and knowledge, and according to resource based theory, forming cooperation network is another resource in uncertain business environment. Unlike the related studies, this study examined the effect of individual cooperation activity on innovation performance for SMFs located in Taegu region, and investigated the moderating effect of technology capability in the relationships between individual cooperation activity and innovation performance. In the empirical results, only cooperation research development positively affected innovation performance, and technology capability moderated the relationships between individual cooperation activity and innovation performance. The empirical findings imply that SMFs should do cooperation research development as an intangible asset to overcome the obstacle of development resulted from limited resources, and that SMFs should increase the impact of individual cooperation activity as promoting technology capability.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.08a
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pp.17-30
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2017
지역단위의 분권화에 따라 각 지역적 상황과 산업적 시장적 환경과 내생적인 역량을 바탕으로 혁신클러스터 성장전략을 수립하는 것이 국가 및 지역의 발전전략에 필요한 보편적인 혁신전략이 되었다. 본 연구는 부산지역 혁신시스템의 구성요소인 대기업 및 벤처기업 근무자를 대상으로 혁신클러스터의 평가요인에 대하여 정책적 지원 제도, 사회적 인프라, 혁신주체 간 네트워크 환경과 각 요인별 세부 항목에 대하여 중요성을 판단하고 정책적인 시사점을 획득하고자 하였다. 방법적으로는 부산지역 대기업 및 벤처기업 종사자 20명을 대상으로 한 설문 응답 결과를 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 이용하여 결과를 도출하였고, 그 결과 혁신주체 간 네트워크 환경이 가장 중요한 요소이며 그 중 공동연구 및 기술협력 부문이 가장 중요한 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 부산지역의 특성을 충분히 고려한 지역혁신시스템의 강점과 취약점을 분석하고 정책적으로 더 강화시켜나가야 할 부분을 확인할 수 있다.
This study aims at investigating the effectiveness of SME's R&D system empirically. Specifically, this study analyze the relationships among R&D inputs(R&D investment, R&D human resource management), process(R&D planning, external network, internal cooperation), and output(technological innovation). A questionnaire was developed to measure the above variables. To test these relations, data were collected from the small and medium-sized IT firms located in Daegu-Kyungbuk region. The survey data of 154 firms were integrated as the empirical base for testing the relations. Most respondents were from the managers. Structural equation modeling analyses were used to examine the relations. Major results are as follows: Firstly, R&D HRM was positively and significantly influenced on the R&D planning. Secondly, R&D planning was positively and significantly affected on the external network, internal cooperation, and technological innovation. Thirdly, the both relations between R&D investment and R&D planning, and external network and technological innovation were not significant statistically. These results suggest the following implications. First, R&D human resource management is very important for IT SMEs. Secondly, internal cooperation mediates R&D inputs and technological innovation by approaching the other department's unique resources and by sharing the cost of new resource development. Several future researches need to overcome the limitations of this research. First, this study's sample was based on the small and medium-sized IT firms just located in Daegu-Kyungbuk region. This limitation may imply that empirical results can not represent overall small and medium-sized firm's situations. Therefore, future research needs to include different samples. Secondly, this study depends on the latitudinal study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.565-577
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2020
This study empirically examined how a firm size affects the determinants of innovative activities using the data of the Korean Innovation Survey (KIS) 2016. With data from 2,003 firms in the manufacturing sector, we performed logistic regression analysis and zero-inflated negative binomial regression analysis. R&D expenditure and patent applications were used as proxies for innovative activity. The independent variables included the firm's characteristics variables such as the firm's age, tech-level industry, RDemp (R&D employee ratio), venture, export, and industrial characteristics variables such as networking, appropriability, and spillovers. The empirical findings are that there are some differences in firms' innovative activity determinants among the firms' size groups. Next, strategic appropriability has negative impacts on small firms' R&D expenditure and medium-firms' patents. Networking is an important determinant of innovative activity for all firms, except for large firms. Furthermore, in deciding R&D activities, small and medium-sized firms were significantly influenced by industrial characteristics as compared to that of large firms. Our findings suggest some R&D promotion policies. Policies fostering firms' technological interaction would allow firms to take advantage of technological spillovers and thus raise the probability of investing in R&D.
This study suggests external knowledge search as a way of creating knowledge and efforts for reaching out to the innovation and examines the relationship between innovation speed and the breadth and depth of external knowledge search. As a part of efforts to overcome the limitations of the routines of external knowledge search in the domestic market, the efforts of a firm to enter the foreign market have been examined with a moderate effect. Although previous research focused on exploration of external knowledge that is mostly effected in single country or similar industry, this study expands it by introducing the concept of market expansion and empirically inspect the interaction effect. 818 valid samples used in this study are based on the innovation survey published by STEPI and empirical results are as follows. First, the breadth and depth of external knowledge search have a positive impact on innovation speed. Second, export performance as the effect of expanding the market has a moderating effect on the speed of innovation. Third, younger companies prefer various networks while older companies prefer depth networks in order to increase the speed.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.5
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pp.43-52
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2014
It becomes to be essential for firms to build up collaboration ecosystem with diverse entities and to be common for firms to absorb knowledge from external environment for their innovation. Companies try to transfer technological or knowledge asset to other firms through open innovation. The purpose of this research is to suggest the role of universities in University-Industry Collaborations besides research collaboration and we focus on the role of university to strengthen the regional business ecosystem network. For this research, we analyze a specific UIC(University Industry Collaboration) program called as "Business Clinic Day" which provides a consulting service for firms, especially, SMEs with a specific problem by a group of consultants including CEOs, professors, and heads of regional public or private service providers. Then we studied how the business network has changed after the program with network analysis. Also, we try to find out the main pattern of network structure extension of business ecosystem with interview. This study illustrates that changing types of network are formed between university and SMEs by clinic day. The result shows that not only new role as a network promoter, but also the partner as a technology-provider in the regional business ecosystem.
This study was conducted to propose creative innovation systems. The effect that cooperation network factors of innovation system in telecommunications sector called typical knowledge industry have on technological innovation was examined. We used the Korea Corporate Innovation Survey (KIS) Data for this study, it has to apply the OECD NESTI-WPIA methodology for probit analysis. The analysis derived the following findings. First, cooperation between the principal innovations in the telecommunication information generally have a positive impact on innovation. Second, cooperation with private institutions have an important role in technological innovation. Third, the various cooperation exerts a positive impact on innovation and has a greater impact on practical innovation in a low creativity level. With this result, it seems that our technological innovation policy should follow a direction of building corporatist-type system to establish cooperation promotion, privately led innovation, and a variety of opinions.
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