• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.1
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• pp.71-79
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• 2021

This study looked at the conflict between the aspect of the use of personally non-identifiable information for the development of the big data industry and the digital advertising industry and the aspect of personal information protection. In order to achieve the research purpose, this study focused on literature research such as thesis, legal texts, administrative regulations, and recent media articles. As a result of this study, the main issues related to the protection of personally non-Identifiable Information in digital behavioral advertising were 'conflict between freedom of advertising expression and personal rights', 'personalization of unidentifiable information', 'information imbalance'. In this regard, as measures to protect personally non-identifiable information in digital behavioral advertising, it was proposed to 'harmonize with freedom of advertising expression and personal rights, 'improve notification and consent. process', and 'reinforce the right to control personal information'.

• The Optical Journal
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• s.147
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• pp.18-20
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• 2013

국내외 광학업계로부터 최고의 광학 렌즈를 설계 및 제작하는 업체라는 평가를 받고 있는 기업이 있다. 10명 남짓한 직원이 일하는 프로옵틱스가 그 주인공이다. 지난 2000년 1인 기업으로 시작한 프로옵틱스가 다양한 회사들을 상대로 '맞춤형 렌즈'를 만들며 신기술 개발에 몰두해 얻어낸 결과다. 프로옵틱스는 첨단 광학 기술과 제조 시설을 보유하고 연간 40여 건의 신규 개발을 진행하고 있으며, 창립 이래 400여 개의 제품들을 납품해 왔다. 소수 구성원으로 지난 14년을 묵묵히 헤쳐 온 프로옵틱스의 정진호 사장을 만나 이야기를 들어봤다.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2012.03a
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• pp.99-99
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• 2012

소비자의 기호가 다양화되면서 다품종 소량생산에 따른 대량 맞춤화에 대한 관심이 높아지고 있으며, 1990년대 후반부터 급격히 확산되고 있는 인터넷의 발달 및 디지털 기기의 확산에 따라 인터넷을 기반으로 한 전자상거래 환경에서의 대량 맞춤화 프로세스는 최근 의류 분야에서 주요한 경향으로 받아들여지고 있다. 대량 맞춤화 의류 제품의 수요는 인터넷 등 IT 기술의 발달과 맞물려 최근 개인의 특성과 취향을 고려한 인터넷 맞춤서비스를 기반으로 증가추세에 있으며, CAD 등의 테크놀러지의 활용을 통하여 디자인, 패턴제작, 재단 등의 자동 시스템을 도입함으로써 그 영역을 확장하고 있다. 이에 발맞추어 국내에서는 '디지털 패션 시스템'을 통해 3차원 바디 스캔, 3차원 컴퓨터 그래픽스, 3차원 Simulation, DID, DTP, 맞춤주문형 제품의 대량 생산기술 등의 단위 기술이 기업단위로 활용되는 등 가상현실을 이용한 3차원 가상쇼핑 등을 포함하는 기술로서 차세대 섬유패션 산업의 창출에 기여하고 있다. 그 중, 디지털 텍스타일 프린팅은 디자인에서부터 날염까지 전체 공정을 컴퓨터로 처리하여 기존의 복잡한 날염 공정을 단축하여 다품종 소량생산이 가능한 날염 방식으로, 대량 맞춤형 프로세스를 지원하며, 프로슈머(prosumer)로서의 소비자가 직접 참여하여 그들의 욕구를 최대화 할 수 있는 소비자 만족을 극대화 시킬 수 있는 대량 맞춤화 프로세스 중 하나의 단계로 소비자의 수요 반영하는 요소로 작용하고 있다. 즉, 디지털 패션 시스템에서의 디지털 텍스타일 프린팅은 대량 맞춤형 의류 제품에 있어 소비자 만족도와 직결되는 요인으로 분석된다. 따라서, 본 연구에서는 디지털 패션 시스템 기반의 대량맞춤형 섬유제품 및 디지털 텍스타일 프린팅 적용 섬유제품에 대한 기초 평가 문항을 제시하고, 소비자 태도를 분석하여 제시하였다. 또한, 분석된 기초 소비자 태도를 반영하여, 디지털 패션 시스템 기반의 디지털 텍스타일 프린팅(Digital Textile Printing) 의류 제품의 선호도, 인지도, 수요도 및 구입의향을 분석하여 최종적으로 디지털 패션 시스템에 적용된 디지털 텍스타일 프린팅 의류 제품의 수요 경향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2007.11a
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• pp.299-300
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• 2007

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2014.10a
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• pp.291-302
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• 2014

• 프린팅코리아
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• v.11 no.7
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• pp.137-137
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• 2012

한국후지제록스(주)(대표이사 정광은)는 기존 동급 모델 대비 생산성 및 보안 기능이 향상된 흑백디지털인쇄기 6종을 출시했다. 이번 신제품은 상업인쇄 시장은 물론이고, 기업의 사내 출력실, 학교, 프린트숍 등에 이르기까지 다양한 시장의 요구에 대응할 수 있는 1:1 맞춤형 솔루션 제품이다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.4
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• pp.1-10
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• 2020

The performance of the personalized product recommendation system for offline shopping malls is poor compared with the one using online environment information since it is difficult to obtain visitors' characteristic information. In this paper, a mobile robot platform is suggested capable of recommending personalized advertisement using customers' sex and age information provided by Face API of MS Azure Cloud service. The performance of the developed robot is verified through locomotion experiments, and the performance of API used for our robot is tested using sampled images from open Asian FAce Dataset (AFAD). The developed robot could be effective in marketing by providing personalized advertisements at offline shopping malls.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.4
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• pp.155-174
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• 2012

As Online Behavioral Advertising is dramatically growing with usefulness of information and user convenience in recent years, there are privacy issues caused by collecting user's behavioral information without their consent. To tackle the problem, the need of Do Not Track regulations is getting much higher. In Korea, however, it has never existed. So, this study is examining the case of the major countries have been enforcing the law and regulations of DNT. After that, it is classified with four domain (law/regulation, corporation, individual, society) to include all stakeholders of OBA. Furthermore, this study may have academic significance by suggesting DNT framework through analysis of them. Providing DNT mechanism consisted of three type (behavioral information, control, DNT system), it can be useful guidelines for companies to support decision making as introduced DNT. As analyzed between DNT and stakeholders based on the study of OBA market, it will be useful basic material of OBA study later.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.7
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• pp.175-183
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• 2017

In this study, the LINC project is finished and a new LINC+ has begun. For the settlement of mutual cooperation in universities and corporations, the main agenda of LINC+ project, this research attempts to find factors that are important to industries rather than the measurement of performance closely related to universities. From the companies' perspective, it is not easy to measure how much they are benefiting from mutual cooperation, although there are quantitative performance determinants such as sales, employment and export growth. Therefore, while estimating the satisfaction of industrial-educational cooperation and simultaneously estimating the satisfaction's effect to the development of companies, we try to estimate the contribution of satisfaction towards company development through subjective indicators. Through these efforts, we will raise the credibility of government policies through the cultivation of talented individuals who are customized to the industry through the cultivation of "Industry-Leading Universities" that we intend to pursue through the implementation of LINC+ business, and small and medium enterprises. Innovative support and the cooperation of industry-universities will increase job creation and ensure consistent industry. We will contribute to the mutual development of universities and industries.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.3
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• pp.193-210
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• 2007

In order for a classification system to be useful in every day business environments, it has to reflect peculiar characteristics of enterprises and organizations. By automating the generation process of classification, the overall operation of classification system becomes effective and efficient. However, in order for it to be really useful, human input and interventions are needed from the very beginning phase of the classification generation. This paper proposes an user-guided classification generation algorithm, in which the user inputs a specific level of the classification that she/he wants. Also we propose and implement manipulation operators to tailor the initial classification into the shape that user wants.