본 연구에서는 조류 인플루엔자 예방 및 면역 증진을 위한 천연 사료 첨가제의 특허동향을 분석하였다. 2017년 12월 31일 이전에 공개된 한국 및 중국 특허를 대상으로 검색하였다. 한국은 53건, 중국은 105건의 관련특허를 유효특허로 선정하였다. 이 중에서 등록된 특허는 한국은 38건, 중국은 18건이었다. 한국과 중국 모두 2000년 후반부터 출원 건수가 증가하였으며, 특히 중국은 2016년의 특허 출원활동이 활발하였다. 한국특허에서 주로 사용된 사료 첨가제는 녹차, 울금, 강황, 진피, 패모, 행인 황련, 중국특허에서는 판람근, 금은화, 연교, 감초, 황기, 황금, 산사 등이 많이 사용되었다. 두 국가 모두 한방재료를 이용한 사료첨가제가 많았다. 한국은 대학, 연구소 및 바이오 관련 기업의 출원이 많았고, 중국은 개인 출원인의 비중이 높았다.
최근 인공지능 기술이 발달하면서 챗봇이 글로벌 IT기업들에게 새로운 IoT플랫폼으로 주목받고 있다. 챗봇이란 대화형 인터페이스 상에서 규칙 또는 인공지능(AI)을 이용해 사용자와 상호작용(interaction)을 하는 서비스를 지칭한다. 챗봇은 현재 간단한 정보검색 및 가상비서 서비스를 제공하는 수준이지만, 향후 IoT와 O2O 영역의 핵심적인 인공지능 플랫폼으로 부상할 전망이다. 챗봇은 스마트폰 디바이스와 어플리케이션을 기반으로 빠르게 확산되어 핵심 플랫폼의 지위를 차지할 것으로 예상된다. 그러나 챗봇 사용자의 수용행태에 관한 학술적 연구는 미비한 상황이다. 이에 본 연구는 기존의 기술수용이론(TAM)보다 수용의도에 대한 설명력이 높다고 검증된 통합기술수용이론(UTAUT)을 적용하여 챗봇의 사용자 수용행동에 관한 모델을 구축하였다. 구체적으로, 수용의도의 결정요인인 성과기대, 예상노력, 사회적영향, 촉진조건이 수용의도에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상하였다. 이 과정에서 수용의도 결정요인과 수용의도 간의 관계를 성별, 연령, 개인혁신성이 조절할 것으로 보았다. 본 연구는 챗봇의 수용에 영향을 미치는 결정요인과 조절변인의 효과를 검증하여 실무적 시사점을 제공하고자 한다.
XML DBMS는 XML 문서의 직접적인 접근과 문서의 부분, 문서와 그 문서의 부분들을 통한 질의를 할 수 있는 능력을 가져야 한다. 이러한 XML DBMS의 사용은 복잡한 계층적 관계의 범위로부터 데이터를 얻어내는데 특히 유용하게 사용될 수 있다. 일반적으로 XML DBMS를 구축하기 위해서는 다른 DBMS 위에 덧붙이거나, 처음부터 만들거나, 새 제품을 구입할 수 있을 것이다. XML DBMS를 처음부터 새롭게 생성하는 것은 메모리 할당과 문서 조각의 효율적인 검색을 신중히 생각해야 한다. 다른 DBMS 위에 XML DBMS를 구축하는 것은 빠르게 구축할 수 있고, 하부를 구성하는 DBMS의 저장소를 사용할 수 있다는 이점이 있다. 또한 현재 존재하는 애플리케이션들과 기존의 자료와 통합이 쉬울 수 있다. 이러한 관계형 DBMS는 현 시장에서 상당히 많은 부분을 차지하는 제품으로서, 새로운 DBMS로의 이전을 하기 위해서는 상당한 어려움이 있다. 이러한 제약을 해결하기 위하여 기업에서 선택해야 할 방법은 관계형 DBMS를 XML DBMS로 변환하는 방법과 관계형 DBMS와 XML을 접목시키는 방안이 있을 수 있다. 본 연구는 관계형 DBMS에 XML 어댑터의 기능을 적용한 XML DBMS를 설계하였다. 이와 같은 방법의 DBMS를 구축하면, 기존의 관계형 DBMS를 변경하지 않으면서, XML DBMS로의 기능을 수행 할 수 있게 하면, 시스템 구축에도 적은 비용으로 커다란 효과를 얻을 수 있을 것이다.
전 세계적으로 큰 파장을 일으키고 있는 P2P 비즈니스는 인터넷의 급속한 보급과 더불어 고속 인터넷 접속 서비스가 확산되고, 고성능 PC 보급을 통한 사용자 환경이 강화되면서 가능하게 되었다. P2P란 서버와 클라이언트 개념에서 벗어나 개인 컴퓨터끼리 직접 연결하고 검색함으로써 모든 접속자가 공급자인 동시에 수요자가 되는 형태를 말한다. 최근 P2P는 개인간의 단순한 파일공유 서비스가 아닌 기업 간 전자거래에 응용하는 등 다양한 시스템이 개발되고 있다. 본 연구에서는 기존의 P2P의 기능을 보완한 보다 효율적인 시스템을 제안한다.
단백질 항원에 존재하는 에피토프는 에피토프를 기반으로 한 백신 개발의 표적이 되고 있다. 인간의 주조 직적합 복합체 (MHC-1)에 결합하는 펩타이드를 확인할 수 있는 여러 서버들이 보고되고 있으나 인간의 MHC-I 분자의 수가 매우 많고 각 서버 검색 방법의 표준화 부재 등의 문제로 인해 펩타이드 예측에 적절한 서버를 선정하는 것이 쉽지 않다. 본 논문에서는 MHC-I 결합 펩타이드를 예측하는 서버 30 종을 비교하였으며, 다발성 골수종에 적용하기 위해 survivin 단백질로부터 사람의 HLA-A2 제한 펩타이드를 예측하였다. 본 연구의 결과는 MHC-I 결합 예측의 표준화된 방법을 제시하고 펩타이드 에피토프를 예측하는데 도움을 줄 것이다.
공급사슬관리는 기업 경영의 핵심 성공요소 중 하나가 되었다. 이에 따라서 많은 연구자들이 지속적으로 공급사슬관리와 관련한 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 지난 10년 동안 국내 학술지에 발표한 공급사슬관리 분야 연구논문을 대상으로 네트워크 텍스트 분석 방법으로 연구 동향을 분석하였다. RISS 학술 데이터 베이스에서 총 586편의 관련 논문을 검색하여 개별 연구논문의 키워드 노드를 중심으로 키워드 네트워크를 구축하여 네트워크 분석을 시행하였다. 분석결과에 따르면 지난 10년 동안 국내 공급사슬관리 연구는 물류, 정보시스템, 파트너십, 위험관리, 지속가능 분야를 중심으로 연구되었음을 확인할 수 있었다.
XML 기술의 발전에 따라 확장성 있는 ebXML(Electronic Business eXtensible Markup Language) 기반의 스키마 사용이 확장되면서 점차 기존 EDI 전자문서나 DTD(Document Type Definition) 구조로 되어 있는 전자문서를 XML 스키마 형태로 변환하거나 새롭게 개발해고 있는 추세이다. 한국전자거래진흥원에서는 XML 전자운세 개발 지침과 함께 XML 라이브러리를 개발하여 제시함으로써 표준 XML 전자문서의 개발을 지원하고 있다. XML 전자문서 개발 지침은 ebXML CCTS 기술규격에서 제시하고 있는 방법론을 준용하고, UN/CEFACT ATG 그룹에서 개발한 XML Naming & Design Rule 규격을 국내에 맞게 수정하여 적용하고 있다. 또한 XML 라이브러리는 전자문서 개발지침에 따라 사전에 정의하고 개발해 놓은 핵심 컴포넌트와 비즈니스 정보 개체들로 구성되어 있다. 하지만 전자문서개발 지침상의 일부 규칙들이 의미상 명확하지 않은 상태에서 개발자의 임의적 선택의 폭을 허용하거나 개체의 명명에 대한 뚜렷한 기준을 제시하지 못함으로써 핵심 컴포넌트와 비즈니스 정보 개체의 검색 및 재사용을 제한하고 라이브러리 유지보수를 어렵게 하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 XML 전자문서 개발지침 상의 일부 규칙에 대한 문제점을 분석, 규칙을 구제화함으로써 개발자 중립적인 핵심 컴포넌트와 비즈니스 정보 개체의 개발을 지원하고 라이브러리 관리를 효율적으로 수행할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
일반적으로 물류센터에서는 많은 작업이 발생하고, 처리되는 물품 또한 그 수량이 매우 많아서 작업 제품 정보들을 빠르고 정확하게 처리하기 위해서는 많은 비용이 발생한다. 이러한 오류를 줄이고, 실시간 정보처리, 객체의 가시성 확보, 제품 이력 추적 등의 이점을 얻기 위해 RFID 기술을 도입하는 기업들이 증가하는 추세이며, 최근에는 RFID를 활용하여 전 세계적으로 표준화된 단일 네트워크를 만들고자 하는 EPC Global Network에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 EPC Global Network의 게이트웨이 역할을 하는 EPCIS에서, 정보의 저장소 역할을 하는 EPCIS Repository의 최적화에 대해 연구한다. 실제 물류 센터에서 발생하는 비즈니스 프로세스를 바탕으로 시나리오를 작성하고, 물류센터의 시나리오에 따라 발생되는 EPC 데이터를 DRDBMS와 MMDBMS를 통해 각각 저장하고 검색하여 두 DBMS의 성능을 비교하였다. DRDBMS는 MS-SQL을 사용하였고, MMDBMS는 ALTIBASE를 사용하였다. 실험 결과 AlTIBASE가 MS-SQL보다 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.
본 연구에서는 국내 실정에 적합한 표준 기반의 코드체계를 구현하기 위하여 u-FOS 시스템을 적용하고 물류정보를 인식하기 위하여 900MHz 대역의 수동형과 2.45GHz 대역의 능동형 RFID 시스템을 이용하였다. RFID 정보를 획득하기 위하여 철도차량과 화물차량의 이동속도 및 최적으로 인식이 가능한 부착위치를 현장 테스트를 통해 확보하였다. 인식된 RFID 정보는 u-FOS 시스템으로 전달할 수 있도록 하고, RFID ODS 네트워크 상에서 육송 물류 관리를 하기 위하여 표준코드체계를 KKR코드체계로 제시함으로써 연관기관 및 기업이 쉽고 빠르게 도입한 수 있도록 가이드라인을 제시하였다.
관계형 데이터베이스가 많은 기업에서 널리 사용되고 있지만, 개체간의 관계를 효과적이고 효율적으로 관리하지는 못하고 있다. 빅데이터를 분석하기 위해서는 다양한 개체간의 관계를 그래프로 표현할 필요가 절실하다. 본 논문에서는 그래프 데이터베이스와 그의 구조를 정의하고, 트랜잭션, 일관성, 가용성, 검색 기능 및 확장 등의 그 특성에 대해 살펴본다. 또한, 그래프 데이터베이스를 적용해야할 분야와 적용하지 말아야 할 분야에 대해 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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