Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.35
no.1
s.392
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pp.43-68
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2002
연구소가 바로 생산공장이다 - 기업연구 활동 자체가 생산활동과 직결, 회사 종업원의 절반 이상이 연구개발직/제품의 일류화 무엇이 문제인가 - 한국 세계시장점유 1위 품목 크게 뒤져, 핵심기술 역량 확대ㆍ원천기술 확보해야/신제품 개발의 한계는 무엇인가 - 기술 외에 최고 경영진 의지 등 요인 중요, 삼성 도약 과감한 기술개발 투자에 기인/기업과 기술의 국제화전략을 통한 산업경쟁력의 강화 - 미래사회는 3D 아닌 7T가 발전 주도, IT 접목된 5T 경영기술이 성패 갈라/산업경쟁력 강화를 위한 출연연구소의 바람직한 역할 - 기존산업ㆍ제품 첨단기술 접목과 모방에서 혁신으로의 시급한 전환만이 살 길/중소기업 육성과 부품 일류화 전략 - 차세대 핵심부품 선점해 집중투자 필요, 우수인력 중소기업에서 흡수케 지원정책 펴야/20세기를 휩쓴 세계 최우수제품들 - 창의성 있는 아이디어 일류상품들, 레고블록 1949년 이래 2천30억개 팔려
The Purpose of this study is to find the effect factors of R&D investment in SMEs which plays an important role in the national economy, and the differences of the effect factors by the type of SMEs. The subject of this study is about 3,400 SMEs mentioned in "The survey of technical statistics on SMEs in 2007" by Korea Federation of Small and Medium Business. The effect factors are related with the size of business, the infrastructure of R&D and the activities of R&D which have been studied by many researchers. The methods of analysis are regression analysis, moderating effect analysis and the software package used is SPSS 12.0. The results of the study are as fallow. First, it was found that unlike in previous studies which show the effect of the elements of business's size, research infrastructure, research activities on R&D investment, one element alone can't be considered for meaningful result but the various elements have effect on R&D investment at the same time. In other words, the number of employees and the sales as the elements of business's size, the ratio of researchers, the technical ability, the ratio of equipment possession and the intellectual properties as the elements of R&D infrastructure, the activity of ideas and joint research as the elements of R&D activities have positive(+) effect, whereas the participation of CEO in the activity of R&D as the elements of R&D activities activity has negative(-) one. The number of employees, the ratio of researchers, and the sales had relatively high influence whereas equipment possession, technical ability, intellectual properties, the participation of CEO in the research, the activity of idea, joint research had relatively low influence. Next, it was also found that there are differences of the effect factors over the types of SMEs. SMEs were classified into 19 types by eight criteria such as start-ups and existing business by business age; small business and medium business by size; manufacturing business and service business by product type;independent business and subcontractor business by dealing type; businesses in the entering, growing, maturing and restructuring stage by growth stage; businesses with low, medium and high technology by technological level; pioneering business and non-pioneering business by industrial type; and businesses with state-of-the-art technology and non-advanced business by the level of business activities. The meaning of this study lies in the fact that it found the various effect factors should be considered at the same time when conducting study on SMEs' R&D investment, and the differences by the type should be acknowledged. This study surpassed the limitations of the previous studies which focused on a couple of factors and types. This study result can also be considered for other studies on achievement, organization, marketing and others. Moreover, it shows that a differential policy by business type is needed when formulating SME policy.
The purpose of this paper is to assess the R&D investment of Korea Gas Corporation (Kogas) by combining several measures including R&D needs, technology spillover effects, and technology stock at the corporate level. This study has revealed that Kogas has concentrated its R&D resources on the operation and maintenance of gas supply facilities, and technology groups, which have higher fulfillment of R&D needs and technology spillover effects, have been on the relatively greater level of technology stocks.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2009.02a
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pp.435-452
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2009
기업의 지속적 성장을 위해 기술혁신은 필수적이다. 그 동안 기술혁신 성과에 영향을 미치는 기업 속성을 파악하는 연구가 다양하게 진행되었는데, 기업의 전략적 관심사인 연구개발 효과성의 측면에서 분석한 연구는 많지 않다. 또한 데이터의 한계로 인해 기업의 기술경영 전략의 영향은 고려되지 못했다. 본 연구는 연구개발과 특허라는 투입-산출 관계의 연구개발 효과성에 대한 기업 속성 및 기술경영 전략의 영향을 계량적으로 분석했다. 통계청의 "기업활동실태 조사" 데이터를 이용해 국내 4,722개 연구개발 기업을 대상으로, '특허수/연구개발 투자'를 종속변수로 하는 토빗 회귀분석을 수행했다. 가설검정의 결과는 다음과 같다. 첫째, 기업 규모, 다각화 등 기업 속성 뿐 아니라 기업은 전략적 제휴, e비즈니스시스템 도입 등 기술경영 전략을 통해 연구개발 효과성을 높일 수 있다. 둘째, 외국인자본비중이 높을수록 연구개발 효과성은 낮다 셋째, 연구개발 외주비중은 연구개발 효과성과 역U자형의 관계로, 연구개발 외주 비중이 31%인 수준에서 연구개발 효과성이 극대화된다. 본 연구는 기업 속성 뿐 아니라 기술경영 전략이 기업의 연구개발 효과성이라는 기술혁신의 성과에 중요함을 밝힘으로써 기업의 연구개발 전략에 대한 시사점을 제시했다.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.191-199
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2010
국내 소프트웨어 산업은 갈수록 치열해지는 시장의 무한 경쟁에서 글로벌 기업들의 공세에 그 경쟁력을 잃어 가고 있다. 소프트웨어 산업은 다른 산업과는 매우 다른 구조적인 특징을 갖고 있으며 국내 중소 벤처기업들이 제품의 경쟁력을 강화하기 위해서는 소프트웨어 품질의 향상을 위한 지속적인 투자와 노력이 필요하다. 기업은 단지 기능상의 화려한 소프트웨어의 개발이 아닌 고객 요구에 맞는 제품의 개발과 개발된 제품의 서비스 품질관리에 대한 중요성을 인식하고 더 많은 투자를 해야 한다. 이러한 배경에서 본 논문은 Kano 모델과 QFD를 통하여 중소벤처 소프트웨어 개발 업체의 서비스 품질 제고를 통한 경쟁력 향상 방안에 대해 연구하고자한다. 또한 본 연구를 기반으로 국내 패키지 소프트웨어 개발 기업이 국내외 시장에서 글로벌 제품에 대한 서비스 품질 경쟁력을 확보하고 이러한 분석된 데이터를 기반으로 소프트웨어의 개발 이전 단계부터 중소 벤처 기업이 충분한 경쟁력 확보를 할 수 있는 연구 모형을 설계하고자 한다.
R&D (Research and Development) investment by companies and the government continues to increase, and the total R&D expenditure of public and private sectors in 2021 reached KRW 102 trillion, and the ratio of R&D investment to GDP was 4.96%. It ranks second in the world after Israel. This study analyzes the current status of the domestic R&D service industry and the research and development (R&D) innovation ecosystem based on the business activity survey data of the National Statistical Office in terms of improving R&D productivity of domestic R&D investment that has exceeded 100 trillion won, and analyzes the global R&D service industry and analyzes the global research service industry and R&D service Industry support government policy As a result of the analysis, in the domestic R&D ecosystem, the R&D outsourcing demand of service companies is rapidly increasing, compared to the stagnant R&D outsourcing demand of traditional manufacturing companies. In order to respond to these changing demands for technological innovation, this study suggests balanced support for R&D outsourcing for manufacturing and service companies, expansion of domestic R&D outsourcing, establishment of R&D outsourcing strategies specialized for the service industry, establishment of an open R&D ecosystem, and innovation in connection with materials/parts/equipment strategies.
Present-day world economy is characterized by : technology nationalism, economic regionalism, market protectionism, multinational corporations, efc. All nations are striving for intensifying national economic rivalry and seeking after their own interests above everything else. Many regions of the world are also forming trading blocs, which could negatively affect nonmember states. The ultimate way to meet these difficulties is to establish production facilities in the countries imposing trade regulations. However, as the existing models of direct forrign investment (DFI) do not account for the particular nature of Korean firm's DFI activities, a new point of departure is imperative. It is because of this that Korean firms have only limited firm-specific advantages, the basic precondition of extant DFI theories, compared with their developed counterparts.
Journal of the Korean Academic Society of Industrial Cluster
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v.1
no.1
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pp.16-28
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2007
This paper analyzes the effects of networking and competition on individual companies' R&D investment, focusing on pharmaceuticals, PCB (Printed Circuit Board), and auto parts sectors. Data were obtained through a survey on firms operating in Seoul, Incheon, and Gyung-gi metropolitan area. The estimation results suggest the networking with other actors in the clusters tends to increase R&D investments of individual firm's. But competition in a cluster tend to reduce individual firm's R&D investment. These results suggest the public policy promoting networking in a cluster could induce private firms' R&D investments and, therefore, should be maintained.
The purpose of this paper is to find impacts of financial activities-financing and investment of Venture Firms during pre-listing periods on the firms' Venture Firm's listing(delisting). The several ratios financial variables relevant to the financing and investment were examined whether there are difference or not between two venture firms groups. The results of study can be summarized as follows. First, the firms of successful group have fewer numbers of equity financing and higher times of premium in issuing stocks than those of failed firms but there is no significant difference in the required time from startup to listing the KOSDAQ. Second, there is no significant difference in the ratio of capital increase in IPO between two groups but additional survey reveals that the successful firms financed equity in IPO by higher numbers of premium than failed firms, which can makes the major shareholder of the successful firms maintain high rayios share of stock. Third, the ratio of working capital investment of the successful firms is significantly higher than that of failed firms, on the other hand the failed firms' ratios of equipment and repayment investment are higher than those of successful firms. Finally, the ratio of R&D investment has no difference between two groups, this result is against the expectation, which is to be further analyzed.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2005.10a
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pp.521-532
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2005
IT 기업의 기술적 효율성의 정도를 추정하고, 그 결정요인을 알아보기 위해 Coelli(1995)의 확률적프론티어(Stochastic Frontier model) 중 초월대수 변경생산함수(translog stochastic frontier production function)를 설정한다. 분석견과 연구개발투자, 기업의 재무구조, 설비투자효율, 노동소득분배율 등은 기업의 비효율을 감소시키는 역할을 하는 반면, 기업규모, 재고자산증가율, 자기자본증가율 등은 기업의 비효율성을 더 높여주는 것으로 나타났다. 1990년부터 2004년까지 국내 제조업 전체의 생산의 기술적 효율성은 평균 0.5311로 이는 생산효율성이 $53.11\%$임을 의미하고, 비효율성은 $46.89\%$에 달한다고 볼 수 있다. IT 기업의 기술적 효율성은 0.5337회 제조업과 비슷하지만, IT 대기업은 0.61, IT 중소기업은 0.511로 대기업과 중소기업의 격차가 크게 발생하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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