The purpose of this paper is to derive an optimal route for foreign tourists in Korea. To that end, the data gained from domestic tourist portal sites was analyzed with a big data analytics tool R. The destinations most visited by inbound foreign tourists, the shortest route and the most economical route were derived from the analysis results. The findings suggest original Korean culture is the factor for successful tourist destinations and relevant products, and will serve as some reference data conducive to planning the tourist products in practice.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.7
no.4
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pp.87-100
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2012
This study is to determine the key factors of internal situational characteristics, affecting the motivation and performance for overseas expansion of Korean venture business in global markets and to investigate the moderating effect of them on the relationship between entrepreneurship and overseas expansion. To meet the research purpose, by reviewing previous researches, we categorized internal factors into four situational factors of firm size with sales growth, firm age with main product's life cycle, overseas experience and organizational structure and into three entrepreneurship sub-categories of innovativeness, pro-activeness and risk-taking. As result of the statistical analysis of 289 small and medium-sized enterprises with Korean Venture Certificate, it is verified that the motivation for globalization has been influenced by firm size, entrepreneurship, and overseas experience. On the other hand, all factors excepting firm size have positive effects on globalization performance overseas. And, it also verified that there are positive moderating effects of internal situational factors on the relationship of entrepreneurship and the performance of globalization, wheres overseas experience only plays positive moderating effects on the relationship between entrepreneurship and the motivation of globalization. On the basis of these results, we discussed and suggested practical and political issues and implications in order to vitalize globalization of Korean SMEs in the conclusion.
This paper explores the impacts of ownership structure on performance of listed firms in China using 1994-2002 data. Using a new ownership classification scheme, this paper analyzes the impact of three factors, the ownership identity, equity ownership by the controlling shareholder, and equity ownership by the minority shareholders, on the performance of firms. Panel regression analysis shows that the firms controlled by the government are outperformed by firms controlled by private owners, supporting the hypothesis that the state pursues political objectives such as excess employment rather than profit maximization or the hypothesis that political interference by the Party or government may cause high political costs. Regression results also show that higher equity ownership by the controlling shareholder improves firm performance in private controlled firms and partially in marketized corporate controlled firms. The results also show that higher equity ownership by relatively large shareholders (from top 2 to top 10 shareholders) leads to better performance in marketized corporate controlled firms and partially in private controlled firms.
VSAT(Very Small Aperture Terminal)는 일반 가정이나 기업에서 인공위성을 이용해 양방향 통신이 가능하도록 하는 초소형 위성통신장비로 통신 인프라가 갖춰지지 못한 산간 오지지역의 정보를 실시간으로 처리해야 하는 곳을 중심으로 최근 수요가 늘고 있다. 위성 통신용으로 Ku Band 대역의 주파수를 사용하여 데이터를 전송하는 경우에는 전파가 대기권을 통과할 때 강우에 의한 감쇠를 많이 받게 되며, 회선 품질에 매우 심각한 영향을 주게 된다. 이러한 신호감쇠에 대한 보상방법으로 비콘신호의 세기를 분석하여 전력을 제어하는 방법이 제시되고 있다. 본 연구에서는 VSAT 단말지구국의 송신전력에 비례하여 출력을 제어함으로써 데이터 전송환경의 변화에 따른 전파의 세기가 감쇠되는 것을 보상하도록 VSAT의 Outlink 수신레벨을 감시하여 정해진 방법에 의해 VSAT의 Tx Attenuation을 조정하여 안정적인 위성링크 상태를 보장하도록 하는 기능과 호출 및 Event 발생시간을 저장함으로 데이터의 검보정에 활용할 수 있는 기능을 갖는 VSAT 송신전력 제어기를 개발하였으며, 단말지구국에 설치하여 운영된 데이터를 분석하고자 한다.
본 연구에서는 민간기업들이 전체적인 보안관제 인프라를 구축 할 수 있도록 오픈소스 빅데이터 솔루션을 이용하여 보안관제 체계를 구축하는 방법을 기술한다. 특히, 보안관제 시스템을 구축할 때 비용·개발시간을 단축 할 수 있는 하나의 방법으로 무료 오픈소스 빅데이터 분석 솔루션 중 하나인 Elastic Stack을 활용하여 인프라를 구축했으며, 산업에 많이 도입되는 제품인 Splunk와 비교실험을 진행했다. Elastic Stack을 활용해 보안로그를 단계별로 수집-분석-시각화 하여 대시보드를 만들고 대용량 로그를 입력 후 검색속도를 측정하였다. 이를 통해 Elastic Stack이 Splunk를 대체 할 수 있는 빅데이터 분석 솔루션으로서의 가능성을 발견했다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.217-223
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2004
We analyse the structure of slip data used as basic data for improving the transparency of transactions, and design a slip XML Schema. And then we implement Web Services for slip data, common slip data processing functions of accounting, interacting with the slip database. And we propose a standardization model of slip data structure and slip data processing service in order to make them used to diverse distributed Web applications. The result of this paper will contribute to the standardization for accounting information system for e-business area to the simple reuse of common slip data processing functions by Web services, and to the efficient development of distributed applications by grace of spreading standardization for supporting the business-to-business interactivity using easy accessibility of Web services.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.453-454
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2024
본 연구는 경기 변동에 따라 대중들의 소비가 민감한 사업군을 도출해내고, 서울시 열린데이터 광장의 소비데이터를 분석하여 해당 기업의 경영 전략을 제시하는데 목적이 있다. 2023년 물가지수(CPI)는 8월 3.4%, 9월 3.7%, 10월 3.8%로 유례없는 상승 추이를 보이고 있다. 또한, KDI(한국개발연구원)는 2024년 소비는 고물가 기조로 인하여 상품소비의 부진이 지속되어 기업 매출이 전년(1.9%)과 유사하게 1.8% 증가하는데 그칠 전망이라고 예측하였다. 이렇게 대중들의 소비가 줄어들고 있는 경기 상황에서 기업이 손실을 막기 위해 취할 수 있는 대응 전략을 수립하는데 이 연구가 도움이 되리라고 사료된다.
To analyze the main topics related to the use of blockchain technology, the Topic Modeling Technique was applied to the 'Blockchain Technology Utilization' big data shown in newspaper articles. To this end, from 2013 to 2019, when newspaper articles on the use of blockchain technology first appeared, the topics were extracted from 21 newspapers and analyzed by time to 15,537 articles. As a result of the analysis, articles related to the utilization of blockchain technology have increased exponentially since 2015 and focused on IT_science and economics. Key words related to cryptocurrency, bitcoin and virtual currency were weighted high, although they differed depending on time. Blockchain technology, which had focused on financial transactions, gradually expanded to big data, Internet of Things and artificial intelligence. As a result, changes in corporate topics were also made together to expand into various fields at banks for financial transactions, focusing on large and global companies. The study showed how these topics were changing, along with the main topics in newspaper articles related to the use of blockchain technology.
본 논문에서는 소상공인의 창업 성공을 지원하는 점포 평가 분석 사례를 소개하여 기업의 빅데이터 도입 및 활용을 촉진하고자 한다. 본 사례에서는 카드사 거래 정보, 가맹점 정보, 부동산 가격 정보, 부동산 통계 정보, 감정평가 정보, 조사업무관련 정보 및 인허가 개폐업 정보를 활용해 36만개의 GIS 블록과 GEO 컨텐츠를 생산하여 빅데이터 분석을 실시하였다. 체계적인 분석을 위해 상권 평가 지수, 업종 평가 지수, 입지 평가 지수, 임대료 추정, 매출 추정, 적정면적 추정 등의 상권, 업종, 입지에 대한 지표를 개발하였다. 이를 통해 상가와 상권에 대한 분석 자료를 제공하여 과밀창업의 예방과 신중한 창업의 유도를 통해 창업실패로 유발 될 수 있는 경제적 비용의 감소 효과를 이룰 것으로 판단된다.
본 논문에서는 실제 기업에서 활용되어오던 의사결정 과정에 사용되는 의사 결정 지원시스템(Decision Support System)에 관한 분석을 통해서 다른 방향으로 활용이 가능한지 알아보았다. 특히 부동산에 관한 의사결정에 도움이 되는 시스템을 만들어 평범한 국민들이 부동산을 구입할 때 활용 가능하도록 하고자하였다. 실제 주택 자체에만 집중하여 구매결정을 내릴 경우 주거만족도가 현저히 떨어진다는 점에서 착안하여 주택 주변을 분석하고 이를 바탕으로 주거만족도를 향상시킬 수 있도록 주변지역을 빅데이터 분석을 통해 분석하여 도출해낸 데이터를 통해서 해당 부동산이 적합한 입지조건을 가지고 있는지 확인하여 입지선정에 도움을 주는 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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