• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.18 no.2
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• pp.257-277
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• 2013

Those studies in the field of Management Information Systems and the Success Model of the DeLone and McLean's Information Systems suggest that some factors related to information systems should be developed and operated to affect the performance of the user's personal and companies through the introduction and use of corporate information systems. The purpose of this study is put on searching for some factors which impact on user satisfaction about the customer information management systems of call center. We did conduct on a survey of 539 people who are working as a call center counseling employees as setting up a structural equation model which reflects previous research on working environment and job satisfaction, and modified DeLone and McLean's information system success model. The results of this study are as follows. First, seven of the eleven hypotheses that three quality of the information systems might be affecting working environment, job satisfaction, user satisfaction were adopted Second, we confirmed that the working environment works as a the partial mediation and the quality of services works as a fully mediation between system/information quality and users' satisfaction. The implications of this study are that it is necessary not only to make a good working environment but also to keep improving it in order to boost the operational performance of information systems in the future.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.27 no.2
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• pp.1-20
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• 2022

As the global business environment is rapidly changing due to the 4th industrial revolution, new jobs that did not exist before are emerging. Among them, the job that companies are most interested in is 'Data Scientist'. As information and communication technologies take up most of our lives, data on not only online activities but also offline activities are stored in computers every hour to generate big data. Companies put a lot of effort into discovering new opportunities from such big data. The new job that emerged along with the efforts of these companies is data scientist. The demand for data scientist, a promising job that leads the big data era, is constantly increasing, but its supply is not still enough. Although data analysis technologies and tools that anyone can easily use are introduced, companies still have great difficulty in finding proper experts. One of the main reasons that makes the data scientist's shortage problem serious is the lack of understanding of the data scientist's job. Therefore, in this study, we explore the job competencies of a data scientist by qualitatively analyzing the actual job posting information of the company. This study finds that data scientists need not only the technical and system skills required of software engineers and system analysts in the past, but also business-related and interpersonal skills required of business consultants and project managers. The results of this study are expected to provide basic guidelines to people who are interested in the data scientist profession and to companies that want to hire data scientists.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.529-534
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• 1999

전자상거래는 구매자와 판매자 모두에게 많은 이점을 제공할 수 있어 최근 이에 관한 연구들이 많이 진행되고 있다. 특히 중소제조업체의 경우, 전자상거래라는 경영환경의 변화는 새로운 기회로 다가오고 있어, 상대적으로 기술력이 취약한 중소제조업체의 전자상거래를 지원하기 위한 요소 기술들의 개발 필요성이 점차 부각되고 있다. 이에 본 연구에서는 중소 금형제조업체의 판매과정을 사이버 공간에서 수행할 수 있는 전자상거래 기술을 개발하였다. 일반적으로 변화하는 경영환경에서는 생산과 관련된 계획과 통제가 보다 더 신속하고 정확하게 이루어져야 한다. 즉 전자상거래 환경에서의 제조업체는 구매자가 요구한 제품의 생산과 납기일을 맞추어 줄 수 있는지의 여부를 실시간으로 응답할 수 있어야 한다. 나아가서 인터넷을 통해 접수된 주문들은 해당 제조업체의 생산능력을 초과할 수 있는데 이 때에는 접수된 주문들 중에서 자사의 이익을 극대화할 수 있는 주문집합을 선별하여 접수여부를 결정해야 한다. 이와 같이 전자상거래 환경하에서의 제조업체는 생산과 관련된 정보를 신속하게 전달 받아 주문접수여부에 관한 의사결정을 올바르게 수행하는 것이 중요한데 본 연구에서는 중소 금형제조업체의 일정계획 및 주문처리를 위한 일정계획 기반의 선정 에이전트의 구조와 방법론을 제시하였다. 지금까지 일정계획에 관한 연구들은 대부분 납기일의 만족과 비용의 최소화 측면을 위주로 다루었다. 그러나 본 연구에서의 문제는 비용의 최소화보다는 납기일을 준수하면서 가장 많은 이익을 가져다 줄 수 있는 최적주문집합을 선정하는 문제를 다루고있다.자료를 수집하고, 통계분석 패키지를 이용하여 자료를 분석하였다. 방식을 결합한 하이브리드 형태이다.인터넷으로 주문처리하고, 신속 안전한 배달을 기대한다. 더불어 고객은 현재 자신의 물건이 배달되는 경로를 알고싶어 한다. 웹을 통해 물건을 주문한 고객이 자신이 물건의 배달 상황을 웹에서 모니터링 한다면 기업은 고객으로 공간적인 제약으로 인한 불신을 불식시키는 신뢰감을 주게 된다. 이러한 고객서비스 향상과 물류비용 절감은 사이버 쇼핑몰이 전국 어디서나 우리의 안방에서 자연스럽게 점할 수 있는 상황을 만들 것이다.SP가 도입되어, 설계업무를 지원하기위한 기본적인 시스템 구조를 구상하게 된다. 이와 함께 IT Model을 구성하게 되는데, 객체지향적 접근 방법으로 Model을 생성하고 UML(Unified Modeling Language)을 Tool로 사용한다. 단계 4)는 Software Engineering 관점으로 접근한다. 이는 최종산물이라고 볼 수 있는 설계업무 지원 시스템을 Design하는 과정으로, 시스템에 사용될 데이터를 Design하는 과정과, 데이터를 기반으로 한 기능을 Design하는 과정으로 나눈다. 이를 통해 생성된 Model에 따라 최종적으로 Coding을 통하여 실제 시스템을 구축하게 된다.the making. program and policy decision making, The objectives of the study are to develop the methodology of modeling the socioeconomic evaluation, and b

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.4
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• pp.265-284
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• 2010

B2B e-commerce guarantee service is a guarantee service combining the electronic systems among Korea Credit Guarantee Fund(KCGF), banks and e-marketplaces to process all procedures on internet ranging from application for credit guarantee, issue of written guarantee and contracting for a commerce to payment. B2B e-commerce guarantee service plays as an intermediary role in financial support for small and mediumsized enterprise(SME), which are small size, low credit level, and unfavorable status in many aspects compared to major companies. Despite the B2B e-commerce guarantee service has various advantages conducive to promotion of e-commerce among small and medium businesses as well as development of e-commerce itself, it has yet to be diffused due to lack of acknowledgement, misunderstanding of its functions and vague psychological fear of the on-line settlement. Thus, this study identifies the values and effects of the B2B e-commerce guarantee service using financial data and cases. The process of this study is 4 phase. first phase is analysis of B2B e-commerce guarantee service and e-Marketplace. second phase is analysis of performance from the Perspective of Diverse Participants. third phase is analysis of economic performance and support for SME. last phase is policy suggestions and conclusion.

• The Magazine of the IEIE
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• v.25 no.6
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• pp.69-78
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• 1998

프레임 릴레이망을 백본으로 한 LAN과 LAN접속으로 형성되는 기업통신망이 현재 활발히 전개되면서 인터넷을 통한 광고, 전자거래가 중요한 서비스로 진행되고 있다. 국내의 프레임 릴레이 서비스 현황을 살펴보면 KT, 데이콤, 일부기업등에서 프레임 릴레이 교환기를 수입하여 주고객인 기업에 서비스를 제공하고 있다. 이들은 사용자 요구에 의해 주로 LAN과 LAN에 접속된 라우터 등의 종단 시스템간 PVC(영구가상회선: Permanant Virtual Circuit)접속을 통하여 다양한 서비스를 제공하면서 독자적인 기업통신체계를 구축하고 있는 실정이다. 이와같이 사용자 요구로 PVC등록시 프레임 릴레이망과 LAN을 연결하는 링크의 QoS(서비스 질: Quality of Service), 트래픽 파라메터는 수동적으로 설정된다. 현재 국내에서는 프레임 릴레이 교환기 개발은 전무하고 단지 그들을 수입하여 운용하는 수준이며 향후 ATM(비동기 전달모드: Asynchronous Transfer Mode)망의 중요 서비스 연동이 될 프레임 릴레이 기술은 심도있게 연구되고 있다. 향후 고속통신을 제공하는 백본망은 기존의 프레임 릴레이망과 ATM망이 공존할 추세이며 점진적으로 프레임 릴레이망은 사라질 것이다. 이때 ATM 망이 기존의 프레임 릴레이망을 백본으로 한 기업통신망 수용시 원할한 서비스 제공을 위해서는 프레임 릴레이망을 백본으로 채택한 기존의 기업통신망을 ATM망에서 수용시 야기되는 문제점의 제시와 이의 해결은 매우 중요하다고 생각된다. FR/ATM(Frame Relay/ATM)연동시 기업통신망 입장에서는 PVC뿐만 아니라 SVC(교환가상회선: Switched Virtual Circuit)호처리가 수용되어야 한다. 이와같이 PVC와 SVC 수용으로 기업통신망은 통신망의 구성 및 관리가 복잡, 다양해지며, 또 그 기업은 관련된 다양하고 수많은 고객과 접속될 수 있어야 한다. 이때 ATM망을 백본으로 한 공중망이 관련 기업의 사설 정보를 관리하도록 한다는 것은 그 서비스의 이용자에게 보안문제를 제기함은 물론 서비스 이용자가 자신의 망에서 동작하는 여러 서비스를 고객 스스로가 관리하는 것이 바람직하다. CNN(고객망관리 : Customer Network Management)은 이러한 고객에 의한 통신망, 공중망에 대한 부분적 관리 및 서비스에 대한 관리가 이루어 질수 있도록 수행하는 기능이다. 본 논문에서는 ATM망이나 프레임 릴레이망과 ATM 망이 공존시 기업통신망관점에서 야기되는 문제점의 제시와 이의 해결 방안을 살펴보았다. 우선 FR/ATM 연동에서 PVC설정뿐만 아니라 SVC 설정 방법의 연구, 이때 고려된 QoS,트래픽 처리과정을 살펴보았다. 또한 망관리 입장에서 기업통신망 관리자와 ATM망 관리자와의 온-라인 서비스를 제공하기 위해서는 변화된 통신망 차원서의 확장된 Managed Object(MO)를 근간으로한 체계적인 CNN-NMS(CNM-Network management System)연동을 살펴본후 결론에서는 추후 계속연구 및 조사 되어야 할 항목을 기업통신망 입장에서 서술하여 보았다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.2
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• pp.129-147
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• 2012

Collaborative filtering (CF), one of the most successful recommendation techniques, has been used in a number of different applications such as recommending web pages, movies, music, articles and products. One of the critical issues in CF is why recommendation performances are different depending on application domains. However, prior literatures have focused on only data characteristics to explain the origin of the difference. Scant attentions have been paid to provide systematic explanation on the issue. To fill this research gap, this study attempts to systematically explain why recommendation performances are different using structural indexes of social network. For this purpose, we developed hypotheses regarding the relationships between structural indexes of social network and recommendation performance of collaboration filtering, and empirically tested them. Results of this study showed that density and inconclusiveness positively affected recommendation performance while clustering coefficient negatively affected it. This study can be used as stepping stone for understanding collaborative filtering recommendation performance. Furthermore, it might be helpful for managers to decide whether they adopt recommendation systems.

• The Journal of Information Systems
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• v.11 no.1
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• pp.75-103
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• 2002

현대사회는 전통적인 경제체제에서 디지털 경제체제로의 급속한 이전과 더불어 정보기술이 국가발전의 주요 원동력으로 등장하게 되었다. 특히, e-정부의 출현은 기존의 정부서비스에 대한 시공간적 제약을 극복하는 새로운 패러다임으로 간주되고 있다. 본 연구는 e-정부 실현을 위한 대표적인 사례로 KICIT을 중심으로 정보기술의 활용사례와 더불어 EC-Bank를 중심으로 한 지방정부의 사이버 마케팅에 대한 사례연구를 통해 e-정부의 조기 실현을 위한 산업부문의 e-비즈니스화에 대한 하나의 대안으로 소개하였다. e-구미의 모형은 행정, 생활, 산업 차원에서의 네트워크화, 균형과 조화, 부문간의 연계로 시행정의 디지털화, 사이버 정보생활의 실현 및 산업의 e-비즈니스화의 실현을 중심으로 제시하였다. 본 연구에서 KICIT은 중소도시에 집중되어 있는 지역정보센터의 산학관 협력의 모델케이스로 효율적으로 운영되고 있음을 확인할 수 있었다. 이제는 구미지역 기업체와 연구교육기관에서 핵심적인 지원기관으로 지역관련기관과의 보다 유기적인 협력을 계속 유지. 발전해 나가야 할 것이다. 지자체의 사이버 마케팅 사례인 EC-Bank는 정보서비스를 단순히 제공하는 수준인 전자상거래의 초기단계로 사이트 및 콘텐츠 관리의 소홀로 인하여 초기의 목적을 거의 이루지 못한 실정이다. 앞으로 산학관의 친밀한 협력과 e-프로세스의 대혁신을 통해서 새로운 업무활용, 웹기반의 거래처리 및 e-비즈니스 모형의 창출을 위해 계속적으로 노력해야할 것이다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.5
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• pp.851-858
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• 2021

Due to the increase in renewable energy and distributed resources, not only traditional data but also various energy-related data are being generated in the new energy industry. In other words, there are various renewable energy facilities and power generation data, system operation data, metering and rate-related data, as well as weather and energy efficiency data necessary for new services and analysis. Energy big data processing technology can systematically analyze and diagnose data generated in the first half of the power production and consumption infrastructure, including distributed resources, systems, and AMI. Through this, it will be a technology that supports the creation of new businesses in convergence between the ICT industry and the energy industry. To this end, research on the data analysis system, such as itemized characteristic analysis of the collected data, correlation sampling, categorization of each feature, and element definition, is needed. In addition, research on data purification technology for data loss and abnormal state processing should be conducted. In addition, it is necessary to develop and structure NIFI, Spark, and HDFS systems so that energy data can be stored and managed in real time. In this study, the overall energy data processing technology and system for various power transactions as described above were proposed.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.26 no.3
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• pp.103-138
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• 2009

In this article we examine a unique data set of intraday fair disclosure(FD) releases to shed light on market efficiency within the trading day. Specifically, this paper analyze the response of stock prices on fair disclosure disseminated in real-time through KIND(Korea Investor's Network for Disclosure) on Korea stock exchange during the period from January 2003 to September 2004. We find that the prices of stock experiences a statistically and economically significant increase beginning seconds after the fair disclosure is initially announced and lasting approximately two minutes. The stock price responds more strongly to fair disclosure on smaller firm but the response to fair disclosure on the largest firm stock is more gradual, lasting five minutes. We also examine the profitability of a short-term trading strategy based on dissemination of fair disclosure. After controlling for trading costs we find that trader who execute a trade following initial disclosure generate negative profits, but trader buying stock before initial disclosure realize statistically significant positive profit after two minute of disclosure. Summarizing overall results, our evidence supports that security prices on Korea stock exchange reflects all available information within two minutes and the Korea stock market is semi-strongly efficient enough that a trader cannot generate profits based on widely disseminated news unless he acts almost immediately.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.3
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• pp.754-766
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• 1997

In this paper,we implement the Audit Trail Service Sydtem for the EDI Security.It has solved a law dispute between enterprises by informations that have generated by the EDI serice systrm.The audit trail service sys-tem implemented for EDI security satisfied the requirements of audit and the protocol of the security serive of X.435 and X.400.The EDI Security Audit System consists of the event discrimiator,the audit recirder,the audit archiver,and the provider of audit services .The event discriminator classified the reansmitted data from the EDI network ot audit sercices.The audit recorder constructs an index that has combined time information wiht audit unformations which are classified by the event discriminator.ZThe audit archiver performas the vacumming of added audit imformations by passing time by passing time.The audit provider is a module that carries out the audit trail servies by using stored audit informations. The audit provider suports audit servies,which are non-requdiation,proof and probe,controller of security,and accesing infrimation.The audit trail service system for EDI security constructs audit information by using index that is combining time imfromation,so it supports especially fast accesing audit information.