• Title/Summary/Keyword: 기술혁신 성과

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Factors Affecting the Resistance of Innovation Technology based Smartphone Environment (스마트폰 혁신기술이 사용자 저항에 미치는 영향)

  • Nam, Soo-Tai;Jin, Chan-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.137-138
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    • 2016
  • 본 연구에서는 기술수용모델과 혁신확산이론을 기반으로 스마트폰 혁신기술 저항에 관한 재사용 의도에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 외부변수는 기술수용모델의 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성 그리고 혁신확산이론의 적합성과 복잡성을 4개 변수를 두고자 한다. 예측변수는 혁신저항 변수를 두고 재사용의도에 미치는 영향으로 하여 개념모델을 완성하였다. 또한 혁신저항 변수가 인지된 위험 요인을 매개하여 재사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구대상은 부산 경남지역 및 전북지역에 거주하는 스마트폰 사용자를 대상으로 설문을 통해 자료를 수집하고자 한다. 인구통계학인 분석은 IBM SPSS Statistics 19로 하고 확인적 요인분석과 변수들 간의 인과관계에 대한 경로분석은 Smart PLS를 사용하여 분석하고자 한다. 분석결과를 바탕으로 이론적 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

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Exploration of new innovation strategies for the post catching-up : Co-ordination between learning process and R&D (탈추격(post catching-up) 단계의 새로운 기술혁신정책의 모색: 학습과정(learning process)과 R&D의 조응(co-ordination))

  • Hwang, Gyu-Hui
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.207-225
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    • 2012
  • 한국이 탈추격에 진입하였으며 이에 대응한 새로운 기술혁신전략이 필요하다고 제기되고 있는데, 본 연구에서는 이를 산업연관표에 기반한 산업별 생산방식 변화 등의 분석을 통하여 확인하며, 산업별 인력 구성의 변화를 중심으로 새로운 기술혁신전략을 모색하였다. 인력양성과 활용의 측면을 중심으로 한 학습과정(leaning process)이 R&D 등 혁신노력과 성공적으로 조응될 때 기대한 혁신성과가 실현될 수 있음을, 28산업분류 수준에서 대학 전공의 일에서의 유용성과 R&D투입간 조응성을 통하여 분석하고, 이러한 사항이 국가수준의 혁신정책에 통합되어야 함을 제시하였다.

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A Study on Rejection and Acceptance for Innovative Products of Information Technology - Based on Usage Intention of Smartphone of Mobile Phone Users - (정보기술 혁신 제품에 대한 거부와 수용에 관한 연구: 일반 휴대전화 사용자의 스마트폰 사용의도를 중심으로)

  • Kwon, Soon-Hong;Lim, Yang-Whan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.211-215
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    • 2011
  • 본 연구에서는 정보기술 혁신 제품이 출시되었을 때 소비자가 수용하는 과정에서 혁신 제품의 유용성 기대와 혁신제품에 대한 거부의 요인에 의해 사용의도가 형성된다는 관점에서 혁신 제품의 수용과정을 연구하였다. 휴대전화 사용자들 중 스마트폰을 사용하지 않는 소비자들을 대상으로 실증연구를 하였다. 연구결과, 첫째, 정보기술 혁신제품에 대한 소비자의 유용성 기대는 사용의도에 정적(+)으로 영향을 미치고, 혁신 제품에 대한 거부감은 부적(+)으로 영향을 미치며, 유용성 기대는 거부감에 부적(-)으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 소비자의 혁신 제품에 대한 유용성 기대에 정적(+)으로 영향을 미치는 요인으로 사회적 요인이 있었고, 기존 제품에 대한 만족은 유용성 기대에 부적(-)으로 영향을 미쳤다. 셋째, 소비자의 혁신 제품 거부에 영향을 미치는 요인들로 소비자의 기존 제품에 대한 만족과 소요되는 노력 예상이 있었다. 이러한 연구결과들에 근거하여, 소비자가 정보기술 혁신 제품에 대해 유용성을 기대하더라도 거부감을 가지고 있다면 해당 제품을 사용할 의도를 갖지 않기 때문에 이에 대한 전략이 필요하다.

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The Impact of User Perception on Usage Intention - Focusing on the Moderating Role of Attitude of Acceptance and Resistance - (기술제품에 대한 사용자 지각이 사용의도에 미치는 영향 - 수용적 태도와 저항의 매개적 역할을 중심으로 -)

  • Kim, Hyeon-Gyeong
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.278-285
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    • 2008
  • 기술발전에 따른 혁신제품 및 서비스에 대한 연구는 유용성과 편의성을 중심으로 그 수용 및 저항을 서로 다른 관점에서 보아왔다. 그러나 소비자 혹은 사용자들이 느끼는 혁신제품 및 서비스에 대한 태도와 평가는 수용하려는 측면과 저항하려는 측면이 동시에 작용하며 그 결과로서 사용의도 혹은 구매의도가 결정된다고 볼 수 있다. 이에 본 연구는 혁신제품 혹은 서비스가 갖는 다양한 속성을 기술수용모형(TAM: Technology Acceptance Model) 에서의 지각된 유용성(Perceived Usefulness) 과 지각된 편의성 (Perceived Ease of Use) 개념을 사용자 지각에 기초하여 상대적 이점, 유용성, 편의성, 기술혁신성, 사용법의 변화 인식, 위험지각 등으로 구체화하고 각각의 개념이 수용적 태도와 저항에 미치는 영향을 분석하였다. 아울러 수용적 태도와 저항이 사용의도에 미치는 영향력을 동시에 분석 및 비교하였다. 연구에서 얻어진 결과를 중심으로 혁신제품에 대한 소비자 중심의 관리적 시사점도 제시하였다.

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An Dynamic Analysis on the Technology Innovation of Auto Production Industry (자동차산업 기술혁신의 동학적 분석)

  • Song, Tae-Bock;Namn, Su-Hyeon
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.14 no.1
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    • pp.85-108
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    • 2011
  • Under Ford system, corporations sought to maximize the economies of scale by raising the production efficiency. It aims to lower the production cost by increasing the quantity of output. But in the era of market flux and uncertainty, however, such strategies can no longer be sustained. Replacing the structures of Ford system, Toyota was able to accelerate the pace of process innovation and product innovation. Related to this innovation is JIT, new model development, modularization. The firm's reliance on flexible production technology provides opportunities to expand her production basis to foreign countries successfully. The main objective of this paper is to explore the contribution of process innovation to profit-capital ratio. The model is estimated using a time-series data of 18 years from 1990 to 2007 of auto production industry in korea. An Implication of this estimation shows that process innovation explains a significant portion of profit-capital ratio.

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기술혁신과 정보통신 자본의 역할

  • 조상섭;정동진
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.5-21
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    • 2003
  • 본 연구는 1980년부터 2000년 동안 9개 산업에서 정보통신 관련 자본(IT Capital Stock)을 이용하여, 해당 산업의 기술혁신에 기여도를 분석하였다. 순차적 분석방법에 따른 결과는 기술혁신을 나타내는 대리변수인 총요소생산성과 정보통신자본량이 단위근을 갖는 것으로 나타났으며, 두 변수사이에 장기적인 공분산 관계가 성립하였다. 정보통신자본이 기술혁신에 기여도를 분석한 결과는 사용하는 계량 추정량에 따라 정보통신자본의 1단위증가는 0.19에서 0.07까지 기술혁신에 기여하는 것으로 나타났다. 따라서 우리나라의 경우 정보통신자본의 Solow(1989)의 "생산성 역설"가설은 장기적 패널자료를 사용하여 분석한 결과는 정보통신자본의 Solow(1989)의 "생산성 역설"가설을 뒷받침하지 않는 것으로 나타났다.을 뒷받침하지 않는 것으로 나타났다.

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A Data-Driven Approach and Network Analysis of Technological Innovation Resources in SMEs (데이터 기반 접근법을 활용한 중소기업 기술혁신자원의 네트워크 분석)

  • Kyung Min An;Young-Chan Lee
    • Knowledge Management Research
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    • v.24 no.4
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    • pp.103-129
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    • 2023
  • This study aims to analyze the network structure of technological innovation resources in SMEs, especially manufacturing firms, and reveal the differences between innovative and non-innovative firms. The study first analyzes connection centrality, flow-mediated centrality, and power centrality for all firms, and derives structural equivalence through CONCOR analysis. Then, the network structure of innovative and non-innovative firms was compared and analyzed according to innovation performance and creation. The results show that entrepreneurship and corporate innovation strategy have a significant impact on the analysis of technological innovation resources of all firms. According to the CONCOR analysis, the innovation resources of SMEs are organized into seven clusters, which can be defined as intrinsic product innovation resources, competitive advantage promotion resources, cooperative activities resources, information system resources, and innovation protection resources. The network analysis of innovative and non-innovative firms showed that innovative firms focused on enhancing competitiveness and improving quality, while non-innovative firms tended to focus more on existing products and customers. In addition, innovative firms had eight clusters, while non-innovative firms had six clusters, suggesting that innovative firms utilize resources diversely to pursue structural change and new value creation, while non-innovative firms operate technological innovation resources in a more stable form. This study emphasizes the importance of entrepreneurship and corporate innovation strategy in SMEs' technological innovation, and suggests that strong internal efforts are needed to increase innovativeness. These findings have important implications for strategy formulation and policy development for technological innovation in SMEs.